METODOLOGIA SALUD PUBLICA MAYO2012

UNIVERSIDAD AUTONOMA
“GABRIEL RENE MORENO”
UNIDAD DE POSTGRADO DE CIENCIAS DE LA
SALUD

MODULO: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN
Del 01/05 al 02/06 del 2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Mgs. En Educación Superior
martinezsolaris@cotas.com.bo
fmartinezsolaris … cuenta de skype

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

Evaluación
• Evaluación continua (participación,
responsabilidad, puntualidad,
comportamiento dentro del aula)
• Evaluación escrita
• Trabajo Final del módulo: Un planteamiento
de una Investigación con todos los
elementos metodológicos sobre un tema
dentro del contexto del programa que
desarrolla

Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012


Para tomar en cuenta
• “Todo investigador debe conocer el
problema, enamorarse del problema y
casarse con el problema” (K. R. Popper)
• "La verdadera ignorancia no es la ausencia
de conocimientos, sino el hecho de
rehusarse a adquirirlos" (Karl R. Popper)



Metodología de Trabajo
• Avance en aula, desarrollo práctico por
parte del maestrante
• Retroalimentación en aula
• Retroalimentación vía Skype
• cuenta de Skype fmartinezsolaris…,


METODOLOGIA DE LA
INVESTIGACION

Programa General a Desarrollar


CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA.
METODO CIENTÍFICO

Conocimiento: ¿?
•Es enfrentar la realidad.
•Todo conocimiento es forzosamente
una relación en la cual aparecen dos
elementos: Sujeto (parte cognoscente)
y Objeto
Dejarse Aprehender

Sujeto Objeto Relación
Aprehender

METODO CIENTÍFICO

“Vulgar”
(empírico)
Tipos de Conocimiento

Funciones del Científico
Conocimiento Científico

Observar REALIDAD
Descubrir
Explicar
Predecir MODIFICA

METODO CIENTÍFICO

El CONOCIMIENTO CIENTÍFIO

REALIDAD

MODIFICA

DIFERENTES ABORDAJES DE REALIDAD
(COSMOVISIÓN)

METODO CIENTÍFICO

• Ciencia; ¿Qué es?
• (James Conatt) dos puntos generalizados sobre
Ciencia
• Punto de Vista Estático y Punto de Vista Dinámico
• Punto de Vista Estático
• Cuerpo sistematizado de información que incluye
principios, teorías y normas.
• Enfatiza los resultados acumulativos de la
investigación. Define la totalidad de nuestro
conocimiento.


METODO CIENTÍFICO

* Punto de Vista Dinámico
*Considera a la Ciencia como un proceso, quienes
están de acuerdo con este punto de vista, dicen
que las teorías y procedimientos pronto se
convertirán en dogmas sino se someten a
investigación y desarrollo continuo.


METODO CIENTÍFICO

• Cuerpo ..... • ...Unidad coherente interrelacionada
• De conocimientos .... •... Racionales (conceptos, juicios)
• Organizados ... •... Sistematizados
• Objetivos ... •... Contrastables con lo real

• Ampliados ... •... Se renuevan continuamente
• De lo real ... •... De la naturaleza y hechos sociales
• En el que se indica... •... Precisan
• Las pautas generales ... •....Leyes
• De los fenómenos naturales •.... De lo real
y sociales

METODO CIENTÍFICO

* Tipos de Ciencias
* Ciencias Formales
* Ciencias Factuales o Fácticas


Diferencias entre Ciencias Formales y
Ciencias Factuales o Fácticas

Ciencia formal Ciencia factual
*Objeto de estudio: Ideas *Objeto de estudio:
Hechos
*Representación:
Símbolos, signos *Representación:
Palabras
*Método de análisis:
Inducción, deducción, *Método del análisis:
lógica Método científico
*Comprobación: *Comprobación: En la
Razonamiento práctica


Ciencias Formales/Ciencias Factuales o Fácticas

Ciencia formal Ciencia factual
• Lógica • Ciencias Naturales
• Matemática • Física
• Química
• Medicina
• Ciencias Culturales
• Psicología, Sociología
• Ciencias Políticas,
Economía


METODO CIENTÍFICO

INVESTIGACIÓN CIENTIFICA… ¿Qué es?

