El documento trata sobre la distribución normal de probabilidad y cómo calcular la probabilidad de que valores aleatorios caigan dentro de ciertos rangos utilizando tablas de distribución normal. Explica cómo calcular el valor z para determinar la probabilidad de que el tiempo para completar un programa sea mayor a 500 horas o esté entre 500 y 650 horas. También calcula la probabilidad de que el ingreso semanal de un supervisor esté entre $1,000 y $1,100.

1. Estadística Distribución de la probabilidad estándar Universidad Técnica Particular de Loja

2. Estadística Distribución de la probabilidad estándar Valor z: Diferencia entre un valor elegido, denotado por X, y la medida (µ), dividida entre la desviación estándar, ( σ ) . VALOR NORMAL ESTÁNDAR : Universidad Técnica Particular de Loja

3. ¿Cuál es la probabilidad de que un participante elegido al azar requiera más de 500 horas para completar el programa? Estadística Distribución de la probabilidad estándar Universidad Técnica Particular de Loja

4. ¿Cuál es la probabilidad de que un participante elegido al azar se tome entre 500 y 650 horas para completar el programa de entrenamiento? Estadística Distribución de la probabilidad estándar Universidad Técnica Particular de Loja

5. Buscando en la tabla para distribuciones normales de probabilidad encontramos que para z = 1.5 la probabilidad es = 0.4332 Estadística Distribución de la probabilidad estándar Universidad Técnica Particular de Loja

6. Estadística Distribución de la probabilidad estándar Universidad Técnica Particular de Loja

7. Estadística Distribución de la probabilidad estándar Universidad Técnica Particular de Loja X Aréa X Aréa X Aréa X Aréa X Aréa X Aréa -4,00 0,0000 -3,00 0,0013 -2,00 0,0228 -1,00 0,1587 0,00 0,5000 1,00 0,8413 -3,99 0,0000 -2,99 0,0014 -1,99 0,0233 -0,99 0,1611 0,01 0,5040 1,01 0,8438

9. Estadística Distribución de la probabilidad estándar Universidad Técnica Particular de Loja z 0.00 0.01 0.02 …… . …… . ……… . …… 0.7 0.2580 0.2611 0.2642 0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.9 0.3159 0.3186 0.3212 1.0 0.3413 0.3488 0.3461 1.1 0.3643 0.3665 0.3686 …… …… …… ……