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Rodrigo Gelinek L.
Subgerente eCommerce
3M Chile
eCommerce de Alta Performance:
“Conversión y ROAS”
eCommerce de Alta Performance
Estrategia
eCommerce
CAPTURA CONVERSIÓN RETENCIÓN
 Visitantes Únicos.
 Fuentes de Tráfico.
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 Usuarios Registrados.
 Suscritos a Ofertas/Newsletter
 Tasa de Conversión.
 Ventas, Margen & Contribución.
 Ticket Promedio.
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 Tiempo Carga / Site Uptime
 Promesa Despacho.
 Frecuencia Compra.
 Customer Satisfaction Online.
 % Engagement.
 % Reclamos.
Todo lo que hagamos debe enmarcarse en alguno de estos pilares…
¡Y debe ser 100% Medible!
eCommerce de Alta Performance
Estrategia
eCommerce
CONVERSIÓN
 Tasa de Conversión.
 Ventas, Margen & Contribución.
 Ticket Promedio.
 ROAS.
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Todo lo que hagamos debe enmarcarse en alguno de estos pilares…
¡Y debe ser 100% Medible!
Efecto Iniciativas sobre Conversiones
3X
 Todas nuestras iniciativas tienen que ser medibles.
 Podemos observar el efecto que tiene cada una sobre las conversiones.
 Priorizamos la ejecución y presupuesto de futuras iniciativas sabiendo cuáles
aportan más.
Flujo
de
Compras
Búsqueda
y Selección
de
Productos
Página Lenta Optimización Peso Páginas, Dynamic Caché, etc.
Poca Confianza para Comprar Online Certificado de Seguridad
Producto Difícil de Encontrar Buscador Onsite
Poco Surtido de Productos Extensión de Mix
Información poco Clara Gestión de Contenidos
Potencia Promocional Cupones, Shipping, Packs, Dctos por Volumen, etc.
Experiencia Mobile Mobilización Site
Conocimiento Comportamiento Compra BI – Cubo Multidimensional
Experiencia de Compra Confusa Estudios Usabilidad
Ayuda no está Disponible Asistencia en Línea => Chat, Click to Call
Despacho poco Claro / Eficiente Módulos de Despacho
Medios de Pago Disponibles Extensión Medios de Pago
 ¿Desde dónde están llegando mis clientes al checkout?
 ¿En qué paso(s) del checkout se concentra el abandono?
 ¿Cuál es la tendencia de la conversión final en el tiempo?
 Identificación de cada OC abandonada en el checkout.
 Reglas de negocio definidas para asistir a la conversión.
 Click to Call.
 Chat Online.
Visitas en
Carro Compras
Checkout
A
Checkout
B
Checkout
C
Confirmación
OC
1/3
1/3
1/3
37%
42%
51%
 Mediante “Split Testing” podemos ofrecer distintos checkouts arbitrariamente.
 Nuestros clientes ni se enteran que hay experiencias diferenciadas.
 Nos quedamos con la que muestre mayor conversión en el tiempo.
Analizando las tendencias de ROAS en el tiempo podemos entender para cada segmento y para
cada oferta, cuáles son los medios más pro conversión…
Analizando las tendencias de ROAS en el tiempo podemos entender para cada segmento y para
cada oferta, cuáles son los medios más pro conversión…
V/S¿ ?
 La ruta de conversión de nuestros clientes no es única.
 El proceso de toma de decisión de compra es complejo y varía por cliente.
 Muchas veces vamos a ver cómo distintas fuentes de tráfico influyen entre sí antes
de conseguir una conversión.
No Todas
Las fuentes de tráfico convierten
de manera directa, hay fuentes
que asisten la conversión.
Modelos de Atribución
Permiten entender la relación
entre conversiones directas y
asistidas por fuente de tráfico.
Último click
Primer click
Atribución lineal
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Position Based
Nuestra Inversión
En publicidad debe considerar el
aporte de las conversiones
asistidas.
Fuente Directo Asist. Total
A 90 20 76
B 50 50 50
C 20 90 34
 Medir todo para entender el efecto en la Conversión de cada iniciativa.
 Identificar las barreras a la conversión para definir Cartera De Proyectos.
 Definir e implementar estrategias de gestión de abandono (funnel de
compras, bolsas abandonadas, asistencia en línea).
 Aprovechar Customer Insights en tiempo real para maximizar conversión.
 Utilizar el ROAS como driver estratégico, pero bajo el marco de un
modelo de atribución que valorice conversión indirecta.
