2. INTRODUCCION
La inteligenciaArtificial es considerada una rama de la computación y relaciona un
fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La
inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de
programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un
mayor entendimiento del conocimiento humano.
Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-
salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta
eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."
A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden
imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado
y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema,
cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano. En la
medicina tiene gran utilidad al acertar el 85 % de los casos de diagnóstico.
3. CARACTERÍSTICAS
1. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de
símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y
sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
2. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el
programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios
para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen
un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada
(programa de procedimiento).
Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas
durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado
por su afinidad con la Inteligencia Artificial.
. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del
ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y
cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y
base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.
4. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con
este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de
tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta.
4. RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Robótica
La Robótica es una ciencia que estudia el diseño y construcción de máquinas
capaces de desempeñar tareas realizadas por el ser humano o que requieren del
uso de inteligencia
5. APLICACIONES FUTURAS DE LA
INTELIGENCIA
Robots de Charla Según RUMEL (2004): Un robot de charla o chatterbot es un programa de
inteligencia artificial que pretende simular una conversación escrita, con la intención de hacerle
creer a un humano que está hablando con otra persona. Estos programas informáticos
prometen ser el futuro de la inteligencia artificial aplicada al público general.A estos robots se
les unirán las tecnologías del reconocimiento de voz y el de video, para mejorar la interacción
con el usuario
Red neuronal artificial:Según RUMEL (2004): Línea de investigación que analiza la viabilidad de
reconstruir un cerebro humano mediante una enorme red neuronal. Se presume la posibilidad
de recrear la estructura de un cerebro humano empleando para ello Internet. Sin embargo este
proyecto es tremendamente complejo, por que a día de hoy ni siquiera conocemos la
distribución exacta de las neuronas y sus interconexiones en un cerebro humano.
Ventajas de un experto artificial Desventajas de un experto humano
Permanente y constante Poco durable
Fácil de producir y transferir. Es difícil de transferir y reproducir.
Facilidad de documentar. Difícil de documentar.
Consistente y completa. Puede ser errada o incorrecta.
6. AUDITORIA
La auditoria en informática es la revisión y la evaluación de los controles,
sistemas, procedimientos de informática; de los equipos de cómputo, su
utilización, eficiencia y seguridad, de la organización que participan en el
procesamiento de la información, a fin de que por medio del señalamiento de
cursos alternativos se logre una utilización más eficiente y segura de la
información que servirá para una adecuada toma de decisiones.
La auditoria en informática deberá comprender no sólo la evaluación de los
equipos de cómputo, de un sistema o procedimiento específico, sino que además
habrá de evaluar los sistemas de información en general desde sus entradas,
procedimientos, controles, archivos, seguridad y obtención de información.
7. TIPOS DE AUDITORIA
AUDITORIA FISCAL
Surge cuando un pueblo o núcleo social sojuzga o domina a otro bien sea en la
política, la religión, la economía las ciencias, o por la fuerza
AUDITORIA INTERNA
La auditoría interna nace durante la época de consolidación de la Revolución
Industrial cuando los pequeños talleres y empresas comerciales de origen familiar
comienzan a crecer y se fusionan con otros, hasta derivar en las grandes
concentraciones de capital que adoptaron las formas de Pools,Trusts y Holdings