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1 von 16
A Virtual Customer Needs System for
        Product Development


                        Authors
 Md Mamunur Rashid, Jun'ich Tamaki, Sharif Ullah, and Akihiko
                           Kubo


   Kitami Institute of Technology, Hokkaido, Japan




2010年度精密工学会北海道支部学術講演会         1               北海道工業大学平成22年9月4日
Contents:
Introduction
Kano Model for Customer Needs
Proposed System
Results
Future Plan
Concluding Remarks

2010年度精密工学会北海道支部学術講演会       2       北海道工業大学平成22年9月4日
Introduction: Product Development Process

      Product Development       Product             Simulation System for
             Cycle          Development Team        Virtual Customer Needs


        Strategic Goal




       Customer Needs
         Assessment


                            Questionnaires

      Conceptualization




      Product Realization




         Satisfaction                     Real
                                        Customers



2010年度精密工学会北海道支部学術講演会             3                   北海道工業大学平成22年9月4日
Introduction




2010年度精密工学会北海道支部学術講演会        4         北海道工業大学平成22年9月4日
Introduction

    VOC analysis using the                      Technical Solutions Methods/Tools
    method described in the                     QFD, TRIZ, Simulation, CAD/CAM/CAE,
    paper                                       …




                  Requirement Analysis Tools:
                  Quality Requirement Definition (Hari et al. 2007)
                  Logical Requirement Analysis (Mannion and Kaindle 2008)
                  …

2010年度精密工学会北海道支部学術講演会                      5                      北海道工業大学平成22年9月4日
Kano Model
Classification of Customer Needs
                           High satisfaction (Delighted)




                                                Attractive (A)
                                                                 One-dimensional (O)



                                               Indifferent (I)
Performance fully absent                                   Performance fully present
(Dysfunctional)                                                   (Functional)
                                                           Must be (M)




                                                     Reverse (R)

                           Low satisfaction (Disgusted)

2010年度精密工学会北海道支部学術講演会                      6                       北海道工業大学平成22年9月4日
Kano Model
   Question: 1                                           Question: 2




                                                      Functiona l Answer:       Dysfunctiona l Answer:
 Functiona l Answer:   Dysfunctiona l Answer:         Like                      Like
 Like                  Like                           Must-be                   Must-be
 Must-be               Must-be                        Neutra l                  Neutra l
 Neutra l              Neutra l                       Live-with                 Live-with
 Live-with             Live-with                      Dislike                   Dislike
 Dislike               Dislike
                                                         (Dislike, Like)  Reverse
    (Must-be, Dislike)  Must-be


   Functional                            Dysfunctional Answers (Y)
    Answers
    (X) ( )            Like        Must-be          Neutral        Live-with              Dislike
     Like                Q              A              A                    A                 O
    Must-be              R              I              I                    I                 M
    Neutral              R              I              I                    I                 M
   Live-with             R              I              I                    I                 M
    Dislike              R              R              R                    R                 Q


2010年度精密工学会北海道支部学術講演会                           7                           北海道工業大学平成22年9月4日
Proposed System
    Product Development           Product            Simulation System for
           Cycle              Development Team       Virtual Customer Needs


      Strategic Goal




     Customer Needs
       Assessment


                             Questionnaires

    Conceptualization




    Product Realization




       Satisfaction                        Real
                                         Customers




2010年度精密工学会北海道支部学術講演会              8                 北海道工業大学平成22年9月4日
Proposed System
The generic discrete event simulation technique :
                 Input :
                   E E 1 , , E n          //event vector
                     P     Pr E 1 , , Pr E n          //probability vector
                     N //number of iterations
                 Calculate:
                     For i 1, , n
                         CPr E i     Pr E 1      Pr E i            // cumulativeprobability
                   End For
                 Simulate :
                     For     k     1, , N
                             generate rk          //rk is a random number in the interval 0,1
                                   If rk     0,CPr E 1         Then S k     E1
                                   Else
                                   For i      2, , n 1
                                   If rk     CPr E i   1   , CPr E i    Then S k      Ei
                                   End For
                                   If rk CPr E n       1   , CPr E n    Then     Sk   En
                         End For
                 Output :
                 S       S 1 , ,S k , ,S N //simulated event vector

 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会                                          9                          北海道工業大学平成22年9月4日
Proposed System




2010年度精密工学会北海道支部学術講演会     10          北海道工業大学平成22年9月4日
Results




         1                                                1

        0.8                                              0.8

        0.6                                              0.6




                                                 Pr(.)
Pr(.)




        0.4                                              0.4

        0.2                                              0.2

         0                                                0




                    Evaluations                                      Evaluations



Worst Possible Probability for attractive        Best Possible Probability for attractive



2010年度精密工学会北海道支部学術講演会                       11                     北海道工業大学平成22年9月4日
Results


         1                                                1

        0.8                                              0.8

        0.6                                              0.6




                                                 Pr(.)
Pr(.)




        0.4                                              0.4

        0.2                                              0.2

         0                                                0




                         Evaluations                                      Evaluations


              For 100 simulated answers                        For 1000 simulated answers



2010年度精密工学会北海道支部学術講演会                       12                          北海道工業大学平成22年9月4日
Results

         1                                              1

        0.8                                            0.8

        0.6                                            0.6
Pr(.)




