Estado del arte de las tecnologías digitales al 2015 y cómo afectan a todas y a cada una de las personas del planeta.

1. MEGATENDENCIAS DIGITALES
QUE IMPULSAN LAS
CIUDADES INTELIGENTES
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Última modificación:
29 de noviembre de 2015
Apuntes
de clases
Móviles, Redes Sociales, Nube,
Internet de las Cosas, Big Data
Edison Coimbra G.

2. 2www.coimbraweb.com
Las tecnologías digitales impulsan la
materialización de las ciudades inteligentes.
El Siglo XXI será el siglo de las ciudades
A modo de introducción
1 Una rápida introducción.Ciudades
inteligentes
2 Megatendencias
digitales
Estado del arte de las tecnologías
digitales al 2015 y cómo afectan a todas
y a cada una de las personas del
planeta.
La revolución digital. Que está llevando a un mundo
hiperconectado y a una sociedad colaborativa.
La confluencia de ambas megatendencias hacen que el concepto
de Ciudad Inteligente (Smart City), cobre una relevancia especial.
¿Qué caracteriza
al Siglo XXI?
Temario
El proceso global de la urbanización. Más de la mitad
de la población mundial vive ya en ciudades.

3. Ciudades inteligentes
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1
Todo, muy pronto, estará conectado. Las economías
se transformaran, y quien no entienda eso estará
perdido. (Dinesh Sharma, SAP).
Una rápida introducción.

4. 4www.coimbraweb.com
Las ciudades se perciben ahora como una plataforma
digital para la transformación de la economía y la sociedad.
En el mundo hay cerca de 1.962.000 ciudades.
Ciudades y ciudades inteligentes
Tokio, Viena, Berlín,
Melbourne, Sídney lideran el
ranking de ciudades con
mayor calidad de vida
(Monocle, 2015)
Es el corazón de un ecosistema digital innovador y
emprendedor.
¿Qué es una
ciudad inteligente?
Amplía y convierte en inteligente la información de
ciudadanos y organizaciones.
No todas son agradables para vivir y trabajar.

5. 5www.coimbraweb.com
La ciudad inteligente es una oportunidad de replantearse la
manera en que las ciudades ofrecen sus servicios a los
ciudadanos (Serrano, 2015).
Proporcionar una plataforma, que haga posible no solo la
prestación de los servicios que hoy presta a sus ciudadanos, sino
dar un paso mas…(Telefónica, 2015).
¿Cuál es el reto de la ciudad inteligente?
Facilitar sinergias y asegurar la
interoperabilidad con otros
servicios y sistemas como
transporte, energía, salud,
educación, investigación, etc.
Open plataforms (plataformas abiertas), para superar la fragmentación.
Open data (datos abiertos), para apoyar la compartición.
Living Labs (laboratorios vivos, ej. Internet de las cosas).
Tech hubs (plataformas o centros tecnológicos abiertos).
La ciudad debe impulsar
la innovación a partir de:

6. 6www.coimbraweb.com
El ecosistema digital (Down – top)

7. Megatendencias digitales
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2
La revolución digital está llevando a un mundo
hiperconectado y a una sociedad colaborativa
Estado del arte de las
tecnologías digitales al
2015 y cómo afectan a
todas y a cada una de las
personas del planeta.

8. Las megatendencias digitales
8www.coimbraweb.com
Al 2015 hay una explosión de “grandes datos”:
4 a 5 Zettabytes (1021) (HP, 2014).
Las megatendencias digitales señalan un mundo en movimiento Se está
generando
un Big
(amount of)
Data.
Generan enormes volúmenes de datos que se producen a
gran velocidad y son de múltiple variedad.
Para acceder a ellos con
facilidad y rapidez, se requiere
una solución de Big Data que
los transforme.

