El documento describe las buenas prácticas en marketing 360 y big data centradas en la conversión de clientes. Explica que al usar los datos obtenidos de las compras de clientes junto con los datos existentes sobre ellos, se pueden crear campañas personalizadas para aumentar las segundas y subsiguientes compras. Algunos ejemplos son sugerir otros productos relacionados, reconocer la fidelidad de clientes y crear campañas segmentadas para fechas especiales.

1. BUENAS PRACTICAS EN LOS
DESAFIOS DEL MARKETING 360 &
BIGDATA EN MODA CENTRADA EN
CONVERSION

2. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
La buena práctica elegida es:
Que nos vuelvan a comprar!
- Otro producto que se use junto al comprado (Up Selling)
- Un producto relacionado (Cross Selling)
- El complemento ideal según el tipo de look del cliente
- El producto más vendido de su categoría favorita
- Etc.

3. Hacemos campañas
de tracción y
logramos
convertir clientes,
que nos compren por
primera vez

4. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
1 compra
50%
2
compras
20%
3+
compras
30%

5. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
Marketing
360

7. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
BIG DATA

8. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
Data que
Obtenemos
Data que
Tenemos
El poder de la información

9. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
Usemos la data que
obtenemos:
- QUE nos compró
- CUANTO gastó
- CUANDO hizo su compra
- DONDE la retiró o se la enviamos

10. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
Mezclada con la data que tenemos:
- QUE nos compró >> Producto / Categoría / Look / Colección / Compras
de otros clientes de ese mismo producto / Compras de otros clientes de
esa misma categoría
- CUANTO gastó >> Ticket promedio / Lifetime value / Gasto promedio por
producto / Cantidad de compras / Cantidad de productos por compra
- CUANDO hizo su compra >> Hace cuantos días / Compra promedio de
ese producto / Reposición por persona / Cada cuento regresa una
persona
- DONDE la retiró o se la enviamos >> Donde vive / Donde trabaja

11. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%

12. Foco en estrategia, campañas y datos multi-canal
Automatización para mejorar la velocidad y performance
Búsqueda de relaciones 1:1 con los clientes
Engagement alineado a las actividades diarias
Gartner: 4 tendencias del marketing digital
http://www.gartner.com/smarterwithgartner/five-key-trends-in-gartners-2015-digital-marketing-hype-cycle/

13. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%

14. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%

15. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%

16. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
Tipos de campañas basadas en Big
Data para generar más ventas en
clientes que capturo
Conversión:

17. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
Segunda Compra
Que la segunda y las siguientes compras sean una continuadad de
la primera. Conocemos a cada cliente y sus gustos

18. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
Fidelización
Reconocemos la fidelidad al cliente
No todos los clientes son iguales

19. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
Regaleros / Días especiales segmentados
Identificamos a novios,
esposos, padres y los
ayudamos a comprar para
regalar

20. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
Novedades por Look
Asociamos compras a diferentes looks. Luego le sugermos como armar
su look a cada cliente con una asesoría personal

21. 1 compra
50%
2 compras
20%
3+
compras
30%
Campañas de educación
Podemos enseñar a nuestras
clientes como se utilizan los
productos,
mejores prácticas y
recomendaciones.
Somos los especialistas!

22. Gracias por su atención
daniel@embluemail.com
!
martin@woowup.com