SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 22
Downloaden Sie, um offline zu lesen
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvsd9402
‫مدرس‬:
‫شیرافکن‬ ‫فرشید‬
‫دکتری‬ ‫دانشجوی‬‫تهران‬ ‫دانشگاه‬
(‫ارشد‬‫کارشناسی‬ ‫و‬‫کارشناسی‬:‫افزار‬ ‫نرم‬ ‫کامپیوتر‬( )‫دکتری‬:‫انفورماتیک‬ ‫بیو‬)
‫آرایه‬
1
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫آرایه‬ ‫تعریف‬
2
‫آرايه‬‫‌اي‬‫ه‬‫مجموع‬‫از‬‫‌هاي‬‫ه‬‫داد‬‫هم‬‫نوع‬‫است‬‫که‬‫تحت‬‫يک‬‫نام‬‫معرفي‬‫شده‬‫و‬‫براي‬‫دسترسي‬‫به‬‫هر‬‫عنصر‬‫آن‬‫از‬‫انديس‬
‫مشخصي‬‫استفاده‬‫‌شود‬‫ي‬‫م‬.
int a[10];
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫بعدی‬ ‫دو‬ ‫آرایه‬
3
int balances[11][6];
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫آرایه‬3‫بعدی‬
4
int c [3][4][5];
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫نحوه‌ذخیره‌عناصر‌آرايه‌در‌حافظه‬
‫عناصر‬‫آرايه‬‫در‬‫حافظه‬‫به‬‫صورت‬‫پشت‬‫سر‬‫هم‬‫قرار‬‫مي‬‫گیرند‬‫که‬‫موجب‬‫سريع‬‫شدن‬‫سرعت‬‫دسترسي‬‫به‬‫عناص‬‫ر‬‫آرايه‬
‫مي‬‫شود‬.‫با‬‫فرض‬‫اينکه‬‫عنصر‬‫اول‬‫آرايه‬‫در‬‫آدرس‬‫آلفا‬‫حافظه‬‫ذخیره‬‫شود‬‫و‬‫هر‬‫عنصر‬‫آرايه‬‫به‬‫اندازه‬w‫بايت‬‫فضا‬
‫اشغال‬،‫نمايد‬‫محل‬‫هر‬‫عنصر‬‫آرايه‬‫در‬‫حافظه‬‫به‬‫کمک‬‫روابط‬‫زير‬‫محاسبه‬‫مي‬‫شود‬.‫فرض‬‫شده‬‫که‬‫عناصر‬‫آرايه‬‫ب‬‫ه‬
‫صورت‬‫سطر‬‫به‬‫سطر‬‫در‬‫حافظه‬‫ذخیره‬‫شده‬‫است‬:
5
wljlulijixloc  )]()1()[(:]),[( 2221
wlkluljlululi
kjixloc
 )]()1()()1()1()[(
:]),,[(
333233221
wliixloc  )(:])[( 
]..,..[ 2211 ululx
]..,..,..[ 332211 ulululx
]..[ ulx
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫مثال‬
‫آدرس‬‫عنصر‬A[1][2]‫در‬‫آرايه‬A[3][4]‫را‬‫محاسبه‬‫کنید‬.
‫فرض‬:
‫عناصر‬‫آرايه‬‫از‬‫نوع‬‫داده‬8‫بايتي‬‫است‬.
‫آدرس‬‫شروع‬‫آرايه‬10‫است‬.
‫حل‬:
‫محدوده‬‫انديس‬‫ها‬‫به‬‫صورت‬A[0..2][0..3]‫باشد‬.
6
588)]02(4)01[(10 
wljluli  )]()1()[( 2221
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫مثال‬
A[3][4]
7
588)]02(4)01[(10 
3210
0
1
2
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫مثال‬
‫آدرس‬‫عنصر‬A[3][4][2]‫در‬‫آرايه‬A[20][10][5]‫را‬‫محاسبه‬‫کنید‬.
‫فرض‬:
‫عناصر‬‫آرايه‬‫از‬‫نوع‬‫داده‬2‫بايتي‬‫است‬.
‫آدرس‬‫شروع‬‫آرايه‬‫صفر‬‫است‬.
‫حل‬:
‫محدوده‬‫انديس‬‫ها‬‫به‬‫صورت‬A[0..19][0..9][0..4]‫باشد‬.
8
3442]220150[0
2)]02(5)04(510)03[(0


