Презентація Катерини Золотарьової SEO спеціаліст з 7-річним досвідом, інтернет-маркетолог, засновник агентства Site24, автор і методист курсів SEO в SkillUp, спікер львівських і київських конференцій. Тема: "Контент для сайту, який любить google" Тексти на сайті - основа SEO просування Що таке machine learning в SEO Формула ідеального тексту: технічні та смислові параметри Як зібрати семантику для сайту: швидкий vs складний методи Як написати змістовний текст на сайті Тексти для людей або SEO-тексти: як правильно? Детальніше про подію - https://www.facebook.com/events/1912211679104922/?

1. Контент
который любит Google

2. Коротко обо мне:
- 7 лет в SEO
- 5 лет работаю как независимый специалист
- 2 года занимаюсь комплексным маркетингом
- развиваю агентство Site24
- более 300 проектов в портфолио
- работаю с Украиной, Европой и США
- преподаю курс SEO в Киеве и во Львове

3. Текстовая релевантность
Текстовая релевантность - “основа основ” ранжирования Google.
Качественная техническая оптимизация и ссылочная масса - только
усиливает влияние текстовой релевантности.
Нерелевантные (неподходящие по смысле) страницы не могут зайти в
ранжирование поисковых систем. “Если ваша страница посвящена
мексиканским тушканчикам, то она вряд ли выйдет в ТОП по запросу
“андронный коллайдер”

4. Все было бы просто, но нет….
Релевантность – это мера соответствия документа запросу, поставленному
пользователем.

5. Внутритекстовые факторы
- мета-тэги (title, description)
- тэги заголовков (H1, H2, H3)
- наличие ключевых слов запроса в тексте
- плотность, расположение, соотношение слов в тексте
- LSI анализ текста
- форматирование текста (выделение, списки, таблицы)
- визуальный контент (картинки, видео)

6. Мета-тэги
- ловим дубли (на страницах пагинации, фильтрах, товарах и т.д.) -
используем программы краулеры
- указываем основной смысл страницы - используем семантику
- указываем, почему человек должен перейти на сайт - в description
(получаем рост CTR и позиций бонусом)

7. Заголовки Н1, Н2, Н3
- Не забываем про них
- Включаем ключевые слова - от более частотным к менее частотным
- Внедряем тэги
<h1>Лікування алкоголізму</h1>
….
<h2>Ціна на лікування алкоголізму</h2>
…..
<h3>Методи лікування алкоголізму</h3>

8. Текстовая релевантность
Google понимает не просто слова - он понимает смыслы

9. И еще. Гугл-кулинар

10. Гугл картинки - то же самое

11. RankBrain, Machine Learning и Колибри
RankBrain – третий по важности сигнал в ранжировании веб-страниц, это
система искусственного интеллекта, созданная на базе алгоритмов
машинного обучения.
Главная цель сигнала – страницы, релевантные запросу, но на которых
могут не использоваться точные вхождения ключевых слов из этого запроса.
Что это значит для нас. Поисковик понимает смысл текста, а не только
фраз в нем.
https://www.searchengines.ru/faq_vsye_o_novom_signale_.html
https://opensource.googleblog.com/2013/08/learning-meaning-behind-words.html

12. Как работает машинное обучение
1) Google выдвигает гипотезы, о том какие синонимы имеются по данному
новому запросу
2) Найденный смысл ложится в основу при фильтрации результатов
3) Алгоритм сопоставляет поведенческий сценарий на предложенные им
результаты, оттачивая и отсекая те результаты, которые не
востребованы
4) Распознавание новых поисковых запросов становится точнее

13. Что это значит для нас?
Что текст на сайте, который состоит из набора поисковых запросов больше
не релевантен. Google учитывает контекст, смысл и поведенческие факторы.
Главный поведенческий фактор - вернется пользователь к поисковому
поведению после посещения сайта или нет.
Т.е. удовлетворяет ли контент на сайте потребности пользователя.

14. Алгоритм написания контента. LSI-фразы
LSI (latent semantic indexing) — латентное семантическое индексирование. С
их помощью поисковик понимает смысл текста. Это не “ключевые слова”, это
термины, повышающие релевантность и указывающие на смысл текста.
Например, запрос “тачки” - это про что? Мультфильм, автомобили или
приспособления для сада-огорода?
- если у вас в тексте есть слова “смотерть”, “билеты”, “режиссер” - это про
мультфильм
- “крутые”, “тюнинг”, “телочки” - это про авто
- “купить”, “материал”, “ручки”, “цена” - это про инвертарь

15. Как найти LSI-фразы

16. ТЗ копирайтеру
Раньше:
- список ключевых слов
- объем текста
На выходе - текст ни о чем.
Сейчас:
- список ключевых слов
- объем текста
- LSI термины
- заголовки и подзаголовки
- структура текста
- список вопросов для клиента на основе
анализа контента конкурентов => ответы
от клиента на эти вопросы
На выходе: текст, который решает
потребность пользователя

17. Зачем это все
- ради позиций в google и траффика на сайте
- ради высокой конверсии и продаж с сайта
- ради роста глубины и времени просмотра

18. Спасибо за внимание!
Катерина Золотарева
https://www.facebook.com/Ingoda
050-900-14-80
katerina.zolotaryova@gmail.com
скайп: katerina.zolotaryova