В этой презентации собран 4 летний опыт работы по вопросам аналитики мобильных приложений в App Store, Google Play и Windows Phone на примерах ЛитРес http://www.litres.ru и МойкаМойка http://moikamoika.ru Рассмотрены типы различных систем привлечения мобильного трафика, с указанием достоинств и недостатков. Приведено простое описание технологической части работы аналитических систем, а так же описание серой схемы, по которой не добросовестные рекламные агенства нагоняют мотивированный трафик под видом не мотивированного.

1. Лучшие практики мобильной аналитики:
когорты, Flurry, AppsFlyer, GA и прочие
Евгений Лисовский
Директор по маркетингу @ LITRES.ru
Управляющий партнер @ MOBILLIS.ru
Co-founder @ MOIKAMOIKA.ru

2. Ээээээ, ты кто такой???
локальных
сайтов рост
выручки в кризис
млн регистраций за
млн и месяцев
Рост с до
заказов в день за
месяца и
Рост выручки в
раз за года № в
и

3. Клиент Администратор
Приложение
для клиентов
МойкаМойка
Приложение
для админов
МойкаАдмин
МойкаМойка – мойка авто без очереди!

4. Как посчитать максимально допустимый CPI?
CRКлики
CPC
= 3р.
CR
= 20%
Установки
CPI
= CPC/CR
= 3р./0,2
= 15р.
КлиентыTR
CPB
= CPI/TR
= 15/0,1
= 150р.
TR
= 10%
Показы CTR
CPM CTR
= 2%
Супер креатив,
промо оферы
ASO, скрины,
видео, тексты
Direct marketing,
push,
реанимация

5. Как посчитать максимально допустимый CPI?
CPB max = CLV * margin (выход в 0)
CPI max = CPB max * TR
Пример:
CLV = 1000 р., marging = 50%, TR = 10%
CPB max = 1000 * 0,5 = 500 р.
CPI max = 500 * 0,1 = 50 р.

6. MAU/DAU/WAU/CPI/CR - какие метрики отслеживать
MAU – monthly active users
WAU – weekly active users
DAU – daily active users
Active User - запускал приложение хотя бы 1 раз в
отчетный период (день, неделя, месяц)
DAU/MAU – коэффициент суточной активности месячной
аудитории (зависит от цикла потребления
сервиса/продукта)

7. Аналитика по CPI в рекламных системах

8. Когортный анализ

9. Flurry - поканальная аналитика

10. Преимущества и недостатки систем аналитики
Система
Поканальный
анализ CPI
Post-back Deep Linking Стоимость Минусы
Flurry
есть +
метки - руками
Нет Нет Бесплатно
Сильно тупит
GUI, точность
70-80%
Google
Analytics
Android - ок +
beta, для iOS
Нет
Работает
только для
Android.
Бесплатно
Плохо работает
с iOS
AppsFlyer
есть + метки -
авто
Есть Есть $300 в месяц
Точность ~ 80-
90%
Apple
Analytics
(Beta)
есть +
метки - авто + CR
в вторе
Нет Нет Бесплатно
Показывает не
все данные

11. Встроенные средства аналитики Google Play

12. Встроенные средства аналитики Google Analytics

13. Встроенные средства аналитики App Store

14. Встроенные средства аналитики Apple

15. Встроенные средства аналитики Apple

16. Встроенные средства аналитики Windows Phone

17. AppsFlyer - поканальная аналитика

18. Аналитика Facebook

19. Анализ органического мультипликатора

20. Типы и особенности мобильного трафика
Тип Плюсы Минусы
Органика Много целевого трафика в своей категории Надо много и долго вкладываться в продвижение
в сторах Доп трафик из поиска Невозможно посчитать обхем инсталлов
из Дешево и много управляемый нормальный
Проблемы с таргетированием на тех кто еще не поставил
падение падение
из Много ресурсов много трафика
Неоднородный много треша попандеры кликандеры не
исключает тех кто поставил
Высокая
Высокая конкуренция по ставке с не моб
рекламодателями
мотив не мотив Хорошо для вывода в топ много быстро дешево
Надо постоянно следить за органическим мультипликатором
и не мотивированным
в соц сетях Высокая за счет таргетирования высокий Высокий постоянная работа над креативом

21. Как вас могут обмануть в mobile
Не мотив Мотив
Много
трафика
Низкий
CR ~
1%
Мало
трафик
а
Высокий CR
min 70%
Много
трафика
Хороший
CR
~ 10-15%

22. Как работают системы мобильной аналитики?
Сервер
AppsFlyer
Трафик
Страница
приложения в
mobile store
Приложение
(+SDK AppsFlyer)
Поставщик
трафика
Post-back
user id match
user id + channel
AppsFlyer
Analytics

23. За 300к можно... купить “гелик” :)

24. А можно сделать мобильный стартап :)

25. Все материалы – тут:
lisovskiy.ru/edu
Спасибо! Вопросы?
MOBILLIS.ru