Características de la Investigación Científica
*Empírica
*Sistemática y controlada
*Crítica


METODO CIENTÍFICO

Investigación Científica

Investigación
Realidad Ciencia
Científica


METODO CIENTÍFICO

Tipos de Investigación Científica

Pura
Innovación
Tipos
Tecnológica
Aplicada

METODO CIENTÍFICO

Método Científico
*Etimológicamente “Método” proviene
de raíces griegas “metá” (hacia, a lo
largo) y “odos” (camino), entonces:
*Método: camino hacia algo,
persecución, o sea, esfuerzo para
alcanza un fin


METODO CIENTÍFICO

Método Científico
*Método es el camino a seguir mediante una serie
de operaciones, reglas y procedimientos fijados
de antemano de manera voluntaria y reflexiva,
para alcanzar un determinado fin que puede ser
material o conceptual.


METODO CIENTÍFICO

Método Científico
*Se entiende por Método a un orden
epistemológico, a partir de la lógica del
pensamiento científico que surge de la teoría,
teoría y método van siempre junto, mientras que
la metodología es la parte instrumental de la
investigación que nos lleva al objeto.


METODO CIENTÍFICO

Método Científico. Características:
*Fáctico
*Trasciende los hechos: Si bien es cierto que
parte de los hechos particulares, no se detiene en
ellos. Se trata de conocer, comprender y explicar
los hechos, no de describirlos (problematiza).
*Se atiene a reglas metodológicas
*Se vale de la verificación empírica
*Es autocorrectivo y progresivo
*Es objetivo

METODO CIENTÍFICO

Método Científico

Revisión
Observación Hipótesis

Aporte
Replanteo de Toma de Información
Hipótesis

Conclusiones Análisis de Información


METODO CIENTÍFICO

Método Científico. Definición:
* Es un procedimiento para descubrir las condiciones en
que se presentan los sucesos específicos,
caracterizados generalmente por ser tentativo, variable,
de razonamiento riguroso y observación empírica.

* No es otra cosa que aplicar la lógica a las realidades o
hechos observados.

* Es el procedimiento a través del cual se estructura el
conocimiento en las Ciencias Fácticas.


El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO
IDEA DE INVESTIGACION

INTRODUCCION IDENTIFICACION

FORMULACION
ANTECEDENTES
OBJETIVOS
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
PREGUNTAS
MARCO TEORICO
JUSTIFICACION
FORMULACION DE HIPOTESIS VIABILIDAD

DISEÑO DE LA INVESTIGACION

RESULTADOS

CIENTIFICO

TITULO DE LA INVESTIGACION

INTRODUCCION IDENTIFICACION

FORMULACION
ANTECEDENTES
OBJETIVOS
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
PREGUNTAS
MARCO TEORICO
JUSTIFICACION
FORMULACION DE HIPOTESIS VIABILIDAD

DISEÑO DE LA INVESTIGACION


CIENTIFICO
Idea de Investigación Análisis de Información (Fase
de Gabinete)/Redacción
Comité Científico
Primer Borrador
No Sí
Comité Científico
Perfil
No Sí
Comité Científico
Documento Aprobado
No Sí
Exposición y Defensa
Proyecto de investigación No Sí

Ejecución (Fase de Campo) Trámites de Legales


CIENTIFICO/La Idea de Investigación

* Concebir la idea de investigación
* Las investigaciones se originan en ideas. Para iniciar una
investigación siempre se necesita una idea; todavía no se
conoce un sustituto de una buena idea.
* La ideas constituyen el primer paso de acercamiento a la
realidad que habrá de investigarse



Atención

La Sensación

Condiciones de
Observación

La Percepción

La Reflexión



* Fuentes de Ideas de Investigación
* Hay una gran cantidad de fuentes que pueden generar ideas
para una investigación entre las que se pueden mencionar:
* Experiencias individuales, materiales escritos (libros,
revistas, periódicos, tesis, etc.).



* Fuentes de Ideas de Investigación
* Conferencias, conversaciones personales, observaciones,
creencias e incluso presentimientos, sin que la fuente
determine la calidad de la idea.


CIENTIFICO/Introducción

• Se presentan los aspectos generales del
tema, su relevancia, actualidad e impacto
en el conocimiento (Aporte
Teórico/Práctico, de acuerdo al tipo de
investigación).
• “Se sugiere que finalice con el propósito
del estudio”.
• Manejar el Concepto de Encuadre o
estrechez

CIENTIFICO/Antecedentes

• Mostrar la información de los hechos
relacionados documentados por lo que es
preciso referir las fuentes de donde se
obtiene esta información.
• Manejar el Concepto de Encuadre o
estrechez.
• “Se sugiere finalizar con el problema de
investigación propiamente dicho”.


