Florian Meyer & Sonia Proust-Androwkha & Marie-Eve Desrochers, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada La crise sanitaire récente a bien mis en exergue l’importance du numérique dans l’enseignement et de la maitrise de la compétence numérique (Karsenti, Poellhuber, Roy et Parent, 2020). Malheureusement pour le personnel enseignant cette compétence représente un réel défi et le besoin d’accompagnement et de soutien est grand et multidimensionnel. Dans cette optique d’actualisation de la formation au numérique des personnes enseignantes, nous avons développé une première version d’un dispositif d’autoformation dynamique pour l’innovation (DADI) (Desrochers, Meyer et Bourque, 2019). Ce dispositif a pour objectif de favoriser le développement du savoir technopédagogique disciplinaire (Bachy, 2014) des personnes enseignantes et de mieux les outiller pour faire face aux défis technopédagogiques qu’elles rencontrent dans leurs réalités pédagogiques quotidiennes. DADI leur permet d’avoir un meilleur portrait d’ensemble de leurs pratiques, de leur compétence numérique et d’être guidées vers des ressources d’autoformation personnalisées qui sont adaptées à leurs besoins individuels et à leurs contextes de formation. Cette première version du DADI, bien que solidement fondée d’un point de vue théorique (Desrochers, Meyer et Dyan-Charles, soumis), a été développée dans une logique pragmatique de formation et n’a fait l’objet d’aucun étude scientifique à proprement parler, ni de programmation impliquant de l’intelligence artificielle. Dans la recherche que nous présentons ici, la mise en pratique du modèle STPD dans l’outil d’autopositionnement est étudiée afin de comprendre comment assurer une réelle applicabilité formative. En complément de cette validation de l’applicabilité formative du modèle STPD, nous travaillons à l’élaboration d’une structure permettant d’y associer une intelligence artificielle efficace. En d’autres termes, cette recherche vise à permettre au dispositif DADI de devenir encore plus précis et efficace et de faire appel à un robot intelligent permettant un dialogue souple pour l’autodiagnostic.

1. Communication
individuelle
Un dispositif d’autoformation aux
connaissances technopédagogiques :
une recherche orientée par la
conception
FlorianMeyer
SoniaProust-Androwkha
Marie-ÈveDesrochers
ChristelleLison

2.  Fondements et structure du dispositif DADI
 Démarche méthodologique
• Recherche orientée par la conception
• Étude de l’adaptation du modèle STPD (Bachy, 2014)
 Premiers résultats
 Prochaines étapes
• Design du dispositif et ses ressources
• Construction des interactions structurant le travail du robot intelligent
• Recherche
Déroulement

3.  Fondements et structure du dispositif DADI
 Démarche méthodologique
• Recherche orientée par la conception
• Étude de l’adaptation du modèle STPD (Bachy, 2014)
 Premiers résultats
 Prochaines étapes
• Design du dispositif et ses ressources
• Construction des interactions structurant le travail du robot intelligent
• Recherche
Déroulement

4. Le dispositif DADI
https://dadi.usherbrooke.ca/

5.  Répondre aux problématiques de l’enseignement en ligne ou en contexte
hybride dans le supérieur
Dispositif d’Autoformation Dynamique pour l’Innovation
2/16
Public ciblé
 Public francophone de niveau collégial et universitaire.
 Enseignement à distance et/ou en mode hybride.
Permettre au personnel enseignant :
 de s’autopositionner par rapport à ses pratiques,
 d’être guidé vers des objectifs et des ressources de
formation adaptées à ses besoins de diversification
ou d’amélioration de ses pratiques.

