1. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
UNAD
ESCUELAS DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA
PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
METODOS PROBABILISTICOS
104561A_474
PRESENTADO POR:
DIEGO FERNANDO POVEDA CODIGO: 1110511310
PRESENTADO A
TUTOR: RICARDO JAVIER PINEDA
UNIDAD 1 Y 2: PASO 1 DESARROLLAR Y PRESENTAR EL RECONOCIMIENTO
DE LOS METODOS PROBABILISTICOS
GRUPO 90
CEAD IBAGUE
SEPTIEMBRE DEL 2018
6. Tabla de Reconocimiento del estudio de caso
No.
Estrategia
propuesta en
el estudio de
caso
Modelos
probabilísticos
(a aplicar para
desarrollar la
estrategia)
Justificación
(Cita textual)
Referencia documental
en norma APA (consulte aquí)
1 Proyección
1.Suavizamiento
exponencial
doble
El pronóstico a
subestimar la
demanda real
Sipper, D., & Bulfin, J. R. L.
(1998). Planeación y control de la producción
(pp. 95-159), México, D.F.,
MX: McGraw-Hill Interamericana.
Recuperado
de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:
2077/lib/unadsp/reader.action?docID
=10486089&ppg=8
2. Pronósticos
de promedio
móviles.
Elegir promediar
solo algunos de
los datos más
recientes.
3.Suavizamiento
exponencial
simple
Usar el último
dato como
pronostico
paras el
siguiente
periodo.
2 Compra
1.Modelo de
cantidad
económica de
pedidos
Sus
aplicaciones y
utilidades hacen
punto de
referencia
obligado en los
campos de
inventarios.
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones
gerenciales:
Métodos cuantitativos para la administración (2a.
Ed.)
(pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones.
Recuperado
de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/un
adsp/
reader.action?docID=10467109&ppg=9.
2.Costo de
compra
Costo por
artículo que se
paga a un
proveedor, el
costo total de
compra es una
función lineal
Sipper, D., & Bulfin, J. R. L.
(1998). Planeación y control de la producción
(pp. 95-159), México, D.F.,
MX: McGraw-Hill Interamericana.
Recuperado
de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:
2077/lib/unadsp/reader.action?docID
=10486089&ppg=8
3.Reparticion de
los artículos
según el método
ABC
Se ordena los
valores
decrecientes de
los consumos
anuales y se
acumulan en el
nivel de cada
uno, se llevan
estas
cantidades en el
montaje total del
consumo.
Arbones, M. E. A. (1990). Logística empresarial
(pp. 145-155), Barcelona, ES: Marcombo.
Recuperado
de:http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/
lib/unadsp/reader.action?docID=10337354&ppg=
6.
3 Decisión
1.Administracion
de inventarios
Recursos
utilizables que
están
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones
gerenciales:
7. almacenados
para uso
posterior en un
momento
determinado
Métodos cuantitativos para la administración (2a.
Ed.)
(pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones.
Recuperado
de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/un
adsp/
reader.action?docID=10467109&ppg=9.
2.Posiciones
manejo de
inventarios
Se deben
manejar
grandes
cantidades de
inventarios,
significa
riquezas por lo
tanto guardar
insumos y
consigue una
mayor renta.
3.Sistema de
inventarios de
revisión continua
Mantiene un
registro de las
existencias
disponibles para
cada artículo, lo
principal de este
sistema es que
en todo
momento se
conoce el
estado de
inventario
Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: manejo y
control
(pp. 18-34), Bogotá, CO:
Ecoe Ediciones. Recuperado
dehttp://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/una
dsp /reader.action?docID=10584414&ppg=13
4 Participación
1.Matriz de
probabilidades
de transición
Se calculan los
cambios
probables que
van a suceder
en el transcurso
del tiempo
Taibo, A. Investigación de operaciones para los no
matemáticos (pp. 71-77), México, D.F., MX:
Instituto Politécnico Nacional, 2009. Accessed
November 27, 2016. Recuperado
de:http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/
unadsp/reader.action?docID=10504970&ppg=8.
2.Tecnicas de
cadenas de
markov
Los pasos sean
finitos y que las
probabilidades
permanezcan
constantes con
el tiempo
1.sistema de
canal múltiple
La longitud de la
fila de espera y
el tiempo de
espera en la
cola son
reducidos
Arbones, M. E. A. (1990). Logística empresarial
(pp. 145-155), Barcelona, ES: Marcombo.
Recuperado
de:http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/
lib/unadsp/reader.action?docID=10337354&ppg=
6.
5 Servicio
2.sistemas de
colas elemental:
tasa de llegada
y de servicios
constantes
No hay cola
tiempo ocioso
del servidor, no
hay cola ni
tiempo ocioso
del servidor,
formación de
colas y sin
tiempo ocioso
en el servidor
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones
gerenciales:
Métodos cuantitativos para la administración (2a.
Ed.)
(pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones.
Recuperado
de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/un
adsp/
reader.action?docID=10467109&ppg=9.
8. 3.Las
distribuciones de
poisson y
exponencial
Relacionada
con la
investigación
operativa sobre
todo el área de
la gestión de
colas y describe
las llegadas por
unidad de
tiempo,
mientras que la
exponencial
estudia el
tiempo entre
cada una de
estas llegadas. Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones
gerenciales:
Métodos cuantitativos para la administración (2a.
Ed.)
(pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones.
Recuperado
de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/un
adsp/
reader.action?docID=10467109&ppg=9.
4.Extension del
modelo simple a
colas con
capacidad
limitada
Tiene cierta
capacidad, un
cliente llega
cuando hay más
personas en el
sistema, el
cliente se va
inmediatamente
y no vuelve
6 Optimización
1.Modelo de
consumo
instantáneo sin
costo fijo
Probabilidad de
la demanda es
conocida, costo
de penalización
es mayor que el
costo variable,
costo fijo se
considera nulo
Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: manejo y
control
(pp. 18-34), Bogotá, CO:
Ecoe Ediciones. Recuperado
dehttp://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/una
dsp /reader.action?docID=10584414&ppg=13
Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: manejo y
control
(pp. 18-34), Bogotá, CO:
Ecoe Ediciones. Recuperado
dehttp://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/una
dsp /reader.action?docID=10584414&ppg=13
2.Modelo de
consumo
instantáneo con
costo fijo
Probabilidad de
la demanda es
conocida, costo
de penalización
es mayor que el
costo variable,
el costo por
ordenar debe
ser conocido y
constante.
3.Modelos de
consumo
uniforme sin
costo fijo
Probabilidad de
la demanda es
conocida, costo
de penalización
es mayor que el
costo variable,
el costo por
ordenar es tan
bajo que se
considera nulo