CIENTIFICO

• Este es el punto lógico de partida de una
investigación. Algunos autores plantean
que es la primera etapa del método
científico.
• La selección y formulación de un problema
constituye uno de los aspectos más
importantes de una investigación para
cualquier tipo de investigación, sin
importar la disciplina de que se trate.


CIENTIFICO

• Un problema de investigación es una
dificultad que no puede resolverse
automáticamente (realidad atípica que
necesita ser explicada). El problema es
inherente a la naturaleza humana, el
hombre es el único ser (animal)
problematizado.
• No se plantea un problema cuando no se
sabe nada, por el contrario, cuando más se
sabe, más problemas surgen.

CIENTIFICO

• La selección del tema no posibilita al
investigador poder comenzar
inmediatamente la investigación.
• Antes se necesita precisar y formular un
problema específico


CIENTIFICO/Componentes del Problema

IDENTIFICACION

FORMULACION

OBJETIVOS
PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA PREGUNTAS/ACCIONES

JUSTIFICACION

VIABILIDAD


CIENTIFICO/Identificación del
Problema

• Significa ubicar dentro de un contexto un
problema de Investigación. La realidad atípica
que necesita ser explicada.
• Implica especificar lo que se ha de investigar
y restringir el campo de estudio, es decir,
delimitar el problema de investigación.
• Un problema supone una discrepancia entre:
Un modelo real
Un modelo ideal o normativo
• Debe ser extraído de los antecedentes

CIENTIFICO/Formulación del Problema

Puede hacerse de dos maneras:
• Como una gran pregunta de investigación que
no tiene respuesta de inmediato, ésta se da
en el transcurso de la investigación. Debe ser
formulado claramente y sin ambigüedades
como preguntas tales como: ¿qué efecto?, en
qué condiciones..,?, ¿cómo se relaciona?, etc.

• Como el estado ideal si estuviese resuelto el
problema.

CIENTIFICO/Objetivos

• ¿Para qué se hace la investigación?
• ¿Qué busca al realizarla?.
• Los objetivos representan lo que se pretende con el
estudio
• Responden a la pregunta ¿para qué?
• Los objetivos deben de expresarse con claridad
para evitar posibles desviaciones en el proceso de
investigación y deben ser susceptibles de
alcanzarse (Objetividad ante la Dificultad)


CIENTIFICO/Objetivos

• Presentación de los objetivos mediante el
infinitivo del verbo que señale la acción que
ejecuta el investigador como: Identificar, planear,
encontrar, analizar, comprobar, demostrar,
conocer, describir, señalar, someter, redactar,
contestar, etc.


CIENTIFICO/Tipos de Objetivos

Objetivos

Objetivo General Objetivo Específico

Lo que pretende en la Son desagregaciones del
investigación; las “metas” objetivo general
que se persiguen en la
investigación a realizar Redacción del verbo que
denota la acción del
No son tangibles Debe
objetivo en infinitivo
estar contenido en el título
de la investigación

CIENTIFICO/Preguntas de Investigación

• Las preguntas de investigación son declaraciones
depuradas de los objetivos concretos
(específicos) de la investigación y detalle de las
informaciones que se deben captar con la
realización de la misma.
Objetivos Específicos Acciones
Objetivo 1 Acción 1, 2, …,i
Objetivo i Acción 1, 2, …,i

CIENTIFICO/Justificación

• Responde a la pregunta ¿por qué?.
• La mayoría de las investigaciones se efectúan con
un propósito definido, ese propósito debe ser lo
suficientemente fuerte para que se justifique la
realización (por qué).

22/04/2012

CIENTIFICO Justificación/Criterios

• Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es la
investigación?, esto es ¿para qué sirve?

• Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para la
sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los
resultados de la investigación?, ¿de qué modo? En
resumen, ¿qué proyección social tiene?


CIENTIFICO/Justificación/Criterios

• Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver
algún problema práctico?, ¿tiene implicaciones
trascendentales para una amplia gama de
problemas prácticos?
• Valor teórico: Con la investigación, ¿se logrará
llenar el vacío de conocimiento?, ¿se podrán
generalizar los resultados a principios más
amplios?.
• Utilidad metodológica: La investigación, ¿puede
ayudar a crear un nuevo instrumento para
recolectar y/ o analizar datos?