6. Une plateforme web libre à multiples entrées
3/16
Boussole
pédagonumérique
Banque de
ressources
Guide pédagogique
numérique
Questionnaire à 3 niveaux sur
les pratiques déclarées
Proposition de
ressources selon les
besoins identifiés
Obtention de
suggestions
d’objectifs de
formation
Une banque d'informations qui réunit
de nombreuses ressources libres (ou
non) de formats variés
Un ensemble de ressources
ciblées organisées à la
manière d’un parcours de
formation thématique
Les visiteurs peuvent
rechercher et explorer
l'information à partir de
filtres et de mots-clés

7. Recension des écrits
• Recueil des enjeux, défis et besoins des formateurs et étudiants en formation à
distance/hybride.
Enquête menée auprès de personnes-ressources des sciences de l’éducation
et de la pédagogie de l’enseignement supérieur (n=33)
• Identification des besoins de formation (Desrochers, Meyer et Dyan-Charles, 2022)
Ancrage de l’approche de FAD dans le modèle théorique du Savoir techno-
pédagogique disciplinaire (Bachy, 2014).
Cadre de référence

8. 5/16
Modélisation du Savoir TechnoPédagogique Disciplinaire (STPD)
Niveau 1 (4 dimensions)
Niveau 2 (6 relations)
Niveau 3 (4 interrelations)
Modèle inspiré des travaux du TPaCK
(Archambault et Crippen, 2009 ; Schmidt
et al., 2009) et des travaux sur le Savoir pédagogique
disciplinaire (Berthiaume, 2007).
P connaissances pédagogiques
D culture disciplinaire
T connaissances technologiques
E épistémologie personnelle
(Bachy, 2014)
PD pédagogie + discipline
TD technos + discipline
TE technos + épistémologie personnelle
personnelle
PE pédagogie + épistémologie personnelle
personnelle
DE discipline + épistémologie personnelle
personnelle
TP technos + pédagogie
PDE pédagogie + discipline + épistémologie personnelle
personnelle
TPD technos + pédagogie + discipline
TDE technos + discipline + épistémologie personnelle

9. Outil d’auto-positionnement du STPD (Bachy, 2014)
Niveau 1
4 dimensions
Niveau 2
6 relations
PD Pédagogie et Discipline
TD Technologies et Discipline
TP Technologies et Pédagogie
PE Pédagogie et Épistémologie
DE Discipline et Épistémologie
TE Technologies et
Épistémologie
T Connaissances technologiques
D Culture disciplinaire
P Connaissances pédagogiques
E Épistémologie personnelle

10.  Fondements et structure du dispositif DADI
 Démarche méthodologique
• Recherche orientée par la conception
• Étude de l’adaptation du modèle STPD (Bachy, 2014)
 Premiers résultats
 Prochaines étapes
• Design du dispositif et ses ressources
• Construction des interactions structurant le travail du robot intelligent
• Recherche
Déroulement

11.  Démarche de type
• Design-Based Research (Wang et Hannafin, 2005)
• Recherche collaborative orientée par la conception (Sanchez et Monod-Ansaldi,
2015)
• Actuellement : entrée dans la 2ème itération
Une démarche itérative
https://designedforlearning.wordpress.com/2009/07/04/design-research-cycle/

12. Ingénierie inspirée de MISA
12

13. 7/16
Modèle-outil STPD
Bachy (2014)
Questionnaire STPD
Évaluation des capacités
perçues
● Niveau 1 (10 items)
● Niveau 2 (18 items)
Limites
● Niveau 3
Items non communiqués et non
validés.
Dispositif d’autoformation
Dynamique pour l’innovation
(DADI)
→ Objectif
Permettre à l’enseignant de
porter un regard réflexif sur
les différentes dimensions du
STPD et le guider vers des
objectifs et ressources de
formation pour
développer/améliorer ses
pratiques.
Questionnaire DADI
Évaluation des pratiques
déclarées
● Niveau 1
● Niveau 2
● Niveau 3
→ Objectif
Dresser des profils
d’enseignants en ce qui
concerne l’influence de leur
culture disciplinaire, de leur
épistémologie personnelle, de
leurs connaissances
pédagogiques et de leurs
connaissances technologiques
sur leur enseignement.

