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STATISTICAL PROCESS CONTROL
CONTROL ESTADÍSTICO
DEL PROCESO (SPC).
             STATISTICAL PROCESS
                   CONTROL
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE
             TORREÓN.
• TEMA: DIAGRAMAS DE PARETO Y CAUSA
                           Y EFECTO.

• MATERIA:    CONTROL ESTADÍSTICO DEL
                           PROCESO.

• ALUMNO:    FRANCISCO SOTO MEDINA.

• GRUPO:               4 A NOCTURNO.

• CARRERA:   TSU PROCESOS INDUSTRIALES
                AREA DE MANUFACTURA.

• DOCENTE: LIC. EDGAR MATA ORTIZ.

• FECHA: 08/04/2012

• LUGAR: TORREÓN, COAH. MX.
INTRODUCCIÓN.
• El Diagrama de Pareto es una gráfica en donde se
  organizan diversas clasificaciones de datos por
  orden descendente, de izquierda a derecha por
  medio de barras sencillas después de haber
  reunido los datos para calificar las causas. De
  modo que se pueda asignar un orden de
  prioridades.
ORIGEN.
• El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Joseph Juran en honor del
  economista italiano Vilfredo Pareto (1848–1923) quien realizo un estudio
  sobre la distribución de la riqueza, en el cual descubrió que la minoría de
  la población poseía la mayor parte de la riqueza y la mayoría de la
  población poseía la menor parte de la riqueza. Con esto estableció la
  llamada “Ley de Pareto” según la cual la desigualdad económica es
  inevitable en cualquier sociedad.
• El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy
  se conoce como la regla 80/20.
• Según este concepto, si se tiene un problema con muchas
  causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80% del
  problema y el 80% de las causas solo resuelven el 20% del problema.
PARETO Y SU ANALISIS.

• Análisis de Pareto es una técnica que separa los
  “pocos vitales” de los “muchos triviales”. Una
  gráfica de Pareto es utilizada para separar
  gráficamente los aspectos significativos de un
  problema desde los triviales de manera que un
  equipo sepa dónde dirigir sus esfuerzos para
  mejorar. Reducir los problemas más significativos
  (las barras más largas en una Gráfica Pareto)
  servirá más para una mejora general que reducir
  los más pequeños. Con frecuencia, un aspecto
  tendrá el 80% de los problemas. En el resto de los
  casos, entre 2 y 3 aspectos serán responsables por
  el 80% de los problemas.
¿CUÁNDO SE DEBE UTILIZAR?

• Al identificar un producto o servicio para el análisis para
  mejorar la calidad.
• Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los
  problema o causas de una forma sistemática.
• Al identificar oportunidades para mejorar
• Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ej: por
  producto, por segmento, del mercado, área
  geográfica, etc.)
• Al buscar las causas principales de los problemas y
  establecer la prioridad de las soluciones
• Al evaluar los resultados de los cambios efectuados a un
  proceso (antes y después)
• Cuando los datos puedan clasificarse en categorías
• Cuando el rango de cada categoría es importante.
PARETO COMO HERRAMIENTA.

• Pareto es una herramienta de análisis de datos
  ampliamente utilizada y es por lo tanto útil en la
  determinación de la causa principal durante un
  esfuerzo de resolución de problemas. Este permite
  ver     cuáles    son    los   problemas      más
  grandes, permitiéndoles a los grupos establecer
  prioridades.
¿CÓMO SE UTILIZA?

• 1. Seleccionar categorías lógicas para el tópico de
  análisis identificado (incluir el periodo de tiempo).
• 2. Reunir datos. La utilización de un Check List puede ser
  de mucha ayuda en este paso.
• 3. Ordenar los datos de la mayor categoría a la menor
• 4. Totalizar los datos para todas las categorías
• 5. Calcular el porcentaje del total que cada categoría
  representa
• 6. Trazar los ejes horizontales (x) y verticales (y primario -
  y secundario)
• 7. Trazar la escala del eje vertical izquierdo para
  frecuencia (de 0 al total, según se calculó
  anteriormente)
PROPÓSITO.

•   Analizar las causas
•   Estudiar los resultados
•   Planear una mejora continua
•   La Gráfica de Pareto es una herramienta sencilla
    pero poderosa al permitir identificar visualmente en
    una sola revisión las minorías de características
    vitales a las que es importante prestar atención y
    de esta manera utilizar todos los recursos necesarios
    para llevar a cabo una acción de mejora sin
    malgastar esfuerzos.
PRIMER EJEMPLO.

  Presentamos un ejemplo en el que podemos
  observar que el 20% es representado por un
  defecto, sin embargo la cantidad de defectos en
  ocurrencia del defecto mencionado es el 80% de
  toda la muestra.
SEGUNDO EJEMPLO.

En este ejemplo podemos observar el 20% de las causas de
reclamaciones y comprobar la teoría de Pareto del
80/20, ya que ese 20% son las causas que se repitieron
mas, es decir el 80% de la cantidad de defectos..
CONCEPTO.

• El Diagrama Causa-Efecto es una representación
  gráfica que muestra la relación cualitativa e
  hipotética de los diversos factores que pueden
  contribuir a un efecto o fenómeno determinado, es
  una forma de organizar y representar las diferentes
  teorías propuestas sobre las causas de un
  problema.
• Se conoce también como diagrama de Ishikawa o
  diagrama de espina de pescado y se utiliza en las
  fases de Diagnóstico y Solución de la causa.
EJEMPLO 1.


 Método.         Manufactura            Medio ambiente.
Procedimiento       Falta de              Temperatura.
incorrecto.         habilidad.
                                                             Forreria.
 No tiene mtto    No se registran             Piel de mala
 preventivo..     características criticas.   calidad.

