CLOUDIAN at Support Engineer Night

7/2 サポートエンジニア Night クラウディアン株式会社
テクニカルサポートダイレクター後藤哲明
On-Premise からクラウドサポートへ

サポートエンジニアじゃないんでは？
July 16, 2015 © Copyright 2010-2015 Cloudian KK. All rights reserved. P2

自己紹介
後藤哲明
サポートダイレクター＠クラウディアン株式会社
前職
電話会社 R＆D
アプリケーションサーバー製品ベンダー
サポートエンジニア ⇨ リード
⇨
サポートエンジニア ⇨ リード
データベース＆ミドルウェア製品ベンダー
サポートエンジニア ⇨ マネージャー
企業向けソフトウェアベンダー
サポートマネージャー

アジェンダ
クラウディアン？
どんな製品をサポート？
日常を支える道具たち
トラブルシューティング領域
オンプレミス vs. クラウド
ビッグデータ解析ビッグデータ解析

クラウディアン株式会社プロフィール
会社概要：
拠点
クラウディアン株式会社（東京・渋谷）
Cloudian Inc.（シリコンバレー）
北京科絡典云端科技有限公司（北京）
創業 2001年７月（旧ジェミナイ・モバイルテクノロジーズ）
代表取締役 JAPAN CEO：太田洋、US CEO：マイケル・ツォー
従業員数約 50名
投資
インテルキャピタル、産業革新機構、フィデリティー・グロースパートナーズ、ゴールドマン
豊富なビッグデータ経験：
EMC、NetApp、Oracle、Inktomi、Intel、Vodafone、NTT などの経験者によって構成
Vodafone、ドコモ、Nextel 等にメールシステムを提供し、延べ数⼗億通のメッセージを管理
事業：
ビッグデータ対応のクラウドストレージ製品「クラウディアン・ハイパーストア（Cloudian
HyperStore®）」の開発および販売
注）当社はサービスプロバイダーではありません
投資
インテルキャピタル、産業革新機構、フィデリティー・グロースパートナーズ、ゴールドマン
サックスなど
URL
http://www.cloudian.jp（日本語）
http://www.cloudian.com（英語）

どんな製品？ Cloudian HyperStore®
オンプレミスで動作するソフトウェア製品
Amazon S3 準拠
分散ストレージとして動作
HyperStore = (Cassandra, Replication,
Erasure Coding…)
Java & Linux OSJava & Linux OS
ソフトウェア単体販売＆アプライアンス製品

ユーザ事例

多種多様な既存アプリケーションを活用
同一アプリケーションでクラウドの使い分け
データ種別に応じた適正なクラウドへ保存
S3 API完全互換（プロトコル互換）
Private
Public
Managed
Private
• パブリッククラウドの特⻑
• 簡単に容量を拡⼤・縮⼩
• 運用・保守のアウトソーシング
• 必要な容量だけ利用し完全な従量制課⾦
• プライベートクラウドの特⻑
• ⾃社（グループ）内でデータを管理
• データの所在が明確
• セキュリティーの確保が容易
S3 API

主なテクノロジー領域
Java
Linux OS
REST/HTTP/Web/TCP
Amazon S3
Big Data
分散コンピューティング分散コンピューティング
Cassandra (NoSQL)
Redis (KVS)
Various Open Source Software
File System, RAID

論理リング上にオブジェクトを自動配置
LB
Coordinator
Node
論理リング内のノード
数は2127まで理論的に
は可能（ほぼ無制限）
ただし、運用面では、
〜200台程度
Data/
Object
ハッシュ関数
HyperStore 概要
論理リング
Storage
Node 1
Storage
Node 2
Storage
Node 3
データを
複数のノード
に⾃動複製
DC 1
DC 1
DC 2
Replica
Replica
Replica
複数データセンターや
ラック単位で指定可能
ノード追加や縮退時に、
データのリバランス
July 16, 2015
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P10

Private/Managed
CIFS
統合
仮想
サーバ
VDI BYOD
監視
カメラ
拠点
統合
BI/
DWH
HPC/
メディア
ビッグ
データ
オンライン
ストレージ
Windows
仮想NAS
SAN/NAS
ゲートウェイ
（キャッシュ・暗号化
・重複排除・圧縮）
エントリー
NAS
（データバックアップ）
広域共通
プラットフォーム
（多拠点・マルチデバイス
・リアルタイム共有）
分析ツール
（Hadoop 等）
ログ解析
クラウド
OS
広域共通ストレージ基盤による統合
Private/Managed
バケット毎
階層化
マルチデータセンター
スケールアウト
ノード保守交換
• 統合
• バックアップ
• アーカイブ
• DR / BCP
• ハイブリッド化
の同時解決

HyperStore 製品の優位性（営業から拝借）
ハードウェア
ソフトウェア
S3 API
フル互換
スモールスタート
ジオクラスターパブリックへの保護レベル・保存先
ジオクラスター
（マルチDC）
パブリックへの
データ階層化
保護レベル・保存先
を選択
豊富な管理機能多くの採用実績サポート体制

サポートチーム
日本（東京）
米国（カリフォルニア）
2拠点で24時間サポート
日本（昼間シフト）
10AM 6PM 10PM
日本（夜間シフト）
米国（早朝）
米国（昼間）
英語 or 日本語

「グローバルサポートエンジニア」
技術スキルが何より大事
臆せず英語で用が⾜せること（流暢である必要なし）
挨拶くらいは言ってみる
Ciao, tutti!Ciao, tutti!
Buenos dias!
你好！

