2. ”Learning analytics is about collecting traces
that learners leave behind (in digital environments)
and using those traces to improve learning”. Eric Duval
3. ESITYKSEN SISÄLTÖ
➢ YHTEENVETO LÖYDÖKSISTÄ, MITEN
OPPIMISANALYTIIKKAA
HYÖDYNNETÄÄN
➢ OPPILAITOSTEN TOIVEITA
OPPIMISANALYTIIKKATYÖKALUILLE JA
TOIMINNALLE
➢ YHTEENVETO, MITÄ ERI TYÖKALUT
OPPIMISANALYTIIKKAAN TARJOAVAT
➢ OMNIAN CASE
➢ KESKUSTELUA
4. MITEN TIEDOT KOOTTIIN
• HAASTATTELIN 16 JÄRJESTELMÄN EDUSTAJAA
• HAASTATTELUT TEHTIIN SKYPEN TAI PUHELIMEN KAUTTA, OSAA
HAASTATELLUISTA JUTUTIN VIELÄ ITK:SSA
• JOKAINEN HAASTATELTAVA ON SAANUT TARKISTAA KIRJOITTAMANI
KUVAUKSEN
• HAASTATTELU PERUSTUI KYSELYYN, JONKA POHJANA OLI EAMK PROJEKTIN
KYSYMYKSET
• OSA TÄYTTI ETUKÄTEEN KYSELYLOMAKETTA, OSA ANTOI VASTAUKSET
VASTA HAASTATTELUSSA
• YHTEENVETO TULOSSA RAPORTTIIN
5. KETKÄ OLIVAT KYSELYSSÄ MUKANA
• CLANED
• ITSLEARNING
• MOODLE
• OPTIMA -> PRIMA
• VILLE
• YIPTREE
• PEDANET
• MUIKKU
• VALAMIS
• MOBIE
6. KETKÄ OLIVAT KYSELYSSÄ MUKANA
• QRIDI
• WORK SHEET
• FUTURAL SKILLS
• INTELLIBOARD
• BLACKBOARD ANALYTIC SOLUTIONS – DATA OHJELMISTO STRATEGIA
TYÖHÖN
• BLAVKBOARD INTELLIGENCE – HALLINNOLLE SUUNNATTU
• X-RAY ANALYTICS – OPINTOJAKSO TASOLLA TOIMIVA
• BLACKBOARD PREDICT – OPINTOMENESTYKSESTÄ ENNUSTEITA
TEKEVÄ TYÖKALU
7. OHJELMISTOJEN KÄYTTÄJIEN
KOKEMUKSIA
• OMNIA
• TAVASTIA
• HYRIA
• RIVERIA
• VARIA
• KILTAKOULUJEN EDUSTAJAT
• OKM:N OPPIMISANALYTIIKKA JAOS
• POROLAHDEN KOULU
• YKSITTÄISIÄ OPETTAJIA JA KEHITTÄJIÄ
8. Oppilaitosten tilanne
Oppilaitoksissa halutaan edetä pienin askelin ja harkiten
Asia nähdään tärkeäksi ja tiedetään, että oppimisanalyysia tarvitaan,
mutta se halutaan kytkeä kokonaiskehittämiseen
Opetellaan käyttämään niiden työkalujen ominaisuuksia, mitkä ovat nyt käytössä
9.
10.
11. MIKÄ POHDITUTTAA?
• MITÄ TIETOA OIKEASTI TARVITAAN?
• MITÄ TIETOA SIIRTYMÄVAIHEISSA? OPPILAITOKSEEN TULLESSA, OPPILAITOKSESTA
LÄHDETTÄESSÄ, ALAA VAIHDETTAESSA, TYÖPAIKALLE SIIRRYTTÄESSÄ?
• KUKA TIETOA SIIRTÄÄ JA KENELLE?
• EETTISET ONGELMAT?
• KAIKKI VIRHEET EIVÄT SAA KULKEA MUKANA – DATAN PITÄÄ UNOHTAA JOTAIN!
• ONKO OPETTAJALLA OIKEASTI AIKAA TUKEA KAIKKIA, KUN ONGELMAT TULEVAT
ESIIN?
• KENELLE TUKEMINEN KUULUU?
• MIKÄ ON RIITTÄVÄ JÄRJESTELMÄ TIEDON KERÄÄMISEEN, MILLAINEN
ANALYYSIMAISEMA HALUTAAN RAKENTAA?