CIENTIFICO/Justificación/Tipos

Tipos de Justificación:
• Teórica
• Práctica
• Metodológica


CIENTIFICO/Viabilidad

¿Existe la disponibilidad de recursos humanos y
materiales que determinarán en última instancia
los alcances de la investigación.?
¿El tiempo que se tiene es el suficiente para la
investigación?


TEMA PROPUESTO
Sí
¿Hay profesionales con experiencia No
Buscar otro Asesor
en el tema y con disponibilidad?
Sí
No
¿Existe información sobre el tema a Replantear la búsqueda
desarrollar? de información
Otro Tema

Sí

¿Existe disponibilidad de equipos y No Replantear la
herramientas de trabajo que se
metodología de trabajo
requerirán?
Sí
No
¿Existe disponibilidad financiamiento Replantear costos
para el trabajo? del proyecto
Sí
Asesor Calificado
¿Es factible el tema a ser Información disponible
No
investigado? Equipos disponibles
Sí Financiamiento
Estructurar el Perfil de acuerdo a Tiempo
norma 22/04/2012

DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO

¿Por qué hacer un Marco Teórico?
Todo investigador debe tomar en
cuenta lo que ya se conoce de su
objeto de investigación.
Esto hace necesario la
elaboración de un marco de
referencia que es de tipo tanto
teórico como conceptual



La elaboración del Marco Teórico
implica analizar y exponer las
teorías, los enfoques teóricos, las
investigaciones y los antecedentes
que se consideren válidos para el
correcto encuadre del estudio



Funciones del Marco Teórico
• Indica qué datos deben recolectarse y cuáles
son las técnicas de recolección adecuadas
(Indica variables).
• Orienta al investigador en la descripción y
análisis de la realidad observada.
• Homogeniza el lenguaje técnico empleado,
unificando criterios y conceptos básicos de
quienes investigan y de quienes la consultan



• Ayuda a prevenir los errores que se han
cometido en otros estudios.
• Amplía el horizonte del estudio y guía al
investigador para que se centre en su
problema evitando desviaciones del
planteamiento original



• Conduce al establecimiento de hipótesis o
afirmaciones que más tarde habrán de
someterse a prueba en la realidad
• Provee de un marco de referencia para
interpretar los resultados del estudio (El
investigador debe explicar la naturaleza de
los resultados de su investigación)



Etapa para la Construcción del
Marco Teórico

Revisión de Adopción Teórica.
Literatura Perspectiva Teórica
Detección de la Literatura

Selección de la Literatura

Consultar la bibliografía Pertinente


Partiendo del hecho que es ilógico
hacer un planteamiento científico a
espalda del conocimiento existente

Marco Teórico
Pertinente
Revisión



¿Cómo darle Pertinencia al Marco Teórico?
Se debe tener en cuenta dos
aspectos que facilitan este proceso
de elaboración:
*Construir un índice (ayuda de guía
para la redacción):
*Aplicar el Concepto de Encuadre
(contexto general, intermedio y
específico)



Construcción del Índice

Objetivos ¿Quién dice cómo se hace Índice del
Acciones
Específicos la acción? M.T
Objetivo 1 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Objetivo i Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i



OBJETIVOS
GENERALES

OBJETIVOS
ESPECIFICOS

ACCIONES

MATERIAS, DOCUMENTOS,
INVESTIGACIONES
PERTINENCIA
MARCO
TEORICO


1. Estudio de Realizar un estudio de mercado para
Mercado identificar las características del mercado
hotelero de …
2. Demanda
3. Tipos de 1. Estimar la demanda a partir del flujo de
Demandas turistas que llegan de …
4. Estimación de la 2. Calcular la oferta del sector hotelero de
Demanda en …
proyectos de
servicios 3. Estimar los precios establecidos en el
mercado hotelero de ..
5. Oferta. Tipos de
Oferta.
6. Determinación de Mercadotecnia
la Oferta Diseño y Preparación de Proyectos
7. La Oferta en
Estadística y Probabilidad
proyectos de
servicios


TITULO

OBJETIVOS GENERALES

OBJETIVOS ESPECIFICOS

ACCIONES

CIENCIA QUE CORRESPONDE

INDICE

MARCO TEORICO


FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES

Existe un momento en el proceso
de Investigación que el
investigador debe proponer una
explicación tentativa al problema
de investigación.
Es decir, realizar ciertas conjeturas
sobre el problema de investigación.
A estas conjeturas se le llama
Hipótesis.

