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Dove trovare informazioni e
statistiche sul lavoro in
Piemonte
Giuliana Bonello
Censimento 2011 in pillole - Piemonte
Più femmine che maschi
In Piemonte ci sono 93,2 uomini ogni 100 donne (2.104.988 uomini,
2.258.928 donne).
Il rapporto di mascolinità regionale è solo di poco inferiore a quello
nazionale (93,7): esso è pari a 91,0% nella provincia di Biella (86.821 uomini e
95.371 donne), si attesta a 96,4 nella provincia di Cuneo (287.786 uomini e
298.592 donne) mentre nelle altre province è vicino alla media piemontese.
Nei capoluoghi di provincia il numero di maschi per 100 femmine presenta
valori massimi a Cuneo (90,7) e Novara (90,5). I valori minimi si riscontrano a
Biella (85,9) e Verbania (87,9). Il comune di Torino (89,7) presenta un valore
intermedio.
A due centri del cuneese spetta il primato nazionale nello sbilanciamento del
rapporto di mascolinità a favore della componente maschile: Castelmagno
(182,8 uomini ogni 100 donne) e Valmala (190,9 uomini ogni 100 donne).
Esaminare i dati dei censimenti
www.dati.istat.it
Piemonte – Oss. Mercato Lavoro
http://www.regione.piemonte.it/lavoro/osservatorio/index.htm
Piemonte – I numeri del lavoro
http://www.regione.piemonte.it/lavoro/osservatorio/numeri.htm
Piemonte – I numeri del lavoro
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Piemonte – I numeri del lavoro
Femmine Maschi
Vetrina Regionale Profili di competenze
tecnico-professionali Standard
http://www.collegamenti.org/
Rapporto sull’occupazione
http://www.obiettivolavoro.it/news/torino-19-
novembre-il-ii%C2%B0-rapporto-della-
fondazione-obiettivo-lavoro
II° Rapporto sull'occupazione, realizzato dai
ricercatori dell'Università di Milano-Bicocca,
aggiunge ai dati nazionali un forte
approfondimento sulla realtà del Piemonte,
grazie ad una serie storica di cinque anni di
dati.
Offerta di lavoro sul web
• Analisi degli annunci web (pag. 79): 170.000
annunci di lavoro da febbraio ad aprile 2013
per 3 regioni (Piemonte, Lombardia, Emilia
Romagna)
• Confronto con i dati delle Comunicazioni
Obbligatorie
Social recruiting
• Nuova forma di incontro domanda offerta su
web
• L’88% dei recruiter italiani dichiara di usare un
canale Internet per trovare informazioni sui
candidati, il 42% usa LinkedIn
• Circa la metà usa anche Facebook, un po’
meno quelli che usano Twitter
Fonti usate per l’indagine
• Vengono oggi fortemente usati i motori di
ricerca specializzati che permettono di trovare
in rete le posizioni aperte e sono usate dai
selezionatori per trovare i candidati
• Per l’indagine si sono usati:
– Principali motori di intermediazione
– Siti di testate giornalistiche nazionali specializzate
nella diffusione di offerte di lavoro
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177.189
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Skill mismatch
1. Scenario di «crescita senza occupazione»
dagli inizi anni ’90
2. Scenario poi aggravato dalla crisi finanziaria
3. Timore di una «ripresa senza occupazione»
Difficile quindi promuovere l’ «occupabilità»
Punto cruciale è lo «Skill mismatch» mancata
corrispondenza tra skill dell’individuo e skill
richiesti nel mondo del lavoro
• http://www.cedefop.europa.eu/EN/about-cedefop/projects/analysing-skill-
mismatch/index.aspx voro
2 tipi di skill mismatch
1. Quantitativo: meno giovani che entrano
rispetto a persone che vanno in pensione
2. Qualitativo: differenze tra le caratteristiche
della domanda di lavoro e l’offerta; differenza
tra skill e competenze del lavoratore rispetto
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causa di scarsa produttività)
Skill survey vs analisi dati web
• Spesso usate le skill survey per catturare le
competenze associate ad ogni occupazione
• Nello studio invece si usa l’analisi dei dati web
(non classificazioni predefinite, ma analisi più
sfumate): metodo più veloce, più tempestivo,
ma parziale
Classificazione skills
Skill legati alla persona
Skill legati alla professione
Conoscenze di base
Skill della persona
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Quale aiuto dal web?
Il dato qualitativo che emerge dalle domande di
lavoro postate su web fornisce una descrizione
più ricca dei job requirements.
Quindi
– Chi cerca lavoro….può comprendere meglio quali
skill servono per la professione ricercata
– Chi offre lavoro…. Può rendere più efficace la
ricerca del candidato ideale
– Chi si occupa di formazione …può indirizzare il
percorso di apprendimento in modo mirato
Articolo
http://www.ict4executive.it/executive/interviste/la-regione-piemonte-studia-
le-dinamiche-del-lavoro-analizzando-i-dati-del-web_43672151664.htm
 Su stimolo di Agenzia per l’Italia Digitale avviati i lavori per il
"Piano nazionale per la Cultura, la Formazione e le Competenze
digitali« (24/09/2013).
