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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓNDISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
EXPERIMENTALEXPERIMENTAL
Mtro. Fernando Reyes BañosMtro. Fernando Reyes Baños
Introducción
• El diseño de investigación es la estructura o guía
utilizada para la planificación, implementación y análisis
de un estudio.
• Pueden ser cuantitativos, cualitativos o mixtos.
• Se basan en el modelo pos-positivista, según el cual, la
realidad puede ser descubierta, siendo de naturaleza
determinista y probabilística. Su enfoque es hipotético-
deductivo y sus resultados implican la observación, la
medición y la interpretación de una realidad objetiva.
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
EXPERIMENTAL
• Un experimento consiste en hacer un cambio
en el valor de una variable (independiente) y
observar su efecto en otra variable
(dependiente). Esto se lleva a cabo en
condiciones rigurosamente controladas, con el
fin de describir de qué modo o por qué causa
se produce una situación o acontecimiento
particular.
• El término “experimento” se refiere a “tomar
una acción” y observar sus consecuencias,
esto es, manipular intencionalmente una
acción (causa) y analizar qué sucede (efecto).
Características de los métodos experimentales:
• Equivalencia estadística de sujetos en diversos
grupos normalmente formados al azar.
• Comparación de dos o más grupos o conjuntos
de condiciones.
• Manipulación directa de una variable
independiente.
• Medición de cada variable dependiente.
• Uso de estadística inferencial.
• Diseño que permite un control máximo de
variables extrañas.
Requisitos de los Métodos Experimentales:
- Manipulación intencional de una o más variables
independientes. Esto puede realizarse en diferentes
grados o niveles:
a) Presencia y ausencia (del "tratamiento o estímulo
experimental"). En un experimento puede afirmarse lo
siguiente: si en ambos grupos todo fue “igual” menos la
exposición a la variable independiente, es muy
razonable pensar que las diferencias entre grupos se
deban a la presencia o ausencia de la variable
independiente; y
b) Más de dos grados. Otra forma de manipular la variable
independiente consiste en poner diferentes modalidades
de ella sin que ello implique cantidad.
Pasos de un experimento:
1. Decidir cuántas variables independientes y
dependientes deberán incluirse en el experimento.
2. Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las
variables independientes y traducirlos en tratamientos
experimentales. Este paso requiere que un concepto
teórico se convierta en una serie de operaciones que
habrán de realizarse para administrar uno o varios
tratamientos experimentales.
3. Desarrollar el instrumento para medir las variables
dependientes.
4. Seleccionar una muestra de personas para el
experimento.
5. Reclutar a los sujetos participantes del experimento.
Esto implica tener contacto con ellos, darles las
explicaciones necesarias, obtener su consentimiento
por escrito, e indicarles lugar, día, hora y persona con
quien deben presentarse.
6. Seleccionar el diseño experimental apropiado.
7. Planear cómo vamos a manejar a los sujetos que
participen en el experimento.
8. En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o
emparejarlos; y en el caso de cuasi-experimentos,
analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos
intactos.
Simbología de los Métodos Experimentales:
R Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que
los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria.
G Grupos de sujetos (G1, grupo 1, G2, grupo 2, etc.).
X Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún
nivel o modalidad de la variable independiente.
O Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario,
observación, etc.). Si aparece antes del estímulo o tratamiento, se
trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece después
del estímulo, se trata de una posprueba (posterior al tratamiento).
__ Ausencia de estímulo (nivel “cero en la variable independiente).
Indica que se trata de un grupo control o testigo.
W Periodo de tiempo suficientemente largo para que cualquier efecto
del tratamiento sea eliminado.
Tipos de métodos experimentales
1. Diseños Experimentalmente Verdaderos. El
proceso más simple de todos los diseños
experimentales es el postest grupo al grupo
control.
2. Diseños de solo post-test con grupo control.
R X O
R O
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R O O
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R O X O
R O O
R X O
R O
5. Diseño de delineamiento cruzado (crossover).
R O XE O W XC O
R O XC O W XE O
Referencias
• Clark-Carter, D. (2002). Investigación cuantitativa en psicología. Del
diseño experimental al reporte de Investigación. México: Oxford.
• García Cabrero, B. (2009). Manual de métodos de investigación para
las ciencias sociales. Un enfoque de enseñanza basado en proyectos.
México: Manual Moderno.
• Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P.
(2010). Metodología de la investigación. (5ta. ed.) México: McGraw-
Hill.
• Kerlinger, F.N. (1988). Investigación del comportamiento. (3ª. Ed.).
México: McGraw-Hill.
• Siegel, S. y Castellan, J.N. (1995). Estadística NO paramétrica.