wlkluljlululi  )]()1()()1()1()[( 333233221
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫در‬ ‫خطی‬ ‫جستجوی‬‫آرایه‬
‫تابع‬‫زير‬‫مقدار‬x‫را‬‫در‬‫آرايه‬n‫عنصري‬a،‫به‬‫روش‬‫مقايسه‬‫با‬‫تک‬‫تک‬‫عناصر‬،‫آرايه‬‫جستجو‬‫‌نمايد‬‫ي‬‫م‬.‫در‬‫صورت‬‫پیدا‬‫کردن‬،
‫انديس‬‫خانه‬‫حاوي‬x‫و‬‫در‬‫صورت‬‫پیدا‬،‫نکردن‬‫عدد‬-1‫را‬‫بر‬‫مي‬‫گرداند‬.
seqsearch (a[ ] , n , x )
{
for ( i = 0 ; i <=n-1 ; i++ )
if (a[i] == x)
return i ;
return -1 ;
}
‌‫در‌يک‌جستجوي‌ناموفق‌نیاز‌به‬n+1‌‌‫عمل‌مقايسه‌داريم‌که‌در‌نتیجه‌زمان‌آن‬O(n)‌‫خواهد‬‫بود‬‌‌.
9
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402‫دودویی‬ ‫جستجوی‬
‫با‬‫فرض‬‫اينکه‬‫آرايه‬‫به‬‫طور‬‫صعودي‬‫مرتب‬‫شده‬،‫باشد‬‫عنصر‬‫مورد‬‫جستجو‬‫با‬‫عنصر‬‫وسط‬‫آرايه‬‫مقايسه‬‫مي‬،‫شود‬
‫در‬‫صورت‬‫برابر‬،‫بودن‬‫پیدا‬‫شده‬‫است‬.
‫در‬‫غیر‬،‫اينصورت‬‫اگر‬‫از‬‫عنصر‬‫وسط‬‫آرايه‬‫بزرگتر‬،‫باشد‬‫مقايسه‬‫به‬‫طور‬‫بازگشتي‬‫در‬‫نیمه‬‫بااليي‬‫آرايه‬‫انجام‬‫مي‬‫گیرد‬
‫و‬‫در‬‫صورت‬‫کوچکتر‬‫بودن‬‫از‬‫عنصر‬،‫وسط‬‫مقايسه‬‫به‬‫طور‬‫بازگشتي‬‫در‬‫نیمه‬‫پايیني‬‫آرايه‬‫انجام‬‫مي‬‫شود‬.
10
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫مثال‬
‫مثال‬:‫پیدا‬‫کردن‬‫عدد‬12‫در‬‫آرايه‬‫مرتب‬:
1-‫مقايسه‬12‫با‬‫عنصر‬‫وسط‬x[1..9]‫يعني‬35.
2-‫مقايسه‬12‫با‬‫عنصر‬‫وسط‬x[1..4]‫يعني‬9.
3-‫مقايسه‬12‫با‬‫عنصر‬‫وسط‬x[3..4]‫يعني‬12.
‫بنابراين‬‫با‬3‫مقايسه‬‫عدد‬12‫را‬‫پیدا‬‫کرديم‬.
11
1 2 3 4 5 6 7 8 9
5 9 12 20 35 50 82 88 97
5 9 12 20 35 50 82 88 97
5 9 12 20 35 50 82 88 97
5 9 12 20 35 50 82 88 97
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫دودویی‬ ‫جستجوی‬ ‫تابع‬
‫تابع‬‫زير‬‫مقدار‬x‫را‬‫در‬‫آرايه‬n‫عنصري‬‫مرتب‬A،‫به‬‫روش‬،‫دودويي‬‫جستجو‬‫‌نمايد‬‫ي‬‫م‬.‫اگر‬x‫را‬‫پیدا‬،‫کند‬‫انديس‬‫آن‬‫را‬‫در‬‫آرايه‬
‫بر‬‫مي‬‫گرداند‬‫و‬‫در‬‫صورت‬‫پیدا‬،‫نکردن‬‫عدد‬-1‫را‬‫بر‬‫مي‬‫گرداند‬.(‫در‬‫ابتدا‬:(low=0 , high=n-1
bsearch(a[ ] , x , low , high){
while (low <= high)
{
mid = (low + high) / 2 ;
if ( x < a[mid] )
high = mid-1 ;
else
if ( x > a[mid] )
low = mid+1 ;
else return mid ;
}
return -1 ;
}
12
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫دودویی‬ ‫جستجوی‬(‫بازگشتی‬)
