Weitere ähnliche Inhalte Ähnlich wie "הרצאתי במט"ח ובכנס בברצלונה "למידה משמעותית-רשתית בהדרכה ארגונית, בבית הספר ובאוניברסיטה (13) "הרצאתי במט"ח ובכנס בברצלונה "למידה משמעותית-רשתית בהדרכה ארגונית, בבית הספר ובאוניברסיטה2. היום של הלמידה מצורות יותר ועמוקה משמעותית היא ,ברשת למידה ?למה
http://www.newsroom.ucla.edu/portal/ucla/srp-view.aspx?id=34812 ,
צורות מכל יותר ועמוקה משמעותית היא ברשת הלמידה למה
כיום הקיימות ?הלמידדה
4. של הנוירונלי הבסיס כי רואים לשוניות רשתות ועל נוירונים רשתות על במחקרים
ביטוי לידי בא ,משמעות ושל ידיעההנוירונליים הקשרים שבין בהבדליםובחוזק
ונקודות קשרים שלוברמת (העץ ושורשי ענפי בין )החיבורים סינפסה של ברמה ,
נוירון של הסינפטיים החיבורים כל )סך הנוירוןXנוירון עםYידיעה ,כך אם .(
,נוירונליים קשרים להיות שעשויים ,קשרים בין בהבדלים מסומנות ומשמעות
אדם בני בין קשרים או לוגיים קשרים ,שונות משמעויות בין סמנטיים קשרים
.שונים
5. ולמידה ,קוגניציה ,ידיעה של ורישתית חדשה הגדרה
רישתית ידיעהושל ,קשרים בין הבדלים של נתון מצב של צילום היא
.ונקודות קשרים של חוזק
רישתית קוגניציהזה שינוי .רישתית ידיעה של נתון מצב שינוי היא
.ספונטאני באופן חדש ידע רכישת מאפשר
רישתית למידהומאורגנת מכוונת רישתית קוגניצייה היא
6. המחקרים לאור ,וידיעה למידה של מחדש הגדרה
נוירונים ורשתות חברתיות ברשתות האחרונים
.א.ונקודות קשרים בין חוזק ודרגת הבדלים של נתון מצב צילום היא רישתית ידיעהההבדל :למשל
מסומן והוא ,אותיות שלוש אותן של בסידור מההבדל נובע רגש למילה גשר המילה בין במשמעות
קשר למילה גשר המילה בין במשמעות ההבדל ,זאת לעומת .סינפסות של בסידור כהבדל במוח
.צלילים בין כהבדל במוח מצויין אשר ,'ה-ק לצליל 'ה-ג צליל בין מההבדל נובע
.בק בין וחוזק הבדלים של נתון במצב שינוי של זיהוי היא רישתית למידהמאפשר השינוי .שרים
ראה אבל ,מימיו ים ראה שלא אדם :לדוגמה .(ספונטנית )למידה ספונטני באופן חדש ידע רכישת
.ים זה מה ספונטנית לומד ,לים השמיים בין ומבדיל ים בחייו לראשונה רואה הוא כאשר ,שמיים
ספונטנית לא למידה מתבצעת ,מימיו ים ראה שלא למי ים מהו בכיתה מסביר כשמורה ,זאת לעומת
.ומכוונת מאורגנת אלא
7. :הרישתית הלמידה סוגי שלושת
1יצירתחדשה נקודה הכנסת .קיימות ברשתות חדש קשר אריגת או ,חדשה נקודה
לפחות קישורה באמצעות מקודדת היא כן אם אלא ,ידע ליצירת מספיקה לא ,לרשת
,אות כמו היא בודדת נקודה .אחד קישור עוד לפחות באמצעות אחת נקודה לעוד
יחידת ,""מילה מהוות כבר ,אחד קשר עם נקודות שתי .משמעות חסרות ושתיהן
.ברשת משמעות
2החלשה או חיזוק.ברשת הקיימים ('וכו ,טקסט ,)אדם נקודה או קשר של
3מחיקת.קיימים נקודה או קשר
8. גורמים ארבעה ידי על נקבעת ברשת נקודה של העוצמה
.אליה והמובילים ממנה המוליכים הקשרים מספר ,א
.מקננת שהיא הנקודות מספר ,ב
.אחרות מנקודות (רישתית )במטריקה הנקודה מרחק ,ג
.ממנה ושמוליכים אליה שמוליכים בקשרים הזרימה עוצמת ,ד
9. ?הרישתית הלמידה של הרמות ארבעת
1ברשת )נקודות נוירונים בין קשרים משנה רישתית למידה :הנוירונלית הרמה
,(העצבים
2,(הלשונית ברשת )נקודות ומשפטים מילים הלשונית:בין הרמה
3,(הקוגניטיבית ברשת )נקודות ופרצפטים מחשבות בין :הקוגניטיבית הרמה
4.(הארגונית או החברתית ברשת )נקודות וקבוצות אדם בני בין :החברתית הרמה
10. הרישתית הלמידה לתורת האלטרנטיביות הלמידה תורות
Downes, S. 2007. What Connectivism Is. http://halfanhour.blogspot.co.uk/2007/02/what-connectivism-
is.html
Siemens G. 2005. Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age.
