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Eduardo Castro
Microsoft SQL Server MVP
ecastro@grupoasesor.net
El uso de Business Intelligence (BI)
Introducción a Microsoft BI
BI con Microsoft SQL Server
Una categoría de metodologías y tecnologías para la
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relevantes
• Microsoft tiene un compromiso a largo plazo para la
entrega de una oferta de BI completa e integrada
• SQL Server ha liderado la innovación en el espacio
BI desde hace más de una década
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¿Qué es una excepción?
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Capas relacionadas

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Cuadros de mando BI con SQL Server

  • 1. Eduardo Castro Microsoft SQL Server MVP ecastro@grupoasesor.net
  • 2. El uso de Business Intelligence (BI) Introducción a Microsoft BI BI con Microsoft SQL Server
  • 3. Una categoría de metodologías y tecnologías para la recolección, almacenamiento, análisis que facilitan el acceso a los datos para ayudar a los usuarios empresariales a tomar decisiones de negocio.
  • 4. Resumir las operaciones críticas de negocio Compras, finanzas, inversiones, etc ... Se utiliza a nivel de organización Ejecutivo, Contabilidad, Personal A menudo como parte de procesos más amplios
  • 5.
  • 6. Para mejorar las organizaciones, proporcionando ideas de negocio para todos los empleados, lo que lleva a decisiones mejores, más rápidas y relevantes • Microsoft tiene un compromiso a largo plazo para la entrega de una oferta de BI completa e integrada • SQL Server ha liderado la innovación en el espacio BI desde hace más de una década • Es la entrega generalizada de inteligencia a través de Microsoft Office • Las plataformas son de nivel empresarial
  • 7. ENTREGA SharePoint Server Informes Dashboards Hojas de Excel Analítico Cuadros de PowerPivot Vistas Mando USUARIO FINAL HERRAMIENTAS Sobresalir PowerPivot PLATAFORMA DE DATOS SQL Server Reporting Services SQL Server Analysis Services SQL Server DBMS SQL Server Integration Services StreamInsight Eventos
  • 8. Experiencia de usuario Plataforma de Colaboración Plataforma de Información Experiencia familiar del usuario Acceso de autoservicio y de análisis Exploración y Análisis Análisis Predictivo Visualización de Datos Visualización contextual Contenido Integrado y Colaboración Cliente liviano Cuadros de mando Contenido Administración Composiciones Plataforma de Información Analysis Services Reporting Services Integration Services Master Data Servicios de minería de datos Almacenamiento de datos
  • 11.
  • 12. Cubos en SQL Server
  • 13. Proporciona una interfaz familiar para la mayoría de los trabajadores de la información Soporta análisis básico, avanzado Se integra con los servicios de SQL Server y Analysis Services, así como otras fuentes de datos Incluye un nuevo complemento para la integración de datos de alto rendimiento Permite la colaboración a través de libros de Excel compartidos a través de la Web
  • 14. Administra el almacenamiento comprimido, y consultas e informes de grandes volúmenes de datos tabulares Los datos se pueden cargar desde una variedad de fuentes de datos Aprovecha las características familiares de Excel Utiliza expresiones de análisis de datos (DAX), para análisis complejos Apoya la publicación de PowerPivot libros a SharePoint
  • 15. Cubos de datos en memoria en Excel Complemento permite la creación de cubos Cubos se persisten en el libro de Excel Los consumidores de libro tienen acceso al cubo Servicios de Excel Géminis Navegador Excel Workbook
  • 16. Servidor de alojamiento del motor de cálculo de Excel Proporciona un cliente ligero web para libros de Excel Excel agrega datos de varias fuentes Expone los datos usando REST y JavaScript Navegador Excel Costumbre aplicaciones
  • 17. Los Excel Services son expuestos utilizando elementos web Web Parts para mostrar elementos con nombre Los parámetros son expuestos como conexiones de elementos Web Los cambios de parámetros se actualizarán tablas Permite la retroalimentación en tiempo real a los usuarios
  • 18. Creación de un Dashboard de BI con Excel
  • 19.
