8. 822/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Nuevas oportunidades profesionales
Como alinear los nuevos retos con las estrategias
Conociendo los retos: Big Data, IoT, DeepWeb, Bitcoin
¿Retos tecnológicos? …no es para tanto…o sí.
CONTENIDOS
9. 922/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
European Communication Monitor
2015
Mayor estudio mundial de Dirección de
Comunicación,
con más de 2.200 participantes
de 41 países europeos.
10. 1022/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Según el European Communication Monitor 2014
el mayor reto(*) para un 37,2% de los profesionales de la comunicación
es
Cómo hacer frente a la
Evolución Digital
y la
Web Social
(*)Solo superado por el reto de “cómo enlazar adecuadamente estrategia de negocio y comunicación”,
identificado como el más importante para el 42,9% de los profesionales.
11. 1122/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
¿Cómo hacer frente a la
Evolución Digital
y la
Web Social?
¿Participar de
forma activa?
¿Obtener
información?
14. 1422/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Ingente cantidad de
contenidos
Gran comunidad de
usuarios
Creciente número de
cosas conectadas
15. 1522/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
7.400 millones de habitantes en el mundo
Más de 50.000 millones de páginas web
Más de 3.000 millones de usuarios de internet
…pero aún hay más…
17. 1722/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
El 4% de los contenidos
corresponden a la
Web Superficial,
accesible desde
buscadores
La web superficial la forman
alrededor de 50.000
millones de
páginas, indexadas por
Google, Bing y Yahoo casi a diario
23. 2322/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Más de 3.000
millones de usuarios:
Que buscan, leen,
consumen, opinan y
conversan…
…y generan datos
24. 2422/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Ingente cantidad de
contenidos
Gran comunidad de
usuarios
Creciente número de
cosas conectadas
25. 2522/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Demasiada información…
¿Qué debo conocer
realmente?
Conociendo los retos: Big Data, IoT, DeepWeb, Bitcoin
29. 2922/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Big Data
RETOS, las 4 V’s:
• Volúmenes
• Variedad/desestructuración
• Velocidad de manejo
• Veracidad de los resultados
33. 3322/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Salvado el límite de número de IPs(*), actualmente se
podrían conectar billones de dispositivos por
cada mm2 de la tierra.
(*) Gracias a IPv6
Internet of Things
34. 3422/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
El futuro está cerca:
• Open Hardware
• Arduino
• FI-Ware
• Smart dust
• Smart grid
…
Internet of Things
36. 3622/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Deep Web
Fuera del alcance de los buscadores
Contiene:
• Resultados científicos
• Pruebas médicas
• Pornografía infantil
• Tráfico de armas
• Drogas y medicamentos
• Datos, datos, datos
40. 4022/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Bitcoin (฿ - BTC)
Moneda digital P2P de código abierto
Desde 2008 (*)
El oro digital: materia prima sintética
(*)Creado por Satoshi Nakamoto, posiblemente un pseudónimo
41. 4122/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Bitcoin
A tener en cuenta:
• Todas las transacciones son públicas
• Minería de ฿
• El volumen máximo es de 21 millones de ฿
• Propietarios no anónimos: pseudónimos
• Alta complementariedad con la Deep Web
• Generación de datos: cadena de bloques
48. 4822/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Las mejores herramientas:
LA EXPERIENCIA y
el SENTIDO COMÚN
Las técnicas y métodos actuales maximizan las dos herramientas anteriores y
aumentan la eficiencia en tareas automáticas, repetitivas, de
coordinación y de visualización.
49. 5022/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Diferentes algoritmos y técnicas:
• Inteligencia Artificial
• Minería de Datos
• Machine Learning
Experiencia y sentido común, las mejores herramientas
Herramientas
50. 5122/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Y todo este panorama…
¿Cómo lo aprovecho
para mi negocio?
Como alinear los nuevos retos con las estrategias
51. 5222/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Fuentes de
información
Tecnología
Análisis de
datos
Consultoría
de negocio
NEGOCIO:
Marketing
Comunicación
Branding
…
52. 5322/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Evolución de notoriedad
Análisis de sentimiento
Análisis semántico
Análisis de medios propios
Alertas
Monitorización tracking
Identificación de influenciadores
Identificación de tendencias
Adquisición de datos
Consultoría
de negocio
NEGOCIO:
Marketing
Comunicación
Branding
…
57. 5822/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
DATA SCIENTIST:
The sexiest Job of the 21st century
Crecimiento de la demanda nunca antes
visto
58. 5922/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
Las 13
profesiones del
Big DataParametrizador de
herramientas
Revisor de sentimientoAsistente de producción
Mystery Prosumer
Elaborador de informes
Consultor cuantitativo
Consultor cualitativoCientífico de datos
Analista de datos
Revisor de resultados
Investigador Deep Web
Asistente Deep Web
Broker de datos
59. 6022/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado
La principal lección de treinta y cinco años de investigación en
Inteligencia Artificial es que los problemas difíciles son fáciles y los
problemas fáciles son difíciles.