http://www.itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
הלמידה תורת ,אהביהביוריסטיתתגובות וחיזוק גירוי-תגובה על המבוססת ,
.רצויות
הלמידה תורת ,בהקוגניטיביסטיתהיסקים ועל מהעולם ייצוגים על המבוססת ,
.(אסוציאציה )למשל ייצוגים בין אחרים חיבור סוגי ועל ,מייצוגים
הלמידה תורת ,גהקונסטרוקטיביסטיתבונה שהיחיד ידע בניית על המבוססת ,
.מהעולם
18. שנת בראשית2013שני ,ארה"ב וממשלת האירופי השוק השיקו
-כ של כולל בשווי ,יומרניים פרויקטים2.5לעשור דולר מיליארד
.הבא
:רמות בארבע המוח את להבין אמורים הפרוייקטים שני
1,הבודד הנוירון של המדויק הפעולה אופן
2,נוירונים רשת של הפעולה אופן
3,במוח אזור היוצרת נוירונים רשתות של רשת של הפעולה אופן
4.(לימנית השמאלית האונה בין הקשרים )למשל המוח אזורי רשת של הפעולה אופן
19. -ב שנאסף הידע כל את לכנס אמורים הפרויקטים שני150מדובר .המוח אודות על האחרונות השנים
:משלימים להיות שאמורים ,ידע תחומי בשלושה
1-ה המאה בסוף כבר עסקו זו )בשאלה ?עובדת ביולוגית נוירונים רשת איך .19חלוץ ,למשל .
, קז'ל סנטיאגו הנוירולוגיה1890.(
2הנוירונים רשת של לפעילות (שפה ,זיכרון ,ראייה ,)חשיבה קוגניטיבית פעילות בין הקשרים מהם .
-ה במאה החל המחקר כאן )גם ?הביולוגית19,פרויד :1895.(
3התפוקות כולל - ביולוגית נוירונים רשת שתדמה ,מלאכותית נוירונים רשת לבנות אפשר איך .
?מלאכותית נוירונים רשת באמצעות שפה או חשיבה ליצור איך :אחר בניסוח או ?שלה הקוגניטיביות
-ה המאה באמצע רק לעסוק החלו זו )בשאלה20,מינסקי .1963.(
20. -כ לפני התרחשה בנושא התיאורטית הדרך פריצת30הנוירונים "רשת תורת פותחה כאשר ,שנה
) "המלאכותיתArtificial Neural Networks""קונקציוניזם כמו שונים שמות תחת ,()דוויד
,מקלילנד1982,(PDP, הינטון ג'פרי הקוגניציה )מדען1985רשת ,אחד מצד :"בונה "מעגל ונוצר ,(
את יותר טוב להבין ואיפשרה ,הביולוגית הנוירונים רשת של להדמיה הפכה המלאכותית הנוירונים
ניתן כיצד יותר טוב להבין איפשרה המוח בהבנת ההתקדמות ,שני מצד .במוח הנוירונים רשתות
.מלאכותיות נוירונים רשתות ליצור
) מיד קארבר ידי על ,מעשית דרך פריצת גם התרחשה התיאורטית הדרך לפריצת במקביל1981,(
היום של הדיגיטלי למחשב כתחליף "נוירומורפי "מיחשוב המושג את שהמציא-ה בשנות נמנה מיד .
60,)שבבים טרנזיסטורים של מודפסים מעגלים על המבוססים המחשבים בניית חלוצי עם
-ב .(פרוססורים1981מרכזי מעבד על שמבוסס מחשב לבנות במקום כי שהבין הראשון היה הוא
מבוזרים וזיכרון עיבוד על שיתבסס ,()נוירו-מורפי מוח דמוי מחשב לבנות עדיף ,מרכזי וזיכרון
.במוח הביולוגיים הנוירונים כמו שעובדים ,מלאכותיים בנוירונים
21. נוירומורפי במיחשוב חזקות הכי הפירמות ששת
הדרכה ללא צורות זיהוי .עמוקה מכונה למידת :גוגל
שפה סינתוז + תרגום :ראשיד :מיקרוסופט
סמארטפון בכל נוירומורפי רובוט :קוואלקום
IBM: יודע לא שהוא מה את יודע ווטסון
תמונות זיהוי :פייסבוק
הסיליקון בעמק עמוקה מכונה למידת מעבדת הקמת :באיידו
24. 2. Shirky Law: The Transaction Costs and the Collaboration
Costs Between Individuals became much Lower than the
Organizational Costs
25. 3. Axelrod Law: The Trust Between Users is Prportional to the Number
and Frequency of the Iterations Between Them
26. Deep-learning software attempts to mimic the activity in layers of neurons in the
neocortex, the wrinkly 80 percent of the brain where thinking occurs. The
software learns, in a very real sense, to recognize patterns in digital
representations of sounds, images, and other data.
ר
ג
ש
רגש
שגר
גשר
רג
רגש
גשר
27. Google has been working on ways to use machine learning and
deep neural networks to solve some of the toughest problems Google
has, such as:
1.Natural language processing,
2.Speech recognition,
3.Computer vision
4.Ranking
28. A program maps out a set of virtual neurons and then assigns random numerical values, or
“weights,” to connections between them. These weights determine how each simulated neuron
responds—with a mathematical output between 0 and 1—to a digitized feature such as an edge
or a shade of blue in an image, or a particular energy level at one frequency in a phoneme, the
individual unit of sound in spoken syllables. Axelrod Law of Collaboration from Social to Neural
האורגינל בלי ,פאזל לבנות כמו
29. Programmers would train a neural network to detect an object or phoneme by
blitzing the network with digitized versions of images containing those objects or
sound waves containing those phonemes.
If the network didn’t accurately recognize a particular pattern, an algorithm
would adjust the weights. The eventual goal of this training was to get the network
to consistently recognize the patterns in speech or sets of images that we
humans know as, say, the phoneme “d” or the image of a dog.
This is much the same way a child learns what a dog is by noticing the details of
head shape, behavior, and the like in furry, barking animals that other people
call dogs.
30. Money is starting to be thrown at the question.
1.The European Human Brain Project has a €1 billion ($1.3 billion)
budget over a decade. http://www.humanbrainproject.eu/
2. The American BRAIN initiative’s first-year budget is $100m,
http://www.nih.gov/science/brain/index.htm