  • 21. Elementos web sencillos que proporcionan visualización Resumen rápido de los datos Se puede acceder a múltiples fuentes de datos Valores fijos Listas y listas externas Servicios de Excel SQL Analysis Services Otros elementos web Listas y listas externas Servicios de Excel
  • 22. Cuadros de mando Proporciona transparencia y rendición de cuentas Acceso interactivo mediante el navegador Puede ser creado / modificado por el profesional de TI
  • 23. Entorno profesional de creación de informes Diseñado para el desarrollador o profesional de TI No se incluye con SharePoint 2010 SP 2010 posee Reporting Services WebParts Se utiliza para crear informes profesionales para aplicaciones de BI
  • 24. Amplía el alcance de la búsqueda a los elementos de BI Añade Excel Services y Reporting a las búsquedas Presenta los resultados basados ​en las dimensiones Enlaza directamente a la vista específico del informe
  • 25. Evolución de la plantilla del Centro de informes Listas predefinidas para PPS, Servicios de Excel Punto de partida para los portales de BI
  • 26.
  • 27. Los visualizadores de análisis de misión crítica Responde a las preguntas fundamentales de negocio Visor de una pantalla de información Resumen de los datos Enlaces interactivos a los detalles
  • 28. Proporciona una visión general de los indicadores de estado Siguiendo el modelo de la empresa no los datos Administra los indicadores clave de rendimiento (KPI) A menudo se incluye como parte de un panel de control
  • 29. Dashboard Designer se utiliza para crear contenido ClickOnce aplicación lanzada desde el navegador Gestiona el contenido directamente en SharePoint Listas de contenidos, fuentes de datos, cuadros de mando
  • 30. Acceso a los datos se gestiona con orígenes de datos Los datos son accesibles desde múltiples fuentes Ex. Analysis Services, Excel, listas, SQL, etc ... Se utiliza la cuenta de servicio o usuario actual Almacenado en la lista como un archivo XML (*.ppsdc)
  • 31. Los usuarios ven el contenido en el navegador Almacenado en páginas de elementos web Conexiones de elementos web que se usan para relacionar contenidos
  • 32. Árboles de descomposición permiten la exploración de datos Nuevo en SharePoint Disponible en datos al hacer clic derecho en el navegador Analizar -> Esquema jerárquico Permite filtrar expansión a través de dimensiones
  • 33.
  • 34.
  • 35. Despliegue visual de la información más importante necesaria para lograr uno o más objetivos que se ajusta por completo en una sola pantalla por lo que puede ser de seguimiento Información Dashboard Design Por Stephen Few
  • 37. Específico - Claro en lo que se está midiendo Mensurable - Precisa y consistente Procesable- Influencia de alterar el resultado Pertinente- Importancia e influencia Oportuno - Intervalos apropiados
  • 38. Contexto de métricas No hay curva de aprendizaje Información presentada Visual de una única página Acceso a detalles Descatar excepciones
  • 39. "Una sola página" No Scrolling No hay nada oculto Contenido relacionado Toda la Información Relevante Un lugar para buscar No Data Driven "Gráfico" Mejor Diseño "Los datos dispares" Muestra los patrones Resumen de datos Grids mínimos Dominio Consciente Aprovecha Conocimiento “Análisis guiado"
  • 40. Datos / Métricas clave Indicadores de desempeño de alto nivel Por lo general vinculados a los objetivos y bonos Centrarse en datos procesables Fuentes dispares Contexto Las 3T = Target, Trend, Typical Datos o métricas relacionadas o similares Bases para la interpretación
  • 41. Información densa Todos los datos / indicadores pertinentes Diferentes perspectivas No desordenado - "At a Glance" No es la cantidad, sino qué tan bien Fácil de ver, no una tabla optométrica Ratio de datos Dato no esencial debe ser eliminado Dato de soporte (líneas de eje) = bajo impacto visual
  • 42. Visualización del cuadro de mando Orientado a usuarios ocasionales, administración, y los ejecutivos Poca / Ninguna experiencia acumulada Cada visualización es la primera vez Cuadros de mando no son herramientas de análisis Pero proporcionan análisis guiado Dirigido a una Persona / Perfil / Área de negocio
  • 43. Lo fuera del promedio debe POP se resaltado Resalte Ambos Problemas Oportunidades Señales Visuales Color Tamaño Forma Audacia Posición Iconos ¿Qué es una excepción? > 1 Std Dev, 2 .... Five9s Cuando existe la necesidad de emprender acciones
