SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 6
Kelompok 3
Dipo Samastama Meidianto
Enggar Ranu
Fajri Tabaris Anhar
Febri
Galuh Fahlana
Vivi
Persamaan nonlinier mendominasi bidang
matematika yang lebih tinggi dan ilmu
pengetahuan.
Persamaan non linier memiliki variabel
berpangkat banyak (polinom)
- persamaan kuadrat variabel berpangkat 2
seperti x² + ...
- persamaan pangkatnya banyak / suku
banyak x³ + ....
- persamaan lingkaran : x² + y² + ...
Grafik pada Persamaan non linier --> kurva
melengkung, lingkaran
Contohnya pada persamaan kuadrat untuk
mencari tahu lintasan benda yang berbentuk
parabola, seperti lintasan bola yang
ditendang ke atas, dan juga untuk mencari
sisi segitiga siku-siku yang tidak diketahui.
Gambar lintasan peluru
Persamaan kuadrat juga bisa digunakan
untuk mencari tahu panjang dan lebar untuk
mencapai luas maksimum untuk suatu
kandang persegi panjang yang kelilingnya
ditetapkan.
Metode biseksi digunakan dalam pemecahan masalah berikut ini :
Selesaikan persamaan xe-x+1 = 0, dengan menggunakan range x=[ 0 , -1 ]
maka diperoleh tabel biseksi sebagai berikut :
Dimana x =
Pada iterasi ke 10 diperoleh x = -0.56738 dan f(x) = -0.00066
Untuk menghentikan iterasi, dapat dilakukan dengan menggunakan
toleransi error atau iterasi maksimum.
Catatan : Dengan menggunakan metode biseksi dengan tolerasi error
0.001 dibutuhkan 10 iterasi, semakin teliti (kecil toleransi errornya) maka
semakin besar jumlah iterasi yang dibutuhkan. Algoritma dan program
metode biseksi dalam penerapannya di bidang science.
Algoritma Metode Biseksi :
1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya.
2. Tentukan nilai a dan b.
3. Tentukan torelansi e dan iterasi maksimum N
4. Hitung f(a) dan f(b)
5. Jika f(a).f(b)>0 maka proses dihentikan karena tidak ada akar, bila
tidak dilanjutkan
6. Hitung lalu Hitung f(x)
7. Bila f(x).f(a)<0 maka b=x dan f(b)=f(x), bila tidak a=x dan f(a)=f(x 8.
Jika |b-a|iterasi maksimum maka proses dihentikan dan didapatkan akar
= x, dan bila tidak, ulangi langkah 6.
Persamaan non linier
Persamaan non linier

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Rumus Luas dan Keliling Segitiga
Rumus Luas dan Keliling SegitigaRumus Luas dan Keliling Segitiga
Rumus Luas dan Keliling Segitiga
Faris Dahrudj
 
Luas Permukaan dan Volume Prisma
Luas Permukaan dan Volume PrismaLuas Permukaan dan Volume Prisma
Luas Permukaan dan Volume Prisma
Ambar Gini
 
Menghitung luas dan keliling bangun segiempat dan segitiga 2
Menghitung luas dan keliling bangun segiempat dan segitiga 2Menghitung luas dan keliling bangun segiempat dan segitiga 2
Menghitung luas dan keliling bangun segiempat dan segitiga 2
RendyJS
 
Menemukan Rumus Luas Daerah Segitiga
Menemukan Rumus Luas Daerah SegitigaMenemukan Rumus Luas Daerah Segitiga
Menemukan Rumus Luas Daerah Segitiga
Nur Ela
 
Menemukan rumus segitiga
Menemukan rumus segitigaMenemukan rumus segitiga
Menemukan rumus segitiga
Hadi Wahyono
 
Barisan bilangan
Barisan bilanganBarisan bilangan
Barisan bilangan
hafidz248
 
Bangun datar by maman
Bangun datar by mamanBangun datar by maman
Bangun datar by maman
Andi Hasan
 
Modul theorema pythagoras mulyati
Modul theorema pythagoras mulyatiModul theorema pythagoras mulyati
Modul theorema pythagoras mulyati
Mulyati Rahman
 

