SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 20
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Эра Lifelong learning
“The future is already here — it's just not very evenly
distributed.”
-- William Gibson
"We noticed the vast majority of ours students were
people who already had degrees and wanted to
continue their education,"
-- Coursera co-founder, Daphne Koller
“По данным анкетирования, проводимого после
записи, слушатели – в основном молодые (22–32
года) москвичи с высшим образованием,
работающие полный рабочий день.“
-- Высшая Школа Экономики
The American Academy of Political and Social
Science:
"estimated the half-life of an engineer's skills in
1986 at
- 2.5 years in software engineering,
- 5.0 years in electrical engineering,
- 7.5 years in mechanical engineering..."
“Женщину вынули — автомат засунули”
“Атлас новых профессий”, Агентство Стратегических Инициатив, 2014
“… гуманистическая тенденция в психологии —
революция в самом подлинном, изначальном смысле
этого слова, в том смысле, в котором совершили
революцию Галилей, Дарвин, Эйнштейн и Маркс, то
есть переворот в образе мышления и восприятия, в
представлениях о человеке и обществе, в концепциях
этики и ценностей, в ориентирах для движения вперед.”
Lifelong Learning @TEDxPokrovkaSt / Moscow / 15.05.2014
Lifelong Learning @TEDxPokrovkaSt / Moscow / 15.05.2014
Lifelong Learning @TEDxPokrovkaSt / Moscow / 15.05.2014

Weitere ähnliche Inhalte

Mehr von Grigory Sapunov

Deep learning: Hardware Landscape
Deep learning: Hardware LandscapeDeep learning: Hardware Landscape
Deep learning: Hardware LandscapeGrigory Sapunov
 
Modern neural net architectures - Year 2019 version
Modern neural net architectures - Year 2019 versionModern neural net architectures - Year 2019 version
Modern neural net architectures - Year 2019 versionGrigory Sapunov
 
AI - Last Year Progress (2018-2019)
AI - Last Year Progress (2018-2019)AI - Last Year Progress (2018-2019)
AI - Last Year Progress (2018-2019)Grigory Sapunov
 
Практический подход к выбору доменно-адаптивного NMT​
Практический подход к выбору доменно-адаптивного NMT​Практический подход к выбору доменно-адаптивного NMT​
Практический подход к выбору доменно-адаптивного NMT​Grigory Sapunov
 
Deep Learning: Application Landscape - March 2018
Deep Learning: Application Landscape - March 2018Deep Learning: Application Landscape - March 2018
Deep Learning: Application Landscape - March 2018Grigory Sapunov
 
Sequence learning and modern RNNs
Sequence learning and modern RNNsSequence learning and modern RNNs
Sequence learning and modern RNNsGrigory Sapunov
 
Введение в Deep Learning
Введение в Deep LearningВведение в Deep Learning
Введение в Deep LearningGrigory Sapunov
 
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучениеВведение в машинное обучение
Введение в машинное обучениеGrigory Sapunov
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016Grigory Sapunov
 
Artificial Intelligence - Past, Present and Future
Artificial Intelligence - Past, Present and FutureArtificial Intelligence - Past, Present and Future
Artificial Intelligence - Past, Present and FutureGrigory Sapunov
 
Deep Learning and the state of AI / 2016
Deep Learning and the state of AI / 2016Deep Learning and the state of AI / 2016
Deep Learning and the state of AI / 2016Grigory Sapunov
 
Deep Learning Cases: Text and Image Processing
Deep Learning Cases: Text and Image ProcessingDeep Learning Cases: Text and Image Processing
Deep Learning Cases: Text and Image ProcessingGrigory Sapunov
 
Computer Vision and Deep Learning
Computer Vision and Deep LearningComputer Vision and Deep Learning
Computer Vision and Deep LearningGrigory Sapunov
 
Международная научно-практическая конференция учителей / Яндекс, МФТИ / 05.12...
Международная научно-практическая конференция учителей / Яндекс, МФТИ / 05.12...Международная научно-практическая конференция учителей / Яндекс, МФТИ / 05.12...
Международная научно-практическая конференция учителей / Яндекс, МФТИ / 05.12...Grigory Sapunov
 
Как (не) надо делать MOOC
Как (не) надо делать MOOCКак (не) надо делать MOOC
Как (не) надо делать MOOCGrigory Sapunov
 
Mooc'и для биологов — Обзор полезных онлайн-курсов / Future Biotech 27.01.2014
Mooc'и для биологов — Обзор полезных онлайн-курсов / Future Biotech 27.01.2014Mooc'и для биологов — Обзор полезных онлайн-курсов / Future Biotech 27.01.2014
Mooc'и для биологов — Обзор полезных онлайн-курсов / Future Biotech 27.01.2014Grigory Sapunov
 

