El documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que las estadísticas se usan para describir cuantitativamente características de una población mediante la recolección y análisis de datos numéricos. Luego define medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y rango. Finalmente, menciona otros conceptos como percentiles, cuartiles y análisis exploratorio de datos.

1. ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS Elaborado por: Médico Freddy García Ortega Hospital Sergio E. Bernales [email_address]

5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media Media recortada (trimmed) Mediana Moda

6. MEDIA ARITMETICA Si tenemos x 1 x 2 .... x n que representan el peso de cada uno de 200 RN, deseo saber cual es el peso representativo de ellos Uso adecuado cuando la distribución de datos es normal

7. MEDIA RECORTADA (TRIMMED MEDIA 5%) Es la media calculada luego de quitar 5% de valores del extremo superior y 5% de valores del extremo inferior, previamente se ha ordenado los valores en forma ascendente Lo que se busca es eliminar la distorsión de la media originada por los valores muy extremos

9. La observación que se repite con mayor frecuencia Usado con variables por lo menos escala nominal, pero puede ser ordinal, de intervalo o de razón MODA (MO) 3, 5, 7, 4, 3, ,5, 9, 3 Mo =3 1, 3, 7, 1, 4, 1, 5, 3, 7, 3 Mo1=1 , Mo2=3 r, s, r, r, s, v, c, s Mo1= r Mo2 = s leve, grave, moderado, leve, severo, leve, leve Mo = leve

10. Se utiliza cuando los datos siguen una progresión geométrica. Ejemplo: crecimiento de bacterias; crecimiento de población a través del tiempo. Si se tiene un grupo de n valores, dados por: x1, x2, ..., xn , la media geométrica se define como: MEDIA GEOMÉTRICA

11. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE DISPERSION Varianza Desviación standard Rango Minimo maximo

12. Es una medida de dispersión que cuantifica la variabilidad de los datos con respecto a la media aritmética y se denota por V(X). Se define como la media aritmética de las desviaciones al cuadrado de cada uno de los datos con respecto a la media. VARIANZA Cuando se refiere a la población se representa por σ 2 y si se refiere a la muestra se representa como s 2

13. Se define como la raíz cuadrada de la varianza DESVIACION STANDARD Cuando se refiere a la población se representa por σ y si se refiere a la muestra se representa como s

14. DESVIACION STANDARD -σ -σ -σ x σ σ σ 68.27 % 95.45 % 99.73 %

15. Permite comparar la variabilidad entre variables con diferente unidad de medida, cosa que no podria hacerse con la desviación standard. COEFICIENTE DE VARIACIÓN CV =< 10% se dice que hay poca variabilidad CV > 10% y =< 33% la variabilidad es aceptable CV > 33% y =< 50% hay mucha variabilidad pero es tolerable CV > 50% la variabilidad es excesiva y ha perdido su naturaleza.

16. La mediana divide a la distribución de un grupo ordenado de valores de tal manera que 50% queda a un lado y el otro 50% queda al otro lado de la mediana Los percentiles son 99 valores que dividen a la distribución ordenada en 100 grupos 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% ______________________________________________________________________ P0 p10 p20 p30 p40 p50 p60 p70 p80 p90 p99 LOS PERCENTILES PARAMETROS DE LOCALIZACION

18. AMPLITUD DEL INTERCUARTIL Q3 Q2 Me Q1

19. Curtosis positivo Leptocurtica Curtosis negativa platicurtica Curtosis cero mesocurtica

20. Sesgo (skewness) positivo Sesgada a la derecha Sesgo (skewness) negativo Sesgada a la izquierda Sesgo (skewness) cero Curva simetrica o normal.