9. 9www.coimbraweb.com
Megatendencia 1: Tecnología móvil
Los dispositivos móviles se han convertido en la herramienta
preferida para el trabajo, el aprendizaje y la comunicación.
El número de conexiones de banda ancha desde
dispositivos móviles aumentará de 2.000 millones en
2014 a 8.000 millones en el 2019 (Ericsson, 2014).
Consultas de páginas web
A comienzos del 2015, el 50% de todas las consultas de
páginas web son hechas desde teléfonos móviles
(mobiForge, 2015).
En muchos países, la banda ancha móvil se utiliza más que la fija
2.000 millones
(2014)
8.000 millones
(2019)
50% del total de consultas
(2014)

10. 10www.coimbraweb.com
El comercio móvil y las Apps
Las compañías de tecnología optan primero por desarrollar sus
aplicaciones e interfaces en plataformas móviles.
El gasto de los consumidores a través de dispositivos móviles
aumentará de USD 204 mil millones en 2014 a USD 626 mil
millones en el 2018 (Retailer, 2014).
Aplicaciones móviles
Casi todas las ventas de comercio electrónico se realizarán por
medio del comercio móvil (Retailer, 2014).
Los consumidores de tecnología móvil transformaron el modelo de negocios
Los consumidores de tecnología móvil pasan el 82%
del tiempo de consumo en las Apps y solo el 12% en
los sitios de navegación (Afshar, 2014).
USD 204 mil millones
(2014)
USD 626 mil millones
(2018)
82% del tiempo en Apps
(2014)

11. 11www.coimbraweb.com
Marketing por WhatsApp: la nueva tendencia
Muchos jóvenes en la actualidad están optando por “salir” de
Facebook y trasladarse a redes sociales más privadas.
Tiene más de 900 millones de usuarios activos.
WhatsApp marketing
Las marcas quieren estar donde está la gente
El 80% de los usuarios de smartphones tienen la App.
Durante el año 2014 se enviaron más de 7 millones de
millones de mensajes por cada mil personas (The
Economist, 2015).
900 millones de usuarios
(2015)
80% de smartphones tiene WhatsApp
(2015)
Es la mensajería móvil preferida para la comunicación y
relacionamiento de las compañías con los clientes (Global
Web Index, 2015).
Consideran a WhatsApp su principal canal de
comunicación (Global Web Index, 2015).

12. 12www.coimbraweb.com
Las redes sociales amplifican la voz de los ciudadanos
(clientes) generando beneficios y riesgos para las compañías.
Las redes sociales son las detonantes del Big Data
Megatendencia 2: Redes sociales
Con sus más de 1.000 millones de usuarios han
redefinido los negocios y los límites personales.
El 85% de los usuarios dice que las redes sociales
les ayuda a decidir qué comprar (IBM, 2014).
Marketing en
redes sociales
El 93% de los marketeros utiliza las redes sociales
para realizar negocios (Afshar, 2014).
+1.000 millones de usuarios
(2015)
Mensaje: las compañías que “escuchen” las
demandas y preferencias de sus clientes, expresadas
por las redes sociales, son las que van a prosperar.

13. 13www.coimbraweb.com
La web visual está impulsado el crecimiento de Pinterest
y Tumblr, con tasas del 88% y 74% (Afshar, 2013).
Redes sociales – Las Top 5
¿Cuáles son las Top 5 de las redes sociales?
Dos nuevos usuarios se unen a Facebook cada
segundo (SAP, 2013).
100 horas de video se suben a YouTube cada 60
segundos (YouTube, 2013). ¿Está su compañía
contribuyendo?
98.000 tweets se envían cada 60 segundos (SAP,
2013).
Linkedin es 277% mas efectivo para generar
clientes potenciales que Facebook y Twitter (Afshar,
2013).
El 71% de las grandes marcas mundiales ya usa
Instagram (Afshar, 2013). Es la red que más rápido
está adquiriendo popularidad entre los marketeros.

14. 14
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Esta infraestructura sirve para atraer clientes, “conversar”
con ellos, conocer sus intereses, preferencias, opiniones.
Los negocios y la infraestructura digital en torno a su sitio Web
Redes sociales – Infraestructura digital
Un negocio requiere una
infraestructura física y una
infraestructura digital en torno a su
sitio web.
Abriendo cuentas en
diferentes redes sociales.
¿Cómo se la construye?
Ahora las comunidades se
organizan con un dispositivo
móvil en las redes sociales.

