Este documento presenta un taller de tesis que se llevará a cabo del 12 de mayo al 5 de junio de 2012. El taller incluirá avances teóricos desarrollados por los estudiantes, retroalimentación en el aula y vía Skype, y la defensa de un trabajo de investigación individual que cumpla con los requisitos metodológicos de la institución. El taller abordará temas como la formulación del problema de investigación, el marco teórico, y el diseño metodológico.
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Modulo de taller de tesis dge
1. ESCUELA MILITAR DE INGENIERIA
UNIDAD ACADEMICA SANTA CRUZ
UNIDAD DE POSTGRADO
Maestría en Dirección y Gestión Empresarial
TALLER DE TESIS
12/05 al 05/06/2012
(martes, sábado)
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Mgs. En Educación Superior
martinezsolaris@cotas.com.bo
fmartinezsolaris….cuenta de Skype
2. TALLER DE TESIS
Programa General a Desarrollar
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
3. TALLER DE TESIS
Evaluación
• Evaluación continua (participación,
responsabilidad, puntualidad,
comportamiento dentro del aula)
• Defensa de un trabajo individual de
investigación con todos los elementos
metodológicos de acuerdo a la norma de la
institución sobre un tema dentro del
contexto del programa. Copia impresa y
digitalizada
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
4. TALLER DE TESIS
Para tomar en cuenta
• “Todo investigador debe conocer el
problema, enamorarse del problema y
casarse con el problema” (K. R. Popper)
• "La verdadera ignorancia no es la
ausencia de conocimientos, sino el hecho
de rehusarse a adquirirlos" (Karl R.
Popper)
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
5. TALLER DE TESIS
Metodología de Trabajo
• Avance teórico, desarrollo práctico por
parte del maestrante
• Retroalimentación en aula
• Retroalimentación vía Skype
• Fmartinezsolaris…, cuenta de Skype
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
6. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/La Idea de Investigación
* Concebir la idea de investigación
* Las investigaciones se originan en ideas. Para iniciar una
investigación siempre se necesita una idea; todavía no se
conoce un sustituto de una buena idea.
* La ideas constituyen el primer paso de acercamiento a la
realidad que habrá de investigarse
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
7. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/La Idea de Investigación
Atención
La Sensación
Condiciones de
Observación
La Percepción
La Reflexión
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
8. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/La Idea de Investigación
* Fuentes de Ideas de Investigación
* Hay una gran cantidad de fuentes que pueden generar ideas
para una investigación entre las que se pueden mencionar:
* Experiencias individuales, materiales escritos (libros,
revistas, periódicos, tesis, etc.).
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
9. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/La Idea de Investigación
* Fuentes de Ideas de Investigación
* Conferencias, conversaciones personales, observaciones,
creencias e incluso presentimientos, sin que la fuente
determine la calidad de la idea.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
10. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Introducción
• Se presentan los aspectos generales del
tema, su relevancia, actualidad e impacto
en el conocimiento (Aporte
Teórico/Práctico, de acuerdo al tipo de
investigación).
• “Se sugiere que finalice con el propósito
del estudio”.
• Manejar el Concepto de Encuadre o
estrechez
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
11. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Antecedentes
• Mostrar la información de los hechos
relacionados documentados por lo que es
preciso referir las fuentes de donde se
obtiene esta información.
• Manejar el Concepto de Encuadre o
estrechez.
• “Se sugiere finalizar con el problema de
investigación propiamente dicho”.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
12. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO
• Este es el punto lógico de partida de una
investigación. Algunos autores plantean
que es la primera etapa del método
científico.
• La selección y formulación de un problema
constituye uno de los aspectos más
importantes de una investigación para
cualquier tipo de investigación, sin
importar la disciplina de que se trate.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
13. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO
• Un problema de investigación es una
dificultad que no puede resolverse
automáticamente (realidad atípica que
necesita ser explicada). El problema es
inherente a la naturaleza humana, el
hombre es el único ser (animal)
problematizado.
• No se plantea un problema cuando no se
sabe nada, por el contrario, cuando más se
sabe, más problemas surgen.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
14. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO
• La selección del tema no posibilita al
investigador poder comenzar
inmediatamente la investigación.
• Antes se necesita precisar y formular un
problema específico
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
15. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Componentes del Problema
IDENTIFICACION
FORMULACION
OBJETIVOS
PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA PREGUNTAS/ACCIONES
JUSTIFICACION
VIABILIDAD
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
16. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Identificación del Problema
• Significa ubicar dentro de un contexto un
problema de Investigación. La realidad atípica
que necesita ser explicada.
