Suche senden
Hochladen
Econ ch 4
•
0 gefällt mir
•
1,059 views
Baterdene Batchuluun
Folgen
Econ ch 4
Weniger lesen
Mehr lesen
Bildung
Melden
Teilen
Melden
Teilen
1 von 11
Empfohlen
Econ ch 3
Econ ch 3
Baterdene Batchuluun
Econ ch 7
Econ ch 7
Baterdene Batchuluun
Econ ch 3
Econ ch 3
Baterdene Batchuluun
Ch01 03
Ch01 03
Baterdene Batchuluun
Econ ch 5
Econ ch 5
Baterdene Batchuluun
Econ ch 11
Econ ch 11
Baterdene Batchuluun
Econ ch 1
Econ ch 1
Baterdene Batchuluun
Econ ch 10
Econ ch 10
Baterdene Batchuluun
Empfohlen
Econ ch 3
Econ ch 3
Baterdene Batchuluun
Econ ch 7
Econ ch 7
Baterdene Batchuluun
Econ ch 3
Econ ch 3
Baterdene Batchuluun
Ch01 03
Ch01 03
Baterdene Batchuluun
Econ ch 5
Econ ch 5
Baterdene Batchuluun
Econ ch 11
Econ ch 11
Baterdene Batchuluun
Econ ch 1
Econ ch 1
Baterdene Batchuluun
Econ ch 10
Econ ch 10
Baterdene Batchuluun
Business statistics processing
Business statistics processing
Baterdene Batchuluun
Magadlaliin onol lekts
Magadlaliin onol lekts
E-Gazarchin Online University
Stat bolovsruulalt1
Stat bolovsruulalt1
Akhyt
Correlation rm1 fall2013_b
Correlation rm1 fall2013_b
Serod Khuyagaa
Econ ch 2
Econ ch 2
Baterdene Batchuluun
Lecture 3
Lecture 3
Baterdene Batchuluun
Data analysis in excel
Data analysis in excel
Tuul Tuul
Таамаглал шалгах
Таамаглал шалгах
serod_hsum
asdasda
asdasda
Ч. Билгүүн
Mt102 lekts11
Mt102 lekts11
Sukhee Bilgee
Mt102 lekts9
Mt102 lekts9
Sukhee Bilgee
Интегралчлах үндсэн аргууд
Интегралчлах үндсэн аргууд
Battur
статистик тархалт
статистик тархалт
Serod Khuyagaa
Files
Files
Sainbold Batbold
Ердийн дифференциал тэгшитгэл
Ердийн дифференциал тэгшитгэл
Battur
Дээд эрэмбийн дифференциал тэгшитгэл
Дээд эрэмбийн дифференциал тэгшитгэл
Battur
Correlation, other correlation
Correlation, other correlation
zorigoo.sph
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
Anhaa8941
Lekts 5
Lekts 5
Anhaa8941
Эх функц ба тодорхой биш интеграл
Эх функц ба тодорхой биш интеграл
Battur
Econ ch 6
Econ ch 6
Baterdene Batchuluun
Shadow economy
Shadow economy
Baterdene Batchuluun
Weitere ähnliche Inhalte
Was ist angesagt?
Business statistics processing
Business statistics processing
Baterdene Batchuluun
Magadlaliin onol lekts
Magadlaliin onol lekts
E-Gazarchin Online University
Stat bolovsruulalt1
Stat bolovsruulalt1
Akhyt
Correlation rm1 fall2013_b
Correlation rm1 fall2013_b
Serod Khuyagaa
Econ ch 2
Econ ch 2
Baterdene Batchuluun
Lecture 3
Lecture 3
Baterdene Batchuluun
Data analysis in excel
Data analysis in excel
Tuul Tuul
Таамаглал шалгах
Таамаглал шалгах
serod_hsum
asdasda
asdasda
Ч. Билгүүн
Mt102 lekts11
Mt102 lekts11
Sukhee Bilgee
Mt102 lekts9
Mt102 lekts9
Sukhee Bilgee
Интегралчлах үндсэн аргууд
Интегралчлах үндсэн аргууд
Battur
статистик тархалт
статистик тархалт
Serod Khuyagaa
Files
Files
Sainbold Batbold
Ердийн дифференциал тэгшитгэл
Ердийн дифференциал тэгшитгэл
Battur
Дээд эрэмбийн дифференциал тэгшитгэл
Дээд эрэмбийн дифференциал тэгшитгэл
Battur
Correlation, other correlation
Correlation, other correlation
zorigoo.sph
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
Anhaa8941
Lekts 5
Lekts 5
Anhaa8941
Эх функц ба тодорхой биш интеграл
Эх функц ба тодорхой биш интеграл
Battur
Was ist angesagt?
