Historia del Seis sigma, en que consiste y las herramientas estadísticas para su aplicación.

1. SEIS SIGMA
Y SUS
HERRAMIENTAS
Dra. Ma. De Los Angeles Mendoza González

2. Introducción
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DEFINICIÓN
Es una metodología de calidad que utiliza herramientas para
mejorar los procesos de producción en cadena. Reduciendo el
número de unidades defectuosas y el tiempo del ciclo y con
ello generando una mayor confianza por parte de los clientes.
Se basa en la curva de la distribución normal (para conocer el
nivel de variación de cualquier actividad), que consiste en
elaborar una serie de pasos para el control de calidad y
optimización de procesos industriales

3. Introducción
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Definir procesos y
situaciones a mejorarcuellos de botella
Incorporar mejoras
Controlar procesos
Analizar información
recolectada
Productos defectuosos
Perdidas
Etapas críticas
PROBLEMAS ACCIONES

4. Historia
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Se inicia en los 80´s para mejorar la calidad y en definitiva como una
estrategia de negocio.
Fue Motorola la primera en usar este tipo de perspectiva, que ahora
han adoptado empresas como Black & Decker, Toshiba, Ford y NASA
entre otras.
Su aplicación requiere el uso de herramientas y metodologías, con la
finalidad de eliminar la variabilidad de los procesos y con ello obtener
el mínimo número de defectos y mayor satisfacción del cliente

5. Historia
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Un proceso con una curva de capacidad
afinada para seis (6) sigma, es capaz de
producir con un mínimo de hasta 3,4
defectos por millón de oportunidades
(DPMO), lo que equivale a un nivel de
calidad del 99.9997 %.

6. Niveles de Seis Sigma
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OPERACIONAL GERENCIAL
Se utilizan herramientas
estadísticas para elaborar la
medición de variables de los
procesos industriales con el
fin de detectar los defectos (el
6σ tiene un rango de 3.4
defectos por cada millón)
Analiza los procesos utilizados
por los empleados para
aumentar la calidad de los
productos, procesos y
servicios.

7. Componentes Básicos
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1. Definir el
producto o servicio
2. Identificar los
requisitos de los
clientes
5. Implementar el
proceso
3. Comparar los
requisitos con
los productos
4. Describir el
proceso
6. Medir la calidad y
producto

8. Herramientas de Mejora de Calidad
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DIAGRAMA DE FLUJO DE
PROCESOS
Con el cual se conocen las
etapas del proceso por medio
de una secuencia de pasos,
así como las etapas críticas
DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO Es utilizado como lluvia de
ideas para detectar las causas
y consecuencias de los
problemas en el proceso
DIAGRAMA DE PARETO
Se aplica para identificar las
causas principales de los
problemas en proceso de
mayor a menor y con ello
reducir o eliminar de una en
una (empezando con la mayor
y después con las posteriores
o con la que sea más
accesible)

9. Herramientas de Mejora de
Calidad
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HISTOGRAMA
Con el cual se observan los datos (defectos y
fallas) y se agrupan en forma gausiana
conteniendo los límites inferior y superior y
una tendencia central.
Provee la forma de distribución de los datos. La
tendencia central y la variabilidad se pueden
estimar fácilmente y los limites de
especificación (inferior y superior), se pueden
sobreponer para estimar la capacidad del
proceso.
GRÁFICA DE
CORRIDA
Es utilizada para representar datos gráficamente con
respecto a un tiempo, para detectar cambios
significativos en el proceso
Utilizado para mostrar tendencias en los datos a
través del tiempo. Se observa el seguimiento de
los defectos en un proceso.

10. Herramientas de Mejora de
Calidad
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DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN
Con el cual se pueden relacionar dos
variables y obtener un estimado usual
del coeficiente de correlación Permite
hacer estimaciones a primera vista e
Identifica puntos extraordinarios
GRÁFICA DE CONTROL
Identifica causas especiales que afectan el
promedio o la variación.
Ayuda a determinar que tipo de acción se
debe tomar.
MODELO DE
REGRESIÓN
Es utilizado para generar un modelo de
relación entre una respuesta y una
variable de entrada. Permite la
predicción de respuestas en niveles
fuera de donde se colectan datos.