Was ist angesagt? (20)

Luas Bangun Datar
Luas Bangun DatarLuas Bangun Datar
Luas Bangun Datar
 
1. luas bangun datar
1. luas bangun datar1. luas bangun datar
1. luas bangun datar
 
Rumus Luas dan Keliling Segitiga
Rumus Luas dan Keliling SegitigaRumus Luas dan Keliling Segitiga
Rumus Luas dan Keliling Segitiga
 
Barisan bilangan
Barisan bilanganBarisan bilangan
Barisan bilangan
 
MENEMUKAN RUMUS LUAS BANGUN DATAR
MENEMUKAN RUMUS LUAS BANGUN DATARMENEMUKAN RUMUS LUAS BANGUN DATAR
MENEMUKAN RUMUS LUAS BANGUN DATAR
 
Luas Permukaan dan Volume Prisma
Luas Permukaan dan Volume PrismaLuas Permukaan dan Volume Prisma
Luas Permukaan dan Volume Prisma
 
Menghitung luas dan keliling bangun segiempat dan segitiga 2
Menghitung luas dan keliling bangun segiempat dan segitiga 2Menghitung luas dan keliling bangun segiempat dan segitiga 2
Menghitung luas dan keliling bangun segiempat dan segitiga 2
 
Menemukan Rumus Luas Daerah Segitiga
Menemukan Rumus Luas Daerah SegitigaMenemukan Rumus Luas Daerah Segitiga
Menemukan Rumus Luas Daerah Segitiga
 
Bb 3 1 luas bangun datar
Bb 3 1 luas bangun datarBb 3 1 luas bangun datar
Bb 3 1 luas bangun datar
 
Distribusi Frekuensi
Distribusi FrekuensiDistribusi Frekuensi
Distribusi Frekuensi
 
2. deret bilangan
2. deret bilangan2. deret bilangan
2. deret bilangan
 
Luas bangun datar1
Luas bangun datar1Luas bangun datar1
Luas bangun datar1
 
Barisan aritmetika
Barisan aritmetikaBarisan aritmetika
Barisan aritmetika
 
Menemukan rumus segitiga
Menemukan rumus segitigaMenemukan rumus segitiga
Menemukan rumus segitiga
 
Pola dan barisan bilangan
Pola dan barisan bilanganPola dan barisan bilangan
Pola dan barisan bilangan
 
Barisan bilangan
Barisan bilanganBarisan bilangan
Barisan bilangan
 
Bangun datar by maman
Bangun datar by mamanBangun datar by maman
Bangun datar by maman
 
Nadia
NadiaNadia
Nadia
 
Modul theorema pythagoras mulyati
Modul theorema pythagoras mulyatiModul theorema pythagoras mulyati
Modul theorema pythagoras mulyati
 
Smass 04. pola, barisan, dan deret bilangan
Smass 04. pola, barisan, dan deret bilanganSmass 04. pola, barisan, dan deret bilangan
Smass 04. pola, barisan, dan deret bilangan
 

Andere mochten auch

Penyelesaian persamaan non linier
Penyelesaian persamaan non linierPenyelesaian persamaan non linier
Penyelesaian persamaan non linier
yeyen
 
Akar akar persamaan non linier
Akar akar persamaan non linierAkar akar persamaan non linier
Akar akar persamaan non linier
Alen Pepa
 

Andere mochten auch (14)

Metode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierMetode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linier
 
Sistem non linier inheren
Sistem non linier inherenSistem non linier inheren
Sistem non linier inheren
 
Penyelesaian persamaan non linier
Penyelesaian persamaan non linierPenyelesaian persamaan non linier
Penyelesaian persamaan non linier
 
Sistem non linieritas standar
Sistem non linieritas standarSistem non linieritas standar
Sistem non linieritas standar
 
Tugas non linear lyapunov stability
Tugas non linear lyapunov stabilityTugas non linear lyapunov stability
Tugas non linear lyapunov stability
 