• Implica especificar lo que se ha de investigar
y restringir el campo de estudio, es decir,
delimitar el problema de investigación.
• Un problema supone una discrepancia entre:
Un modelo real
Un modelo ideal o normativo
• Debe ser extraído de los antecedentes
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
17. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Formulación del Problema
Puede hacerse de dos maneras:
• Como una gran pregunta de investigación que
no tiene respuesta de inmediato, ésta se da
en el transcurso de la investigación. Debe ser
formulado claramente y sin ambigüedades
como preguntas tales como: ¿qué efecto?, en
qué condiciones..,?, ¿cómo se relaciona?, etc.
• Como el estado ideal si estuviese resuelto el
problema.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
18. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Objetivos
• ¿Para qué se hace la investigación?
• ¿Qué busca al realizarla?.
• Los objetivos representan lo que se pretende con el
estudio
• Responden a la pregunta ¿para qué?
• Los objetivos deben de expresarse con claridad
para evitar posibles desviaciones en el proceso de
investigación y deben ser susceptibles de
alcanzarse (Objetividad ante la Dificultad)
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
19. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Objetivos
• Presentación de los objetivos mediante el
infinitivo del verbo que señale la acción que
ejecuta el investigador como: Identificar, planear,
encontrar, analizar, comprobar, demostrar,
conocer, describir, señalar, someter, redactar,
contestar, etc.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
20. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Tipos de Objetivos
Objetivos
Objetivo General Objetivo Específico
Lo que pretende en la Son desagregaciones del
investigación; las “metas” objetivo general
que se persiguen en la
investigación a realizar Redacción del verbo que
denota la acción del
No son tangibles Debe
objetivo en infinitivo
estar contenido en el título
de la investigación
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
21. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Preguntas de Investigación
• Las preguntas de investigación son declaraciones
depuradas de los objetivos concretos
(específicos) de la investigación y detalle de las
informaciones que se deben captar con la
realización de la misma.
Objetivos Específicos Acciones
Objetivo 1 Acción 1, 2, …,i
Objetivo 2 Acción 1, 2, …,i
Objetivo 3 Acción 1, 2, …,i
Objetivo i Acción 1, 2, …,i
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
22. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Justificación
• Responde a la pregunta ¿por qué?.
• La mayoría de las investigaciones se efectúan con
un propósito definido, ese propósito debe ser lo
suficientemente fuerte para que se justifique la
realización (por qué).
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
12/05/2012
23. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO Justificación/Criterios
• Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es la
investigación?, esto es ¿para qué sirve?
• Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para la
sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los
resultados de la investigación?, ¿de qué modo? En
resumen, ¿qué proyección social tiene?
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
24. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Justificación/Criterios
• Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver
algún problema práctico?, ¿tiene implicaciones
trascendentales para una amplia gama de
problemas prácticos?
• Valor teórico: Con la investigación, ¿se logrará
llenar el vacío de conocimiento?, ¿se podrán
generalizar los resultados a principios más
amplios?.
• Utilidad metodológica: La investigación, ¿puede
ayudar a crear un nuevo instrumento para
recolectar y/ o analizar datos?
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
25. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Justificación/Tipos
Tipos de Justificación:
• Teórica
• Práctica
• Metodológica
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
26. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Viabilidad
¿Existe la disponibilidad de recursos humanos y
materiales que determinarán en última instancia
los alcances de la investigación.?
¿El tiempo que se tiene es el suficiente para la
investigación?
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
27. TEMA PROPUESTO
Sí
¿Hay profesionales con experiencia No
Buscar otro Asesor
en el tema y con disponibilidad?
Sí
No
¿Existe información sobre el tema a Replantear la búsqueda
desarrollar? de información
Otro Tema
Sí
¿Existe disponibilidad de equipos y No Replantear la
herramientas de trabajo que se
metodología de trabajo
requerirán?
Sí
No
¿Existe disponibilidad financiamiento Replantear costos
para el trabajo? del proyecto
Sí
Asesor Calificado
¿Es factible el tema a ser Información disponible
No
investigado? Equipos disponibles
Sí Financiamiento
Estructurar el Perfil de acuerdo a Tiempo
norma 12/05/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
28. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
¿Por qué hacer un Marco Teórico?
