https://www.meetup.com/fr-FR/futureofdata-paris/events/237469193/

1. BI and Big Data:
practical experience
Future Of Data

2. Mathias Kluba
Architecte Technique Data Management
SGCIB

3. Busines Intelligence (BI)
et
Big Data ?

4. Staging / ODS
Source data
Data Sources
EL
Datawarehouse
Single aggregated view
ETL ETL
DataMarts
Specific views
Data Quality - Data Cleansing Data Quality – Completeness
Ad Hoc Query
Reporting
Data Quality – Data Accuracy
Ad Hoc Query
Reporting
Reporting
Data Mining

5. Staging / ODS
Source data
Data Sources
EL
Datawarehouse
Single aggregated view
ETL ETL
DataMarts
Specific views
Big Data – BI Offloading
Reporting
Data Mining
Ad Hoc Query
Reporting

6. Staging / ODS
Source data
Data Sources
EL
Datawarehouse
Single aggregated view
ETL ETL
DataMarts
Specific views
Reporting
Data Mining
Ad Hoc Query
Reporting

7. http://hortonworks.com/blog/how-pioneering-banks-adopt-hadoop-for-enterprise-data-management/

10. ODBC Driver compatibility ?
Hive QL specificity ?
Kerberos ?
Low Latency ? Indexes ?

12. Spark SQL
- Pas d’intégration Ranger
- Pas réussi à l’intégrer à Knox
- Compatibilité Kerberos+Tableau impossible
Phoenix
- Compatible Microstrategy
- Pas d’impersonation/authentification sur le Query Server
- Pas de support des HBase Namespaces*
*en 4.7.0 avec HDP 2.5, support depuis la 4.8.0
Solr
- Compatible Microstrategy mais pas Tableau
Hawq
- Protocol/SQL de PostgreSQL… mais pas tout à fait
Drill
- Peut-être la bonne solution, pas assez de tests…

14. https://github.com/airbnb/supersethttps://github.com/Quantiply/grafana-plugins/tree/master/features/druid

15. - Pas de SQL!! Utilisable uniquement avec les IHMs Web
- Pas de sécurité !!! Difficile de faire du Multi-tenant
- Uniquement time-series
- Certaines fonctions d’agrégations difficile à implémenter
- Performance du « orienté colonne » !
- Scalabilité
- Utilise HDFS pour le stockage historique
- Ingestion temps réel depuis Kafka

17. - L’IHM… c’est un bon début…
- Bug sur l’authentification LDAP
- Bug sur la gestion des Namespaces HBase
- Configuration du Cube parfois complexe
- Tableau fonctionne bien, pas Microstrategy
- Driver ODBC uniquement Windows
- Pas trop multi-tenant
- Scalabilité, supporte de gros volume de cube
- SQL!! Et API REST!
- Facile à installer: utilise les composants de la stack Hadoop

19. Staging / ODS
Source data
Data Sources
EL
Datawarehouse
Single aggregated view
ETL ETL
DataMarts
Specific views

20. - SSAS Tabular Models: limité à la RAM
- Temps de chargement de Hadoop vers le cube
- Très bonnes performances avec l’orienté colonne in-memory
- Technologie mature
- Compatibilité Excel / PowerBI
- Fonctions d’agrégations complexes
- Modèle de visibilité puissant