Un dispositif d'autoformation aux connaissances technopédagogiques : une recherche orientée par la conception

Professeur chez Université de Sherbrooke um Université de Sherbrooke
7. May 2023
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Un dispositif d'autoformation aux connaissances technopédagogiques : une recherche orientée par la conception

Hinweis der Redaktion

  1. Eléments de contexte… projet de conception d’un dispositif de formation autoportant : DADI Objectifs Le public ciblé : enseignant francophone de niveau collégial et universitaire qui enseigne au moins un cours à distance et/ou en mode hybride.
  2. 8 thématiques Mode d’enseignement Jauge des activités individuelles et collaboratives Manipulation des outils technologiques  Présence à distance Alignement pédagonumérique Stratégies pédagogiques actives Évaluation des apprentissages (et des compétences) Motivationet engagement
  3. ---------------------------------------- → Objectif du modèle-outil de Bachy Analyser les relations entre contenus, pédagogie, technologie et épistémologie personnelle. Rendre compte des liens que les enseignants font entre leurs connaissances pédagogiques, leurs connaissances technologiques, leur épistémologie personnelle et leur discipline.
  4. Notes persos pour la phase d’analyse quantitative ------------------------------------------------------------------------------------------------ - Possibilité de combiner une information statistique avec d’autres renseignements Pour effectuer une ACP, il est recommandé d’avoir un échantillon relativement grand pour assurer une puissance statistique minimale. On suggère 100 sujets et plus, mais Hair et al. (1998) donnent comme règle générale d’avoir un ratio de 10 sujets par variable insérée dans l’analyse. D:\Sauvegarde_OneDrive_2022\OneDrive - USherbrooke\DADI\Recherches_persos\Eval_dispositif\eval_questionnaire.pdf La validité est bonne lorsqu’un instrument mesure vraiment le phénomène que l’on cherche à mesurer. • L'effet d’instrumentation: il peut être dû à la mauvaise qualité de l’échelle psychométrique ou du questionnaire ou à l’incompétence de l’enquêteur ou du chercheur. Pourquoi la structure originelle du questionnaire DADI n’a finalement pas été retenue ? - Au regarde des objectifs, nécessité de développer un questionnaire moins sensible. La structure originelle du questionnaire DADI regroupe les items par sous-système. ----------------------------------------------- Pour déterminer si un ensemble de questions définit bien un construit latent, on utilise souvent le coefficient alpha de Cronbach (1951). C’est une mesure d’homogénéité ou de cohérence interne entre les items d’un questionnaire (mesurés sur une échelle de Likert) associés au même construit (construit = une dimension de l’instrument de mesure). Analyse Factorielle Multiple (AFM) : (MFA pour Multiple Factor Analysis en anglais) (J. Pagès 2002) est une méthode d’analyse de données multivariées permettant de résumer et de visualiser un tableau de données complexe, dans lequel les individus sont décrits par plusieurs ensembles de variables (quantitatives et / ou qualitatives) structurés en groupes. (http://www.sthda.com/french/articles/38-methodes-des-composantes-principales-dans-r-guide-pratique/77-afm-analyse-factorielle-multiple-avec-r-l-essentiel/) Analyse par Composantes Principales (ACP) : Lorsque les données sont constituées de n individus décrits par d> 3 variables il devient impossible d’effectuer une représentation graphique, comme cela peut être le cas pour d=2 et d=3. L’ACP est une méthode exploratoire (i.e., descriptive) qui permet de décrire un jeu de données multivarié, de le résumer, d’en réduire la dimensionnalité. Une ACP consiste donc en la transformation des « d » variables originelles, fortement liées entre elles, en nouvelles variables décorrélées les unes des autres par construction. Ces nouvelles variables sont nommées composantes principales, ou plus simplement axes. Analyse factorielle exploratoire : Pas d’AFE dans notre cas car les dimensions étaient connues avant de construire le questionnaire (les variables à observer ont été construites à partir de construits/ les items du questionnaire sont associés à un construit latent, celui du savoir technopédagogique disciplinaire). La variable latente générale du questionnaire STPD mesure la capacité de l’enseignant à développer une pratique pédagogique efficace dans un environnement d’apprentissage qui fait intervenir le numérique. Les 28 items de Bachy mesurent différentes facettes des capacités perçues de l’enseignant à agir dans un contexte d’enseignement avec le numérique. Certaines facettes portent sur la dimension pédagogique ; d’autres sur …. Combien de facteurs sont nécessaires pour bien décrire ces 28 questions ? Etant donné que nous ne cherchons pas le nombre de facteurs nécessaires pour bien décrire les corrélations calculées entre les 28 items, l’AFE n’est pas la meilleure option d’analyse. De plus, étant donné que les relations et les interrelations du modèle sont de fait très liées (exemple : P+D), il est à craindre que les facteurs que l’on pourrait obtenir ne soient pas bien différenciés et n’apparaissent pas sur des facteurs séparés. Ceci serait dû probablement à une forte corrélation entre ces deux variables latentes que l’on retrouve dans le modèle du STPD, modèle qui a servi de base à la construction du questionnaire !!! ------------------------------------------