bsearch (a[ ] , x , low , high ){
if (low <=high )
{
mid = ( low+high ) / 2;
if ( x < a[mid] )
bsearch( a , x , low , mid-1 );
else if ( x > a[mid] )
bsearch (a , x , mid+1 , high );
else
return mid;
}
return -1; }
‌‫رابطه‬‌‫بازگشتي‬‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌:‌‫جواب‌رابطه‬‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌:‌‫مرتبه‬‌‌:
13
1)
2
()( 
n
TnT)(lgnO   1lg n
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫جستجوي‌دودويي‬
‫حداکثر‬‫تعداد‬‫مقايسه‬‫ها‬‫براي‬‫پیدا‬‫کردن‬‫عنصري‬‫به‬‫روش‬‫جستجوي‬‫دودويي‬‫در‬‫يک‬‫آرايه‬:
‫با‬‫هزار‬‫عنصر‬:10
‫با‬‫ده‬‫هزار‬‫عنصر‬:14
‫با‬‫صد‬‫هزار‬‫عنصر‬:17
‫با‬‫يک‬‫میلیون‬‫عنصر‬:20
‫بنابراين‬‫برتري‬‫جستجوي‬‫دودويي‬‫به‬‫جستجوي‬‫خطي‬،‫در‬‫آرايه‬‫با‬‫تعداد‬‫عناصر‬،‫زياد‬‫بیشتر‬‫خود‬‫را‬‫نشان‬‫مي‬‫دهد‬.
14
highmid+1midmid-1low
……
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‌‫درج‌در‬‫آرايه‬
‌‫تابع‬insert‌‫،‌مقدار‬x‌‌‫را‌در‌مکان‬k‌‫ام‬‌‫آرايه‬a،‫‌کند‬‫ي‬‫اضافه‌م‬.
‌‫فرض‌شده‌که‌آرايه‬a‌‫داراي‬n‌‫خانه‌است‌که‬m‌‫عنصر‬‌‫آن‌پر‌است‬:(m<n)
‫مثال‬‌‌:X=‘A’,k=0,n=7,m=5
insert (a[ ] , m , k , x)
{
for ( i = m-1 ; i >= k ; i-- )
a[i+1] = a[i];
a[k] = x;
}
‌‫تعداد‬‌‫شیفت‌مورد‌نیاز‬‌:
15
km 
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫حذف‌از‌آرايه‬
‫تابع‬‫زير‬k‫امین‬‫عنصر‬‫آرايه‬a‫را‬‫حذف‬‫کرده‬‫و‬‫آن‬‫را‬‫در‬‫متغیر‬x‫قرار‬‫‌دهد‬‫ي‬‫م‬.(k<=n)
delete( a[ ] , n , k , x )
{
x = a[k];
for ( i = k ; i<n ; i++ )
a[i] = a[i+1];
a[i] = 0;
return(x);
}
16
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‌‫ماتريس‬
‫ماتريس‬‫هاي‬‫معروف‬‫عبارتند‬‫از‬:
1-‫ماتريس‬‫اسپارس‬
2-‫ماتريس‬‫مثلثي‬(‫پايین‬‫مثلثي‬‫و‬‫باال‬‫مثلثي‬)
3-‫ماتريس‬‫قطري‬(‫سه‬‫قطري‬،‫پنج‬‫قطري‬‫و‬...)
17
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫اسپارس‬ ‫ماتریس‬(‫خلوت‬)
‫ماتريسي‬‫که‬‫داراي‬‫تعداد‬‫نسبتا‬‫زيادي‬‫عنصر‬‫صفر‬‫باشد‬‫را‬‫ماتريس‬‫اسپارس‬(‫خلوت‬‫يا‬‫تنک‬)‫مي‬‫نامند‬.
‫در‬‫اين‬،‫ماتريس‬‫براي‬‫کاهش‬‫حافظه‬‫مصرفي‬‫و‬‫زمان‬،‫اجرا‬‫فقط‬‫عناصر‬‫غیرصفر‬‫ماتريس‬‫ذخیره‬‫‌شوند‬‫ي‬‫م‬.
‫مثال‬:
18





















