Marketing wordt data! Door Big Data kunnen we veel meer intelligentie toevoegen aan marketing. Denk aan profiling, personalisatie en verbetering advertising. Arjan Burger gaat hier tijdens het webinar dieper op in. Meer info: http://eduvision.nl of http://eduvision.be
2. Marketing Analytics en Intelligence
Programma
Wat is big data?
Databronnen
Toepassing databronnen (customer journey,
personalisatie, profiling, etc)
Data driven decisions
Tooling & Tips
3. Marketing Analytics en Intelligence
Wat zijn big data?
Big data: 3 v’s
● Volume
● Variety
● Velocity
4. Marketing Analytics en Intelligence
Big data: Volume
Het gaat om veeeeeeeel data
● Google Analytics
● Profielen database
5. Marketing Analytics en Intelligence
Big data: Variety
Meerdere bronnen
Gestructureerd vs ongestructureerd (hybride)
● CRM
● Voorraadsysteem
● Google Analytics
● Profielen
6. Marketing Analytics en Intelligence
Big data: Velocity
● Snelheid waarmee data gegenereerd wordt
● Analytische verwerkingssnelheid: near real-time
7. Marketing Analytics en Intelligence
Welke data genereer je?
● Binnen de meeste organisaties wordt veel data
gegenereerd die nut heeft voor marketing
● CRM
● Voorraadbeheer
● Aankoopdata (webshop)
● Google Analytics
● Profielen
8. Marketing Analytics en Intelligence
Welke externe data is
beschikbaar?
● Doelgroep data
● Geografische data
● Onderzoeken / Voorspellingen door andere
partijen
● Allerhande open data (overheid stelt veel
beschikbaar)
9. Marketing Analytics en Intelligence
Welke marketingdata is
beschikbaar?
● Wat is marketingdata?
● Welke data is er in de organisatie?
● Hoe is de datakwaliteit van die data?
● Hoeveel data is er?
● Tot in hoeverre is die data representatief?
10. Marketing Analytics en Intelligence
Klantprofielen
● Online / offline
● Online: volgen op website, apps, etc
● Offline: api koppeling met CRM
● Profielen kunnen als basis dienen
11. Marketing Analytics en Intelligence
Customer journey
Af te leiden van klantprofielen, bijvoorbeeld
● Waar zit de klant in de aankoopcyclus?
● Zoekt een klant vnl gratis materiaal of wil hij
betalen?
● Hoe engaged is een klant?
12. Marketing Analytics en Intelligence
Personalisatie
Basis is natuurlijk data
● Hoe segmenteren?
● Wie krijgt bijvoorbeeld korting?
● Wat voor knop laten we zien?
● Wie sturen we welke email?
● Wie komt er in een leadlijst?
13. Marketing Analytics en Intelligence
Datamining
● Zoeken naar statistische verbanden, patronen
en relaties in data
● Laat de data voor je werken
● Algoritmes
● Beslissingsbomen
● Neurale netwerken
17. Marketing Analytics en Intelligence
Predictive analysis
● Gedrag voorspellen (bijv. de recommender)
● Maar ook: tweets classificeren
● Data driven besluiten maken
18. Marketing Analytics en Intelligence
Machine learning
● Wordt zelf slimmer (bijv neuraal netwerk)
● Wordt een black box
19. Marketing Analytics en Intelligence
Look-a-likes
● Gebruik het profiel van getargete klanten om
nieuwe te vinden
● Klanten classificeren
Facebook gebruikt dit bijvoorbeeld ook
20. Marketing Analytics en Intelligence
Start een project
● Begin klein
● Houd het overzichtelijk
● Bedenk een duidelijk afgebakend project
21. Marketing Analytics en Intelligence
Voorbeeldproject leads
● Genereer op basis van profiel segmentering
klanten uit die je normaal niet in de picture hebt
● Klanten waar je wel gegevens van hebt maar
niet weet welk gedrag ze op de site laten zien
22. Marketing Analytics en Intelligence
Voorbeeld customer journey
● Verzamel website data (let op: kan niet met
analytics)
● Gebruik datamining om uit te zoeken welke
klanten gedrag laten zien die leiden tot een
bepaalde conversie
● Optimaliseer de customer journey en site op
basis hiervan
23. Marketing Analytics en Intelligence
Welke kennis heb ik nodig?
● Big data kennis (begripsvorming, datamining)
● Specifieke toolkennis afhankelijk van de wensen
Aanbevolen: Cursus Big Data Foundation en
Practitioner met certificaat (ISO-norm 9001 &
17024)
Info: https://eduvision.nl/big-data
24. Marketing Analytics en Intelligence
Training Marketing Analytics en
Big Data
● De combinatie van marketing vanuit big data
perspectief
● Data verkennen en gebruiken
● Predictive marketing
● Segmentatie en Profiling
● Visualisatie
● https://eduvision.nl/course/marketing-analytics-en-big-data
25. Marketing Analytics en Intelligence
Tooling
Profielen: neem contact op voor onze tool en je
wensen
26. Marketing Analytics en Intelligence
Datamining tools
● Weka explorer
● Tableau
● Qlickview
● ETL: Pentaho
27. Marketing Analytics en Intelligence
Tips voor implementatie
Gebruik de Google Tag manager
http://google.nl/tagmanager
Meerdere “tags” zoals Google analytics,
facebook, etc in de tagmanger