Setting the context for Big Data, how companies can become more (Big) data driven and how a near real-time Big Data architecture can be implemented using the lambda architecture.

1. Bi g Dat a
Too Bi g To I gnor e

2. Speaker
Bi g Dat a Consul t ant and Manager
Cur r ent l y wor ki ng on 3r d
Bi g Dat a
pr oj ect
I BM & Cl ouder a Cer t i f i ed
Dat aCr uncher s, I BM Bi g Dat a Par t ner
Bi g Dat a 2

3. Agenda
Bi g Dat a
The Dat a Dr i ven Or gani zat i on
The Lambda Ar chi t ect ur e
Bi g Dat a 3

4. Bi g Dat a Techni cal Dr i ver s
( i t ’ s al l about maki ng i nt el l i gent choi ces)
Bi g Dat a 4

5. Our Vi si on
Bi g Dat a
Vol ume

6. Bi g Dat a
Vel oci t y

7. Our Vi si on
Volume
Var i et y

8. Our Vi si on

9. Bi g Dat a Busi ness Dr i ver s
Do More
wi t h Less
Bi g Dat a 9
ANALYTICS
COSTS

10. Gartner
McKinsey
Forrester
Research
Bi g Dat a 10

11. Big Data Creating Transparency
Enabling
Experimentation to
discover needs,
expose variability
and improve
performance
Segmenting populations to
customize actions
Replacing/Supporting human
decision making with
automated algorithms
Innovating new business
models, products and
services with big data
Bi g Dat a Tr ansf or ms
Bi g Dat a 11

12. Tr ansf or mat i on of Onl i ne
Mar ket i ng
BLOGS. FORBES. COM/ DAVEFEI NLEI B
Bi g Dat a 12

13. Tr ansf or mat i on of Oper at i ons
BLOGS. FORBES. COM/ DAVEFEI NLEI B
Bi g Dat a 13

14. Tr ansf or mat i on of Cust omer
Ser vi ce
BLOGS. FORBES. COM/ DAVEFEI NLEI B
Bi g Dat a 14

15. Tr ansf or mat i on of Ener gy
Bi g Dat a 15

16. Bi g Dat a Def i ni t i on
Bi g Dat a Technol ogi es al l ow you t o
i mpl ement Use Cases whi ch Legacy
Technol ogi es can’ t .
Bi g Dat a 16

17. Bi g Dat a 17
How Dat a Dr i ven Ar e You?

18. The Dat a Dr i ven
Or gani zat i on
Bi g Dat a 18

19. Googl e
“ ALL our busi ness deci si ons ar e based on
DATA”
Bi g Dat a 19

20. Pr oct or & Gambl e
Bob McDonal d, CEO P&G
“ Da t a i s t he ne w r a w ma t e r i a l f o r a ny
bus i ne s s i n p a r wi t h c a p i t a l , p e o p l e ,
l a bo r ”
P&G anal yzes 200 Tb
- 4 Cl i cks on an i pad t o get i nf or mat i on needed.
Bi g Dat a 20

21. Bi g Conf usi on
Bi g Dat a 21

22. Bi g Dat a 22

23. I mpl ement i ng Bi g Dat a
Our Vi si on on Dat a

24. Cur r ent Si t uat i on
Bi g Dat a 24

25. Our Vi si on #1
Focus on Dat a not on Der i ved
Dat a
Bi g Dat a 25

26. Our Vi si on #2
Dat a i s i mmut abl e
Bi g Dat a 26

27. Our Vi si on #3
Quer y = f unct i on ( al l dat a)
Bi g Dat a 27

28. Our Vi si on: Concept
Bi g Dat a 28

29. Our Vi si on: Ar chi t ect ur e
Bi g Dat a 29

30. Dat aCr uncher s
We enabl e compani es i n envi si oni ng,
def i ni ng and i mpl ement i ng a dat a
st r at egy.
A one- st op- shop f or al l your Bi g Dat a
needs.
The f i r st Bi g Dat a Consul t ancy agencyBi g Dat a 30

31. Dat aCr uncher s - Par t ner shi ps
Bi g Dat a 31