Diapositivas presentadas por Leonel Frattesi, Miembro de la comisión de Métricas CACE & Digital Analyst Intellignos, en el eCommerce Day Buenos Aires 2016.

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INDUSTRIA DE LAS TELECOMUNICACIONES

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3. Algunos Clientes
3

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5. BIG DATA

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7. ¿Qué es Data Science?
DATA
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MATEMÁTICA
&
ESTADÍSTICA
HACKING
SKILLS
EXPERIENCIA
SUBSTANTIVA

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MCOMMERCE | INDUSTRIA DE LAS TELECOMUNICACIONES

9. EL DESAFÍO

10. EL APPROACH

11. EL APPROACH
LEARNING PROCESS

13. Ejemplos Insights para la reducción del Churn

14. 15
0
0,25
0,5
0,75
1
1,25
Low Purchase level High Purchase Level
Paquete gratis
aun importa
Uso de datos internalizado
Menos necesidad de paquetes gratis

15. Tipo de
Cliente
Ultima
Compra
Nivel de
Consumo
Acción
Activo Una semana Medio Paquete gratis
Activo Una semana Alto Mensaje
Inactivo Un Mes Alto Paquete gratis
Activo Dos meses Bajo No Cont
16
Algoritmo
Aut. MKT Acción
Específica
Tipo de
Cliente
Ultima
Compra
Nivel de
Consumo
Acción
Activo Una semana Medio Paquete gratis
Activo Una semana Alto Mensaje
Inactivo Un Mes Alto Paquete gratis
Activo Dos meses Bajo No Cont

16. 17
53%
Reducción del Churn
22%
Up y Cross Sell

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