Persi Diaconis Breve introducción a su trabajo de investigación respecto al lanzamiento de monedas

1. Persi Diaconis
Breve introducción a su trabajo de investigación respecto al
lanzamiento de monedas
Análisis Cuantitativo del Riesgo
Probabilidad
David Solís

2. 2
Persi Diaconis
Matemático estadounidense (nacido el 31 de enero
1945) y ex mago profesional. Es Profesor de
Estadística y Matemáticas en la Universidad de
Stanford. Particularmente conocido por abordar los
problemas matemáticos que implican la aleatoriedad
y la asignación al azar, tales como lanzamiento de
una moneda y barajar los naipes.

3. Eventos Importantes
3
1945 1959 1974 1987-1997 1996-1998 1998
Nacimiento
Nueva York
Aprendiz de
Mago
A los 14 años
acompaña a Dai
Vernon, un famoso
prestidigitador
Ph.D
Obtiene su título de
Harvard e inicia como
profesor asistente en
Stanford
Cornell
David Duncan
Professor
Harvard
George Vasmer
Leverett Profesor de
Matemáticas
Stanford
Profesor en el
Departamento de
Matemáticas y
Estadística

4. 4
Red Social

5. 5
Áreas de Interés

6. 5
Áreas de Interés

7. 6
Escenas para entrar en calor

8. 6
Escenas para entrar en calor
Rosencrantz obtuvo 92
caras seguidas un evento
con poca probabilidad.
Guildenstern sugerie que
ellos pueden estar "dentro
de fuerzas sub / no / sobre
naturales”

9. 7
Máquina Lanza Monedas

10. 8
Investigación
‣ Utilizaron una gran cantidad de conceptos
físicos, matemáticas, una cámara de captura
de movimiento, y experimentación.
‣ Elaboraron un artículo donde se encuentran
sus resultados “Dynamical Bias in the Coin
Toss”
‣ Concluyeron que el lanzamiento de moneda es
un concepto físico, no aleatorio

11. 9
Extractos del artículo

12. 9
Extractos del artículo
Modelado como un
problema de mecánica
de Lagrange

13. 10
Resultados
‣ Si la moneda se lanza y se atrapa, tiene una probabilidad del 51% de caer
en la misma cara de su lanzamiento.
‣ Si se hace girar la moneda, en lugar de arrojarla, la probabilidad es más
grande que la del 50% de acabar con el lado más pesado abajo. Monedas
giradas pueden exhibir "enorme sesgo".
‣ Si la moneda se lanza y se deja caer al suelo, esto probablemente añade
aleatoriedad.
‣ Si la moneda se lanza y se deja caer al piso donde puede girar, el sesgo
del giro probablemente influye en el resultado.
‣ Una moneda caerá en su borde alrededor de 1 en 6000 lanzamientos.
‣ Con las mismas condiciones iniciales los lanzamientos de moneda
producen el mismo resultado. Es decir, hay una cierta cantidad de
determinismo.
‣ Un lanzamiento con una moneda más solida disminuye el sesgo.

14. 11
Retroalimentación - Discusión