1. Naar de kern
Data als grondstof
Technologie als nutriënt
Take home points
Adam Grossmann & Nick Risinger
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

2. Naar de kern
Data als grondstof
Technologie als nutriënt
Take home points
Data als grondstof, Technologie als nutriënt!
Naar De Kern van de mengvoer technologie.
Menno Thomas,
Zetadec,
Agro Business Park 44,
Wageningen.
www.zetadec.com
Naar De Kern,
Molenaarsdag 2012
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

3. Naar de kern
Data als grondstof
Technologie als nutriënt
Take home points
Data als grondstof, Technologie als nutriënt
1 Naar de kern
Uitdagingen
Welke richting?
2 Data als grondstof
Structuur in de chaos
Voorbeelden
3 Technologie als nutriënt
Variatie & voederwaarde
4 Take home points
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

4. Naar de kern
Data als grondstof Uitdagingen
Technologie als nutriënt Welke richting?
Take home points
Nu...
1 Naar de kern
Uitdagingen
Welke richting?
2 Data als grondstof
Structuur in de chaos
Voorbeelden
3 Technologie als nutriënt
Variatie & voederwaarde
4 Take home points
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

5. Naar de kern
Data als grondstof Uitdagingen
Technologie als nutriënt Welke richting?
Take home points
Uitdagingen
De wereld bevolking groeit.
’Bio-energie’ en ’bio-materialen’ zijn gebruikers van
grondstoffen die traditioneel in diervoeders worden
verwerkt.
Co-producten worden ’armer’ aan nutriënten.
Prijs grondstoffen stijgt.
Consequentie:
Investeringen in productie technieken worden relatief
goedkoper.
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

6. Naar de kern
Data als grondstof Uitdagingen
Technologie als nutriënt Welke richting?
Take home points
Uitdagingen
De wereld bevolking groeit.
’Bio-energie’ en ’bio-materialen’ zijn gebruikers van
grondstoffen die traditioneel in diervoeders worden
verwerkt.
Co-producten worden ’armer’ aan nutriënten.
Prijs grondstoffen stijgt.
Consequentie:
Investeringen in productie technieken worden relatief
goedkoper.
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

7. Naar de kern
Data als grondstof Uitdagingen
Technologie als nutriënt Welke richting?
Take home points
Technische ontwikkelingen afgelopen decennia
Expander Flexibiliteit met vloeistoffen.
Boa Combinatie van conditioneren en mechanische
belasting.
Multicracker Verkleinen en structureren.
PPA Gebruik van enzymen na persen.
(Vac.)coaten Vetten & enzymen
Besturing Analoog → PLC → geïntegreerde MES.
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

8. Naar de kern
Data als grondstof Uitdagingen
Technologie als nutriënt Welke richting?
Take home points
Nu...
1 Naar de kern
Uitdagingen
Welke richting?
2 Data als grondstof
Structuur in de chaos
Voorbeelden
3 Technologie als nutriënt
Variatie & voederwaarde
4 Take home points
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

9. Naar de kern
Data als grondstof Uitdagingen
Technologie als nutriënt Welke richting?
Take home points
De Kern van mengvoerfabricage
Mengvoer maken is:
Verkleinen (malen),
Standaardiseren (mengen) &
Assembleren (pelleteren) van deeltjes.
Door gebruik te maken van:
Energie (compactie, afschuiving)
Temperatuur
Vocht
Verblijftijd
Toegepast op discrete eenheden van grondstoffen (batch).
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

10. Naar de kern
Data als grondstof Uitdagingen
Technologie als nutriënt Welke richting?
Take home points
De Kern van mengvoerfabricage
Mengvoer maken is:
Verkleinen (malen),
Standaardiseren (mengen) &
Assembleren (pelleteren) van deeltjes.
Door gebruik te maken van:
Energie (compactie, afschuiving)
Temperatuur
Vocht
Verblijftijd
Toegepast op discrete eenheden van grondstoffen (batch).
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

11. Naar de kern
Data als grondstof Uitdagingen
Technologie als nutriënt Welke richting?
Take home points
Welke richting met mengvoerproductie?
Meer technische oplossingen?
Natte granulatie technieken (spheronizer,
ploegschaarmenger).
Andere voedervormen (deelmengsels, expandaten).
Continue i.p.v. batch gewijze productie.
Andere fabrieks lay-outs.
Of ...
Analyse en optimalisatie van bestaande systemen.
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

