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IT 研究会
2015 年 12 月 16 日(水) 18:00~20:45
経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士
ホームページ:http://www.spram.co.jp e-mail:takeuchi@spram.co.jp
ブログ:http://blog.goo.ne.jp/2300062 ツイッター:http://twitter.com/spram_takeuchi
フェイスブック(個人):http://www.facebook.com/spramtakeuchi
Facebook ページ(企業):http://www.facebook.com/spramjp
1.解析ツール .............................................................................................................. 1
(1)User Heat............................................................................................................ 1
(2)ブログ等の内部解析.............................................................................................. 3
(3)Google Analytics................................................................................................... 3
(4)Page Analytics...................................................................................................... 4
(5)他社サイト分析ならアレクサ .................................................................................... 5
2.Google Analytics の始め方 ......................................................................................... 6
3.代表的な解析........................................................................................................... 8
(1)ウェブサイトで重要な 3 つの指標に着目 ................................................................. 8
①直帰率............................................................................................................... 9
②サイト(平均ページ)滞在時間 ................................................................................ 9
③新規訪問とリピート訪問 ........................................................................................ 9
(2)詳細な解析.........................................................................................................10
①ユーザ解析(ユーザーフロー) ..............................................................................10
②ユーザ解析(モバイルアクセス).............................................................................10
③上位の参照元....................................................................................................11
④閲覧数の多いページ ..........................................................................................12
⑤ページ解析 .......................................................................................................12
4.解析から対応策 .......................................................................................................13
5.じっくり理解する Google Analytics...............................................................................13

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池袋 講演 Google Analytics

  • 1. IT 研究会 2015 年 12 月 16 日(水) 18:00~20:45 経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士 ホームページ:http://www.spram.co.jp e-mail:takeuchi@spram.co.jp ブログ:http://blog.goo.ne.jp/2300062 ツイッター:http://twitter.com/spram_takeuchi フェイスブック(個人):http://www.facebook.com/spramtakeuchi Facebook ページ(企業):http://www.facebook.com/spramjp 1.解析ツール .............................................................................................................. 1 (1)User Heat............................................................................................................ 1 (2)ブログ等の内部解析.............................................................................................. 3 (3)Google Analytics................................................................................................... 3 (4)Page Analytics...................................................................................................... 4 (5)他社サイト分析ならアレクサ .................................................................................... 5 2.Google Analytics の始め方 ......................................................................................... 6 3.代表的な解析........................................................................................................... 8 (1)ウェブサイトで重要な 3 つの指標に着目 ................................................................. 8 ①直帰率............................................................................................................... 9 ②サイト(平均ページ)滞在時間 ................................................................................ 9 ③新規訪問とリピート訪問 ........................................................................................ 9 (2)詳細な解析.........................................................................................................10 ①ユーザ解析(ユーザーフロー) ..............................................................................10 ②ユーザ解析(モバイルアクセス).............................................................................10 ③上位の参照元....................................................................................................11 ④閲覧数の多いページ ..........................................................................................12 ⑤ページ解析 .......................................................................................................12 4.解析から対応策 .......................................................................................................13 5.じっくり理解する Google Analytics...............................................................................13