1. República Bolivariana de Venezuela.
Universidad Nacional Experimental de Guayana.
Vicerrectorado Académico.
Coordinación de Pregrado.
Ingeniería en Industrias Forestales.
Unidad Curricular: Estadística II.
Upata – Estado – Bolívar.
Autor:
Diomal Marcano.
Tutor:
Álvaro Barrios.
Abril de 2.015
2. INTRODUCCIÓN.
El desarrollo y crecimiento mundial se hace cada vez más complejo en las necesidades
productivas, de investigaciones y análisis de situaciones e intereses. La ciencia cada día profundiza
más para ser más eficiente y eficaz a las exigencias de la actualidad globalizada. Una ciencia
fundamental es la estadística inferencial, la cual nos permite hacer análisis presentes e inferir
hacia el futuro. En este sentido tenemos que la estadística inferencial, es una ciencia que se apoya
en múltiples estrategias para investigar el conocimiento requerido, de tal manera de obtener una
información real y confiable de una población. La estadística inferencial puede sintetizar la
información requerida de una población infinita o finita, partiendo de una muestra, hacer análisis,
inferir en una toma de decisiones en un momento dado.
De allí, la importancia de la estadística inferencial, es obtener los resultados en el menor tiempo
posible, más aún cuando se cuenta con la ciencia de la informática a la hora de presentar las
conclusiones. También se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones,
modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas
inferencias pueden tomar la forma de respuestas a prueba de hipótesis, estimaciones de
características numéricas, pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación
(correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).
3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
SEGÚN: Leonard Kazmier.
Comprende las técnicas mediante las cuales se toman decisiones acerca de un proceso o de una
población estadísticos, solo con base en la observación de una muestra.
Estas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre ya que necesita emplear los
conceptos de probabilidad. Las características medidas en una muestra se denominan estadísticos
de la muestra o muéstrales, y las características medidas en una población estadístico o universo
se denominan parámetros de la población o poblaciones. El procedimiento para la medición de las
características de todos los miembros de la población definida se llama censo. Cuando la
inferencia estadística se usa en el control de procesos, al muestreo le interesa en particular el
descubrimiento y control de las fuentes de variación en la calidad de la producción.
SEGÚN: Pablo Cazau.
La estadística inferencial se dedica a la:
_Estimación de Parámetros: consiste en inferir valores poblacionales a partir de valores
muéstrales respecto de una determinada variable. Así, la estadística inferencial permite la
estimación confiable de los parámetros gracias al conocimiento de los estadísticos, y esto siempre
que las muestras obtenidas sean representativas de la población.
_Prueba de Hipótesis: consiste en probar una hipótesis casual, y luego inferir su validez a toda la
población. Más concretamente, se trata de decidir si aceptamos o no la hipótesis casual acerca de
que los cambios en Y son debidos a X y no al azar, y luego de decidir si es posible extender esta
conclusión a toda la población.
Estas dos grandes tareas de la estadística inferencial, son el objetivo básico del uso de los datos
de una muestra para hacer una afirmación acerca de una población.
4. ESQUEMA DE CÓMO SE LLEVA A CABO UN ESTUDIO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
Existe una:
FUENTE: Sede Bogotá DNSAV.
POBLACIÓN
DE DONDE SE EXTRAE UNA:
MUESTRA ALEATORIA
LA MUESTRA
GENERA: DATOS NUMÉRICOS
UTILIZADOS PARA EVALUAR
LOS ADECUADOS:
ESTADÍSTICOS
UTILIZADOS PARA ESTIMAR:
PARÁMETROS DE
POBLACIÓN
UTILIZADOS PARA
DESCRIBIR:
5. CONCLUSIÓN.
Para terminar, la estadística inferencial consiste en poder hacer afirmaciones sobre las
características de una población, a las cuales llamamos parámetros, con base de información
observada únicamente en un pequeño subconjunto de la población llamado muestra. Las
muestras que se utilizan en este medio de estudio, no sólo pueden ser personas, sino que también
se trata de elementos físicos concretos y en ocasiones elementos no concretos, esto será
determinado por lo que se realice y los objetivos que se deseen alcanzar.
6. REFERRENCIAS.
CAZAU, PABLO. LICENCIADO EN PSICOLOGÍA Y PROFESOR DE ENSEÑANZA MEDIA Y SUPERIOR.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL. DISPONIBLE EN:
padrón.entretemas.com/cursosantología/epistemologíageneral/enfoque-
empirístametodos/estadísticaarmet_esta
ESTADÍSTICA INFERENCIAL. ESQUEMA, SEDE BOGOTÁ DNSAV. DISPONIBLE EN: virtual.umal.edu.co
KAZMIER, LEONARD J. (2006). ESTADÍSTICA APLICADA A ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. CUARTA
EDICIÓN. McGRAW – HILL INTERAMERICANA EDITORES.
