2. Contenido
Carmen Martín Robledo
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MÓDULO VI.
Marketing relacional
Principios de la gestión de relaciones con clientes en el
entorno digital
Fundamentos del Social Media Intelligence
Estrategia por públicos
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3. Centrado en el cliente
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4. Gestión de las relaciones 2.0
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Captar
Clientes
(Transacción)
Búsqueda de
satisfacción
del cliente
(Relaciones)
5. Fórmula eficaz
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Calidad
Marketing
Servicio
al
Cliente
Marketing de Relacione
7. CRM Y ERP Diferencias
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CRM ERP
Customer Relation
Management
Enterprise Resourse
Planning
Software Gestión
Relaciones Cliente
Planificación Recursos
Empresariales
Departamento Comercial Departamento Contable
Gestión Ventas + Clientes Gestión de Procesos
Marketing – Leads –
Ventas
Clientes – Proveedores -
Facturas
Son integrables
8. Objetivos CRM
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Maximizar la información del cliente
Mejorar el servicio al cliente
Procesos optimizados y personalizados
Identificar los clientes potenciales que mayor
beneficio generen para la empresa
Fidelizar clientes, mejorando la experiencia del
usuario
Aumentar la cuota de gastos del cliente
Mejora de ofertas y reducción de costes
Identificar nuevas oportunidades de negocio
Incrementar las ventas
11. El Social CRM SproutSocial
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Gestión de clientes sumando al CRM las redes
sociales y otras fuentes 2.0 por medio del RSS
12. CRM Análisis de nuestras RRSS
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13. Zoho Social Facebook
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¿Quiénes son tus seguidores más fieles?
15. Social Media Intelligence
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¿De qué forma usaremos los datos para lograr
una mejor experiencia del cliente?
Social Media Intelligence usa la “minería de
datos” para interpretar los resultados y buscar
mejoras para el cliente.
Existen herramientas que analizan los textos que
provienen de diversas fuentes digitales, tales
como:
Encuestas
Mensajes en Redes Sociales
Blogs
16. Herramientas Social Intelligence
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Objetivo Herramienta
Dinámica Industrial Inteligencia de redes: analizando en tiempo real las
reacciones a través de los diferentes elementos que
forman parte del cambio en la industria. Por ejemplo:
Tweetreach o Tweet Binder
Panorama competitivo Herramientas de monitorización y analítica en tiempo real
de las marcas. Por ejemplo SocialBakers
Tendencias Análisis de los comportamientos de nuestros seguidores
y descubriendo las tendencias por medio de RRSS. Por
ejemplo: las propias redes sociales y Google Trends
Oportunidad/Mejora
Ventas
Por medio de la evaluación de las opiniones de nuestros
clientes y la minería de datos. El análisis cualitativo de
textos procedentes de diversas fuentes digitales.
Por ejemplo: Attensity
Conocimiento del
cliente
Análisis de los sentimientos por medio de las opiniones
que tienen los usuarios frente a servicios o productos.
Por ejemplo: Social Mention,
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17. Ejemplo Attensity
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Análisis de la experiencia de usuario en un hotel, datos
de encuesta
21. Datos directos de RRSS
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Todas las redes sociales cuentan con
herramientas de analítica que nos facilitan datos
sobre el comportamiento de nuestros “fans o
seguidores”.
Son herramientas gratuitas que miden post a
post informaciones tales como:
Interacciones:
Me gusta y compartido (Facebook)
Clic y Recomendaciones (Linkedin)
Me gusta o RT (Twitter)
Comentarios o Menciones
Impresiones (alcance máximo de la publicación)
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25. Interpretación Datos RRSS
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El comportamiento de los usuarios en cada
publicación y la comparativa en dicho
comportamiento entre las diversas publicaciones
nos permite saber qué es lo que gusta o
disgusta.
Redes sociales como Facebook nos permite
hacer una comparación privada entre diversas
páginas y así tener una visión del “panorama
competitivo”
La búsqueda de la participación de nuestros
clientes nos ayuda a lograr el engagement o
fidelización, objetivo principal en el marketing
relacional.
36. Mi marca en Google
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Con Google Alerts podemos crear alarmas que nos
permiten estar al tanto de lo que se publica sobre
nuestra marca, a través de las palabras clave.
Las notificaciones pueden llegar por email o por un
RSS como Feedly
Podemos conocer lo que
dicen de nosotros de
manera segmentada
(género, edad, idiomas,
país, ciudad, etc)
37. Estrategia por públicos
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El marketing relacional se basa en la
personalización de la experiencia del usuario.
Las diferentes técnicas presentes en el social
intelligence nos permiten conocer cuál es nuestro
público y cuáles son sus preferencias.
Además podemos contar con datos que nos
acercan a las tendencias actuales del mercado.
De esta forma, podemos crear estrategias
segmentadas dirigidas a los públicos
relacionados con nuestra marca.
39. Todo en 1 con Hootsuite
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40. Todo en 1 con Hootsuite
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Hootsuite es un software online que permite de
manera global realizar numerosas acciones con
redes sociales y otros espacios web. Por ello
también tiene que ver con el Marketing
Relacional.
Hootsuite sirve para:
Monitorizar
Analizar
Gestionar
Crear Campañas
Medir
Publicar