中小企業のビッグデータ活用講演 金沢 中小流通業のIT活用術～IoTとビッグデータの概要を知り、ITで稼ぐ力をアップさせよう http://www.spram.co.jp/

1. 協同組合金沢問屋センター
2017 年 2 月 16 日（木） 18 時～20 時（2 時間）
経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士
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１．IoT 普及による未来 ................................................................................................... 1
２．ビッグデータとビッグデータビジネスの定義.................................................................... 3
３．ビッグデータを構成するデータの出所 .......................................................................... 3
４．中小企業経営の現状と方向性 .................................................................................... 4
５．経営に必要な情報の全体像 ....................................................................................... 4
（１）世界の情報トレンド（マクロ情報） ............................................................................. 4
（２）業界動向情報（ミクロ情報）..................................................................................... 4
（３）顧客ニーズ（Customer 情報）.................................................................................. 4
（４）競合企業等の顧客印象（Competitor 情報） .............................................................. 4
（５）自社サイトのアクセス状況（Company 情報）............................................................... 4
６．インターネットを使った実践マーケティングリサーチ......................................................... 5
７．業界動向情報 .......................................................................................................... 7
８．顧客ニーズ（Customer 情報） ...................................................................................... 8
９．競合企業等の顧客印象（Competitor 情報）................................................................... 9
10．自社サイトのアクセス状況（Company 情報） .................................................................10
11．Google Analytics 解析 .............................................................................................12
12．ビッグデータ・オープンデータを売上アップにつなげる..................................................12
13．業者を頼らない SEO のステップ ................................................................................14
14．e-Stat と RESAS を使う............................................................................................15
（１）e-Stat を使う .......................................................................................................15
（２）RESAS を使う ......................................................................................................15