Growth2

1. Growth 2

2. ■ 提供できるロールと知識
ロール 詳細
ソフトウェアエンジニア
実験用のコード
プロダクションのサポート
データアナリスト
統計学的に妥当な実験方法を設計
ユーザー行動の洞察/実験結果の整理
マーケティングスペシャリスト マーケティング全般の知識

3. ■ カバー領域
・ユーザーの行動分析
・プロモーション
・新規ユーザーの獲得
・新規ユーザーのリテンション
・離反ユーザーの復帰
・サービス導線の改善
などなど

4. ■ 目指すサイクル
行動ログの分析
施策アイデア実験検証
優先順位付

5. キックオフ
定期的なGrowthのためのMTG
事前分析の結果の共有
重点領域/目的 実験の量/ペース
施策の結果共有
分析から洞察を得る
アイデア出し
優先順位付け実施

6. ■ アイデアの管理/優先順位
必要な実施期間 推定される標本サイズ
仮説Aのための実験A 2週間 6万
仮説Aのための実験B 2ヶ月 2万
「一度予約したユーザーでは、類似する製品を提示することで
再予約しやすくなるのではないか？」
例
一度予約したユーザーの再予約数
仮説A
評価指標
実施難易度 既存ユーザーへの影響度2 4 etc…

7. ■ 実施例
実験の企画
製品への実験コードを書く
ユーザー層の選定
プロモーション実施
グロースリード
ソフトウェア
エンジニア
データアナリスト
マーケティング
スペシャリスト

8. ■ 製品開発とグロース
分析
アイデア実験
優先順位付
製品開発機能 1
製品開発機能 2 実験機能
製品開発機能 3 実験機能
結果
製品機能
良好な結果のものは製品に還元
グロース製品