14.  Observation empirique des usages
• Adaptation du questionnaire
 Validation qualitative interne et externe des énoncés du questionnaire
• Nouvelle adaptation du questionnaire
 Pré-test quantitatif (n=46)
• Dernière adaptation du questionnaire
 Validation qualitative interne de la dernière version
 Validation quantitative
• En cours…
Étapes relatives à la validation du questionnaire

15.  Fondements et structure du dispositif DADI
 Démarche méthodologique
• Recherche orientée par la conception
• Étude de l’adaptation du modèle STPD (Bachy, 2014)
 Premiers résultats
 Prochaines étapes
• Design du dispositif et ses ressources
• Construction des interactions structurant le travail du robot intelligent
• Recherche
Déroulement

16. Une version préliminaire du questionnaire DADI
Modèle-outil
STPD
Bachy (2014)
Dispositif
d’autoformation
Dynamique pour
l’innovation
Transposition capacités perçues en
actions.
T (1) Ma capacité à résoudre les problèmes techniques lié au matériel (par exemple, les
connexions réseau).
37 ensembles d’items
28 items

17. Démarche de validation du questionnaire (V1)
9/16
Validation externe qualitative (n=4)
Objectif : contrôle de l’intelligibilité des consignes et des items.
 Réajustements de la formulation de certains éléments du contenu/simplification du
vocabulaire.
 Réduction du temps de complétion du questionnaire.
Validation interne qualitative (soumission du contenu au jugement d’experts, n=7)
Objectifs : contrôle de la cohérence des items par rapport à l’objectif initial, intelligibilité
des énoncés, non ambiguïté du vocabulaire, utilité de tous les items, choix des réponses,
nombre de réponses, …
 Corrections du questionnaire en fonction des remarques recueillies.

18. Démarche de validation du questionnaire (V1)
10/1
Pré-test - Passation du questionnaire auprès d’un échantillon représentatif de la
population ciblée (validation quantitative, n=46)
Objectifs :
• identification des items problématiques (faible variabilité dans les réponses),
• mesure de la fiabilité du questionnaire,
• confrontation exploratoire du questionnaire aux résultats du STPD (Bachy, 2014).
Résultats :
• Faible niveau de cohérence interne
 Prise de recul sur la qualité des items du questionnaire.

19. Démarche de validation du questionnaire (V1)
11/1
Quel statut ?
• Élaboration d’un questionnaire à visée pratique
• Validation quantitative de ce questionnaire
Les défauts relevés
• Items trop concis perdant en clarté (volonté de réduire le temps de complétion du
questionnaire).
• Énoncés/réponses trop précis pour un outil de recueil de données à réponses fermées
(volonté d’exhaustivité).
• Choix inadéquat des valeurs de réponses (Jamais –> Très souvent).

20. Démarche de validation du questionnaire (V2)
12/1
Des adaptations opérées
• Insertion d’exemples dans les énoncés pour illustrer et guider le répondant dans la
compréhension du sens des items.
• Déconstruction des items pour éviter les défauts d’exhaustivité = distinction entre les objets
de connaissance/compétence et les pistes d’amélioration des pratiques.
• Remplacement de l’échelle de mesure (valeurs de fréquence -> valeurs d’accord + valeur
« Je ne le fais pas »).
Compétence visée
Pistes d’amélioration des pratiques
V1

21.  Fondements et structure du dispositif DADI
 Démarche méthodologique
• Recherche orientée par la conception
• Étude de l’adaptation du modèle STPD (Bachy, 2014)
 Premiers résultats
 Prochaines étapes
• Design du dispositif et ses ressources
• Construction des interactions structurant le travail du robot intelligent
• Recherche
Déroulement

22. Du point de vue pédagogique :
• Revoir le design du dispositif
• Revoir les ressources offertes
• …
Du point de vue théorique :
• Terminer l’analyse des résultats afin de valider les questions, dégager des corrélations et
des profils
• Évaluation de la fiabilité interne du questionnaire (Parsian, 2009)
• Interprétation des données - Analyse de corrélations (ACP*/AFM** : synthétisation
des données, détermination des sources de variations importantes dans les
données).
Du point de vue informatique :
• Passer de la logique d’arbre décisionnel pour aller vers un nuage
de termes et de compréhension des profils d’utilisateur : identification
de pondération et d’étiquettes
• Construction des interactions structurant le travail du robot intelligent
Prochaines étapes

23. Merci de votre attention

FlorianMeyer:florian.meyer@usherbrooke.ca
SoniaProust-Androwkha:Sonia.Proust-Androwkha@USherbrooke.ca
Marie-EveDesrochers:Marie-Eve.Desrochers@USherbrooke.ca
ChristelleLison:christelle.lison@usherbrooke.ca