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政治⾊色彩學分析 
—以2014台北市議員競選為例 
DSP 謝宗震 
johnson@dsp.im
談到顏⾊色, 
你會聯想到的什麼?
尖端 
信賴 
熱情 
創新 
活⼒力 
奢華 
更新 
永恆 
穩健 
歡愉 
http://reddoorla.com/the-rainbow-of-brands/
http://goo.gl/t64Kbc
假設,我是台北市議員候選⼈人 
政治⾊色彩有什麼⽤用?
不妨透過資料思考, 
來想這個問題
Project Scope 
⾓角⾊色:市議員候選⼈人 
1. 定義問題 
2. 設計作法 
3. 想像成果 
4. 運⽤用成果
1. 定義問題 
⾝身為是議員候選⼈人,該如何⽤用顏⾊色, 
進⾏行市場定位、打選戰?
2. 設計做法 
• ⼤大家怎麼利⽤用顏⾊色?哪種顏⾊色最適合我? 
• 收集候選⼈人的⽂文宣照⽚片,並萃取出主要⽤用⾊色 
• 分析候選⼈人及其選區背景資料, 
以推敲其⽤用⾊色策略
3. 想像成果 
歸納出適合⾃自家候選⼈人的⽂文宣⽤用⾊色 
• 性別差異 
• ⽤用⾊色 vs 得票率
4. 運⽤用成果 
挑到候選⼈人最適合的顏⾊色 
• ⿂魚⺫⽬目混珠 
• 脫穎⽽而出
候選⼈人⽂文宣
顏⾊色怎麼數據化? 
利⽤用 (R, G, B) ⾊色碼進⾏行分析
http://goo.gl/p3hFyB
http://goo.gl/xHihMf
萃取主⾊色調 
1. 扣除⿊黑⾊色(頭髮眼睛)和膚⾊色 
2. 將照⽚片所⽤用顏⾊色簡化成 3 ~ 8 群 
3. 從簡化的幾種顏⾊色中選出頻率最⾼高者 
4. 若選出為⽩白⾊色(背景⾊色)則改選頻率次⾼高者
實驗資料 
• 2014年台北市議員 
- 候選⼈人數(共 103 ⼈人) 
- 應選⼈人數(共 62 ⼈人) 
• 收集51份候選⼈人⽂文宣 
- 國⺠民黨24 
- ⺠民進黨27
Contributors: Johnson, CK, Rafe and Crystal 
Raw data and code can be found at 
https://github.com/dspim/political-spectru...
thank you
政治色彩學分析
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政治色彩學分析

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藍的不一定藍,綠的不一定綠,得票率和色調也有關係?!
Johnson Hsieh 在《DSP資料狂想派對》分享如何運用資料思考完成一個小專案《政治色彩學分析》

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政治色彩學分析

  1. 1. 政治⾊色彩學分析 —以2014台北市議員競選為例 DSP 謝宗震 johnson@dsp.im
  2. 2. 談到顏⾊色, 你會聯想到的什麼?
  3. 3. 尖端 信賴 熱情 創新 活⼒力 奢華 更新 永恆 穩健 歡愉 http://reddoorla.com/the-rainbow-of-brands/
  4. 4. http://goo.gl/t64Kbc
  5. 5. 假設,我是台北市議員候選⼈人 政治⾊色彩有什麼⽤用?
  6. 6. 不妨透過資料思考, 來想這個問題
  7. 7. Project Scope ⾓角⾊色:市議員候選⼈人 1. 定義問題 2. 設計作法 3. 想像成果 4. 運⽤用成果
  8. 8. 1. 定義問題 ⾝身為是議員候選⼈人,該如何⽤用顏⾊色, 進⾏行市場定位、打選戰?
  9. 9. 2. 設計做法 • ⼤大家怎麼利⽤用顏⾊色?哪種顏⾊色最適合我? • 收集候選⼈人的⽂文宣照⽚片,並萃取出主要⽤用⾊色 • 分析候選⼈人及其選區背景資料, 以推敲其⽤用⾊色策略
  10. 10. 3. 想像成果 歸納出適合⾃自家候選⼈人的⽂文宣⽤用⾊色 • 性別差異 • ⽤用⾊色 vs 得票率
  11. 11. 4. 運⽤用成果 挑到候選⼈人最適合的顏⾊色 • ⿂魚⺫⽬目混珠 • 脫穎⽽而出
  12. 12. 候選⼈人⽂文宣
  13. 13. 顏⾊色怎麼數據化? 利⽤用 (R, G, B) ⾊色碼進⾏行分析
  14. 14. http://goo.gl/p3hFyB
  15. 15. http://goo.gl/xHihMf
  16. 16. 萃取主⾊色調 1. 扣除⿊黑⾊色(頭髮眼睛)和膚⾊色 2. 將照⽚片所⽤用顏⾊色簡化成 3 ~ 8 群 3. 從簡化的幾種顏⾊色中選出頻率最⾼高者 4. 若選出為⽩白⾊色(背景⾊色)則改選頻率次⾼高者
  17. 17. 實驗資料 • 2014年台北市議員 - 候選⼈人數(共 103 ⼈人) - 應選⼈人數(共 62 ⼈人) • 收集51份候選⼈人⽂文宣 - 國⺠民黨24 - ⺠民進黨27
  18. 18. Contributors: Johnson, CK, Rafe and Crystal Raw data and code can be found at https://github.com/dspim/political-spectrum
  19. 19. thank you

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