Todo investigador debe tomar en
cuenta lo que ya se conoce de su
objeto de investigación.
Esto hace necesario la
elaboración de un marco de
referencia que es de tipo tanto
teórico como conceptual
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
29. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
La elaboración del Marco Teórico
implica analizar y exponer las
teorías, los enfoques teóricos, las
investigaciones y los antecedentes
que se consideren válidos para el
correcto encuadre del estudio
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
30. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Funciones del Marco Teórico
• Indica qué datos deben recolectarse y cuáles
son las técnicas de recolección adecuadas
(Indica variables).
• Orienta al investigador en la descripción y
análisis de la realidad observada.
• Homogeniza el lenguaje técnico empleado,
unificando criterios y conceptos básicos de
quienes investigan y de quienes la consultan
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
31. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Funciones del Marco Teórico
• Ayuda a prevenir los errores que se han
cometido en otros estudios.
• Amplía el horizonte del estudio y guía al
investigador para que se centre en su
problema evitando desviaciones del
planteamiento original
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
32. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Funciones del Marco Teórico
• Conduce al establecimiento de hipótesis o
afirmaciones que más tarde habrán de
someterse a prueba en la realidad
• Provee de un marco de referencia para
interpretar los resultados del estudio (El
investigador debe explicar la naturaleza de
los resultados de su investigación)
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
33. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Etapa para la Construcción del
Marco Teórico
Revisión de Adopción Teórica.
Literatura Perspectiva Teórica
Detección de la Literatura
Selección de la Literatura
Consultar la bibliografía Pertinente
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
34. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Partiendo del hecho que es ilógico
hacer un planteamiento científico a
espalda del conocimiento existente
Marco Teórico
Pertinente
Revisión
Observación Hipótesis
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
35. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
¿Cómo darle Pertinencia al Marco Teórico?
Se debe tener en cuenta dos
aspectos que facilitan este proceso
de elaboración:
*Construir un índice (ayuda de guía
para la redacción):
*Aplicar el Concepto de Encuadre
(contexto general, intermedio y
específico)
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
36. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Construcción del Índice
Objetivos ¿Quién dice cómo se hace Índice del
Acciones
Específicos la acción? M.T
Objetivo 1 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Objetivo 2 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Objetivo 3 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Objetivo i Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
37. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
OBJETIVOS
GENERALES
OBJETIVOS
ESPECIFICOS
ACCIONES
MATERIAS, DOCUMENTOS,
INVESTIGACIONES
PERTINENCIA
MARCO
TEORICO
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
38. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
1. Estudio de Realizar un estudio de mercado para
Mercado identificar las características del mercado
hotelero de …
2. Demanda
3. Tipos de 1. Estimar la demanda a partir del flujo de
Demandas turistas que llegan de …
4. Estimación de la 2. Calcular la oferta del sector hotelero de
Demanda en …
proyectos de
servicios 3. Estimar los precios establecidos en el
mercado hotelero de ..
5. Oferta. Tipos de
Oferta.
6. Determinación de Mercadotecnia
la Oferta Diseño y Preparación de Proyectos
7. La Oferta en
Estadística y Probabilidad
proyectos de
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
servicios
39. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
TITULO
OBJETIVOS GENERALES
OBJETIVOS ESPECIFICOS
ACCIONES
CIENCIA QUE CORRESPONDE
INDICE
MARCO TEORICO
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
40. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Existe un momento en el proceso
de Investigación que el
investigador debe proponer una
explicación tentativa al problema
de investigación.
Es decir, realizar ciertas conjeturas
sobre el problema de investigación.
A estas conjeturas se le llama
Hipótesis.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
41. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Método Científico
Revisión
Observación Hipótesis
Aporte
Replanteo de Toma de Información
Hipótesis
Conclusiones Análisis de Información
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
42. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Las hipótesis se plantean con el
propósito de explicar hechos o
fenómenos que caracterizan el
objeto de investigación.
Para su formulación se requiere un
pleno conocimiento del problema y
un buen manejo del marco teórico.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
43. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
¿Qué es una Hipótesis?
Enunciado de una relación causa-
efecto bajo una forma que permite
la verificación empírica.
Son proposiciones en las que se
plantean explicaciones o soluciones
tentativas a un problema u objeto
de investigación.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
44. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Características de una Hipótesis
La hipótesis debe referirse a una
situación real.