  • 44. Cuadros de mando no son un fin en sí mismos Capas relacionadas Análisis Guiado Actualizaciones de contenido Los enlaces a Nuevas páginas Actualizar Jerárquica Drill-Down Causa Análisis Ad Hoc Análisis Informes de detalles
  • 45. Cuadros de Mando Diagramas Grids Medidores Tree Mapa Decomp Árbol Gráficos Mapas
  • 46. Color Utilice el color con moderación - Colores suaves general Resaltado - Negrita Colores Diferentes Colores = significado diferente Trate de tonos de gris Use un tono individual Aumentar la intensidad de baja a valores altos Recuerde - el 7% de los hombres son daltónicos Un tablero de control NO es una pintura
  • 47. Cuándo utilizar: Los valores son familiares Necesidad de buscar un valor Las pequeñas diferencias son importantes Unidades mixtas de medida Consideraciones de diseño Trate de mantener la relación de tamaño Las comparaciones se realizan por la columna Limite el tamaño Top / Bottom
  • 48. Resaltar Artículos de interés Barras de datos Útil para leer magnitud Escalas / Iconos de color Puede abrumar a los datos Flechas Se utiliza para el cambio a través del tiempo Iconos son los más utilizados para: Reemplazar datos para ahorrar espacio Mostrar varianza o puntuación
  • 49. Son un tipo especial de tabla Creado para los KPI y objetivos Puede ser orientado a una metodología Cuadro de Mando Integral, 6 Sigma, ... Se utiliza como una ayuda para la navegación Una lista con los datos Cuadros de Mando se enfoca en el seguimiento
  • 50. Catálogo Auditados Exacto Aprobado Puntuación Presupuesto Plan Pronóstico Tolerancias Los puntos de referencia Cuadros de Mando Perspectivas Iniciativas KPIs Organizar Métrica Medidas Datos
  • 51. Gráficos de líneas - Orientado serie temporal Destaca tendencias, los patrones o la variabilidad Destaca relaciones entre series Las líneas de tendencia y las proyecciones se pueden añadir Gráfico de barras - Comparación Comparaciones categóricas dentro de una dimensión Comparaciones nominales a través de los datos (las ventas) Pie Charts Sólo funciona con conjuntos pequeños Difícil de cuantificar visualmente Poco espacio para pocos datos
  • 52. Si el tablero de instrumentos no es visualmente atractivo, las personas no lo utilizan Página 1 - 6 # s Si el tablero de instrumentos no es efectiva y práctica, la gente no lo va a usar Pretty Sí! ¿Útil? Demasiado denso?
  • 53. Horizontal Etiquetas largas Patrón de comparación Listas Vertical Los grupos con los grupos Barras apiladas y Barras 100% Gráficos de Pareto No funciona para un gran número de grupos
  • 54. Relación gráficos/datos Eficaz La mezcla de Cartas y Valores Múltiples Gráficos Introducción de Sparklines Y gráficos de bala
  • 55. Útil en mostrando componentes regionales Los mapas son útiles para demografía Rejillas de Impacto puede ser eficaz Tenga cuidado con las tablas dentro de un mapa
  • 56.
  • 57. Cuadro de Mando Integral Mapa Estratégico Diagrama de Proceso Los diagramas son subutilizadas Representaciones gráficas Diagrama de Impacto Causa / Fishbone Diagram
  • 58. Mostrar los datos Enfoque en el fondo de los números No distorsionar los datos Presente muchos números en un espacio pequeño Fomentar las comparaciones Mostrar datos en distintas perspectivas La presentación visual de información cuantitativa Edward R. Tufte
  • 59. Número de fotogramas Hasta 4 es buena, no más de 6 Las proporciones del marco Tamaño = importancia implícita Uniforme Ubicación Arriba a la izquierda = enfoque principal Abajo a la derecha detalle = apoyo Off page = irrelevantes Impresión Es un requisito?
  • 60. Distribución diferente en la misma página Debe ajustarse a la página Puede navegar desde aquí a la nueva página Nueva página en el mismo navegador Pestaña / ventana nueva en el navegador Permite comparaciones Los usuarios deben cerrar las ventanas / pestañas
  • 61. Un conjunto escalonado de cuadros de mando basados ​en roles o funciones Un conjunto de cuadrículas, gráficos o visualizaciones que examinan una sola métrica Una serie de informes detallados o ad-hoc de análisis
  • 62. Identificar las principales dimensiones de la métrica Cliente, producto, departamento Analizar en uno o más datos de detale Top 10 rankings Identificar la audiencia Gerente de Marketing – Detalle de producto Gerente de Ventas – Detalle de cliente
  • 63.