VARIABLES

Método Científico

Revisión

Aporte
Replanteo de Toma de Información
Hipótesis

Conclusiones Análisis de Información


VARIABLES

Las hipótesis se plantean con el
propósito de explicar hechos o
fenómenos que caracterizan el
objeto de investigación.
Para su formulación se requiere un
pleno conocimiento del problema y
un buen manejo del marco teórico.


VARIABLES

¿Qué es una Hipótesis?
Enunciado de una relación causa-
efecto bajo una forma que permite
la verificación empírica.

Son proposiciones en las que se
plantean explicaciones o soluciones
tentativas a un problema u objeto
de investigación.


VARIABLES

Características de una Hipótesis
La hipótesis debe referirse a una
situación real.
La relación entre variables
propuesta por una hipótesis debe
ser claras y verosímil, además
deben ser comprensibles, precisos y
lo más concreto posible.


VARIABLES

Características de una Hipótesis
Los términos de la hipótesis y la
relación planteada entre ellos,
deben ser observables y medibles,
es decir, tener un referente en la
realidad.
Las hipótesis deben estar
relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas.

VARIABLES

Funciones de una Hipótesis

• Tienen una función descriptiva y
explicativa según sea el caso.
• Probar teorías.
• Sugerir Teorías.
• Son las guías en el proceso de
investigación.


VARIABLES

TIPO DE HIPOTESIS

Hipótesis de Hipótesis Hipótesis Hipótesis
Investigación Nula Alternativa Estadística

Es la principal Contradice a la Otra Traducción de
respuesta o Hipótesis de explicación o las hipótesis
explicación que Investigación respuesta al anteriores en
propone el problema de símbolos
investigador al identificación estadísticos
problema de
investigación Estimación,
Descriptivas, Correlacionales, Correlación
Diferencia entre grupos y Diferencias de
Relaciones de causalidad medias, etc

VARIABLES

Operacionalización de Variables

• Variable: Es una característica que tiende a
cambiar de una unidad de análisis a otra.
• Tipos de Variables:
• Independiente.
• (Variables Explicativas) Estas relaciones tienen
que estar definidas en la
• Dependientes. hipótesis
• (Variables a explicar)

VARIABLES

Operacionalización de Variables

Definirla Definirla
Conceptualmente Operacionalmente

Son en el fondo las Simplemente son las
definiciones de “libros” actividades u operaciones
que deben realizarse para
medir la variable

Cómo la puede percibir


VARIABLES

Operacionalización
Variable Definición Definición Indicadores
Conceptual Operacional

Independiente

Dependiente


Diseño de Investigación

Después de la formulación de hipótesis
y de la sistematización de variables, el
investigador debe concebir la manera
práctica y concreta de responder a las
preguntas de investigación.

Esto indica seleccionar y desarrollar un
diseño de investigación y aplicarlo al
contexto propio de su estudio.


El diseño de investigación seleccionado
debe ser capaz de proporcionar la
información de las variables que se han
identificado en la hipótesis.
Por tal razón, debe ser pertinente a las
necesidades del estudio.


DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipología de Dankhe (1986)

Tipo de Esquema Propósitos
investigación
X ---- Y Identifican variables promisorias
Exploratoria Sugieren relaciones potenciales entre
X ---- Y
variables

Describen -miden- las variables
X---- Y
identificadas

Descriptiva Pueden sugerir relaciones potenciales
entre variables (predicciones
X ---- Y
rudimentarias)

Correlacional X ---- Y Determinan correlación entre variables
(predicciones más firmes)

Sugieren vínculos causas entre las
variables. O sea, buscan explicar por
Explicativa X ----- Y
qué están correlacionadas (explican una
variable a partir de otra/s)

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

Méndez et al. (1984)
Retrospectivos
De acuerdo al
periodo de toma de Retrospectivos Parciales
información
Prospectivos
Evolución del Fenómeno Longitudinales
Transversales
Número de Poblaciones Descriptivos
Comparadas Comparativos
Observacionales
De acuerdo a la Intervención
Experimentales
del Investigador
Cuasi-Experimentales


El diseño de investigación seleccionado
depende de:
Los objetivos de investigación trazados.
Las hipótesis formuladas.
Tipos de Diseño de Investigación
Diseños Experimentales.
Diseños No Experimentales


Censo

No
Experimental No Probabilístico
Muestreo
Probabilístico

Cuasi experimental

Experimental

Experimento Puro


INFERENCIA
ESTIMACION
Población
N Muestra
Parámetros Deducción n=?
µ, σ2, p, Estadísticos
etc Estadígrafos

TECNICAS DE
MUESTREO
22/04/2012

Probabilístico MAS, MAP y MAE
MUESTREO
No Probabilística
Probabilístico

Azar

MUESTRA Tipos

No Probabilística

Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris Arbitraria 22/04/2012

* Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
* El M.A.S consiste en seleccionar "n" unidades
distintas, de una en una, de entre una población de
tamaño N, asignando igual probabilidad de selección a
cada una de las unidades de la población, en cada
extracción.