La relación entre variables
propuesta por una hipótesis debe
ser claras y verosímil, además
deben ser comprensibles, precisos y
lo más concreto posible.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
45. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Características de una Hipótesis
Los términos de la hipótesis y la
relación planteada entre ellos,
deben ser observables y medibles,
es decir, tener un referente en la
realidad.
Las hipótesis deben estar
relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
46. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Funciones de una Hipótesis
• Tienen una función descriptiva y
explicativa según sea el caso.
• Probar teorías.
• Sugerir Teorías.
• Son las guías en el proceso de
investigación.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
47. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
TIPO DE HIPOTESIS
Hipótesis de Hipótesis Hipótesis Hipótesis
Investigación Nula Alternativa Estadística
Es la principal Contradice a la Otra Traducción de
respuesta o Hipótesis de explicación o las hipótesis
explicación que Investigación respuesta al anteriores en
propone el problema de símbolos
investigador al identificación estadísticos
problema de
investigación Estimación,
Descriptivas, Correlacionales, Correlación
Diferencia entre grupos y Diferencias de
Relaciones de causalidad medias, etc
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
48. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Operacionalización de Variables
• Variable: Es una característica que tiende a
cambiar de una unidad de análisis a otra.
• Tipos de Variables:
• Independiente.
• (Variables Explicativas) Estas relaciones tienen
que estar definidas en la
• Dependientes. hipótesis
• (Variables a explicar)
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
49. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Operacionalización de Variables
Definirla Definirla
Conceptualmente Operacionalmente
Son en el fondo las Simplemente son las
definiciones de “libros” actividades u operaciones
que deben realizarse para
medir la variable
Cómo la puede percibir
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
50. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Operacionalización
Variable Definición Definición Indicadores
Conceptual Operacional
Independiente
Dependiente
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
51. Diseño de Investigación
Después de la formulación de hipótesis
y de la sistematización de variables, el
investigador debe concebir la manera
práctica y concreta de responder a las
preguntas de investigación.
Esto indica seleccionar y desarrollar un
diseño de investigación y aplicarlo al
contexto propio de su estudio.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
52. Diseño de Investigación
El diseño de investigación seleccionado
debe ser capaz de proporcionar la
información de las variables que se han
identificado en la hipótesis.
Por tal razón, debe ser pertinente a las
necesidades del estudio.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
53. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipología de Dankhe (1986)
Tipo de Esquema Propósitos
investigación
X ---- Y Identifican variables promisorias
Exploratoria Sugieren relaciones potenciales entre
X ---- Y
variables
Describen -miden- las variables
X---- Y
identificadas
Descriptiva Pueden sugerir relaciones potenciales
entre variables (predicciones
X ---- Y
rudimentarias)
Correlacional X ---- Y Determinan correlación entre variables
(predicciones más firmes)
Sugieren vínculos causas entre las
variables. O sea, buscan explicar por
Explicativa X ----- Y
qué están correlacionadas (explican una
variable a partir de otra/s)
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
54. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Méndez et al. (1984)
Retrospectivos
De acuerdo al
periodo de toma de Retrospectivos Parciales
información
Prospectivos
Evolución del Fenómeno Longitudinales
Transversales
Número de Poblaciones Descriptivos
Comparadas Comparativos
Observacionales
De acuerdo a la Intervención
Experimentales
del Investigador
Cuasi-Experimentales
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
55. Diseño de Investigación
El diseño de investigación seleccionado
depende de:
Los objetivos de investigación trazados.
Las hipótesis formuladas.
Tipos de Diseño de Investigación
Diseños Experimentales.
Diseños No Experimentales
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
56. Diseño de Investigación
Censo
No
Experimental No Probabilístico
Muestreo
Probabilístico
Diseño de Investigación
Cuasi experimental
Experimental
Experimento Puro
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
57. INFERENCIA
ESTIMACION
Población
N Muestra
Parámetros Deducción n=?
µ, σ2, p, Estadísticos
etc Estadígrafos
TECNICAS DE
MUESTREO
12/05/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
58. Probabilístico MAS, MAP y MAE
MUESTREO
No Probabilística
Probabilístico
Azar
MUESTRA Tipos
No Probabilística
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris Arbitraria 12/05/2012
59. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
* El M.A.S consiste en seleccionar "n" unidades
distintas, de una en una, de entre una población de
tamaño N, asignando igual probabilidad de selección a
cada una de las unidades de la población, en cada
extracción.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
60. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
* Se utiliza en poblaciones homogéneas para variables
cuantitativas.