Las habilidades mentales de un niño de cuatro años de edad, que
damos por sentado: reconocer un rostro, levantar un lápiz, caminar por
una habitación, responder a una pregunta, de hecho resuelven algunos
de los problemas más difíciles de ingeniería jamás concebidos.
A medida que aparece una nueva generación de dispositivos
inteligentes, serán los analistas de valores, los ingenieros
petroquímicos y los miembros de una junta de libertad condicional los
que están en peligro de ser reemplazados por máquinas. Los
jardineros, recepcionistas y cocineros tendrán asegurados sus puestos
de trabajo en las próximas décadas.
Steven Pinker, Psicólogo Cognitivo
Ha sido dicho
Results of the largest empirical study on status quo and trends in communication management and public relations worldwide with almost 2,200 participants from 42 countries. Insights about strategic issues in the field, ethics, integration of communication, social media communications, skills and knowledge, recruitment strategies. Conducted by 11 renowned European universities, led by Prof Ansgar Zerfass, U of Leipzig, Germany. PDF download and previous versions of this annual survey are available at http://www.communicationmonitor.eu
Ante un resultado tan evidente, es oportuno realizar un análisis que no resulta igual de evidente: toda organización debe optar por participar de forma activa en los medios sociales o limitarse a obtener información relacionada con su actividad pero manteniendo un perfil bajo. Estas dos opciones forman la base de la estrategia de la comunicación online, dependen de la estrategia corporativa de la organización y ambas pueden ser totalmente válidas, siempre preferibles a la práctica de “estar por estar” que desaconseja la comunidad de expertos.
Pero ignorar la información que proviene de internet y los medios sociales (en general, el conjunto de la Web Social) nunca debe ser una opción válida. Así lo están entendiendo una gran cantidad de organizaciones en la actualidad, lo que demuestra que el mercado de la investigación en la web social haya conseguido un alto crecimiento, aunque lejos aún de la madurez y todavía plagado de dudas entre los directivos de comunicación.
En este contexto, los responsables y dirigentes de las distintas organizaciones tienen la oportunidad de, usando diferentes métodos de investigación, acceder a este conocimiento para convertirlo en información de valor estratégico, que es posible aplicar para la toma de decisiones en toda su cadena de mando, desde el máximo nivel ejecutivo hasta el nivel operativo inmediato.
Más información en:
http://del-prado.es/2013/04/01/los-retos-de-los-dircom-ante-la-investigacion-en-la-web-social/
Punto de partida: requerimos comprender el contexto global de internet para poder avanzar.
Los grandes datos de internet desde un punto de vista volumétrico.
Desde un punto de vista de contenidos, es necesario hacerse una gran pregunta entorno a la visibilidad de los mismos.
Solamente el 4% de los contenidos de internet corresponden a la Web Superficial: lo que capturan los buscadores en su recorrido constante.
Solamente el 4% de los contenidos de internet corresponden a la Web Superficial: lo que capturan los buscadores en su recorrido constante.
Pasemos al punto de vista de usuarios: ¿cuántos y cuales?
Espectadores somos o hemos sido todos. La evolución es que los espectadores dejen de serlo (de ahí la flecha hacia abajo junto al 90%) y pasen a ser…
Prosumidores: unión de los conceptos PRODUCTOR (de contenidos) y CONSUMIDOR.
Estos prosumidores son consumidores activos de productos y servicios, tanto públicos (ciudadanos) como privados (consumidores).
Los espectadores que dejan de serlo, pasan a ser prosumidores.
Por último, existe un pequeño grupo de usuarios que influye sobre el resto. Lo compone un 2% que permanece constante, y que está formado por aquellos líderes de opinión en las diferentes temáticas de contenidos.
Todos los usuarios actuan de cinco formas diferentes:
Los espectadores, buscan y leen los contenidos
Los prosumidores, además, opinan y conversan
Los influenciadores, además, influyen sobre el resto
El ciclo de sobreexpectación de Gartner se compone de cinco fases:
"Lanzamiento" - La primera fase de un ciclo es el "lanzamiento", una presentación del producto o cualquier otro evento genera interés y presencia en los medios.
"Pico de expectativas sobredimensionadas" - En la siguiente fase, el impacto en los medios genera normalmente un entusiasmo y expectativas poco realistas. Es posible que algunas experiencias pioneras se lleven a cabo con éxito, pero habitualmente hay más fracasos.
"Abismo de desilusión" - Las tecnologías entran en el abismo de desilusión porque no se cumplen las expectativas. Estas tecnologías dejan de estar de moda y en consecuencia, por lo general la prensa abandona el tema.
"Rampa de consolidación" - Aunque la prensa haya dejado de cubrir la tecnología, algunas empresas siguen, a través de la "pendiente de la iluminación", experimentando para entender los beneficios que puede proporcionar la aplicación práctica de la tecnología.