Ekonometrika
EkonometrikaEkonometrika
Ekonometrika
 
Konsep kestabilan sistem non linear dan metode lyapunov
Konsep kestabilan sistem non linear dan metode lyapunovKonsep kestabilan sistem non linear dan metode lyapunov
Konsep kestabilan sistem non linear dan metode lyapunov
 
1 pendahuluan stat_101012015
1 pendahuluan stat_1010120151 pendahuluan stat_101012015
1 pendahuluan stat_101012015
 
Makalah numerik
Makalah numerikMakalah numerik
Makalah numerik
 
Tabel.biseksi.regula falsi
Tabel.biseksi.regula falsiTabel.biseksi.regula falsi
Tabel.biseksi.regula falsi
 
Tugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linierTugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linier
 
Akar akar persamaan non linier
Akar akar persamaan non linierAkar akar persamaan non linier
Akar akar persamaan non linier
 
Makalah Metode Numerik : Sistem Persamaan Linear
Makalah Metode Numerik : Sistem Persamaan Linear Makalah Metode Numerik : Sistem Persamaan Linear
Makalah Metode Numerik : Sistem Persamaan Linear
 
Persamaan non linear dalam ekonomi
Persamaan non linear dalam ekonomiPersamaan non linear dalam ekonomi
Persamaan non linear dalam ekonomi
 

Ähnlich wie Persamaan non linier

sukubanyak
sukubanyaksukubanyak
sukubanyak
mfebri26
 
Turunan (differensial) (1)
Turunan (differensial) (1)Turunan (differensial) (1)
Turunan (differensial) (1)
Ceevz Musti
 
matematika-limit1.ppt
matematika-limit1.pptmatematika-limit1.ppt
matematika-limit1.ppt
Hilwaadzra
 
Lk sistem-persamaan1
Lk sistem-persamaan1Lk sistem-persamaan1
Lk sistem-persamaan1
cahaya4466
 
Alat Peraga "BLAJAR" alias Blok Aljabar
Alat Peraga "BLAJAR" alias Blok AljabarAlat Peraga "BLAJAR" alias Blok Aljabar
Alat Peraga "BLAJAR" alias Blok Aljabar
Nadia Hasan
 
Materisoalmatematika
MaterisoalmatematikaMaterisoalmatematika
Materisoalmatematika
benipurnama
 
HLT PMRI (Pembelajaran aljabar)
HLT PMRI (Pembelajaran aljabar)HLT PMRI (Pembelajaran aljabar)
HLT PMRI (Pembelajaran aljabar)
Ratna Febiola
 

Ähnlich wie Persamaan non linier (20)

sukubanyak
sukubanyaksukubanyak
sukubanyak
 
Laporan praktikum komputasi proses
Laporan praktikum komputasi prosesLaporan praktikum komputasi proses
Laporan praktikum komputasi proses
 
Prediksi materi soal berdasarkan kisi matematika
Prediksi materi soal berdasarkan kisi matematikaPrediksi materi soal berdasarkan kisi matematika
Prediksi materi soal berdasarkan kisi matematika
 
Komnum 02
Komnum 02Komnum 02
Komnum 02
 
FUNGSI KUADRAT.pdf
FUNGSI KUADRAT.pdfFUNGSI KUADRAT.pdf
FUNGSI KUADRAT.pdf
 
E-Modul Bilangan Berpangkat.docx
E-Modul Bilangan Berpangkat.docxE-Modul Bilangan Berpangkat.docx
E-Modul Bilangan Berpangkat.docx
 
Modul Dalil Pythagoras
Modul Dalil PythagorasModul Dalil Pythagoras
Modul Dalil Pythagoras
 
Turunan (differensial) (1)
Turunan (differensial) (1)Turunan (differensial) (1)
Turunan (differensial) (1)
 
matematika-limit1.ppt
matematika-limit1.pptmatematika-limit1.ppt
matematika-limit1.ppt
 
matematika-limit1.ppt
matematika-limit1.pptmatematika-limit1.ppt
matematika-limit1.ppt
 
matematika-limit1.ppt
matematika-limit1.pptmatematika-limit1.ppt
matematika-limit1.ppt
 