* Se utiliza en poblaciones homogéneas para variables
cuantitativas.
* Se utiliza para estimación de promedios o bien de
totales


* Tamaño de muestra definitiva para población infinita
y σ²conocido


* Tamaño de muestra definitiva para población infinita
y σ²desconocido


* Tamaño de muestra definitiva para población finita
sin reemplazo y σ² conocido


* Tamaño de muestra definitiva para población finita
sin reemplazo y σ² desconocido


* Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo
cualitativo
* Al esquema de muestreo Cualitativo, también se le
llama esquema de muestreo por atributos, por
proporciones, o por porcentajes


cualitativo
* Es relevante mencionar, que en este esquema de
muestreo, el método de selección de las unidades de
la población sigue siendo bajo la estructura del
M.A.S. Es decir, de una población finita, compuesta
por N unidades de muestreo, se selecciona una
muestra aleatoria simple.


cualitativo
* Este muestreo se basa en la suposición de que cada
unidad en la población posee una y sólo una, de
cualquiera de dos posibles atributos


cualitativo
* Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q”
conocido:


cualitativo
* Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q”
desconocido:


cualitativo
* Tamaño de muestra para población infinita y criterio de
varianza máxima:


cualitativo
* Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q”
conocido.


cualitativo
* Tamaño de muestra con población finita y criterio de
varianza máxima.


* Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)
* El muestreo aleatorio estratificado es un método
que, en muchas ocasiones, puede dar lugar a un
incremento en la precisión de las estimaciones, de las
características de una población


* El método consiste, primeramente, en dividir a la
población de tamaño N conocido, en un número K de
subpoblaciones, llamadas estratos
* Estas subpoblaciones no se traslapan


* Una vez que se han determinado las subpoblaciones o
estratos, se extrae una muestra de cada estrato en
forma independiente.
* La suma de muestra n1, n2,...nk correspondientes a los
K estratos, da como resultado el tamaño de muestra
total "n", a la que se le denomina "Muestra
Estratificada


Definir Muestra por
Estrato (MASE, MAPE)

Muestra por Estrato

Muestra Estratificada
Tamaño de Muestra nk = n1 + n2 + …nk

Asignación
Proporcional
Asignación
Muestra General
De Muestra
Criterio de
Neyman


Estratos Nk fr fr*n
K1 Nk1 Nk1/N (Nk1/N)*n
. . . .
. . . .
. . . .
Ki Nki Nki/N (Nki/N)*n
Total N 1 nk


Estratos Nk Wk Sk2 Sk WkSk2 WkSk

K1 Nk1 Nk1/N S21 S1 W1S21 W1S1


. . . . .

. . . . .

. . . . .

Ki Nki Nki/N S2k Sk WkS2 WkSk
Total N 1 ΣWkS2k ΣWkSk

𝑁 ∗ 𝑍2 ∗ (
𝛼 𝑊𝑖𝑆𝑖)2 𝑊𝑘𝑆𝑘
𝑛𝑒 = 2 𝑛𝑘 = ∗ 𝑛𝑒
𝑁𝐸 2 + 𝑍2
𝛼 ∗( 𝑊𝑖𝑆𝑖 2 ) 𝑊𝑘𝑆𝑘 22/04/2012
2


Diseños Experimentales

Cuasiexperimentos Diseños Experimentales Puros

DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS

DISEÑOS CLASICOS DISEÑOS FACTORIALES

DCA SIMPES COMPLEJOS

BCA
CL FACTORIALES/DCA PARCELAS DIVIDIDAS
FACTORIALES/BCA PARCELA SUBDIVIDIDAS
FACTORIALES/CL
22/04/2012

Se Provoca Se Mide
una Causa Proceso efecto

ANALISIS DE VARIANZA (ANDEVA)
¿QUE ES UN ANALISIS DE VARIANZA?
Homogeneida de varianzas
Normalidad
Linealidad y Aditividad

Independencia


DISEÑOS EXPERIMENTALES

Es un método científico de investigación que consiste en hacer
operaciones prácticas destinadas a demostrar, comprobar o descubrir
fenómenos o principios básicos.