 Obiettivo: produrre linee guida di indirizzo e attuazione di azioni
per contribuire al raggiungimento degli obiettivi di crescita
socio-economica e occupazionale, previsti dalle strategie
europee e nazionali.
 Le Linee guida:
 vision, obiettivi strategici e indicatori; contesto di riferimento a
livello regionale, nazionale, internazionale; requisiti e destinatari;
azioni progettuali da attuare, strumenti, risorse; attori coinvolti;
 dovranno servire sia per avviare iniziative ex novo sia per
assumere a livello di sistema le iniziative esistenti di maggior
valore;
A proposito di competenze digitali
Il percorso di lavoro prevede due livelli di operatività:
 Il tavolo di coordinamento è una struttura permanente che opera in
ambito pre-competitivo, con compiti di governance complessiva
dell’iniziativa grazie ai rappresentanti istituzionali di PA, mondo della
formazione, imprese, scuola e università, parti sociali.
 I gruppi di lavoro tematici sono strutture flessibili per favorire il
confronto da un punto di vista operativo tra i diversi stakeholder in
maniera continuativa, traguardando la prima fase di Horizon 2020.
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inserire nel piano nazionale.
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Sono stati attivati 3 gruppi di lavoro:
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• GIS specialist
• Data steward
• ….
E ora anche ….
• Infodesigner
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• Data scientist
• …..
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Quale è lo skill del Data scientist?
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http://nirvacana.com/thoughts/wp-content/uploads/2013/07/RoadToDataScientist1.png
Prendersi i dati e farsi le proprie
idee…
• Un esempio?
• Piemonte Visual Contest e
Piemonte Visual Storython
Quindi?
Non fare troppo affidamento sul profili
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Usare il web e saper leggere i dati
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Intervento WISTER Torino 14 marzo 2014

  • 1. Dove trovare informazioni e statistiche sul lavoro in Piemonte Giuliana Bonello
  • 2. Censimento 2011 in pillole - Piemonte Più femmine che maschi In Piemonte ci sono 93,2 uomini ogni 100 donne (2.104.988 uomini, 2.258.928 donne). Il rapporto di mascolinità regionale è solo di poco inferiore a quello nazionale (93,7): esso è pari a 91,0% nella provincia di Biella (86.821 uomini e 95.371 donne), si attesta a 96,4 nella provincia di Cuneo (287.786 uomini e 298.592 donne) mentre nelle altre province è vicino alla media piemontese. Nei capoluoghi di provincia il numero di maschi per 100 femmine presenta valori massimi a Cuneo (90,7) e Novara (90,5). I valori minimi si riscontrano a Biella (85,9) e Verbania (87,9). Il comune di Torino (89,7) presenta un valore intermedio. A due centri del cuneese spetta il primato nazionale nello sbilanciamento del rapporto di mascolinità a favore della componente maschile: Castelmagno (182,8 uomini ogni 100 donne) e Valmala (190,9 uomini ogni 100 donne).
  • 3. Esaminare i dati dei censimenti www.dati.istat.it
  • 4. Piemonte – Oss. Mercato Lavoro http://www.regione.piemonte.it/lavoro/osservatorio/index.htm
  • 5. Piemonte – I numeri del lavoro http://www.regione.piemonte.it/lavoro/osservatorio/numeri.htm
  • 6. Piemonte – I numeri del lavoro
  • 7. Piemonte – I numeri del lavoro
  • 8. Piemonte – I numeri del lavoro Femmine Maschi
  • 9. Vetrina Regionale Profili di competenze tecnico-professionali Standard http://www.collegamenti.org/
  • 10. Rapporto sull’occupazione http://www.obiettivolavoro.it/news/torino-19- novembre-il-ii%C2%B0-rapporto-della- fondazione-obiettivo-lavoro II° Rapporto sull'occupazione, realizzato dai ricercatori dell'Università di Milano-Bicocca, aggiunge ai dati nazionali un forte approfondimento sulla realtà del Piemonte, grazie ad una serie storica di cinque anni di dati.
  • 11. Offerta di lavoro sul web • Analisi degli annunci web (pag. 79): 170.000 annunci di lavoro da febbraio ad aprile 2013 per 3 regioni (Piemonte, Lombardia, Emilia Romagna) • Confronto con i dati delle Comunicazioni Obbligatorie
  • 12. Social recruiting • Nuova forma di incontro domanda offerta su web • L’88% dei recruiter italiani dichiara di usare un canale Internet per trovare informazioni sui candidati, il 42% usa LinkedIn • Circa la metà usa anche Facebook, un po’ meno quelli che usano Twitter
  • 13. Fonti usate per l’indagine • Vengono oggi fortemente usati i motori di ricerca specializzati che permettono di trovare in rete le posizioni aperte e sono usate dai selezionatori per trovare i candidati • Per l’indagine si sono usati: – Principali motori di intermediazione – Siti di testate giornalistiche nazionali specializzate nella diffusione di offerte di lavoro – Agenzie per il lavoro più rilevanti
  • 14. Offerte di lavoro esaminate 177.189
  • 17. Quale titolo di studio?