12. Naar de kern
Data als grondstof Uitdagingen
Technologie als nutriënt Welke richting?
Take home points
Welke richting met mengvoerproductie?
Meer technische oplossingen?
Natte granulatie technieken (spheronizer,
ploegschaarmenger).
Andere voedervormen (deelmengsels, expandaten).
Continue i.p.v. batch gewijze productie.
Andere fabrieks lay-outs.
Of ...
Analyse en optimalisatie van bestaande systemen.
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

13. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Nu...
1 Naar de kern
Uitdagingen
Welke richting?
2 Data als grondstof
Structuur in de chaos
Voorbeelden
3 Technologie als nutriënt
Variatie & voederwaarde
4 Take home points
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

14. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Big Data is de nieuwe grondstof
Dankzij ontwikkelingen in de IT.
Sensor- en meettechniek wordt krachtiger. (temperatuur,
vermogen, vocht, deeltjesgrootte, massastroom, kwaliteit v.h. eindproduct.)
Gegevens opslag en
Reken capaciteit is geen bottleneck meer (Big Data).
Data is een goedkope grondstof geworden voor
mengvoerproductie.
Grootste probleem:
Hoe orde te scheppen in de chaos?
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

15. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Big Data is de nieuwe grondstof
NIET: lukraak verzamelen van gegevens
electronisch equivalent v.d. schoenendoos
met bonnetjes
WEL: Structuur aan brengen in de metingen
Bijv. eerst temperatuur en vermogen, daarna
vocht en ...
Doel: Voederwaarde verhogen,
Variatie verlagen,
Verbruik verminderen.
Standaardisatie: Zoveel mogelijk in SI-eenheden
vergemakkelijkt vergelijkingen over
lijnen/fabrieken.
Is een leertraject op zich.
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

16. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Wat & waar te meten
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

17. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Wat & waar te meten
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

18. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Wat & waar te meten
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

19. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Wat & waar te meten
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

20. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Wat & waar te meten
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

21. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Wat & waar te meten
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

22. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Wat & waar te meten
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

23. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Wat & waar te meten
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

24. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Wat & waar te meten
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

25. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Wat & waar te meten
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

26. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Nu...
1 Naar de kern
Uitdagingen
Welke richting?
2 Data als grondstof
Structuur in de chaos
Voorbeelden
3 Technologie als nutriënt
Variatie & voederwaarde
4 Take home points
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

27. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Gegevens dataset
Kleine dataset (subset uit grotere dataset):
88 runs.
4 rundvee voeders.
Perslijn bestaande uit BOA en pers.
2 variabelen (gemiddelden per run, per formulering):
Temperatuur v.d. natte pellets na de pers.
Capaciteit van de lijn.
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

28. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Gemiddelde temperatuur na de pers, per run, per
formulering
80
Gemiddelde temperatuur [°C] per run
q
q
q
qq q
0.25
q
q q
q q q
q q q
q q
75 q
q
q
q q q q
q q q q
q qq
q q q
q q q q
q
q
q q q q
q
q q 0.20
q q q q
q q
q q q
q q
qqq
qq q
q q q
formulering formulering
dichtheid
q q
q
70 q
q q D D
q
q q q
q
q H
0.15
q H
q q J J
q
q q M M
q
0.10
65 q
q
q
q q
0.05
60
q 0.00
nov 01 nov 15 dec 01 dec 15 jan 01 jan 15 feb 01 60 65 70 75 80
datum Gemiddelde temperatuur [°C] per run
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

29. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Gemiddelde temperatuur na de pers, per run, per
formulering
Formu- Gemiddelde 95% BTBH- interval Delta N
lering Temperatuur Temp
[C] Laag Hoog [C]
D 72.0 70.6 73.5 2.9 23
H 72.2 68.7 75.7 7.0 23
J 70.1 66.5 73.8 7.3 17
M 73.6 70.1 77.0 6.9 25
Is een verschil in temperatuur (Delta Temp) van 2.9◦ C — 7.3◦ C
(na de pers) relevant?
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

30. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Gemiddelde capaciteit, per run, per formulering
14
q 0.4
q
q
12 q q q
q
q q
q q
q q
q q q q q q
q q q
q q
q
q q
q q
q
q
0.3
10 q q
qq q q
Capaciteit [ton/uur]
qq q
q q q
q q
q q q q q
qq q q q q
q q q q q
q q q q
q q q q
q
q formulering formulering
dichtheid
q
q q qq
qqq
8 q D D
q
q q q H 0.2 H
q J J
q
q M M
6 q
q
q
0.1
4
q
2
q 0.0
nov 01 nov 15 dec 01 dec 15 jan 01 jan 15 feb 01 0 5 10 15
datum Capaciteit [ton/uur]
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

31. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Gemiddelde capaciteit, per run, per formulering
Formu- Gemiddelde
lering Capaciteit 95% BTBH- interval Verschil
[ton/uur] Laag Hoog Capaciteit N
D 9.0 8.3 9.7 1.4 23
H 10.2 8.4 11.9 3.5 23
J 9.8 8.0 11.7 3.7 17
M 9.0 7.3 10.7 3.4 25
Is een verschil in capaciteit van 1.4 — 3.7 ton · uur −1 relevant?
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

32. Naar de kern
Data als grondstof Structuur in de chaos
Technologie als nutriënt Voorbeelden
Take home points
Fasen in de analyse
1 Beschrijvende statistiek (zie voorbeelden)
2 Verbanden tussen variabelen
3 Optimalisatie m.b.v. verbanden.
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

33. Naar de kern
Data als grondstof
Variatie & voederwaarde
Technologie als nutriënt
Take home points
Nu...
1 Naar de kern
Uitdagingen
Welke richting?
2 Data als grondstof
Structuur in de chaos
Voorbeelden
3 Technologie als nutriënt
Variatie & voederwaarde
4 Take home points
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

34. Naar de kern
Data als grondstof
Variatie & voederwaarde
Technologie als nutriënt
Take home points
Temperatuur & eiwit denaturatie
Soja schroot
Trypsine Inhibitor na
expander
4 mg · gr −1 TIA treshold
(Monari, 1993)
Is 7.3◦ C een verschil?
(Thomas, 1997)
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

35. Naar de kern
Data als grondstof
Variatie & voederwaarde
Technologie als nutriënt
Take home points
Temperatuur & eiwit denaturatie
Soja schroot
Trypsine Inhibitor na
expander
4 mg · gr −1 TIA treshold
(Monari, 1993)
Is 7.3◦ C een verschil?
(Thomas, 1997)
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

36. Naar de kern
Data als grondstof
Variatie & voederwaarde
Technologie als nutriënt
Take home points
Temperatuur & eiwit denaturatie
Soja schroot
Trypsine Inhibitor na
expander
4 mg · gr −1 TIA treshold
(Monari, 1993)
Is 7.3◦ C een verschil?
(Thomas, 1997)
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

37. Naar de kern
Data als grondstof
Variatie & voederwaarde
Technologie als nutriënt
Take home points
Temperatuur & eiwit denaturatie
Soja schroot
Trypsine Inhibitor na
expander
4 mg · gr −1 TIA treshold
(Monari, 1993)
Is 7.3◦ C een verschil?
(Thomas, 1997)
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

38. Naar de kern
Data als grondstof
Variatie & voederwaarde
Technologie als nutriënt
Take home points
Ontsluitingsgraad zetmeel
OGZ tapioca
na:
conditoneren
expanderen
persen.
Stoom, Water
(Motor vermogen,
Schroefsnelheid)
(after Thomas, 1999)
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

39. Naar de kern
Data als grondstof
Variatie & voederwaarde
Technologie als nutriënt
Take home points
Technologie als nutriënt
Lezing: loskoppeling van fabrieks data en gecontroleerde
experimenten.
Toekomst: ’On-line’ meten van voederwaarde?
Technologie als nutriënt.
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

40. Naar de kern
Data als grondstof
Technologie als nutriënt
Take home points
Take home points
’Big Data requires Big Judgement’
Structuur ontwikkelen voor vastleggen en analyse van
gelogde gegevens uit een mengvoerfabriek.
Doelstelling.
Effect fabricage op voederwaarde.
Vooruitzicht:
Binnen 2–5 jaar is loggen en analyseren van gegevens
gemeengoed.
Met Data als grondstof, wordt Technologie nutriënt
Menno Thomas Molenaarsdag 2012

41. Naar de kern
Data als grondstof
Technologie als nutriënt
Take home points
Atlas experiment c 2012, CERN.
Menno Thomas Molenaarsdag 2012