11. Herramientas que utiliza
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PROCESO DE
MEJORA CONTINUA
Tecnología que permite alcanzar la
estabilidad de los procesos
productivos y administrativos.
Busca que cada elemento tenga
un Procedimiento Estándar
DISEÑO DE
PROCESOS
Define la misión del servicio
Identifica a los clientes y sus
necesidades
Identifica procesos estratégicos,
claves y de soporte
Establece el Plan de Análisis de
datos
Analiza y mejora el proceso

12. Herramientas que utiliza
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ANÁLISIS DE
VARIANZA
Es una técnica estadística de
contraste de hipótesis. Con esta
técnica se manejan más de 2
variables y se complica la fórmula
matemática según el número de
estas variables.
CUADRO DE MANDO
INTEGRAL
Ayuda tanto en la formulación como
en la implantación de la
estrategia en una empresa

13. Herramientas que utiliza
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DISEÑO DE
EXPERIMENTOS
Son modelos estadísticos clásicos
cuyo objetivo es averiguar si uno
determinados factores influyen en
la variable de interés y, si existe
influencia de algún factor,
cuantificarla.
LA VOZ DEL CLIENTE
(VOC)
Consiste en escuchar lo que nos
demanda el cliente. Quien
entiende al cliente, entiende su
negocio. Habrá que incorporar un
Sistema de Administración de
Quejas del Cliente (SAQ)

14. Herramientas que utiliza
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GERENCIA DE LOS
PROCESOS
Aborda la cotidianidad de la
empresa, implica el control de la
rutina de trabajo. Su propósito es
garantizar el establecimiento,
mantenimiento y mejora de los
procesos repetitivos de una
empresa.
CONTROL
ESTADÍSTICO DE
PROCESOS (SPC)
Es la herramienta más extendida
para medir, controlar y disminuir
la variabilidad en el proceso.
Identifica las causas de la
variabilidad.

15. CalidadTradicionalVs. Seis Sigma
CALIDAD
TRADICIONAL
SEIS SIGMA
Está centralizada. Su estructura
es rígida y de enfoque reactivo.
Está descentralizada en una
estructura constituída para la
detección y solución de los
problemas.
No hay una aplicación
estructurada de las herramientas
de mejora.
Uso estructurado de las
herramientas de mejora y de las
técnicas estadísticas
No se tiene soporte en la
aplicación de las herramientas de
mejora.
Se provee toda una estructura de
apoyo y capacitación al personal,
para el empleo de las
herramientas de mejora
La toma de decisiones se efectúa
sobre la base de presentimientos
y datos vagos
La toma de decisiones se basa en
datos precisos y objetivos: "Sólo
en Dios creo, los demás traigan
datos 15

16. CalidadTradicionalVs. Seis
Sigma
CALIDAD TRADICIONAL SEIS SIGMA
Se aplican remedios
provisionales o parches. Sólo se
corrige en vez de prevenir.
Se va a la causa raíz para
implementar soluciones sólidas y
efectivas y así prevenir la
recurrencia de los problemas
No se establecen planes
estructurados de formación y
capacitación para la aplicación de
las técnicas estadísticas
requeridas
Se establecen planes de
entrenamiento estructurados
para la aplicación de las técnicas
estadísticas requeridas
Se enfoca solamente en la
inspección para la detección de
los defectos (variables clave de
salida del proceso). Post-Mortem
Se enfoca hacia el control de las
variables clave de entrada al
proceso, las cuales generan la
salida o producto deseado del
proceso
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17. Ejemplo: Establecimiento de un
problema
• QUÉ y cuál es el ALCANCE:
* El 5% de las ordenes del mes no son entregadas por falta de producto debido a un mal pronóstico de
demanda y un 15 % entre dos y 4 días mas tarde de los solicitado.
* El inventario de producto mensual está un % por encima del promedio.
• DÓNDE y CUÁNDO:
Todos los meses durante la planeación de demanda.
• CÓMO sabemos:
* Insatisfacción de los clientes por no tener un producto en el momento que lo requieren.
* Por los reportes de inventarios realizados mensualmente.
* Disminución del Market Share (clientes comprando competencia por falta de producto).
* El producto no llega a la bodega por una planeación errada.
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Establecimiento del problema
 IMPACTO:
* Pérdida de Ventas por no tener un producto.
* Insatisfacción de clientes por no entregas a tiempo.
* Altos inventarios de producto que no se necesita.
* 11.3 Tons en Slow Moving y 17.5 Tons en Age Out.
Beneficios:
 “Hard”: Reducción de costos de inventario de producto y
costos de faltante (traída de producto urgente, cliente
compra a la competencia).
 “Soft”: Aumento de Satisfacción al cliente, mayor
confianza hacia nuestra empresa como proveedores de
Fibras Textiles. Mejora en la productividad de el equipo de
Supply Chain

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