15. 15www.coimbraweb.com
¿Cómo aprovechar a Facebook?
Socio-
demo-
gráfica
Sico-
gráfica
Trans-
accio-
nal
Segmentación
avanzada
1
3
2 Perfil completo de
usuario
Con más datos se mejora el análisis
y se maximizan las ventas.
Primero se segmenta la
información disponible en
la base de datos.
¿Qué
hacer para
saber más
de los
clientes?
Con una App, se los invita a participar
en una promoción en Facebook (Ej.: sorteo
de muebles).
La App pide autorización para acceder a
la información del usuario.
La App fusiona los datos de Facebook
con los de la base de datos y genera el
perfil completo de usuario.
Luego se incorporan nuevos datos
¿Cómo alimentar con Facebook una base de datos de empresa?
¿Qué variables se
utilizan?

16. 16www.coimbraweb.com
Las redes sociales ayudan a segmentar la información para la toma de decisiones
Redes sociales – Ejemplo de segmentación
La segmentación se realiza en función del estilo de vida y
se personaliza la comunicación para cada segmento.
¿Cuál es el nivel de
influencia de cada
usuario de las redes
sociales?
¿Qué le interesa?
¿Sigue a la competencia? ¿Qué marca le interesa?
Se sabe a través del
número de amigos que
tiene, cantidad de
publicaciones que hace y
la interacción de sus
contactos con las
publicaciones.
Se sabe cuáles son
las categorías que le
interesa. Dentro de la
categoría, se conocen
también sus intereses
específicos.
Se conoce si sigue marcas de la
competencia y cuál es la importancia (a
través de la penetración de fans) que
tienen esas marcas.
Se sabe cuáles son las
categorías de marcas que le
interesa. Dentro de cada
categoría, se conoce también las
marcas específicas que le
interesan.

17. Ejemplo de análisis de información
17www.coimbraweb.com
Se analizaron y midieron
percepciones, opiniones, etc.
El análisis ayuda a cerveceras a delinear su marketing de acuerdo al país
La brasilera Vortio (2013) analizó todas las
conversaciones en las redes sociales sobre la
palabra clave “cerveza”, en diferentes idiomas y
países.
Resultado: Luego de 2 semanas de análisis, se
concluyó que: “a diferentes culturas, diferentes
comportamientos frente a la cerveza”. Por tanto,
parece que:.
Los americanos (EE.UU) beben para relajarse.
Los italianos por problemas de relación con su
pareja.
Los alemanes para abastecer el tanque.
Los franceses para apreciar el gusto.
Los argentinos porque es saludable.
Los brasileros beben cuando salen a fiestear.
 Los bolivianos beben por todos los motivos
anteriores (broma).
Este conocimiento puede ayudar a
las cerveceras a comprender mejor al
consumidor y a delinear estrategias de
marketing de acuerdo al país.

18. 18www.coimbraweb.com
En la nube, se paga por los servicios que
se necesitan, ya sea por mes o por horas.
La computación en la nube llega a la mayoría de edad
Megatendencia 3: Computación en la nube
Las compañías
no necesitan
construir sistemas
propietarios o
adquirir hardware
costoso.
Son sistemas que ofrecen
servicios de computación a
través de Internet.

19. 19www.coimbraweb.com
Nubes personales – Nubes públicas
En EE.UU cada semana se destruyen
140.000 discos duros (Afshar, 2014).
Actualmente hay más de 1 Exabyte (1018) de
datos en la nube (Afshar, 2014).
¿Cuánto se invierte en cloud?
En el 2014, casi la mitad de los presupuesto de TI de las
compañías se destinó a la computación en la nube
(CloudHyperMarket, 2015).
El 82% de las compañías ahorraron cuando se
subieron a la nube (Afshar, 2014).
La nube reemplazará al PC como lugar para guardar el
contenido personal y centrar la vida digital de los individuos.
Los profesionales de sistemas pasan el 70% de su tiempo
haciendo mantenimiento de los sistemas y el 30% creando valor
estratégico. La situación se podrá revertir.
Las empresas reconocen que sus aplicaciones Web en la nube son el futuro
La arquitectura cliente-servidor pasa a arquitectura cliente-
cloud.

