Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.
•
•
•
•
•
•
Данные о пользователях
Данные о контенте
Данные об отношениях
пользователь-контент
Генератор модели Модель Запросы
Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный
роман
Вася
👍 👎 👍 
Петя
👍 👎 👎
Маша
👍 👍 👎
Лена
👎 👍
Юля
👍 👍 ? 👎
Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный
роман
Вася
👍 👎 👍 
Петя
👍 👎 👎
Маша
👍 👍 👎
Лена
👎 👍
Юля
👍 👍 ? 👎
Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный
роман
Вася
👍 👎 👍 
Петя
👍 👎 👎
Маша
👍 👍 👎
Лена
👎 👍
Юля
👍 👍 👎 👎
З Матрица Терминатор Ирония
судьбы
Служебный
роман
Терминатор 2
Вася
👍 👎 👍  ?
Петя
👍 👎 👎 ?
Маша
👍 👍 👎 ?
Лена
👎 👍 ?
Юля
👍...
•
•
Коллаборативная
модель
Контентная модель
Итоговая модель
60%
40%
• Классическая рекомендательная система работает
только с текущими пользователями сервиса
• Если вынести персональные реко...
personally recommended to you
презентация  Econtenta
презентация  Econtenta
Nächste SlideShare
Wird geladen in …5
×

презентация Econtenta

202 Aufrufe

Veröffentlicht am

Презентация о том какие задачи решает e-contenta в своей работе, зачем вообще нужны рекомендации и как они работают.

Veröffentlicht in: Daten & Analysen
  • Als Erste(r) kommentieren

презентация Econtenta

  1. 1. • • • • • •
  2. 2. Данные о пользователях Данные о контенте Данные об отношениях пользователь-контент Генератор модели Модель Запросы
  3. 3. Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный роман Вася 👍 👎 👍  Петя 👍 👎 👎 Маша 👍 👍 👎 Лена 👎 👍 Юля 👍 👍 ? 👎
  4. 4. Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный роман Вася 👍 👎 👍  Петя 👍 👎 👎 Маша 👍 👍 👎 Лена 👎 👍 Юля 👍 👍 ? 👎
  5. 5. Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный роман Вася 👍 👎 👍  Петя 👍 👎 👎 Маша 👍 👍 👎 Лена 👎 👍 Юля 👍 👍 👎 👎
  6. 6. З Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный роман Терминатор 2 Вася 👍 👎 👍  ? Петя 👍 👎 👎 ? Маша 👍 👍 👎 ? Лена 👎 👍 ? Юля 👍 👍 👎 👎 ? Ваня ? ? ? ? ?
  7. 7. • •
  8. 8. Коллаборативная модель Контентная модель Итоговая модель 60% 40%
  9. 9. • Классическая рекомендательная система работает только с текущими пользователями сервиса • Если вынести персональные рекомендации в рекламное сообщение – можно многократно повысить охват пользователей • Персональная реклама в разы эффективнее классической
  10. 10. personally recommended to you

×