16. VERKKO-OPETUS JA VERKKOPEDAGOGIIKKA HYRIASSA
VERKKOPEDAGOGI NIILO KORHONEN
Office 365 pilvipalvelu + omille laitteille
asennettavat ohjelmat opiskelijoille ja
henkilöstölle
Keskeiset työkalut sisällöntuotantoon
Opiskelijasähköposti
Jaettavat tiedostot, kansiot,
Sway-esitykset
Wilma opiskelijahallintojärjestelmä
Opiskelijan opiskelun etenemisen
seuranta ja arviointi
Opetuksen suunnittelu
Viestintä
Itslearning oppimisympäristö
Oppimateriaalien jako, tehtävien
tekeminen, yhteistoiminnallisuus
ePerusteet tukemassa suunnittelua
Käyttäjänhallinnan integraatio
Wilman/Primuksen ja Office 365:n
kanssa
Google Apps for Education
Sosiaalisen median työkalut
Käyttö erikoistapauksissa kuten
kv-vaihtojen oppimispäiväkirjan
laadinnassa
17. OHJELMISTOTYYPIT
• KOLMEN TYYPPISIÄ OHJELMIA:
• OPPIMISALUSTOJA, JOTKA SISÄLTÄVÄT ANALYYSITYÖKALUJA
• ERILLISIÄ ANALYYSITYÖKALUJA, JOTKA INTEGROIDAAN OPPIMISALUSTOIHIN
• ARVIOINTIA TUKEVIA TYÖKALUJA TAI TYÖKIRJAJÄRJESTELMIÄ
18. KENELLE ANALYYSITIETOA
• TIETOA JAETAAN YLEENSÄ KOLMELLE ERI TASOLLE
• OPPIJALLA ON PÄÄSY OMAAN DATAANSA JA JOISSAKIN OHJELMISSA VOI
VERTAILLA OMAA EDISTYMISTÄÄN KOKO OPINTOJAKSON KESKIARVOON
• OPETTAJALLA ON PÄÄSY OMIEN OPINTOJAKSOJENSA JA SIELLÄ OLEVIEN
OPPIJOIDEN TIETOIHIN
• YLLÄPITÄJÄ/HALLINNOIJA NÄKEE KAIKEN DATAN JA HÄNEN KAUTTAAN ON
SAATAVILLA ERILAISET ANALYYSITULOKSET
• YLLÄPITÄJÄN KAUTTA USEIN YHTEENVEDOT JOHDOLLE
19. YHTEISIÄ OMINAISUUKSIA
• KIRJAUTUMISAIKA, TEHTÄVIEN ALOITTAMISAIKA, KUINKA PALJON
TEHTÄVIIN ON KÄYTETTY AIKAA, PALAUTUSAIKA, MYÖHÄSTYMISET TAI
PALAUTTAMATTA JÄTTÄMISET
• ARVOSANAT KURSSEISTA
• OPPIMATERIAALEIHIN KÄYTETTY AIKA
• AINEISTOJEN LATAUSMÄÄRÄT JA OPISKELUAIKA
• ETENEMINEN OPINTOJAKSOLLA
20. OHJELMAKOHTAISIA EROJA
• SOSIAALISEN AKTIIVISUUDEN SEURANTA
• ETENEMISEN SEURANTA TUTKINTOTASOLLA
• AUTOMAATTINEN PALAUTE TAI TUTOROINTI
• VERTAISTUKI
• ADAPTIIVISUUS ELI HENKILÖKOHTAISET OPINTOPOLUT
• ENNAKOINTI JA SUOSITUKSET
• JÄLKIMMÄISIIN TARVITAAN TEKOÄLYÄ
• TULEVAISUUDESSA ENTISTÄ ENEMMÄN TEKOÄLYÄ
• TEKOÄLYTUTOR – SOVELLUS OPPII OPISKELIJOIDEN KYSYMYKSISTÄ JA OPETTAJA VOI
OPETTAA TUTORIA
• RUTIINIASIOIDEN HOITAMINEN TEKOÄLYLLÄ – OPETTAJALLE JÄÄ ENEMMÄN AIKAA
OHJAUKSEEN
21. MITEN TÄSTÄ ETEENPÄIN
• OPPIMISANALYYSIN ITSEARVIOINTI (THE ART OF SERVICE: LEARNING
ANALYTICS, COMPLETE SELF-ASSESSMENT GUIDE)
• TUNNISTA
• MÄÄRITTELE
• MITTAA
• ANALYSOI
• KEHITÄ
• KONTROLLOI
• YLLÄPIDÄ
22. OPPIMISANALYTIIKKA ON TÄRKEÄ OSA
OPPIMISEN TUKEMISESSA JA TIEDOLLA
JOHTAMISESSA
• OPINTOJEN DIGITALISOITUESSA JA OPPILASMÄÄRIEN KASVAESSA
ENTISTÄ TÄRKEÄMPI TYÖKALU
• ON OSA ARVIOINTIA, OHJAUSTA, TIEDOLLAJOHTAMISTA
Erään lukio-opettajan tarina opiskelijasta, joka huokaisi,
ettei tänne tunnille enää uskalla tulla rennosti, kun koko
ajan arvioidaan, kertoo suomalaisesta tavasta mennä
äärestä laitaan. Oikein ymmärrettynä ja toteutettuna
oppimisen aikainen arviointi ei ole jatkuvaa mittaamista,
pisteyttämistä ja arvostelua. Se on luontevaa dialogia.
Opettaja hahmottaa, miten opetusta pitää toteuttaa ja
opiskelija ymmärtää, miten edetä kohti tavoitteita.
Pulssihanke: http://pulssihanke.blogspot.com/