サポートの日常を支える道具たち
Bugzilla
(Bug, QA, ER)
CRM（ケース管理）
GitHub（ソースコード管理）
GitHub（ソースコード管理）
チャット、通話、
コラボレーション
Amazon Web Services
（テスト、再現環境）

再現、テスト環境
自社ラボ環境
物理H/W 性能がシビアな場合に必要
数に限りあり！
Amazon EC2
様々なインスタンスタイプ様々なインスタンスタイプ
vCPU, メモリー、ストレージ
Cloud Formation
テンプレートを用意しておき短時間でクラスター構築
3 ノード
6 ノード
9 ノード、or more

トラブルシューティング
Linux 上の分散 Java アプリケーション
分散データベース、分散処理
ネットワーク、プロトコル系
ストレージ系
パフォーマンス系
データ整合性（Eventual Consistency）
データ履歴解析

ネットワーク系
ツール
tcpdump, WireShark
パケットをもれなくキャプチャ、解析
ngrep
リクエスト／レスポンスをダンプ。Bug 報告に便利
ifconfig
送受信、ドロップパケット数の確認送受信、ドロップパケット数の確認
netstat
LISTENING, ESTABLISHED, CLOSE_WAIT, …
iptables
再現テストにも有効。ポートブロック、パケットドロップ。

ファイルシステム、ストレージ
データの大量⽣成が必要
ストレスツールで数日 – 数ヶ月
Amazon EC2
Magnetic vs. SSD.
EBS Optimized
クラウド上で様々な条件でのテストを柔軟にクラウド上で様々な条件でのテストを柔軟に
Ext4, XFS
RAID
slabtop
iotop
/proc/[pid]/io

パフォーマンス系
各プロセスの統計情報
サマリーとしては有効
Java プロファイリング、ヒープダンプ
事実を知る強⼒な⼿段
エビデンスに基づいた解決策エビデンスに基づいた解決策
アクセスログ解析による詳細な時系列分析
アクセスパターン（時間帯）
リクエスト種別
オブジェクトサイズ
実⾏ノード、データ格納ノードの位置

LB
Coordinator
Node
Data/
Object
ハッシュ関数
大規模クラスターでは
⻑期にわたる大量の
ログが解析対象！
論理リング
Storage
Node 1
Storage
Node 2
Storage
Node 3
データを
複数のノード
に⾃動複製
DC 1
DC 1
DC 2
Replica
Replica
Replica
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P22

サポートにも S3 ストレージを活用
サポート部門用の S3 ストレージを構築（経済的）
アドホックなログ解析
探したい範囲、内容が分かっていれば便利
S3 Upload
NFS
サポート用
HyperStore
クラスター
お客様
プロダクショ
ン環境
S3 Upload
S3
NFS
ログ解析
サーバー
NFS
mount

ビッグデータ集計、解析
過去6ヶ月にわたる時単位、分単位のアクセス集計結果
過去3ヶ月の履歴からシステム性能の変曲点を⾒つける
特定ユーザのリクエストのみを全て取り出して分析
特定のエラーメッセージを全ログファイルから抽出し、
そこに含まれるキー値をもとに、全体を再検索する
問題点
シェルスクリプトでも書けるが、実⾏時間がかかりすぎ
る
元データのコピー、展開等の時間、スペースも浪費

Hadoop on HyperStore
Hadoop のストレージとして S3 (HyperStore）
を活用
サポート用
S3 Upload
Hadoop
Pig で集計ス
クリプト実⾏
サポート用
HyperStore
クラスター
お客様
プロダクショ
ン環境
Hadoop
Cluster
+
Pig結果を取り出し
てビジュアル化

Pig スクリプト（例）
• リクエストログを分単位で集約
• 合計数、サイズ、平均、最小値、最大値を計算

例）大量のログを条件別に分類、処理、統合

Hortonworksによる公式認定
APPLICATIONSDATASYSTEM
Governance
&Integration
Statistical
Analysis
BI / Reporting,
Ad Hoc Analysis
Interactive Web
& Mobile
Applications
Enterprise
Applications
DATASYSTEMSOURCES
OLTP, ERP,
CRM
Systems
Documents,
Emails
Web Logs,
Click
Streams
Social
Networks
Machine
Generated
Sensor
Data
Geolocation
Data
Governance
&Integration
Security
Operations
Data Access
Data Management
Enterprise Hybrid Cloud
Storage for Big Data
Reference : http://hortonworks.com/partner/cloudian/

“Innovation should come
from everyone”
サポートチームのゴール
サポートチームのゴール
• お客様のクラウドストレージ環境が安定して
運用されること
• システムの変化を察知、予測できること

“Smart Support” スマートサポート - 開発チームと連携して実装
HyperStore
Ready アプライアンス
社内環境
HyperStore
S3n://bucket/…
お客様 CLOUDIAN
Telemetric Data
Smart Support
CLOUDIAN
テクニカルサポート
Hadoop
Cluster
S3n://bucket/…
Smart Support
Analytics

サポート業務に疲れたら

ご清聴ありがとうございました。 www.cloudian.jp
Cloud Storage for Everyone
ホームページ：http://cloudian.jp/ホームページ：http://cloudian.jp/
Facebook：https://www.facebook.com/cloudian.cloudstorage.S3
Twitter：https://twitter.com/Cloudian_KK
ブログ：http://www.cloudian-blog.com/
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