5
2
2
2
3
4
2
1
3
0
0
0
0
0
2
0
5
0
0
0
0
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫مثلثی‬ ‫پایین‬ ‫ماتریس‬
‫ماتريسي‬‫که‬‫تمام‬‫عناصر‬‫باالي‬‫قطر‬‫اصلي‬‫آن‬‫صفر‬‫باشد‬‫را‬‫ماتريس‬‫پايین‬‫مثلثي‬‫مي‬‫گويند‬.‫براي‬‫ذخیره‬‫اين‬‫ماتري‬،‫س‬‫فقط‬‫عناصر‬‫غیر‬
‫صفر‬‫ذخیره‬‫مي‬‫شوند‬.
‫مثال‬:
‫عنصر‬‫واقع‬‫در‬‫سطر‬i‫و‬‫ستون‬j‫ماتريس‬‫مثلثي‬‫در‬‫آدرس‬‫زير‬‫ذخیره‬‫مي‬‫شود‬:
19










1
0
0
4
6
0
5
3
2
a a+1 a+2 a+3 a+4 a+5
2 3 6 5 4 1
1
2
)1(


 j
ii
a
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫ماتریس‬3‫قطری‬
‫ماتريس‬‫سه‬‫قطري‬‫يک‬‫ماتريس‬‫مربعي‬‫مي‬‫باشد‬‫که‬‫ايه‬‫ر‬‫د‬‫هاي‬‫غیر‬‫صفر‬‫آن‬‫روي‬‫قطر‬‫اصلي‬‫و‬‫بالفاصله‬‫باال‬‫و‬‫پائین‬‫قطر‬‫اصلي‬‫ظاهر‬
‫مي‬‫شوند‬.‫تعداد‬‫عناصر‬‫غیر‬‫صفر‬‫در‬‫اين‬‫ماتريس‬‫برابر‬‫مي‬‫باشد‬.
‫مثال‬:
‫عنصر‬‫واقع‬‫در‬‫سطر‬i‫و‬‫ستون‬j‫ماتريس‬‫پايین‬‫مثلثي‬‫در‬‫آدرس‬‫حافظه‬‫زير‬‫ذخیره‬‫مي‬‫شود‬:
20












