Webinar Analise Preditiva

Análise Preditiva
é possível prever o futuro?
Tadeu Granemann
www.get4cast.com
hello@get4cast.com

Sumário
1. Desafio
2. Tipos de análise
3. Ferramentas de análise
4. Barreiras
5. Etapas
6. Desenvolver ou contratar?
7. Aplicações
8. Recomendações
Análise Preditiva: é possível prever o futuro? hello@get4cast.com

Desafio
Qual a sua previsão sobre a qual grupo o cavalo pertence?

Tipos de análise
O que aconteceu ?
- Número de vendas
- Cancelamentos
- Produtos com defeito
- Estoque
- Faturamento
Por quê ?
- Campanhas de marketing
- SAC
- Logística
- Recall
Análise Descritiva
Diagnóstico
Valor
Complexidade
O que vai acontecer ?
- Previsão de vendas
- Previsão de devolução
- Previsão de faturamento
Análise Preditiva
Informação
Otimização
Retrospectiva
Compreensão
Previsão
*
?

Tipos de análise
Análise Descritiva traz
vantagem competitiva?
Fonte: Massachusetts Institute of Technology
Tendência

Planilhas (excel)
49%
49%
Ferramentas de análise
Business Intelligence
Banco de Dados
Sistemas personalizados
Análise Preditiva
60%
49%
41%
34%
13%
Fonte: Ventana Research
Qual análise é mais importante ?
80%
Análise Preditiva
Qual a
diferença ?
Por que
existe essa
barreira ?

Business Intelligence x Análise Preditiva
BI
Análise Preditiva
BI
BI

Business Intelligence x Análise Preditiva

49%
Barreiras
Fonte: The Data Warehousing Institute
Profissionais qualificados
Integrações
Orçamento
Dados
Cultura empresarial
Infraestrutura
47%
13%
13%
13%
8%
6%

Quem?
Gerente de
negócios
Analista de
negócios
Analista de
Dados
Gerente de
TI
Análise
Preditiva

Etapas
Identificar / Formular
um problema
Identificar dados Explorar Preparar
Categorizar e
selecionar
Construir modelo
preditivo
Validar Aplicar
Comparar
resultados
Gerente de
negócios
Analista de
negócios
Analista de
Dados
Gerente de
TI
Início

Identificar / Formular um problema
Vantagem competitiva
Novas oportunidades
Maior lucro
68%
Melhor atendimento
Eficiência operacional
55%
52%
45%
44%
Gerente de
negócios

Prever tendências Decisões antecipadas Prever ações dos concorrentesVantagem competitiva
Novas oportunidades
Maior lucro
Melhor atendimento
Eficiência operacional
Venda cruzada Marketing segmentado Aumento / Redução do mix
Ajuste de preço Valor de desconto Evitar fraude
Ações preventivas Evitar cancelamentos Reclamação / Motivo
Cross-docking Separação e embalagem Alocação de recursos
Gerente de
negócios

Gerente de
negócios
● Quantas vendas por dia teremos no próximo trimestre?
E na próxima Black Friday?
● Se aumentarmos o investimento em marketing, qual é a previsão de
vendas?
● Qual é a previsão diária de faturamento para as próximas semanas?
E se reduzirmos o investimento?

Gerente de
negócios
● O que é mais vantajoso?
Oferecer um cupom de 10% e converter 25% dos clientes?
Ou oferecer um cupom de 5% e converter 20% dos clientes?
● Qual desconto devo oferecer para converter 50%?
● Qual o desconto mínimo para a maior probabilidade de compra?

Gerente de
negócios
● Qual a data ideal para reposição de estoque?
● Se eu postergar a reposição 2 meses:
Por quantos dias os produtos mais vendidos ficarão fora de
estoque?
E qual será o impacto no faturamento?

Identificar dados: explorar
Banco de Dados /
Planilhas
Texto, voz, vídeos
Analista de
negócios
Analista de
Dados

Identificar dados: preparar
Analista de
Dados
Gerente de
TI

Identificar dados: categorizar e selecionar
Analista de
negócios
Analista de
Dados
Gerente de
TI
Dados internos Dados externos
Compra
finalizada
Carrinho
abandonado
Compra
cancelada
Fraude
Produto
Categoria
Atributo
Sexo
Idade Data
E-mail
Endereço
Cotação do
dólar Preço do
concorrente
Condições
climáticas
Política
Placar do
futebol
Programas
de TV
Legislação
Religião

Construir modelo preditivo
Analista de
Dados
Gerente de
TI
Redes Neurais
Machine Learning
Coeficiente de correlação
Análise de dispersão
Análise de médias
Histograma
Tabelas de frequência
Tabela de contingência
Análise associativa
Scoring
Cruzamento de Dados
Compra
finalizada
Produto
Data
Endereço
Cotação do
dólar
Preço do
concorrente
Entrada
de dados
Resultado
Comparação,
Análise
Desenvolver?
Contratar?

70%
30%
Contratar
Desenvolver
Fonte: Massachusetts Institute of Technology

Gerente de
negócios
Analista de
negócios
Analista de
Dados
Gerente de
TI
Interno
Foco: business
Terceirizado
Foco: dados
TI
O que considerar ao
contratar uma empresa?

Usabilidade
Funcionalidade
Confiabilidade
Adaptabilidade
ROI
Gerenciabilidade
Validação
70%
60%
56%
47%
47%
33%
26%
O que considerar ao contratar uma empresa?

Usabilidade
Funcionalidade
Confiabilidade
Adaptabilidade
ROI
Gerenciabilidade
Validação
Profissionais
Integrações
Orçamento
Dados
Cultura
Infraestrutura
Viabilidade

Usabilidade
Cenário Positivo Cenário Realista Cenário Pessimista Comparar resultado

Profissionais / Validação
Consultoria para esclarecer alguns mitos

Integrações

Orçamento
Módulo Magento grátis
Sem cobrança fixa mensal ou contratos
Pós-pago
Pagamento sob demanda

Recomendações
● Dados e integração são a chave-mestra.
● Comece com setores que geram receita diretamente (comercial, marketing).
● Adquirir confiança leva tempo, mas não espere para sempre.
● Determine a satisfação de todos os envolvidos.
● “Matemágica”.
● Esteja preparado para problemas técnicos.
● A mais simples das previsões é melhor do que nenhuma previsão.

Obrigado!
Tadeu Granemann
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