Tiene como propósito proporcionar la máxima cantidad de información
a un costo mínimo.

Principios Básicos de la Experimentación

Azarización
Repetición
Control Local

DISEÑOS EXPERIMENTALES

Exigencias de la Experimentación

Tipicidad
Uniformidad en el Manejo de las Unidades Experimentales


DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR
(DCA)
¿Cuándo se utiliza este diseño?
• Unidades Experimentales homogéneas
• Se utiliza en experimentos en:
• Invernadero, Macetas, Galpones, Corrales,
Laboratorio

Modelo Aditivo Lineal (MAL)
𝑌𝑖𝑗 = 𝜇 + 𝑇𝑖 + 𝐸𝑖𝑗
 𝜇 = Efecto común a todas las observaciones
 𝑇𝑖 = Efecto del i-ésimo tratamiento, i = 1, 2, … t tratamientos
 𝐸𝑖𝑗= ~ N (𝜇, σ²) y de forma independiente
22/04/2012

(DCA)

F.V gl SC CM Fc Ft

Tratamiento t-1 SCTRAT. 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇. 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇. 𝐹(∝, 𝑔𝑙𝑡𝑟𝑎𝑡. , 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
𝑡−1 𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟

Error t(r-1) SCError 𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟
𝑡(𝑟 − 1)
Total tr-1 SCTotales


(DCA)
Salida de Varianza según Modelo Aditivo Lineal (MAL)

F.V gl SC CM Fc Ft

Tratamiento t-1 SCTRAT. 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇. 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇. 𝐹(∝, 𝑔𝑙𝑡𝑟𝑎𝑡. , 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
𝑡−1 𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟

Error n-t SCError 𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟
n−t

Total n-1 SCTotales


(DCA)
Vaciamiento de Información

REPETICIONES
TRATAMIENTOS ΣYi.
1 2 3 …j
1 Y11 Y12 Y13 Y1j Y1.
2 Y21 Y22 Y23 Y2j Y2.
3 Y31 Y32 Y33 Y3j Y3.
…i Yi1 Yi2 Yi3 Yij Yi.
ΣY.j Y.1 Y.2 Y.3 Y.j Y..


(DCA)
Ecuaciones de Trabajo
ΣY. .2
𝐹𝐶 =
𝑡𝑟
ΣY. .2
𝐹𝐶 =
𝑛

𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 = 𝑌𝑖𝑗 2 − 𝐹𝐶

𝑌𝑖.2
𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇 = − 𝐹𝐶
𝑟

𝑌𝑖.2
𝑟𝑖

𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇


(DCA)
Hipótesis

Ho: µ1 = µ2 = µ3 =… µi (T1 = T2 = T3 = …Ti)

Ho: µ1 - µ2 - µ3 -… µi = 0 (T1 - T2 - T3 - …Ti = 0)

Ha: µ1 - µ2 - µ3 -… µi  0 (T1  T2 T3  …Ti)

Regla de Decisión
Verdadera
NRHo si Fc  Ft
Ho
RHo si Fc > Ft
Falsa


PRUEBAS DE RANGOS MULTIPLES, SEPARACION
DE MEDIAS O PRUEBAS OBLIGADAS POR LOS DATOS

NRHo
Decisión
Ho

RHo Entonces Ha
es verdadera

¿Cuál (es) es o son los tratamientos que provocaron el RHo?

Pregunta que no responde el ANDEVA
Pruebas de Rangos Múltiples
Contrastes Ortogonales
Polinomios Ortogonales

Procedimiento para realiza una Pruebas de Rangos Múltiples

Obtener los promedios de las fuentes de variación de interés
Ordenar los promedios de forma descendente
Seleccionar la prueba de rangos múltiples a usar
Determinar el valor crítico de la prueba de seleccionada
Establecer las comparaciones a realizar según la prueba
seleccionada
Determinar las diferencias de medias de acuerdo a las
comparaciones establecidas

Contrastar las diferencias de medias con el valor crítico de la prueba
Establecer el rango de mérito
Emitir conclusiones según el rango de mérito
22/04/2012

Pruebas de Rangos Múltiples
2 𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟
2
• Diferencia Mínima Significativa (DMS) (LSD) 𝐷𝑀𝑆 = 𝑡𝛼/2
𝑟
• Método de Duncan
𝑅𝑀𝑆 = 𝑅∝
𝑟

• Método de Student-Newman-Keuls (SNK) 𝑆𝑁𝐾 = 𝑞 ∝
𝑟

• Método de Tukey (Diferencia Significativa Honesta) 𝑇𝑜 = 𝑞 ∝
𝑟
2 1 1
• Método de Scheffé 𝐹𝑜 = 𝑡 − 1 𝐹 ∝ 𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 ( + )
𝑖 𝑗


DISEÑO EN BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR
(BCA)

• Cuando el material experimental presenta un factor de
estorbo que no es de interés estudiar pero que si puede
afectar los resultados del experimento.
• Tiene como principio maximizar la variabilidad entre
bloques y minimizar la variabilidad interbloque o
variabilidad interna.

