Este documento define la confiabilidad y describe diferentes tipos y métodos para medirla. Explica que la confiabilidad se refiere a la precisión y consistencia de una medición y puede variar de 0 a 1. Luego detalla tres tipos de confiabilidad según Kirk y Miller: quijotesca, diacrónica y sincrónica. También describe rangos de confiabilidad y métodos como el alfa de Cronbach, división en dos mitades, KR-20 y test-retest para calcularla.
1. LIBERTADOR
INSTITUTO PEDAGÓGICO”LUIS BELTRAN PRIETO
FIGUEROA”
SUBDIRECCION DE POSGRADO
MAESTRIA :ENSEÑANZA DE LA QUIMICA
CONFIABILIDAD
INTEGRANTES:
AULAR DALIA
GARCIA AYLIN
RUIZ NORENY
2. CONFIABILIDAD
DEFINICION
SE REFIERE AL GRADO EN EL QUE EL INSTRUMENTO
ARROJA LOS MISMOS DATOS(RESULTADOS) CUANDO
SE VUELVE A MEDIR LAS CARACTERISTICAS EN
SITUACIONES SIMILARES.
SE REFIERE A LA EXACTITUD DE LA MEDICIÓN . LA
CONFIABILIDAD COMO UNIDAD DE PROBABILIDAD SE
EXPRESA EN UNIDADES QUE VARIAN DE CERO A UNO,
EN NINGUN CASO PODRÁ SER NEGATIVO. MIENTRAS
MÁS SE APROXIME A UNO ES MÁS CONFIABLE EL
INSTRUMENTO,ES DECIR ES MÁS PRECISO EN LA
MEDICIÓN DE LO QUE SE QUIERE MEDIR.
3. CONFIABILIDAD
TIPOS:
Kirky Miller(1986): Señala que existen tres tipos de confiabilidad en
la investigación cualitativa:
o Confiabilidad Quijotesca: Se refiere a las circunstancia en las
que un único método de observación da lugar de forma continua a
una medida invariable . La originan al convertir en rituales
determinadas frases y hechos.
4. CONFIABILIDAD
TIPOS:
o Confiabilidad Diacrónica: Consiste en la estabilidad de
una observación a través del tiempo, que puede
comprobarse al repetir las medidas, pero teniendo en
cuenta que solo tendría utilidad en aspectos inalterables
de un determinado período .
5. CONFIABILIDAD
TIPOS:
o Confiabilidad Sincrónica: Implica la semejanza de las
observaciones dentro del mismo periodo de tiempo. Raramente
implica observaciones idénticas, sino el hecho de que sean
consistentes respecto a rasgos relevantes. La investigación
cualitativa, para lograr altos índices de confiabilidad, exige la
elaboración de registros descriptivos que, sin caer en la
estandarización, ayudan a regular los procesos.
6. CONFIABILIDAD
RANGOS
-1 a 0: No es Confiable.
O,01 a 0,49: Baja confiabilidad.
0,50 a 0,75: Confiabilidad Nula.
0,76 a 0,89: Confiabilidad
Fuerte.
0,90 a 1,00: Confiabilidad Alta.
7. CONFIABILIDAD
CALCULO DEL ALFA DE CRONBACH:
Permite determinar la confiabilidad, utilizando la formula si el
resultado es 0.80 o más se considera aceptable el instrumento.
a =N.p*
1+p* (N-1)
en donde N es el número de ítems y p* el promedio de las
correlaciones entre ítems.
8. CONFIABILIDAD
SEGÚN MUÑOZ (2009)
Diferentes tiempos (Test – Retest)
Diferentes observadores (Confiablidad inter-observador)
Diferentes versiones (Confiabilidad en paralelo)
Grupo homogéneo: Confiabilidad baja
Grupo heterogéneo: Confiablidad alta
10. MÉTODO TÉCNICA PROPÓSITO
Test/retest Coeficiente r
correlación de
Pearson
Consistencia en el tiempo
de los puntajes
Formas
Equivalentes
Coeficiente r
correlación de
Pearson
Estabilidad Temporal,
consistencia de las
respuestas.
Coeficiente de
equivalencia, variación en
tiempo de puntajes
División por
dos mitades
Pearson/Spearman-
Brown. Rulón
Guttman
Homogeneidad de los
itemes al medir el
constructo
Análisis de
homogeneidad
de los Itemes
(KR20).
Alfa de Cronbach
Coeficientes de fiabilidad
como consistencia interna
para itemes dicotómicos
(KR20).
Homogeneidad de los
itemes con escala tipo
Lickert.
11. Método: TEST – ETEST
Características:
• El investigador debe aplicar el mismo
instrumento dos veces al mismo grupo después
de cierto período.
• Debe calcular la confiabilidad del instrumento
ANTES de la aplicación definitiva del mismo.
• Coeficiente de Correlación de Pearson
altamente positivo =Instrumento confiable.
Debilidades:
• El periodo de tiempo (corto – largo) entre las
mediciones puede confundir el coeficiente de
confiabilidad.
12. Método: FORMAS EQUIVALENTES
Características:
• Se administran dos o más versiones equivalentes de un mismo
instrumento.
• Deben ser similares en contenido, instrucciones, tipos de
preguntas y dificultad.
• Son administradas al mismo grupo en un período relativamente
corto.
• Los patrones de respuestas deben variar POCO entre las
aplicaciones.
• Coeficiente de Confiabilidad = Fórmula de Correlación de
Pearson.
Debilidades:
• Dificultad para obtener dos pruebas realmente paralelas
• Implica doble trabajo
• Confiable solo si la correlación entre los resultados de ambas
aplicaciones es positiva
13. Técnica: Alfa de Cronbach
Características:
• Requiere sólo una aplicación del instrumento de
medición.
• Produce valores que oscilan entre cero (0) y
uno (1).
• No es necesario dividir en mitades los ítems del
instrumento.
• Se aplica la medición y se calcula el coeficiente.
14. Técnica: Kuder – Richardson KR – 20
Características:
• Permite calcular la confiabilidad con una
sola aplicación del instrumento.
• No requiere el diseño de pruebas paralelas.
• Es aplicable sólo en instrumentos con ítems
dicotómicos, que puedan ser codificados
con 1 – 0 (correcto – incorrecto, presente –
ausente, a favor – en contra, etc.) .
15. Pasos:1. Dividir los itemes de la prueba en dos
partesiguales.2. Correlacionar las puntuaciones
totales de las dosmitades.3. Multiplicar el
coeficiente obtenido por 2 y dividir eltérmino 1 más
la correlación de las dos mitades,como se expresa
en la fórmula que aparece en lasiguiente
lamina:CONFIABILIDAD DIVISIÓN DE DOS
MITADESCONFIABILIDAD DIVISIÓN DE DOS
MITADESSpearman- BrownSpearman- Brown
16. Para el cálculo de p*, deberá aplicar:
P*= SP
NP
En donde, SP es la sumatoria de las correlaciones y NP el número de
correlaciones no repetidas o no excluidas.
El cálculo del coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach se utiliza
para mediciones de variables o dimensiones que responden a una
escala de medición de intervalo o razón.
17. CONFIABILIDAD
CALCULO DE KUNDER Y
RICHARDSON :
Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento aplicable sólo a investigaciones
en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan
codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra,
entre otros).
La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR20será:
K=número de ítems del instrumento.
p=personas que responden afirmativamente a cada ítem.
q=personas que responden negativamente a caca ítem.
St2= varianza total del instrumento
xi=Puntaje total de cada encuestado.
2
2
.
*
1 st
qpst
k
k
rtt
n
xx
st
i
2__
2