5
83
0
0
9
4
7
0
0
2
3
23
0
0
1
6
a+9a+8a+7a+6a+5a+4a+3a+2a+1a
598342731236
32  jia
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
‫تمرین‬
1-‫ماتريس‬‫باال‬‫مثلثي‬‫ماتريس‬‫مربعي‬‫است‬‫که‬‫عناصر‬‫پايین‬‫قطر‬‫اصلي‬‫آن‬‫برابر‬‫صفر‬‫هستند‬.‫اگر‬‫عناصر‬‫غیر‬‫صفر‬‫را‬‫به‬‫صورت‬‫ستوني‬
‫در‬‫حافظه‬‫ذخیره‬،‫کنیم‬‫محل‬‫ذخیره‬‫عنصر‬‫واقع‬‫در‬‫سطر‬i‫و‬‫ستون‬j‫اين‬‫ماتريس‬‫در‬‫حافظه‬‫را‬‫مشخص‬‫کنید‬.
2-‫ماتريس‬‫پايین‬‫مثلثي‬‫ماتريس‬‫مربعي‬‫است‬‫که‬‫عناصر‬‫باالي‬‫قطر‬‫اصلي‬‫آن‬‫برابر‬‫صفر‬‫هستند‬.‫اگر‬‫عناصر‬‫غیر‬‫صفر‬‫را‬‫به‬‫صور‬‫ت‬
‫قطري‬‫با‬‫شروع‬‫از‬‫قطر‬‫اصلي‬‫در‬‫حافظه‬‫ذخیره‬،‫کنیم‬‫محل‬‫ذخیره‬‫عنصر‬‫واقع‬‫در‬‫سطر‬i‫و‬‫ستون‬j‫اين‬‫ماتريس‬‫در‬‫حافظه‬‫را‬‫مشخص‬
‫کنید‬.
3-‫ماتريس‬‫پنج‬‫قطري‬‫ماتريس‬‫مربعي‬‫است‬‫که‬‫به‬‫جز‬‫عناصر‬‫قطر‬‫اصلي‬‫و‬‫دو‬‫قطر‬‫باالي‬‫آن‬‫و‬‫دو‬‫قطر‬‫پايین‬،‫آن‬‫ساير‬‫عناصر‬‫براب‬‫ر‬
‫صفر‬‫مي‬‫باشند‬.‫اگر‬‫عناصر‬‫غیر‬‫صفر‬‫را‬‫به‬‫صورت‬‫سطري‬‫در‬‫حافظه‬‫ذخیره‬،‫نمايیم‬‫محل‬‫ذخیره‬‫عنصر‬‫واقع‬‫در‬‫سطر‬i‫و‬‫ستون‬j‫اين‬
‫ماتريس‬‫در‬‫حافظه‬‫را‬‫مشخص‬‫کنید‬.
21
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫ها‬ ‫داده‬‫ساختمان‬
faradars.org/fvds9402
22
‫فرادرس‬ ‫در‬ ‫شده‬ ‫مطرح‬ ‫نکات‬ ‫مبنای‬ ‫بر‬ ‫ها‬ ‫اسالید‬ ‫این‬
«‫ها‬ ‫داده‬ ‫ساختمان‬ ‫های‬ ‫فرادرس‬ ‫مجموعه‬»
‫است‬ ‫شده‬ ‫تهیه‬.
‫به‬ ‫آموزش‬ ‫این‬ ‫مورد‬ ‫در‬ ‫بیشتر‬ ‫اطالعات‬ ‫کسب‬ ‫برای‬‫مراجعه‬ ‫زیر‬ ‫لینک‬‫نمایید‬.
faradars.org/fvds9402
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

how to calclute time complexity of algortihm
how to calclute time complexity of algortihmhow to calclute time complexity of algortihm
how to calclute time complexity of algortihm
Sajid Marwat
 

Was ist angesagt? (20)

sparse matrix in data structure
sparse matrix in data structuresparse matrix in data structure
sparse matrix in data structure
 
Image mining
Image miningImage mining
Image mining
 
Iterations and Recursions
Iterations and RecursionsIterations and Recursions
Iterations and Recursions
 
Introduction to the Theory of Computation, Winter 2003 A. Hevia and J. Mao S...
 Introduction to the Theory of Computation, Winter 2003 A. Hevia and J. Mao S... Introduction to the Theory of Computation, Winter 2003 A. Hevia and J. Mao S...
Introduction to the Theory of Computation, Winter 2003 A. Hevia and J. Mao S...
 