Muchas Gracias
Rodrigo Gelinek
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Presentación Rodrigo Gelinek L._eCommerce Day Santiago 2013_Chile

  • 1. Rodrigo Gelinek L. Subgerente eCommerce 3M Chile eCommerce de Alta Performance: “Conversión y ROAS”
  • 2. eCommerce de Alta Performance Estrategia eCommerce CAPTURA CONVERSIÓN RETENCIÓN  Visitantes Únicos.  Fuentes de Tráfico.  % Rebote.  Usuarios Registrados.  Suscritos a Ofertas/Newsletter  Tasa de Conversión.  Ventas, Margen & Contribución.  Ticket Promedio.  ROAS.  Tiempo Carga / Site Uptime  Promesa Despacho.  Frecuencia Compra.  Customer Satisfaction Online.  % Engagement.  % Reclamos. Todo lo que hagamos debe enmarcarse en alguno de estos pilares… ¡Y debe ser 100% Medible!
  • 3. eCommerce de Alta Performance Estrategia eCommerce CONVERSIÓN  Tasa de Conversión.  Ventas, Margen & Contribución.  Ticket Promedio.  ROAS.  Tiempo Carga / Site Uptime Todo lo que hagamos debe enmarcarse en alguno de estos pilares… ¡Y debe ser 100% Medible!
  • 4. Efecto Iniciativas sobre Conversiones 3X  Todas nuestras iniciativas tienen que ser medibles.  Podemos observar el efecto que tiene cada una sobre las conversiones.  Priorizamos la ejecución y presupuesto de futuras iniciativas sabiendo cuáles aportan más.
  • 5. Flujo de Compras Búsqueda y Selección de Productos Página Lenta Optimización Peso Páginas, Dynamic Caché, etc. Poca Confianza para Comprar Online Certificado de Seguridad Producto Difícil de Encontrar Buscador Onsite Poco Surtido de Productos Extensión de Mix Información poco Clara Gestión de Contenidos Potencia Promocional Cupones, Shipping, Packs, Dctos por Volumen, etc. Experiencia Mobile Mobilización Site Conocimiento Comportamiento Compra BI – Cubo Multidimensional Experiencia de Compra Confusa Estudios Usabilidad Ayuda no está Disponible Asistencia en Línea => Chat, Click to Call Despacho poco Claro / Eficiente Módulos de Despacho Medios de Pago Disponibles Extensión Medios de Pago
  • 6.  ¿Desde dónde están llegando mis clientes al checkout?  ¿En qué paso(s) del checkout se concentra el abandono?  ¿Cuál es la tendencia de la conversión final en el tiempo?  Identificación de cada OC abandonada en el checkout.  Reglas de negocio definidas para asistir a la conversión.  Click to Call.  Chat Online.
  • 7. Visitas en Carro Compras Checkout A Checkout B Checkout C Confirmación OC 1/3 1/3 1/3 37% 42% 51%  Mediante “Split Testing” podemos ofrecer distintos checkouts arbitrariamente.  Nuestros clientes ni se enteran que hay experiencias diferenciadas.  Nos quedamos con la que muestre mayor conversión en el tiempo.
  • 8. Analizando las tendencias de ROAS en el tiempo podemos entender para cada segmento y para cada oferta, cuáles son los medios más pro conversión…
  • 9. Analizando las tendencias de ROAS en el tiempo podemos entender para cada segmento y para cada oferta, cuáles son los medios más pro conversión… V/S¿ ?
  • 10.  La ruta de conversión de nuestros clientes no es única.  El proceso de toma de decisión de compra es complejo y varía por cliente.  Muchas veces vamos a ver cómo distintas fuentes de tráfico influyen entre sí antes de conseguir una conversión.
  • 11.
  • 12. No Todas Las fuentes de tráfico convierten de manera directa, hay fuentes que asisten la conversión.
  • 13. Modelos de Atribución Permiten entender la relación entre conversiones directas y asistidas por fuente de tráfico. Último click Primer click Atribución lineal Time Decay Position Based
  • 14. Nuestra Inversión En publicidad debe considerar el aporte de las conversiones asistidas. Fuente Directo Asist. Total A 90 20 76 B 50 50 50 C 20 90 34
  • 15.  Medir todo para entender el efecto en la Conversión de cada iniciativa.  Identificar las barreras a la conversión para definir Cartera De Proyectos.  Definir e implementar estrategias de gestión de abandono (funnel de compras, bolsas abandonadas, asistencia en línea).  Aprovechar Customer Insights en tiempo real para maximizar conversión.  Utilizar el ROAS como driver estratégico, pero bajo el marco de un modelo de atribución que valorice conversión indirecta.