* Se utiliza para estimación de promedios o bien de
totales
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
61. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
* Tamaño de muestra definitiva para población infinita
y σ²conocido
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
62. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
* Tamaño de muestra definitiva para población infinita
y σ²desconocido
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
63. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
* Tamaño de muestra definitiva para población finita
sin reemplazo y σ² conocido
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
64. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
* Tamaño de muestra definitiva para población finita
sin reemplazo y σ² desconocido
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
65. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo
cualitativo
* Al esquema de muestreo Cualitativo, también se le
llama esquema de muestreo por atributos, por
proporciones, o por porcentajes
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
66. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo
cualitativo
* Es relevante mencionar, que en este esquema de
muestreo, el método de selección de las unidades de
la población sigue siendo bajo la estructura del
M.A.S. Es decir, de una población finita, compuesta
por N unidades de muestreo, se selecciona una
muestra aleatoria simple.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
67. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo
cualitativo
* Este muestreo se basa en la suposición de que cada
unidad en la población posee una y sólo una, de
cualquiera de dos posibles atributos
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
68. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo
cualitativo
* Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q”
conocido:
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
69. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo
cualitativo
* Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q”
desconocido:
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
70. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo
cualitativo
* Tamaño de muestra para población infinita y criterio de
varianza máxima:
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
71. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo
cualitativo
* Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q”
conocido.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
72. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo
cualitativo
* Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q”
conocido.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
73. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo
cualitativo
* Tamaño de muestra con población finita y criterio de
varianza máxima.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
74. * Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)
* El muestreo aleatorio estratificado es un método
que, en muchas ocasiones, puede dar lugar a un
incremento en la precisión de las estimaciones, de las
características de una población
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
75. * Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)
* El método consiste, primeramente, en dividir a la
población de tamaño N conocido, en un número K de
subpoblaciones, llamadas estratos
* Estas subpoblaciones no se traslapan
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
76. * Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)
* Una vez que se han determinado las subpoblaciones o
estratos, se extrae una muestra de cada estrato en
forma independiente.
* La suma de muestra n1, n2,...nk correspondientes a los
K estratos, da como resultado el tamaño de muestra
total "n", a la que se le denomina "Muestra
Estratificada
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
77. Definir Muestra por
Estrato (MASE, MAPE)
Muestra por Estrato
Muestra Estratificada
Tamaño de Muestra nk = n1 + n2 + …nk
Asignación
Proporcional
Asignación
Muestra General
De Muestra
Criterio de
Neyman
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
78. Estratos Nk fr fr*n
K1 Nk1 Nk1/N (Nk1/N)*n
K2 Nk2 Nk2/N (Nk2/N)*n
K3 Nk3 Nk3/N (Nk3/N)*n
. . . .
. . . .
. . . .
Ki Nki Nki/N (Nki/N)*n
Total N 1 nk
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
79. Estratos Nk Wk Sk2 Sk WkSk2 WkSk
K1 Nk1 Nk1/N S21 S1 W1S21 W1S1
K2 Nk2 Nk2/N S22 S2 W2S22 W2S2
K3 Nk3 Nk3/N S23 S3 W3S23 W3S3
. . . . .
. . . . .
. . . . .
