O documento descreve um estudo de caso sobre a construção colaborativa de uma linha do tempo sobre a jornada do Marco Civil da Internet usando a ferramenta Timeline JS. A linha do tempo recebeu 76 contribuições em 2 semanas de diversos usuários e mídias. Embora a ferramenta tenha limitações para lidar com grandes volumes de dados, ela proporcionou alto nível de interatividade.
Organizando big data gerado colaborativamente: Estudo de caso da construção da linha do tempo do Marco Civil da Internet
1. Estudo de caso da linha do tempo do Marco Civil
da Internet
Artigo apresentado no I Seminário de Pesquisa em Design, Tecnologia e
Sociedade
Adriana Veloso Meireles
2. A medida em que o volume de informações disponíveis online aumenta é cada
vez mais importante destacar formas de visualização de dados. O artigo narra a
investigação sobre a organização de big data, a partir de múltiplas fontes.
Para tanto, desenvolveu-se um estudo empírico da construção colaborativa de
um infográfico de linha do tempo sobre a jornada do Marco Civil da Internet,
utilizando a ferramenta Timeline JS.
O resultado da linha do tempo é analisado em relação aos critérios de
processamento do big data e também aos seus aspectos visuais, funcionais e
de interação.
A partir do experimento empírico foi possível concluir que a ferramenta
utilizada apresenta suas limitações, mas que, ainda assim, proporciona um alto
nível de interatividade e interoperabilidade.
.
21. Conseguiu-se por meio de ferramentas digitais propor, divulgar e
sistematizar no formato de infográfico do tipo linha do tempo a proposta
de construir de forma colaborativa a narrativa sobre a jornada do Marco
Civil da Internet.
Foi fundamental eliminar barreiras tecnológicas e cognitivas, visando
facilitar a interação entre os usuários e a troca de informações por meio
do formulário online.
Conclui-se que a ferramenta Timeline JS mostrou-se adequada para a
visualização da informação gerada colaborativamente em
um infográfico interativo de linha do tempo.
Para futuros experimentos empíricos, em se tratando da limitação da
ferramenta e levando em consideração o big data, sugere-se o
desenvolvimento de mecanismos de priorização para indexar as
entradas mais relevantes.