"Meseta de productividad" - Una tecnología llega a la "meseta de productividad", cuando sus beneficios están ampliamente demostrados y aceptados. La tecnología se vuelve cada vez más estable y evoluciona en segunda y tercera generación. La altura final de la meseta varía en función de si la tecnología es ampliamente aplicable o sólo beneficia a un nicho de mercado.
Big Data se refiere a los sistemas informáticos complejos que manipulan grandes conjuntos de datos.
"Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del "big data" se hallan constantemente en aumento. En 2012 se dimensionaba su tamaño en una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único data set.
Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o la lucha contra el crimen organizado.
Big Data se refiere a los sistemas informátivos complejos que manipulan grandes conjuntos de datos.
"Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del "big data" se hallan constantemente en aumento. En 2012 se dimensionaba su tamaño en una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único data set.
Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o la lucha contra el crimen organizado.
Gráfica que muestra el interés asociado con el Big Data a partir de las búsquedas de información relacionadas. Antes de 2010, el interés era casi inexistente, aunque el término ya existía
Gráfica que muestra el interés asociado con el Big Data a partir de las búsquedas de información relacionadas. Antes de 2010, el interés era casi inexistente, aunque el término ya existía
Se conoce como Internet profunda o Internet invisible (en inglés: Deepnet, Invisible Web, Deep Web, Dark Web o Hidden Web) a todo el contenido de Internet que no forma parte del Internet superficial, es decir, de las páginas indexadas por las redes de los motores de búsqueda de la red. Esto es debido a las limitaciones que tienen las redes para acceder a todas las webs por distintos motivos.
La principal causa de la existencia de la Internet Profunda es la imposibilidad de los motores de búsqueda de encontrar o indexar el 95% de la información existente en Internet. Si los buscadores pudieran acceder a toda la información entonces la "Internet profunda" desaparecería, pero esto es imposible porque siempre existirán páginas privadas. Los siguientes son algunos de los motivos por los que los buscadores son incapaces de indexar la Internet Profunda:
- Páginas protegidas con contraseña
- Documentos en formatos no indexables
Enciclopedias, diccionarios, revistas en las que para acceder a la información hay que interrogar a la base de datos
The Onion Router, en su forma abreviada Tor, es un proyecto cuyo objetivo principal es el desarrollo de una red de comunicaciones distribuida de baja latencia y superpuesta sobre internet en la que el encaminamiento de los mensajes intercambiados entre los usuarios no revela su identidad, es decir, su dirección IP (anonimato a nivel de red) y que, además, mantiene la integridad y el secreto de la información que viaja por ella. Por este motivo se dice que esta tecnología pertenece a la llamada darknet o red oscura.
La web profunda existe desde que existe internet. Pero en la actualidad, el interés es máximo, posiblemente por casos que han trascendido a la opinión publica (ciberataques, wikileaks,…)
La web profunda existe desde que existe internet. Pero en la actualidad, el interés es máximo, posiblemente por casos que han trascendido a la opinión publica (ciberataques, wikileaks,…)
Gráfica que muestra el interés asociado con el Big Data a partir de las búsquedas de información relacionadas. Antes de 2010, el interés era casi inexistente, aunque el término ya existía.
En la actualidad (Julio de 2013) estamos en el máximo nivel de interés, y con tendencia creciente.
Ya hemos aterrizado, nos hemos situado en el contexto necesario como para avanzar en las técnicas y métodos.
Partimos a partir de ahora de una máxima, que es la imposibilidad de que las técnicas y métodos sustituyan a las dos mejores herramientas disponibles: Experiencia y Sentido Común.
Por medio de la Experiencia y Sentido Común somos conscientes de los objetivos perseguidos y estructuramos las acciones (tanto de participación como de investigación) que nos permiten cumplirlos.
Las herramientas que usemos son simplemente eso: herramientas. Nos permiten aumentar la eficiencia y productividad individual y de equipo, ahorrando tiempo en tareas repetitivas y facilitando la coordinación de los participantes en las acciones, así como mejorando la visualización de los contenidos relacionados.
La imagen que aparece en la diapositiva corresponde al condensador de Fluzo, ¿alguien sabe qué es? Ante la duda: Google
Pues bien, el condensador de Fluzo ejemplifica una tecnología mítica, que no existe y que viola las leyes actuales de la ciencia.
Cabe recordar las leyer de Clarke (Arthur C. Clarke), principalmente la tercera:
1. Cuando un anciano y distinguido científico afirma que algo es posible, es casi seguro que está en lo correcto. Cuando afirma que algo es imposible, muy probablemente está equivocado.
2. La única manera de descubrir los límites de lo posible es aventurarse un poco más allá, hacia lo imposible.
3. Toda tecnología lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia.
Donald Draper
Drª Faye Miller
13 profesiones apasionantes
¡¡9 de ellas se redefinen o se crean nuevas!!!