CS3391 -OOP -UNIT – V NOTES FINAL.pdf
CS3391 -OOP -UNIT – V NOTES FINAL.pdfCS3391 -OOP -UNIT – V NOTES FINAL.pdf
CS3391 -OOP -UNIT – V NOTES FINAL.pdf
 
Introduction to Data Assimilation
Introduction to Data Assimilation Introduction to Data Assimilation
Introduction to Data Assimilation
 
Association agggregation and composition
Association agggregation and compositionAssociation agggregation and composition
Association agggregation and composition
 
Quick sort
Quick sortQuick sort
Quick sort
 
how to calclute time complexity of algortihm
how to calclute time complexity of algortihmhow to calclute time complexity of algortihm
how to calclute time complexity of algortihm
 
Data preprocessing
Data preprocessingData preprocessing
Data preprocessing
 
This keyword and final keyword
This keyword and final  keywordThis keyword and final  keyword
This keyword and final keyword
 
Sequential & binary, linear search
Sequential & binary, linear searchSequential & binary, linear search
Sequential & binary, linear search
 
14 Machine Learning Single Layer Perceptron
14 Machine Learning Single Layer Perceptron14 Machine Learning Single Layer Perceptron
14 Machine Learning Single Layer Perceptron
 
Class or Object
Class or ObjectClass or Object
Class or Object
 
Asymptotic notation
Asymptotic notationAsymptotic notation
Asymptotic notation
 
Parcurgerea arborilor binari. Material didactic pentru Informatică, clasa a X...
Parcurgerea arborilor binari. Material didactic pentru Informatică, clasa a X...Parcurgerea arborilor binari. Material didactic pentru Informatică, clasa a X...
Parcurgerea arborilor binari. Material didactic pentru Informatică, clasa a X...
 
Selection sort
Selection sortSelection sort
Selection sort
 
Recursion in c++
Recursion in c++Recursion in c++
Recursion in c++
 
Cours algo: Les pointeurs
Cours algo: Les pointeursCours algo: Les pointeurs
Cours algo: Les pointeurs
 
Sorting
SortingSorting
Sorting
 

Andere mochten auch

Andere mochten auch (6)

آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)
آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)
آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)
 
آموزش ساختمان داده ها - بخش ششم
آموزش ساختمان داده ها - بخش ششمآموزش ساختمان داده ها - بخش ششم
آموزش ساختمان داده ها - بخش ششم
 
آموزش ساختمان داده ها - بخش چهارم
آموزش ساختمان داده ها - بخش چهارمآموزش ساختمان داده ها - بخش چهارم
آموزش ساختمان داده ها - بخش چهارم
 
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش ششم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش ششمآموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش ششم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش ششم
 
آموزش پایگاه داده ها (مرور – تست کنکور ارشد)
آموزش پایگاه داده ها (مرور – تست کنکور ارشد)آموزش پایگاه داده ها (مرور – تست کنکور ارشد)
آموزش پایگاه داده ها (مرور – تست کنکور ارشد)
 
آموزش ساختمان داده ها - بخش اول
آموزش ساختمان داده ها - بخش اولآموزش ساختمان داده ها - بخش اول
آموزش ساختمان داده ها - بخش اول
 

Ähnlich wie آموزش ساختمان داده ها - بخش سوم

آموزش کاربردی SQL Server
آموزش کاربردی SQL Serverآموزش کاربردی SQL Server
آموزش کاربردی SQL Server
faradars
 

Ähnlich wie آموزش ساختمان داده ها - بخش سوم (20)

آموزش ساختمان داده ها - بخش دوم
آموزش ساختمان داده ها - بخش دومآموزش ساختمان داده ها - بخش دوم
آموزش ساختمان داده ها - بخش دوم
 
آموزش ساختمان داده ها - بخش هفتم
آموزش ساختمان داده ها - بخش هفتمآموزش ساختمان داده ها - بخش هفتم
آموزش ساختمان داده ها - بخش هفتم
 