                                               Pr(.)
        0.4                                            0.4

        0.2                                            0.2

         0                                              0




                          Evaluations                                   Evaluations



              For 50 simulated answer                        For 25 simulated answer




2010年度精密工学会北海道支部学術講演会                     13                          北海道工業大学平成22年9月4日
Results


    Using this system a product development
    team can identify beforehand how many
    customers that should ask to determine
    whether or not a product attribute is
    Attractive, Must-be, One-dimensional,
    Indifferent, or Reverse.




2010年度精密工学会北海道支部学術講演会      14     北海道工業大学平成22年9月4日
Future Work
1. The simulation method can be developed
   to know the unknown answer, when the
   demographic and psychographic factors
   of the respondents of known and
   unknown answers are similar.
2. A system can to simulate the functional
   and dysfunctional answers for a given
   Kano evaluation.
3. A combination of the known answer and
   random selection can be used to develop
   a computer system.

2010年度精密工学会北海道支部学術講演会    15       北海道工業大学平成22年9月4日
Concluding Remarks



1.Customer requirements are an important
  component of product development.

2.The customer expectations to the technical
  requirements of products are also necessary
  for product development.




2010年度精密工学会北海道支部学術講演会    16           北海道工業大学平成22年9月4日

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Jspe hokkaido 2010

  • 1. A Virtual Customer Needs System for Product Development Authors Md Mamunur Rashid, Jun'ich Tamaki, Sharif Ullah, and Akihiko Kubo Kitami Institute of Technology, Hokkaido, Japan 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 1 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 2. Contents: Introduction Kano Model for Customer Needs Proposed System Results Future Plan Concluding Remarks 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 2 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 3. Introduction: Product Development Process Product Development Product Simulation System for Cycle Development Team Virtual Customer Needs Strategic Goal Customer Needs Assessment Questionnaires Conceptualization Product Realization Satisfaction Real Customers 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 3 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 4. Introduction 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 4 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 5. Introduction VOC analysis using the Technical Solutions Methods/Tools method described in the QFD, TRIZ, Simulation, CAD/CAM/CAE, paper … Requirement Analysis Tools: Quality Requirement Definition (Hari et al. 2007) Logical Requirement Analysis (Mannion and Kaindle 2008) … 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 5 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 6. Kano Model Classification of Customer Needs High satisfaction (Delighted) Attractive (A) One-dimensional (O) Indifferent (I) Performance fully absent Performance fully present (Dysfunctional) (Functional) Must be (M) Reverse (R) Low satisfaction (Disgusted) 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 6 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 7. Kano Model Question: 1 Question: 2 Functiona l Answer: Dysfunctiona l Answer: Functiona l Answer: Dysfunctiona l Answer: Like Like Like Like Must-be Must-be Must-be Must-be Neutra l Neutra l Neutra l Neutra l Live-with Live-with Live-with Live-with Dislike Dislike Dislike Dislike (Dislike, Like)  Reverse (Must-be, Dislike)  Must-be Functional Dysfunctional Answers (Y) Answers (X) ( ) Like Must-be Neutral Live-with Dislike Like Q A A A O Must-be R I I I M Neutral R I I I M Live-with R I I I M Dislike R R R R Q 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 7 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 8. Proposed System Product Development Product Simulation System for Cycle Development Team Virtual Customer Needs Strategic Goal Customer Needs Assessment Questionnaires Conceptualization Product Realization Satisfaction Real Customers 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 8 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 9. Proposed System The generic discrete event simulation technique : Input : E E 1 , , E n //event vector P Pr E 1 , , Pr E n //probability vector N //number of iterations Calculate: For i 1, , n CPr E i Pr E 1  Pr E i // cumulativeprobability End For Simulate : For k 1, , N generate rk //rk is a random number in the interval 0,1 If rk 0,CPr E 1 Then S k E1 Else For i 2, , n 1 If rk CPr E i 1 , CPr E i Then S k Ei End For If rk CPr E n 1 , CPr E n Then Sk En End For Output : S S 1 , ,S k , ,S N //simulated event vector 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 9 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 10. Proposed System 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 10 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 11. Results 1 1 0.8 0.8 0.6 0.6 Pr(.) Pr(.) 0.4 0.4 0.2 0.2 0 0 Evaluations Evaluations Worst Possible Probability for attractive Best Possible Probability for attractive 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 11 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 12. Results 1 1 0.8 0.8 0.6 0.6 Pr(.) Pr(.) 0.4 0.4 0.2 0.2 0 0 Evaluations Evaluations For 100 simulated answers For 1000 simulated answers 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 12 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 13. Results 1 1 0.8 0.8 0.6 0.6 Pr(.) Pr(.) 0.4 0.4 0.2 0.2 0 0 Evaluations Evaluations For 50 simulated answer For 25 simulated answer 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 13 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 14. Results Using this system a product development team can identify beforehand how many customers that should ask to determine whether or not a product attribute is Attractive, Must-be, One-dimensional, Indifferent, or Reverse. 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 14 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 15. Future Work 1. The simulation method can be developed to know the unknown answer, when the demographic and psychographic factors of the respondents of known and unknown answers are similar. 2. A system can to simulate the functional and dysfunctional answers for a given Kano evaluation. 3. A combination of the known answer and random selection can be used to develop a computer system. 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 15 北海道工業大学平成22年9月4日
  • 16. Concluding Remarks 1.Customer requirements are an important component of product development. 2.The customer expectations to the technical requirements of products are also necessary for product development. 2010年度精密工学会北海道支部学術講演会 16 北海道工業大学平成22年9月4日