2015년 11월 20일, 패스트캠퍼스가 개최한 [데이터를 부탁해] 오픈 세미나의 2번째 세션에서 발표하신, [파이썬을 활용한 데이터 분석 CAMP]를 수강하셨던 신진환 님의 자료입니다.
http://www.fastcampus.co.kr/dab_openlecture_151120/
[파이썬을 활용한 데이터 분석 CAMP] 자세히 보기 ↓
http://www.fastcampus.co.kr/data_camp_pda/
17. 낙뢰와 비행시간 분석
• 낙뢰는 발달된 구름에서 나타난다.
• 발달된 구름은 매우 심한 난기류가 있다.
• 항공기가 난기류를 만나면 매우 위험하다.
조종사는 최선을 다해 낙뢰가 생기는 구름을 피해서 비행한다.
18. 낙뢰와 비행시간 분석
“악기상 피해서 비행을 하면 얼마나 시간이 더 걸릴까?”
• 낙뢰는 발달된 구름에서 나타난다.
• 발달된 구름은 매우 심한 난기류가 있다.
• 항공기가 난기류를 만나면 매우 위험하다.
19. 낙뢰와 비행시간 분석
Python requsts,lxml Python Pandas “read_excel”
데이터 구하기
Airportal.go.kr 출도착 정보
공공데이터 포털 낙뢰 관측 정보
가설 “김포-제주 구간 낙뢰가 많이 치면 비행시간이 길어질 것이다.”
20. 낙뢰와 비행시간 분석
Airportal.go.kr 출도착 정보
공공데이터 포털 낙뢰 관측 정보
비행시간 : ‘김포-제주’ 구간 (2014)
낙 뢰 : 항로 주변 / 그 이외 (2014)
실제 비행 경로 Airway Chart TOTAL 4 AREA
A
B
C D
데이터 구하기
데이터 선정
가설 “김포-제주 구간 낙뢰가 많이 치면 비행시간이 길어질 것이다.”
21. 낙뢰와 비행시간 분석
Airportal.go.kr 출도착 정보
공공데이터 포털 낙뢰 관측 정보
비행시간 : ‘김포-제주’ 구간
낙 뢰 : 항로 주변 / 그 이외
비행시간 통계
낙뢰 유효 구역
A : 김포공항
B : 메인 RTE
C : 제주07도착
D : 제주25 도착
데이터 구하기
데이터 분석
데이터 선정
가설 “김포-제주 구간 낙뢰가 많이 치면 비행시간이 길어질 것이다.”
22. 낙뢰와 비행시간 분석
Airportal.go.kr 출도착 정보
공공데이터 포털 낙뢰 관측 정보
가설 “김포-제주 구간 낙뢰가 많이 치면 비행시간이 길어질 것이다.”
비행시간 분석
: 김포(출발)-제주(도착) 의 평균 비행시간은 약 51분 이다.
낙뢰 분석
: 2014년 91,996번 낙뢰 중, 10,334번이 비행경로 부근.
낙뢰와 비행시간 상관 관계
: 오후 1~6시,
김포공항 주변 낙뢰(구역 A),
비행시간 평균 3분 36초 증가.
비행시간 통계
낙뢰 유효 구역
A : 김포공항
B : 메인 RTE
C : 제주07도착
D : 제주25 도착
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데이터 분석
데이터 선정
비행시간 : ‘김포-제주’ 구간 (2014)
낙 뢰 : 항로 주변 / 그 이외 (2014)
23. 낙뢰와 비행시간 분석
데이터 구하기
데이터 분석
가설 “김포-제주 구간 낙뢰가 많이 치면 비행시간이 길어질 것이다.”
데이터 선정
데이터 시각화
Python 3.4
Seaborn
2014-06-10
진에어 334편
비행시간 56분
2014-06-10 18:55 ~ 19:51 KST / 낙뢰 총 250회
24. 낙뢰와 비행시간 분석
2014-06-10
LJ334 : 56분
2014-06-21
LJ334 : 47분
2014-06-22
OZ8980 : 46분
2014-08-10
ZE224 : 58분
2014-08-10
ZE226 : 73분
2014년 총
40,289 편
낙뢰 감지
1,071 편
“김포-제주 구간 낙뢰가 많이 치면 비행시간이 길어질 것이다.”
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25. 낙뢰와 비행시간 분석
“김포-제주 구간 낙뢰가 많이 치면 비행시간이 길어질 것이다.”
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데이터 시각화
분석 결과
“비행시간은 낙뢰 횟수 보다
낙뢰 구름의 크기 & 출발 순서”