6. x1 min 1.483
media= 1.596802 max 1.7030
mediana= 1.5931 med 1.5970 10 20
moda= 1.5931 q1 1.5730 15
q3 1.6333
Grafica de cajas y bigotes (pernos)
PERNOS
1.45 1.5 1.55 1.6 1.65 1.7 1.75
7. 70
60
PERNOS
50
Histograma
40
|x
30 -1s
-2s
20
-3s
10 1s
2s
0
1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500 1.7000 1.7500 3s
PERNOS LYCAN
5.- Principalmente usare esta gráfica (Histograma) para mejor explicación y comprensión de mi respuesta
las especificaciones del cliente fueron de 1.5 - 0.15 como los datos de los que no nos debemos de pasar
como se puede ilustrar en la gráfica trace los 3 sigmas positivos y los 3 negativos para hacer referencia
a los rangos que se encuentran las exigencias del cliente. Como vemos a simple vista observamos que
una de las barras del histograma se sale de nuestro rango especificado, ¿Qué significa que se aya salido?
pues que un tanto de las piezas fabricadas saldrá defectuoso y si normalmente esta fuera de sitio esa
barra ahora imaginen cuando varíen mas aun las barras variaran en 2 sigmas que ni siquiera nos sirve
de la misma forma que la media no se encuentra un tanto cerca de la mitad de la barra lo cual su
variación sera grande y a la hora de producir esas barras se descompondrán mucho
6.- a) |X + S = 2.596802 |X - S = 0.596802
b) |X + 2S = 3.596802 |X - 2S = - 0.403198
c) |X + 3S = 4.596802 |X - 3S = -1.403198
7.- El TV es de 1.5 y nuestra media aritmética es de 1.596802 por lo tanto que si es aceptable
nuestra media aritmética con el TV
8.- Si usamos las demás variaciones en caso de que el cliente pidiera otras especificaciones de igual manera
nuestros sigmas se seguirían saliendo por que se están manejando enteros para que se estabilice nuestro
marquen de errores tendrá que ser de .0015 o valores por debajo porque si manejamos enteros con decimales
lo que pasara es que constantemente se estarán saliendo de los rangos que el cliente especifique
si normal mente ya no pasa de 2 sigma asta que se equivoque no me costea tener compromiso con el cliente
ya que no cuento con maquinaria o obreros cualquier otro factor que influya en la producción.
8. PERNOS LYCAN
9.- La estadística para este trabajo nos sirvió para conocer porcentajes resultados para saber
si nos comprometeríamos con el cliente en la elaboración de los pernos con las características
que el cliente deseaba usamos una tabla para acomodar los valores y saber las cantidades
después nos apoyamos en las gráficas ya que tanto numero aveces puede llegar a confundir
unas gráficas pueden ayudar mejor a la comprensión del observador y captan mas la tensión
a parte sirven para saber que ocurrió con los valores obtenidos como en el histograma
por ejemplo que nos sirvió como apoyo en este ejercicio de saber si contábamos con la
calidad suficiente para poder promover el negocio o si no negar al cliente para no quedar mal
investigaciónes
1.- 7.- Servirían como conocer la probabilidad
de que se repitan una y otra vez
y saber que probabilidad hay de que sea se numero
2.- Lo que se aprecia en el histograma como tendencia central,
variabilidad y comportamientos especiales será una información valiosa.
como lo podríamos ver en las demás gráficas no solo en el histograma
todas muestran algo en particular información valiosa que facilitara
la comprensión del resultado y de que se esta haciendo
3.- USL 1.483
LSL 1.7030
TV 1.5970
4.- Según las especificaciones para el cliente tendríamos que ser una empresa
que maneje como mínimo 5 SIGMAS para cumplir las especificaciones
que el nos esta pidiendo a pesar de las desviaciones
5.- Como podemos saber hay una gráfica con el nombre del creador de este método que es gauss
y lo podremos ver en us gráfica que es llamada la campana de gauss que ilustra
los valores como si fuera un histograma solo que de una manera mas comprensible
6.- La estadística aplicada en la Ingeniaría se hace mediante la rama de la estadística que busca
implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o
características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de
decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
Pueden distinguirse tres partes:
* el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios
para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa;
* el análisis multi variante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de
datos, una de las necesidades más apremiantes;
* el control de calidad y la fiabilidad.
9. PERNOS LYCAN
Ensayo
En este problema, nos dimos cuenta de la importancia de la estadística y la
probabilidad, de que asumen un gran papel en las empresas, porque
constantemente mejoran sus estadísticas de venta o calidad, primero se nos
planteo el problema de que un cliente quería las piezas que salieran de un
cierto rango, si la estadística, después de un muestreo nos decía que no era
conveniente comprometernos con el cliente por las siguientes razones primero
acomodamos los datos des agrupados, los organizamos y los acomodamos
en intervalos de 11 haciendo algunas operaciones ilustradas sacamos lo
valores des pues, teníamos que sacar la marca de clase promediando lo en
seguida teníamos que sacar las frecuencias de los números entre los
intervalos después teníamos que hacer la frecuencia acumulada, frecuencia
relativa y frecuencia relativa acumulada des pues de sacar fixi varianza y
desviación media y desviación estándar.
sacando estos resultados como se puede ver en las gráficas nos podemos dar
cuenta de que había muchas piezas buenas pero por desgracia también
salieron muchas defectuosas y calculando las variaciones y considerando los
movimientos de la gráfica del histograma, nuestros sigmas nos dijeron que
eramos una empresa que no alcanzaba ni siquiera los 4 sigmas requeridos
que eramos, una empresa de 2 sigmas que no era de conveniencia,
comprometerse con el cliente por que las piezas se iban estar variando,
saliendo con muchas piezas defectuosas que el cliente por ser muchas piezas
malas no las iba a rechazar y las cargaría a nuestra cuenta y seria un insumo
innecesario en la caja de bigotes simplemente se ve como esta fuera de lugar
de la media sobra mucho para un costado de los valores que esta inclinada
mucho mas para el máximo por lo cual yo me di cuenta que aun así
cambiando las especificaciones del cliente mis sigmas serian malos tendiera
que ser un valor de sigmas de 0.0015 para tener una excelente producción y
así alcanzar 5 sigmas que seria una empresa buena y hecha de buena calidad
.
las investigaciones que se hicieron fueron para darnos cuenta de que
realmente estábamos haciendo y así fue como ocurrió para resolver cada
paso del problema sacar las modas las medias las varianzas por que esos
valores aparecían por que los sigmas por que la normal todo ese tipo de
factores influyen bastante para tener el resultado que nosotros deseamos la
verdad que para poder ser buenas calidades si el cliente nos hubiera pedido
una espesificacion mas grande y la empresa manejara pequeños porcentajes
de error saldría la producción pero cuales son los factores que influyen no lo
sabemos pero algo esta pasando y es cuando los encargados de la empresa
se deben poner las pilas para poder solucionar ese problema para poder
cumplir al cliente las especificaciones que el pida .