Aplicada a las ciencias de la conducta (4ª. Ed.). México: Editorial
Trillas.
¡Gracias!

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Diseños de investigación

  • 1. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓNDISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTALEXPERIMENTAL Mtro. Fernando Reyes BañosMtro. Fernando Reyes Baños
  • 2. Introducción • El diseño de investigación es la estructura o guía utilizada para la planificación, implementación y análisis de un estudio. • Pueden ser cuantitativos, cualitativos o mixtos. • Se basan en el modelo pos-positivista, según el cual, la realidad puede ser descubierta, siendo de naturaleza determinista y probabilística. Su enfoque es hipotético- deductivo y sus resultados implican la observación, la medición y la interpretación de una realidad objetiva.
  • 3. MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL • Un experimento consiste en hacer un cambio en el valor de una variable (independiente) y observar su efecto en otra variable (dependiente). Esto se lleva a cabo en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de qué modo o por qué causa se produce una situación o acontecimiento particular. • El término “experimento” se refiere a “tomar una acción” y observar sus consecuencias, esto es, manipular intencionalmente una acción (causa) y analizar qué sucede (efecto).
  • 4. Características de los métodos experimentales: • Equivalencia estadística de sujetos en diversos grupos normalmente formados al azar. • Comparación de dos o más grupos o conjuntos de condiciones. • Manipulación directa de una variable independiente. • Medición de cada variable dependiente. • Uso de estadística inferencial. • Diseño que permite un control máximo de variables extrañas.
  • 5. Requisitos de los Métodos Experimentales: - Manipulación intencional de una o más variables independientes. Esto puede realizarse en diferentes grados o niveles: a) Presencia y ausencia (del "tratamiento o estímulo experimental"). En un experimento puede afirmarse lo siguiente: si en ambos grupos todo fue “igual” menos la exposición a la variable independiente, es muy razonable pensar que las diferencias entre grupos se deban a la presencia o ausencia de la variable independiente; y b) Más de dos grados. Otra forma de manipular la variable independiente consiste en poner diferentes modalidades de ella sin que ello implique cantidad.
  • 6. Pasos de un experimento: 1. Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse en el experimento. 2. Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales. Este paso requiere que un concepto teórico se convierta en una serie de operaciones que habrán de realizarse para administrar uno o varios tratamientos experimentales. 3. Desarrollar el instrumento para medir las variables dependientes. 4. Seleccionar una muestra de personas para el experimento.
  • 7. 5. Reclutar a los sujetos participantes del experimento. Esto implica tener contacto con ellos, darles las explicaciones necesarias, obtener su consentimiento por escrito, e indicarles lugar, día, hora y persona con quien deben presentarse. 6. Seleccionar el diseño experimental apropiado. 7. Planear cómo vamos a manejar a los sujetos que participen en el experimento. 8. En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasi-experimentos, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.
  • 8. Simbología de los Métodos Experimentales: R Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria. G Grupos de sujetos (G1, grupo 1, G2, grupo 2, etc.). X Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de la variable independiente. O Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, etc.). Si aparece antes del estímulo o tratamiento, se trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece después del estímulo, se trata de una posprueba (posterior al tratamiento). __ Ausencia de estímulo (nivel “cero en la variable independiente). Indica que se trata de un grupo control o testigo. W Periodo de tiempo suficientemente largo para que cualquier efecto del tratamiento sea eliminado.
  • 9. Tipos de métodos experimentales 1. Diseños Experimentalmente Verdaderos. El proceso más simple de todos los diseños experimentales es el postest grupo al grupo control. 2. Diseños de solo post-test con grupo control. R X O R O
  • 10. 3. Diseño pre-test/pos-test con grupo control. R O X O R O O 4. Diseño de cuatro grupos de Solomon. R O X O R O O R X O R O 5. Diseño de delineamiento cruzado (crossover). R O XE O W XC O R O XC O W XE O
  • 11. Referencias • Clark-Carter, D. (2002). Investigación cuantitativa en psicología. Del diseño experimental al reporte de Investigación. México: Oxford. • García Cabrero, B. (2009). Manual de métodos de investigación para las ciencias sociales. Un enfoque de enseñanza basado en proyectos. México: Manual Moderno. • Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2010). Metodología de la investigación. (5ta. ed.) México: McGraw- Hill. • Kerlinger, F.N. (1988). Investigación del comportamiento. (3ª. Ed.). México: McGraw-Hill. • Siegel, S. y Castellan, J.N. (1995). Estadística NO paramétrica. Aplicada a las ciencias de la conducta (4ª. Ed.). México: Editorial Trillas.