Lk sistem-persamaan1
Lk sistem-persamaan1Lk sistem-persamaan1
Lk sistem-persamaan1
 
Alat Peraga "BLAJAR" alias Blok Aljabar
Alat Peraga "BLAJAR" alias Blok AljabarAlat Peraga "BLAJAR" alias Blok Aljabar
Alat Peraga "BLAJAR" alias Blok Aljabar
 
diktat pembinaanommateridasarversi51.pdf
diktat pembinaanommateridasarversi51.pdfdiktat pembinaanommateridasarversi51.pdf
diktat pembinaanommateridasarversi51.pdf
 
Materisoalmatematika
MaterisoalmatematikaMaterisoalmatematika
Materisoalmatematika
 
RPP Suku Banyak
RPP Suku BanyakRPP Suku Banyak
RPP Suku Banyak
 
KALKULUS_1.ppt
KALKULUS_1.pptKALKULUS_1.ppt
KALKULUS_1.ppt
 
HLT PMRI (Pembelajaran aljabar)
HLT PMRI (Pembelajaran aljabar)HLT PMRI (Pembelajaran aljabar)
HLT PMRI (Pembelajaran aljabar)
 
Limit Trigonometri.ppt
Limit Trigonometri.pptLimit Trigonometri.ppt
Limit Trigonometri.ppt
 
Makalah Geometri Bidang
Makalah Geometri BidangMakalah Geometri Bidang
Makalah Geometri Bidang
 

Persamaan non linier

  • 1. Kelompok 3 Dipo Samastama Meidianto Enggar Ranu Fajri Tabaris Anhar Febri Galuh Fahlana Vivi
  • 2. Persamaan nonlinier mendominasi bidang matematika yang lebih tinggi dan ilmu pengetahuan. Persamaan non linier memiliki variabel berpangkat banyak (polinom) - persamaan kuadrat variabel berpangkat 2 seperti x² + ... - persamaan pangkatnya banyak / suku banyak x³ + .... - persamaan lingkaran : x² + y² + ... Grafik pada Persamaan non linier --> kurva melengkung, lingkaran
  • 3. Contohnya pada persamaan kuadrat untuk mencari tahu lintasan benda yang berbentuk parabola, seperti lintasan bola yang ditendang ke atas, dan juga untuk mencari sisi segitiga siku-siku yang tidak diketahui. Gambar lintasan peluru Persamaan kuadrat juga bisa digunakan untuk mencari tahu panjang dan lebar untuk mencapai luas maksimum untuk suatu kandang persegi panjang yang kelilingnya ditetapkan.
  • 4. Metode biseksi digunakan dalam pemecahan masalah berikut ini : Selesaikan persamaan xe-x+1 = 0, dengan menggunakan range x=[ 0 , -1 ] maka diperoleh tabel biseksi sebagai berikut : Dimana x = Pada iterasi ke 10 diperoleh x = -0.56738 dan f(x) = -0.00066 Untuk menghentikan iterasi, dapat dilakukan dengan menggunakan toleransi error atau iterasi maksimum. Catatan : Dengan menggunakan metode biseksi dengan tolerasi error 0.001 dibutuhkan 10 iterasi, semakin teliti (kecil toleransi errornya) maka semakin besar jumlah iterasi yang dibutuhkan. Algoritma dan program metode biseksi dalam penerapannya di bidang science. Algoritma Metode Biseksi : 1. Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya. 2. Tentukan nilai a dan b. 3. Tentukan torelansi e dan iterasi maksimum N 4. Hitung f(a) dan f(b) 5. Jika f(a).f(b)>0 maka proses dihentikan karena tidak ada akar, bila tidak dilanjutkan 6. Hitung lalu Hitung f(x) 7. Bila f(x).f(a)<0 maka b=x dan f(b)=f(x), bila tidak a=x dan f(a)=f(x 8. Jika |b-a|iterasi maksimum maka proses dihentikan dan didapatkan akar = x, dan bila tidak, ulangi langkah 6.