20. Información
Lugares
Gente
Cosas
Horario de buses
Expectativa de
interrupción
# personas aquí
Tiempo de espera
Servicio de reservas
 Red social
 Ubicación
 Historial de
crédito
 Tiempo para el verde
 # autos movimiento
 # autos parados
 Ubicación
Diagnóstico
 con TV
20www.coimbraweb.com
El Internet de las cosas conecta el mundo físico a Internet.
Megatendencia 4: Internet de las cosas
Usando sensores, los objetos
cotidianos se vuelven cosas
inteligentes.
Se conectan a Internet a través
de GPRS, GSM, NFC, BlueTooth o
WiFi.
Al 2014, se cuenta con más
de 30 millones de sensores.
Al 2020, alrededor de 50.000
millones de cosas inteligentes
estarán conectadas a Internet,
gracias al IPv6.
Los sensores transmiten datos exactos
sobre gustos e intereses de las personas.

21. 21www.coimbraweb.com
Datos que genera el Internet de las cosas
¿Cuál es el volumen de datos con que contribuirá el Internet de las cosas?
Muy pronto, Internet de las
cosas generará datos del orden
de Brontobyte.Los datos que tiene el
FBI sobre las “personas
que espía” es del orden
de Yottabytes (HP, 2013).
El auto, el reloj, la ropa estarán conectados.
Se está generando un
Big (amount of) Data.

22. 22www.coimbraweb.com
Internet de las cosas y la Ciencia de datos
Los datos generados deben transformarse para ser útiles
Ciencia
de datos
La ciencia de datos, transforma
los datos en:
El científico de datos recolecta,
prepara, analiza, visualiza, gestiona
y conserva altos volúmenes de
datos.
Con habilidades en
computación,
matemáticas,
estadísticas y
negocios.
El científico de datos tendrá el mundo en sus manos.
Científico de
datos
Información valiosa
Decisiones
Productos
Para ello utiliza estadísticas
inferenciales.

23. 23www.coimbraweb.com
Megatendencia 5: Big Data
¿Qué es el Big Data?
VelocidadVolumen Variedad
Big Data ha despertado el mercado del análisis predictivo.
Es una tendencia digital que le da valor a la cantidad inmensa de datos no
estructurados y estructurados, que tienen su origen en fuentes internas y
externas de información.
Datos no estructurados 85%
Provienen de la Web, Redes Sociales e
Internet de las Cosas, en formato texto,
audio, video, imagen.
Datos estructurados 15%
Son internos de compañías: clientes,
productos, transacciones, etc.+
Finalidad. Los datos
se analizan y se genera
información con fines
predictivos en tiempo
real.
Escenario propicio para Big Data
Veracidad Valor

24. 24www.coimbraweb.com
Es muy probable que estas categorías se
extiendan con el avance tecnológico.
Big Data – ¿Qué analizar?
¿Qué información se debe analizar? (IBM, 2014)
Las organizaciones se enfrentan a esta pregunta.
Sin embargo, la pregunta debe enfocarse hacia:
¿qué problema es el que se quiere resolver?
Primero se tiene que clasificar la información.
Una buena clasificación ayuda a entender mejor la
amplia variedad de tipos de datos a analizar.

25. 25www.coimbraweb.com
Big Data – El análisis inteligente
La nueva era del análisis: el Analytics inteligente (IBM, 2014)
¿Qué ha
ocurrido?
¿Dónde,
cuánto, con
qué
frecuencia?
¿Cuál es el
problema?
¿Qué
acciones son
son
necesarias?
¿Qué puede
ocurrir?
Simulación
¿Qué
ocurrirá si se
mantienen las
tendencias?
Pronóstico
¿Qué
ocurrirá si…?
Modelo
predictivo
¿Cómo obtener
obtener los
mejores
resultados?
Optimización
¿Cómo obtener
obtener los
mejores
resultados
contemplando
todas las
variables?
Optimización
Estocástica
Datos
estructurados
y no
estructurados
 Números
 Texto
 Audio
 Video
 Imágenes
Que los datos estén
disponibles, accesibles y
optimizados para cada
uso específico, y que
permitan tomar mejores
decisiones y acciones.
Sofisticación del Analytics
Finalidad. Los datos se analizan y se genera
información con fines prescriptivos en tiempo real.
Analítica
Descriptiva
Analítica
Predictiva
Analítica
Prescriptiva
Datos
recolectados
¿Qué hace el
Analytics inteligente?
Analytics inteligente