Ki Nki Nki/N S2k Sk WkS2 WkSk
Total N 1 ΣWkS2k ΣWkSk
𝑁 ∗ 𝑍2 ∗ (
𝛼 𝑊𝑖𝑆𝑖)2 𝑊𝑘𝑆𝑘
𝑛𝑒 = 2 𝑛𝑘 = ∗ 𝑛𝑒
𝑁𝐸 2 + 𝑍2
𝛼 ∗( 𝑊𝑖𝑆𝑖 2 ) 𝑊𝑘𝑆𝑘 12/05/2012
2
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
80. Diseño de Investigación
Diseños Experimentales
Cuasiexperimentos Diseños Experimentales Puros
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS
DISEÑOS CLASICOS DISEÑOS FACTORIALES
DCA SIMPES COMPLEJOS
BCA
CL FACTORIALES/DCA PARCELAS DIVIDIDAS
FACTORIALES/BCA PARCELA SUBDIVIDIDAS
FACTORIALES/CL
12/05/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
81. PROCESO DE TITULACIÓN
ESTRUCTURACION ESTRUCTURACION
DEL PERFIL DE TESIS DE LA TESIS
EXPOSICION Y DEFENSA EXPOSICION Y DEFENSA
DEL PERFIL DE TESIS DE LATESIS
82. 1. INTRODUCCIÓN
1.1. ANTECEDENTES DEL PROBLEMA DE
INVESTIGACIÓN
1.2. ESTRUCTURA LEGAL Y JURÍDICA
(OPCIONAL)
2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
2.1. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA
2.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
3. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
3.1. OBJETIVO GENERAL
3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
83. 4. JUSTIFICACIÓN
4.1. JUSTIFICACIÓN TEÓRICA
4.2. JUSTIFICACIÓN METODOLÓGICA
4.3. JUSTIFICACIÓN SOCIAL
4.4. JUSTIFICACIÓN TÉCNICA
5. ALCANCES
5.1. ALCANCE TEMÁTICO
5.1.1. Área de Investigación
5.1.2. Tema Específico
5.1.3. Nivel de Investigación
5.2. ALCANCE ESPACIAL
5.3. ALCANCE TEMPORAL
84. 6. ESTADO DEL ARTE
6.1. FUNDAMENTOS TEÓRICOS
7. ESTRATEGIA METODOLÓGICA
7.1. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS
7.2. IDENTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE
VARIABLES
7.2.1. Variable Independiente
7.2.2. Variable Dependiente
7.2.3. Variable Interviniente
7.3. CONCEPTUALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
7.4. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
85. 7.5. MATRIZ DE CONSISTENCIA
7.6. DISEÑO Y TIPO DE INVESTIGACIÓN
7.7. UNIVERSO Y MUESTRA
7.8. INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS DE
RECOPILACIÓN
7.9. ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN
8. TEMARIO TENTATIVO
9. CRONOGRAMA DE LA INVESTIGACIÓN
(DIAGRAMA DE GANTT)
BIBLIOGRAFÍA (Formato APA)
ANEXOS
GLOSARIO DE TÉRMINOS
86. MATRIZ DE CONSISTENCIA
INVESTIGACION APLICADA
PROBLEMA OBJETIVO HIPOTESIS
INSTRUMENTO
INSTRUMENTO
CAUSA GENERICO
GENERICO
PERSONALIZADO
PROVOCA
PARA PERMITIRÁ
SITUACION SOLUCIONAR EL SOLUCIONAR EL
PROBLEMÁTICA PROBLEMA PROBLEMA
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
87. 1. GENERALIDADES
1.1. INTRODUCCIÓN
1.2. ANTECEDENTES
1.3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.4. PLANTEAMIENTO DE LOS OBJETIVOS
1.5. JUSTIFICACIÓN
1.6. ALCANCES
2. ESTADO DEL ARTE
2.1 FUNDAMENTOS TEÓRICOS
2.2 MÉTODO O ESTRUCTURA DE LA UNIDAD DE
ANÁLISIS, CRITERIOS DE VALIDEZ Y
CONFIABILIDAD.
88. 2.3 DISEÑO TEÓRICO DE LA INVESTIGACIÓN
(OPCIONAL)
3. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
3.1 DEFINICIÓN DE HIPÓTESIS
3.2 VARIABLES E INDICADORES
3.3 OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
3.4 POBLACIÓN Y MUESTRA
3.5 ESTUDIO PILOTO (OPCIONAL).
4. DESARROLO PRÁCTICO
4.1 RECOLECCIÓN, PRESENTACIÓN, ANÁLISIS E
INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS.
89. 4.2 CODIFICACIÓN Y DIGITALIZACIÓN
4.3 PRESENTACIÓN DEL MODELO (RESULTADO DEL
OBJETIVO GENERAL
4.4 DEMOSTRACIÓN DE LA HIPÓTESIS
5. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
(OPCIONAL/MODIFICABLE)
5.1 ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN CON TABLAS Y DATOS
FINALES (LOS RESULTADOS CONFORME AL MARCO DE
INVESTIGACIÓN)
5.2 PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS (REDACCIÓN
APOYADA CON CIFRAS Y TABLAS)
5.3 PROPUESTA DE LAS ESTRATEGIAS INNOVATIVAS
90. 6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
6.1 CONCLUSIONES
6.2 RECOMENDACIONES
6.3 SUGERENCIAS PARA FUTURAS
INVESTIGACIONES
BIBLIOGRAFÍA
ANEXOS
GLOSARIO DE TÉRMINOS