Mehr von Grigory Sapunov (20)

Deep learning: Hardware Landscape
Deep learning: Hardware LandscapeDeep learning: Hardware Landscape
Deep learning: Hardware Landscape
 
Modern neural net architectures - Year 2019 version
Modern neural net architectures - Year 2019 versionModern neural net architectures - Year 2019 version
Modern neural net architectures - Year 2019 version
 
AI - Last Year Progress (2018-2019)
AI - Last Year Progress (2018-2019)AI - Last Year Progress (2018-2019)
AI - Last Year Progress (2018-2019)
 
Практический подход к выбору доменно-адаптивного NMT​
Практический подход к выбору доменно-адаптивного NMT​Практический подход к выбору доменно-адаптивного NMT​
Практический подход к выбору доменно-адаптивного NMT​
 
Deep Learning: Application Landscape - March 2018
Deep Learning: Application Landscape - March 2018Deep Learning: Application Landscape - March 2018
Deep Learning: Application Landscape - March 2018
 
Sequence learning and modern RNNs
Sequence learning and modern RNNsSequence learning and modern RNNs
Sequence learning and modern RNNs
 
Введение в Deep Learning
Введение в Deep LearningВведение в Deep Learning
Введение в Deep Learning
 
Введение в машинное обучение
Введение в машинное обучениеВведение в машинное обучение
Введение в машинное обучение
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
 
Artificial Intelligence - Past, Present and Future
Artificial Intelligence - Past, Present and FutureArtificial Intelligence - Past, Present and Future
Artificial Intelligence - Past, Present and Future
 
Multidimensional RNN
Multidimensional RNNMultidimensional RNN
Multidimensional RNN
 
Deep Learning and the state of AI / 2016
Deep Learning and the state of AI / 2016Deep Learning and the state of AI / 2016
Deep Learning and the state of AI / 2016
 
Deep Learning Cases: Text and Image Processing
Deep Learning Cases: Text and Image ProcessingDeep Learning Cases: Text and Image Processing
Deep Learning Cases: Text and Image Processing
 
Computer Vision and Deep Learning
Computer Vision and Deep LearningComputer Vision and Deep Learning
Computer Vision and Deep Learning
 
Apache Spark & MLlib
Apache Spark & MLlibApache Spark & MLlib
Apache Spark & MLlib
 
Международная научно-практическая конференция учителей / Яндекс, МФТИ / 05.12...
Международная научно-практическая конференция учителей / Яндекс, МФТИ / 05.12...Международная научно-практическая конференция учителей / Яндекс, МФТИ / 05.12...
Международная научно-практическая конференция учителей / Яндекс, МФТИ / 05.12...
 
EdCrunch
EdCrunchEdCrunch
EdCrunch
 
Как (не) надо делать MOOC
Как (не) надо делать MOOCКак (не) надо делать MOOC
Как (не) надо делать MOOC
 
MOOCs 101
MOOCs 101MOOCs 101
MOOCs 101
 
Mooc'и для биологов — Обзор полезных онлайн-курсов / Future Biotech 27.01.2014
Mooc'и для биологов — Обзор полезных онлайн-курсов / Future Biotech 27.01.2014Mooc'и для биологов — Обзор полезных онлайн-курсов / Future Biotech 27.01.2014
Mooc'и для биологов — Обзор полезных онлайн-курсов / Future Biotech 27.01.2014
 

Lifelong Learning @TEDxPokrovkaSt / Moscow / 15.05.2014

  • 2. “The future is already here — it's just not very evenly distributed.” -- William Gibson
  • 3.
  • 4.
  • 5. "We noticed the vast majority of ours students were people who already had degrees and wanted to continue their education," -- Coursera co-founder, Daphne Koller “По данным анкетирования, проводимого после записи, слушатели – в основном молодые (22–32 года) москвичи с высшим образованием, работающие полный рабочий день.“ -- Высшая Школа Экономики
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12. The American Academy of Political and Social Science: "estimated the half-life of an engineer's skills in 1986 at - 2.5 years in software engineering, - 5.0 years in electrical engineering, - 7.5 years in mechanical engineering..."
  • 13.
  • 14. “Женщину вынули — автомат засунули”
  • 15.
  • 16. “Атлас новых профессий”, Агентство Стратегических Инициатив, 2014
  • 17. “… гуманистическая тенденция в психологии — революция в самом подлинном, изначальном смысле этого слова, в том смысле, в котором совершили революцию Галилей, Дарвин, Эйнштейн и Маркс, то есть переворот в образе мышления и восприятия, в представлениях о человеке и обществе, в концепциях этики и ценностей, в ориентирах для движения вперед.”