26. 26www.coimbraweb.com
Hadoop es una plataforma de código abierto que
consiste de todo un ecosistema de proyectos.
Herramientas y tecnologías de Big Data
Proveedores líderes – Ecosistema de proyectos

27. 27www.coimbraweb.com
Big Data es una tendencia que permite que
aquello que antes era simple azar sea controlable.
Big Data – ¿Es la evolución del pensamiento?
Un ejemplo de la evolución
Mark Twain (1885) decía: “Todas las ideas son de segunda mano,
consciente e inconscientemente tomadas de un millón de fuentes externas”
Fangio, campeón de Fórmula 1 (1951-57), y su
equipo, tomaban decisiones con base en su intuición.
Para predecir el clima apelaban al aroma del viento,
Para calcular los tiempos, usaban lápiz y papel.
¿Y ahora en el 2015?
Ahora las escuderías deciden sobre la pista con base en la información que
proporcionan más de 100 sensores ubicados en cada rincón del auto.
Un cambio de llantas se fundamenta en datos que
se procesan, correlacionan y analizan en tiempo real.
Un plan de carrera se modifica sobre la marcha, en
función de los resultados que arrojan los datos del
clima, temperatura de los frenos o estado del motor.
Todo ello, gracias a la solución Big Data.

28. 28www.coimbraweb.com
Big Data ayuda a General Electric a mejorar sus productos
1
Big Data – Ejemplo de caso de éxito
El aprovechamiento de estos datos les
permite, entre otros:
2
3
 Es una solución a
problemas de variedad.
En el 2011, GE invirtió mil millones de dólares
en un centro de investigación para mejorar sus
diferentes productos.
Allí analizan un gran volumen de datos
procedentes de multitud de sensores y otros
dispositivos digitales.
Identificar problemas de
mantenimiento antes de que ocurran.
Mejorar la eficiencia de combustible
en aviones.
Realizar mejoras operacionales.
Productos y servicios
innovadores

29. 29www.coimbraweb.com
Big Data – Recurso para ciudades inteligentes
Big Data es el recurso natural para las ciudades inteligentes
Permite a los líderes servir mejor a los ciudadanos y
compañías en un mundo cambiante.
Aprovecha
Múltiples
fuentes de
datos.
Aprovecha
Algoritmos predictivos
para resolver los
problemas
proactivamente.
Analiza los
datos a través de
la tecnología
analítica.
Aprovecha
La colaboración
ciudadana y de
negocios.

30. Referencias bibliografía
30www.coimbraweb.com
¿Cuáles son las referencias bibliográficas?
FIN
Edison Coimbra G.
MEGATENDENCIAS DIGITALES QUE
IMPULSAN LAS CIUDADES INTELIGENTES
Tema de:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Afshar, V. (10 de noviembre de 2014). SlideShare.net. Obtenido de
http://www.slideshare.net/ValaAfshar/6297-top50megatrends-v3.
Hewlett Packard (10 de noviembre de 2015). http://www.bdigitalglobalcongress.com. Obtenido de
Obtenido de http://www.bdigitalglobalcongress.com/zona/programa/
IBM (12 de Noviembre de 2014). http://www.bdigitalglobalcongress.com. Obtenido de
http://www.bdigitalglobalcongress.com/zona/programa/.
Telefónica (16 de noviembre de 2015). La ciudad como plataforma de Transformación Digital. Obtenido
Obtenido de http://www.publicpolicy.telefonica.com/blogs/blog/2015/11/16/la-ciudad-como-plataforma-de-
plataforma-de-transformacion-digital/