 Maquinaria.      Medición.               Materiales.
EJEMPLO 2.


Método.           Manufactura    Medio ambiente.
Procedimiento.     Falta de     Humedad, Te
                   Habilidad.   mperatura.
                                                Arrugas, Entrega,
                                                   Repintado.
Falla en el       No existen      Material no
equipo.           registros.      conforme.
Maquinaria.      Medición.        Materiales.

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Diagramas Pareto y Causa-Efecto SPC

  • 1. STATISTICAL PROCESS CONTROL CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO (SPC). STATISTICAL PROCESS CONTROL
  • 2. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN. • TEMA: DIAGRAMAS DE PARETO Y CAUSA Y EFECTO. • MATERIA: CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO. • ALUMNO: FRANCISCO SOTO MEDINA. • GRUPO: 4 A NOCTURNO. • CARRERA: TSU PROCESOS INDUSTRIALES AREA DE MANUFACTURA. • DOCENTE: LIC. EDGAR MATA ORTIZ. • FECHA: 08/04/2012 • LUGAR: TORREÓN, COAH. MX.
  • 3. INTRODUCCIÓN. • El Diagrama de Pareto es una gráfica en donde se organizan diversas clasificaciones de datos por orden descendente, de izquierda a derecha por medio de barras sencillas después de haber reunido los datos para calificar las causas. De modo que se pueda asignar un orden de prioridades.
  • 4. ORIGEN. • El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Joseph Juran en honor del economista italiano Vilfredo Pareto (1848–1923) quien realizo un estudio sobre la distribución de la riqueza, en el cual descubrió que la minoría de la población poseía la mayor parte de la riqueza y la mayoría de la población poseía la menor parte de la riqueza. Con esto estableció la llamada “Ley de Pareto” según la cual la desigualdad económica es inevitable en cualquier sociedad. • El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy se conoce como la regla 80/20. • Según este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el 20% del problema.
  • 5. PARETO Y SU ANALISIS. • Análisis de Pareto es una técnica que separa los “pocos vitales” de los “muchos triviales”. Una gráfica de Pareto es utilizada para separar gráficamente los aspectos significativos de un problema desde los triviales de manera que un equipo sepa dónde dirigir sus esfuerzos para mejorar. Reducir los problemas más significativos (las barras más largas en una Gráfica Pareto) servirá más para una mejora general que reducir los más pequeños. Con frecuencia, un aspecto tendrá el 80% de los problemas. En el resto de los casos, entre 2 y 3 aspectos serán responsables por el 80% de los problemas.
  • 6. ¿CUÁNDO SE DEBE UTILIZAR? • Al identificar un producto o servicio para el análisis para mejorar la calidad. • Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los problema o causas de una forma sistemática. • Al identificar oportunidades para mejorar • Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ej: por producto, por segmento, del mercado, área geográfica, etc.) • Al buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de las soluciones • Al evaluar los resultados de los cambios efectuados a un proceso (antes y después) • Cuando los datos puedan clasificarse en categorías • Cuando el rango de cada categoría es importante.
  • 7. PARETO COMO HERRAMIENTA. • Pareto es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada y es por lo tanto útil en la determinación de la causa principal durante un esfuerzo de resolución de problemas. Este permite ver cuáles son los problemas más grandes, permitiéndoles a los grupos establecer prioridades.
  • 8. ¿CÓMO SE UTILIZA? • 1. Seleccionar categorías lógicas para el tópico de análisis identificado (incluir el periodo de tiempo). • 2. Reunir datos. La utilización de un Check List puede ser de mucha ayuda en este paso. • 3. Ordenar los datos de la mayor categoría a la menor • 4. Totalizar los datos para todas las categorías • 5. Calcular el porcentaje del total que cada categoría representa • 6. Trazar los ejes horizontales (x) y verticales (y primario - y secundario) • 7. Trazar la escala del eje vertical izquierdo para frecuencia (de 0 al total, según se calculó anteriormente)
  • 9. PROPÓSITO. • Analizar las causas • Estudiar los resultados • Planear una mejora continua • La Gráfica de Pareto es una herramienta sencilla pero poderosa al permitir identificar visualmente en una sola revisión las minorías de características vitales a las que es importante prestar atención y de esta manera utilizar todos los recursos necesarios para llevar a cabo una acción de mejora sin malgastar esfuerzos.
  • 10. PRIMER EJEMPLO. Presentamos un ejemplo en el que podemos observar que el 20% es representado por un defecto, sin embargo la cantidad de defectos en ocurrencia del defecto mencionado es el 80% de toda la muestra.
  • 11. SEGUNDO EJEMPLO. En este ejemplo podemos observar el 20% de las causas de reclamaciones y comprobar la teoría de Pareto del 80/20, ya que ese 20% son las causas que se repitieron mas, es decir el 80% de la cantidad de defectos..
  • 12. CONCEPTO. • El Diagrama Causa-Efecto es una representación gráfica que muestra la relación cualitativa e hipotética de los diversos factores que pueden contribuir a un efecto o fenómeno determinado, es una forma de organizar y representar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema. • Se conoce también como diagrama de Ishikawa o diagrama de espina de pescado y se utiliza en las fases de Diagnóstico y Solución de la causa.
  • 13. EJEMPLO 1. Método. Manufactura Medio ambiente. Procedimiento Falta de Temperatura. incorrecto. habilidad. Forreria. No tiene mtto No se registran Piel de mala preventivo.. características criticas. calidad. Maquinaria. Medición. Materiales.
  • 14. EJEMPLO 2. Método. Manufactura Medio ambiente. Procedimiento. Falta de Humedad, Te Habilidad. mperatura. Arrugas, Entrega, Repintado. Falla en el No existen Material no equipo. registros. conforme. Maquinaria. Medición. Materiales.