presentacion powerpoint, acerca de los conceptos básicos de estadística.

1. UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
FACULTAD DE HUMANIDADES
ESCUELA DE EDUCACIÓN
ESTADÍSTICA É INFORMÁTICA
Grecia D. Uzcátegui M.
C.I 15.923.259
Mérida 06 de Noviembre de 2011

2. La recolección
Ciencia
que El análisis
estudia Y la interpretación
de datos
ayuda
Toma de decisiones

3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Se dedica a:
Analizar Presentar datos
.
Este análisis es Los datos se
básico generalizan
En las primeras conclusiones de un estudio
descriptivo, se calcula una serie de medidas
Para ver si
Valor Se dispersa
Se junta central

4. INFERENCIA ESTADÍSTICA
Comprende
Métodos Para deducir Procedimientos
propiedades
A partir de una
Pequeña muestra
Teoría de Estimación de Contraste de Diseño Métodos no
Muestra Parámetros Hipótesis Experimental Paramétricos

5. POBLACIÓN ESTADÍSTICA
Es la
cantidad
de:
Componen
Elementos Sujetos
Una población
Pobladores de Oriente
Tipos de
población
Pobladores de tierra firme

6. MUESTRA ESTADÍSTICA
Es un
subconjunto de
casos o
individuos de
una población
El conjunto de la muestra es realmente estudiado
El numero de sujetos es menor que la población
Inferir propiedades
Técnica de El conjunto debe ser suficiente para la estimación
representativas de la
muestreo
población
Para que la muestra sea idónea hay que recurrir
al calculo
NIVEL DE CONFIANZA Ventajas:
En relación (Medida a partir de las
muestras)
•Si la población es grande, se
ESTIMACIÓN puede analizar
(Técnica para el valor  Reducción de costos
aproximado)  Rapidez
ESPACIO Viabilidad
PARAMETRO ESTADÍSTICO
MUESTRAL Evita recursos como ( muestras
(Posibles muestras (valor calculado)
extraídas) (medida, varianza, proporción) sanguíneas)

7. MUESTREO ESTADÍSTICO
HERRAMIENTA PROCEDIMIENTO
TÉCNICA PARA
DE PARA OBTENER SE BASA EN
SELECCIÓN
INVESTIGACIÓN UNA O MAS EQUIPROBABILIDAD
DE MUESTRA
CIENTÍFICA MUESTRAS
UNA VEZ ESTABLECIDO TODOS LOS
DETERMINA QUE
SE EXTRAE DOS O EL MARCO MUESTRAL INDIVIDUOS TIENEN
PARTE DEBE
MÁS MUESTRAS SE SELECCIONA LA LA MISMA
EXAMINARSE
MUESTRA PROBABILIDAD
TECNICA DE SELECCIÓN DE MUESTREO
( Simple ó Aleatoria) MUESTREO
MUESTREO ERRÁTICO
PROBABILÍSTICO (La muestra se
(Métodos para realiza de cualquier
calcular la forma)
probabilidad)
MUESTREO POR
MUESTREO MUESTREO CONGLOMERADOS
ESTRATIFICADO SISTEMÁTICO (Población dividida
(División previa de (selección de naturalmente)
la población) elementos por (Se eligen algunos
orden) grupos)

8. CENSO ESTADÍSTICO
• Consiste
En el recuento total de una
población.
• No trabaja sobre
muestra, sino en población
total.
• Se realiza cada diez años.
•Se considera una
técnica, que usa como
DE HECHO O DE instrumento la cedula. DE DERECHO O
FACTO DE IURE
Tipos Implica el
Implica el de empadronamiento de
toda la población
empadronamiento de
toda la población
censo residente en el
presente en el territorio en estudio.
territorio en estudio (presentes ó
ausentes)

9. VARIABLE
CARACTERÍSTICA
SENCIBLE A ADOPTAR
DIRFERENTES VALORES
Tipos de Variables
Según la Según la
medición Otras
influencia

10. VARIABLES
Según Medición
CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
Expresan distintas Son variables que se
cualidades o expresan mediante
características cantidades numéricas
• CUALITATIVA ORDINAL: •VARIABLE DISCRETA:
Puede tomar distintos valores Presenta separaciones o interrupciones en la escala
Ejemplo: ( leve, moderado , grave). de valores que puede tomar.
• CUALITATIVA NOMINAL: Ejemplo: ( el numero de hijos, 1, 2, 3, 5)
En esta variable los valores no se someten a un VARIABLE CONTINUA:
orden. Puede adquirir cualquier valor en la escala de valores
Ejemplo: ( los colores, lugar de residencia) Ejemplo: masa ( 2.3 kg, 4.3kg) ó altura ( 6.4m, 5.2m)

11. VARIABLES
Según la
influencia
INDEPENDIENTES DEPENDIENTES
• Son un tipo de variable de • Son las variables de
control. respuesta, que se observan
• Modifican las variables en el estudio.
independientes. • Determina el efecto de la
• Son el fenómeno que se variable independiente
estudia y que el investigador
manipula.

12. VARIABLES
Otras
variables
INTERVINIENTE MODERADORA
• Son las que de alguna • Representan un tipo especial
manera afectan el resultado de variable independiente.
esperado. • Se selecciona para
• Están vinculadas con las determinar si afecta la relación
variables independientes y entre variable independiente y
dependientes dependiente

13. PROBABILIDAD
Mide la frecuencia
con la que se
obtiene el
resultado
Conjunto de Experimento aleatorio
resultados
Del que se conoce todos los
resultados posibles
Se usa extensamente en:
Para sacar
conclusiones, sobre la
Estadística Filosofía
probabilidad de sucesos
potenciales y la mecánica
Física Matemática Ciencias subyacente de sistemas
complejos

14. BIBLIOGRAFÍA
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3
%ADstica
http://www.monografias.com/trabajos
15/estadistica/estadistica.shtml