  • 64. • BI Herramientas en SharePoint 2010 • Servicios de Excel • Mejores prácticas
  • 65. Show Me the Numbers: Diseñar tablas y gráficos para ilustrar Stephen Few Information Dashboard Design: La Comunicación Visual eficaz de los datos Stephen Few La presentación visual de información cuantitativa, segunda edición Edward R. Tufte

Hinweis der Redaktion

  1. This definition implies several facts. First to analyze the organization’s information, we need to get at it. That information may be: - stored in multiple locations and in different format (SP Lists, Databases, OLAP Cubes, Excel, etc…) - organized in different ways (relational, reports, etc…) - presented in different Uis (Web sites, Excel Workbooks, custom application)Simply bringing this information together for one person to analyze isn’t enough. That one person needs to be able to share their work with others and collaborate to find solutions. Then they need to share those solutions with others. The key point is that it’s not just enough to find the answers on your own if you can’t share them. Also finding the answers is easier when multiple people can collaborate effectively.The rest of the presentation will focus on how we use tools to bring this information together and allow analysts to examine and collaborate with others to gain the knowledge they need to drive business decisions.
  2. Gemini is co-developed by Excel and Analysis Services teams and allows Excel to process cubes client side and allows Analysis Services to aid in processing server side. Requires Analysis Services on a server in the SPFarm - Connected by an Analysis Services Shared ServiceA usage scenario would be for an Analyst to download the Gemini addin (free) and then perform an analysis in Excel aggregating as many data sources as necessary. Once the analysis is done, they publish their workbook to SharePoint. The In-Memory cube they created is published in the Excel document as well. At this point the Excel file is used like any other Excel file, but it has the cube persisted inside of it.When the file is opened by Excel Services, the cube is handed off to Analysis Services Shared Service in the SPFarm for management. This allows the calculations be be done in a shared services environment while providing the functionality needed to Excel Services while still allowing the client side operation to stay the same as always.
  3. Excel services extends the Excel experience to the web on top of a server hosted version of the calculation engine. This has several advantages. The most obvious is the ability to interact with Excel workbooks through a browser. This increases the reach of excel based data and applications. Discuss the power of REST and Javacript APIs. Rest allows analysis to be exposed using a URL. You could embed the URL for a chart and retrieve current image from excel services on your web page. The Javascript API allows building custom script in a hosted environment like SharePoint Online that will use data from your excel workbooks to customize your UI. Excel in this case becomes another processing engine accessible to your shared applications. Another advantage is the granularity of data exposed. Using ExcelServices web parts, IT can control which parts of the workbook are available. This allows more control of permissions to data. This will be discussed in the next slide.
  4. These tools range from front end components that help summarize and visualize data: - KPIs and Charting Web partTo systems that provide a client and server component to provide robust display and analysis of data: - PPS and Excel ServicesTo a back end component that will allow users to find information in multiple BI sources - BI Search
  5. Both of these web parts can be completely configured in the browser. The key scenarios around these web parts is that they don’t need any back end services. Each can retrieve data from multiple sources Fixed Values – represents the fact that the KPI can tie to a specific value that is manually entered. Ex. An overall status that can’t be calculated such as a judgment decision by a manager Lists and External Lists – represents list data or list data that comes from BCS. This opens up any data source since BCS can pull data from a database, services, or .NET code Excel Services/Analysis Services – represents that anything in external data services can be pulled up as well Other Web Parts – represents that the Chart Web Part understands that other web parts can be used to perform basic analysis and the Charting Web Part can expose it.For example this chart could be done in Excel, but that would require the data that can already be surfaced in SharePoint to be read and rendered by Excel. The Charting Web Part allows basic charting of data to be accomplished in the browser without the need for the excel engine.
  6. Provides a summary of information that has been chosen by the dashboard and scorecard designer. The usage process would be an analyst or IT Pro would create a dashboard using the dashboard designer application and publish it to a SharePoint site. End users would then be able to view the live data summarized for them. This summary allows them to get a quick view of an entire set of systems allowing them to make effective business decisions and identify issues as soon as possible.Focus on the concepts of IT enabling the business users to be self-sufficient. It allows them to see the information they need in an aggregated environment giving them the information the need to make decisions.
  7. Make sure you mention that this will ship AFTER RTM as a plugin. It requires SPS 2010 Enterprise and a FAST search server.The primary usage of this functionality is that it takes searching beyond simple analysis of data in a document. It adds understanding of reports to the search process. The search plugin will understand that if it finds a term you need in the dimension of a report, that the link should (if possible) link with that dimension value in the filters. If you search for sales in Canada, you don’t want to see sales in the US when you click the link.
  8. Note that this allows cross dimension filtering. This allows understanding why certain conditions exists. For example why are we selling far more of one product in one area than another. It can help analysts determine which products are more popular in areas.