𝑌𝑖𝑗 = 𝜇 + T𝑖 + 𝐵𝑗 + 𝐸𝑖𝑗
 𝜇 = Efecto común a todas las observaciones
 𝑇𝑖 = Efecto del i-ésimo tratamiento, i = 1, 2, … t tratamientos
 𝐵𝑗 = Efecto del j-ésimo bloque, j = 1, 2, … r bloques
 𝐸𝑖𝑗= ~ N (𝜇, σ²) y de forma independiente

(BCA)

Principio de bloqueo
• Deben existir tantas unidades experimentales dentro de cada
bloque como tratamientos se tenga, de manera que cada
tratamiento tenga una repetición en cada bloque
• Desventaja (cuando se pierde una unidad experimental en un
bloque) por que se pierde la simetría del bloque (principio de
bloqueo.
• Cuando se pierde todo un tratamiento o bien todo un bloque, no
hay problema ni necesidad de estimar parcela o datos perdidos


(BCA)

Salida de Varianza según Modelo Aditivo Lineal (MAL)
𝑌𝑖𝑗 = 𝜇 + T𝑖 + 𝐵𝑗 + 𝐸𝑖𝑗

F.V gl SC CM Fc Ft

Bloque r-1 SCBloque CMBloque 𝐶𝑀𝐵𝑙𝑜𝑞𝑢𝑒𝑠 𝐹(∝, 𝑔𝑙𝑏𝑙𝑜𝑞. , 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟

Tratamiento t-1 SCTRAT. CMTRAT. 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇. 𝐹(∝, 𝑔𝑙𝑡𝑟𝑎𝑡. , 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
Error (t-1)(r-1) SCError CMError
Total tr-1 SCTotales


(BCA)
Concentración de información

BLOQUES
TRATAMIENTOS ΣYi.
1 2 3 …j

1 Y11 Y12 Y13 Y1j Y1.

2 Y21 Y22 Y23 Y2j Y2.

3 Y31 Y32 Y33 Y3j Y3.

…i Yi1 Yi2 Yi3 Yij Yi.

ΣY.j Y.1 Y.2 Y.3 Y.j Y..


(BCA)
Ecuaciones de trabajo
ΣY. .2
𝐹𝐶 =
𝑡𝑟

𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 = 𝑌𝑖𝑗 2 − 𝐹𝐶

𝑌. 𝑗 2
𝑆𝐶𝐵𝑙𝑜𝑞𝑢𝑒 = − 𝐹𝐶
𝑡

𝑌𝑖.2
𝑟

𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − (𝑆𝐶𝐵𝑙𝑜𝑞𝑢𝑒 + 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇)


DISEÑO CUADRADO LATINO (CL)
• Es considerado una variante del BCA, ya que bloquea en dos
sentidos, por hileras (filas) y por columna
• Se utiliza cuando existen dos factores de estorbo que no
interesan estudiar pero que si pueden afectar los resultados
• Para que los efectos de hieleras y columnas no se confundan
con el de los tratamientos, éstos no se deben repetir tanto
por hilera y por columna (principio de bloque con doble
bloqueo).

Yij(k) = µ + Hi + Cj + Tk(ij) + Eijk


DISEÑO CUADRADO LATINO (CL)
Salida de Varianza para un CL
FV gl SC CM Fc Ft

Hileras t-1 SCHileras CMHileras 𝐶𝑀𝐻𝑖𝑙𝑒𝑟𝑎𝑠 𝐹(∝, 𝑡 − 1, 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)

Columnas t-1 SCColumn CMColumn 𝐶𝑀𝐶𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛 𝐹(∝, 𝑡 − 1, 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)

Tratamiento t-1 SCTRAT. CMTRAT. 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇. 𝐹(∝, 𝑡 − 1, 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)

Error (t-1)(t-2) SCError CMError

Total t²-1 SCTotales


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