آموزش سیستم های عامل - بخش ششم
آموزش سیستم های عامل - بخش ششمآموزش سیستم های عامل - بخش ششم
آموزش سیستم های عامل - بخش ششم
 
آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم
آموزش پایگاه داده ها - بخش یکمآموزش پایگاه داده ها - بخش یکم
آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم
 
آموزش ساختمان داده ها - بخش پنجم
آموزش ساختمان داده ها - بخش پنجمآموزش ساختمان داده ها - بخش پنجم
آموزش ساختمان داده ها - بخش پنجم
 
آموزش ساختمان داده ها - بخش نهم
آموزش ساختمان داده ها - بخش نهمآموزش ساختمان داده ها - بخش نهم
آموزش ساختمان داده ها - بخش نهم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتم
 
آموزش ساختمان داده ها - بخش هشتم
آموزش ساختمان داده ها - بخش هشتمآموزش ساختمان داده ها - بخش هشتم
آموزش ساختمان داده ها - بخش هشتم
 
آموزش کاربردی SQL Server
آموزش کاربردی SQL Serverآموزش کاربردی SQL Server
آموزش کاربردی SQL Server
 
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش سوم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش سومآموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش سوم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش سوم
 
آموزش هوش مصنوعی - بخش پنجم
آموزش هوش مصنوعی - بخش پنجمآموزش هوش مصنوعی - بخش پنجم
آموزش هوش مصنوعی - بخش پنجم
 
آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion -بخش پنجم
آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion -بخش پنجمآموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion -بخش پنجم
آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion -بخش پنجم
 
تشخیص انجمن در مقیاس کلان داده
تشخیص انجمن در مقیاس کلان دادهتشخیص انجمن در مقیاس کلان داده
تشخیص انجمن در مقیاس کلان داده
 
آموزش سیستم های عامل - بخش نهم
آموزش سیستم های عامل - بخش نهمآموزش سیستم های عامل - بخش نهم
آموزش سیستم های عامل - بخش نهم
 
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارمآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارم
 
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش دوم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش دومآموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش دوم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش دوم
 
آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم
آموزش پایگاه داده ها - بخش یکمآموزش پایگاه داده ها - بخش یکم
آموزش پایگاه داده ها - بخش یکم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهم
 
آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion -بخش دوم
آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion -بخش دومآموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion -بخش دوم
آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion -بخش دوم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سومآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سوم
 

Mehr von faradars

Mehr von faradars (20)

آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCAD
آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCADآموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCAD
آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCAD
 
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهمآموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهم
 
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجمآموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دومآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دوم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سومآموزش ترمودینامیک ۲ بخش سوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سوم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دومآموزش ترمودینامیک ۲ بخش دوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دوم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اول
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اولآموزش ترمودینامیک ۲ بخش اول
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اول
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش چهارم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش چهارمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش چهارم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش چهارم
 
آموزش نرم افزار Comsol Multiphysics برای تحلیل مسائل مکانیک سیالات و جامدات ب...
آموزش نرم افزار Comsol Multiphysics برای تحلیل مسائل مکانیک سیالات و جامدات ب...آموزش نرم افزار Comsol Multiphysics برای تحلیل مسائل مکانیک سیالات و جامدات ب...
آموزش نرم افزار Comsol Multiphysics برای تحلیل مسائل مکانیک سیالات و جامدات ب...
 
آموزش نرم افزار Comsol Multiphysics برای تحلیل مسائل مکانیک سیالات و جامدات ب...
آموزش نرم افزار Comsol Multiphysics برای تحلیل مسائل مکانیک سیالات و جامدات ب...آموزش نرم افزار Comsol Multiphysics برای تحلیل مسائل مکانیک سیالات و جامدات ب...
آموزش نرم افزار Comsol Multiphysics برای تحلیل مسائل مکانیک سیالات و جامدات ب...
 

آموزش ساختمان داده ها - بخش سوم