  • 19. Quale titolo studio (COB vs Web)?
  • 20. Skill mismatch 1. Scenario di «crescita senza occupazione» dagli inizi anni ’90 2. Scenario poi aggravato dalla crisi finanziaria 3. Timore di una «ripresa senza occupazione» Difficile quindi promuovere l’ «occupabilità» Punto cruciale è lo «Skill mismatch» mancata corrispondenza tra skill dell’individuo e skill richiesti nel mondo del lavoro • http://www.cedefop.europa.eu/EN/about-cedefop/projects/analysing-skill- mismatch/index.aspx voro
  • 21. 2 tipi di skill mismatch 1. Quantitativo: meno giovani che entrano rispetto a persone che vanno in pensione 2. Qualitativo: differenze tra le caratteristiche della domanda di lavoro e l’offerta; differenza tra skill e competenze del lavoratore rispetto a quelle richieste dal lavoro (qs spesso è causa di scarsa produttività)
  • 22. Skill survey vs analisi dati web • Spesso usate le skill survey per catturare le competenze associate ad ogni occupazione • Nello studio invece si usa l’analisi dei dati web (non classificazioni predefinite, ma analisi più sfumate): metodo più veloce, più tempestivo, ma parziale
  • 23. Classificazione skills Skill legati alla persona Skill legati alla professione Conoscenze di base
  • 27. Quale aiuto dal web? Il dato qualitativo che emerge dalle domande di lavoro postate su web fornisce una descrizione più ricca dei job requirements. Quindi – Chi cerca lavoro….può comprendere meglio quali skill servono per la professione ricercata – Chi offre lavoro…. Può rendere più efficace la ricerca del candidato ideale – Chi si occupa di formazione …può indirizzare il percorso di apprendimento in modo mirato
  • 29.  Su stimolo di Agenzia per l’Italia Digitale avviati i lavori per il "Piano nazionale per la Cultura, la Formazione e le Competenze digitali« (24/09/2013).  Obiettivo: produrre linee guida di indirizzo e attuazione di azioni per contribuire al raggiungimento degli obiettivi di crescita socio-economica e occupazionale, previsti dalle strategie europee e nazionali.  Le Linee guida:  vision, obiettivi strategici e indicatori; contesto di riferimento a livello regionale, nazionale, internazionale; requisiti e destinatari; azioni progettuali da attuare, strumenti, risorse; attori coinvolti;  dovranno servire sia per avviare iniziative ex novo sia per assumere a livello di sistema le iniziative esistenti di maggior valore; A proposito di competenze digitali
  • 30. Il percorso di lavoro prevede due livelli di operatività:  Il tavolo di coordinamento è una struttura permanente che opera in ambito pre-competitivo, con compiti di governance complessiva dell’iniziativa grazie ai rappresentanti istituzionali di PA, mondo della formazione, imprese, scuola e università, parti sociali.  I gruppi di lavoro tematici sono strutture flessibili per favorire il confronto da un punto di vista operativo tra i diversi stakeholder in maniera continuativa, traguardando la prima fase di Horizon 2020. Compito dei GdL è quello di elaborare le indicazioni operative da inserire nel piano nazionale. Avvio attività nazionali
  • 31. Sono stati attivati 3 gruppi di lavoro: 1. Competenze di base, alfabetizzanti, e-inclusion, cultura digitale, utilizzo servizi di cittadinanza digitale, sia e-gov sia privati 2. Competenze professionali specialistiche (con corredo di certificazioni) per professionisti ICT presenti e futuri 3. Competenze informatiche digitali trasversali per tutti i lavoratori (non professionisti ICT) Oltre ad un gruppo di lavoro trasversale sulle risorse finanziarie Avvio attività nazionali
  • 32. La rapida evoluzione degli skill • Un esempio: le figure focalizzate sui «Dati» • Da «manuale»
  • 33. Carenza di specialisti che trattano i dati
  • 34. Figure professionali che ruotano attorno ai «dati» • Business intelligence specialist • GIS specialist • Data steward • …. E ora anche …. • Infodesigner • Data journalist • Storyteller • Data scientist • …..
  • 35. Data Science: studio EMC (2011) • Tratto da “Career of the Future: Data Scientist INFOGRAPHIC]”
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40. Quale è lo skill del Data scientist?
  • 41. Roadmap per diventare Data Scientist http://nirvacana.com/thoughts/wp-content/uploads/2013/07/RoadToDataScientist1.png
  • 42. Prendersi i dati e farsi le proprie idee… • Un esempio? • Piemonte Visual Contest e Piemonte Visual Storython
  • 43. Quindi? Non fare troppo affidamento sul profili standard Usare il web e saper leggere i dati Non fermarsi mai ed aggiornarsi continuamente formazione, non solo quella tradizionale…. V. esempio MOOC