(20)
Business statistics processing
Business statistics processing
Magadlaliin onol lekts
Magadlaliin onol lekts
Stat bolovsruulalt1
Stat bolovsruulalt1
Correlation rm1 fall2013_b
Correlation rm1 fall2013_b
Econ ch 2
Econ ch 2
Lecture 3
Lecture 3
Data analysis in excel
Data analysis in excel
Таамаглал шалгах
Таамаглал шалгах
asdasda
asdasda
Mt102 lekts11
Mt102 lekts11
Mt102 lekts9
Mt102 lekts9
Интегралчлах үндсэн аргууд
Интегралчлах үндсэн аргууд
статистик тархалт
статистик тархалт
Files
Files
Ердийн дифференциал тэгшитгэл
Ердийн дифференциал тэгшитгэл
Дээд эрэмбийн дифференциал тэгшитгэл
Дээд эрэмбийн дифференциал тэгшитгэл
Correlation, other correlation
Correlation, other correlation
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts 5
Lekts 5
Эх функц ба тодорхой биш интеграл
Эх функц ба тодорхой биш интеграл
Andere mochten auch
Econ ch 6
Econ ch 6
Baterdene Batchuluun
Shadow economy
Shadow economy
Baterdene Batchuluun
Biy daaltiin tsag
Biy daaltiin tsag
Baterdene Batchuluun
Econ ch 8
Econ ch 8
Baterdene Batchuluun
Econ ch 9
Econ ch 9
Baterdene Batchuluun
12 introduction to multiple regression model
12 introduction to multiple regression model
Baterdene Batchuluun
Econometrics standard
Econometrics standard
Baterdene Batchuluun
Basic04
Basic04
Baterdene Batchuluun
Basic03
Basic03
Baterdene Batchuluun
Chap007 ch
Chap007 ch
Baterdene Batchuluun
Chap012 ch
Chap012 ch
Baterdene Batchuluun
Chap010 ch
Chap010 ch
Baterdene Batchuluun
Chap008 ch
Chap008 ch
Baterdene Batchuluun
Chap011 ch
Chap011 ch
Baterdene Batchuluun
Chap009 ch
Chap009 ch
Baterdene Batchuluun
International financial management standard
International financial management standard
Baterdene Batchuluun
Basic01
Basic01
Baterdene Batchuluun
Lecture 5,6 ratio analysis
Lecture 5,6 ratio analysis
Baterdene Batchuluun
Lecture 8 revenue approach
Lecture 8 revenue approach
Baterdene Batchuluun
Lecture 7 rate of-captilization
Lecture 7 rate of-captilization
Baterdene Batchuluun
Andere mochten auch
(20)
Econ ch 6
Econ ch 6
Shadow economy
Shadow economy
Biy daaltiin tsag
Biy daaltiin tsag
Econ ch 8
Econ ch 8
Econ ch 9
Econ ch 9
12 introduction to multiple regression model
12 introduction to multiple regression model
Econometrics standard
Econometrics standard
Basic04
Basic04
Basic03
Basic03
Chap007 ch
Chap007 ch
Chap012 ch
Chap012 ch
Chap010 ch
Chap010 ch
Chap008 ch
Chap008 ch
Chap011 ch
Chap011 ch
Chap009 ch
Chap009 ch
International financial management standard
International financial management standard
Basic01
Basic01
Lecture 5,6 ratio analysis
Lecture 5,6 ratio analysis
Lecture 8 revenue approach
Lecture 8 revenue approach
Lecture 7 rate of-captilization
Lecture 7 rate of-captilization
Ähnlich wie Econ ch 4
сорилыг стандартчилах аргачлал, жишээ
сорилыг стандартчилах аргачлал, жишээ
Luvsandorj Tsogdov
bs4-1
bs4-1
E-Gazarchin Online University
Lekts 6
Lekts 6
Anhaa8941
таамаглал шалгах
таамаглал шалгах
Serod Khuyagaa
Sampling 2
Sampling 2
zorigoo.sph
Lecture 3
Lecture 3
Baterdene Batchuluun
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Anhaa8941
Lekts7. tuuver sudalgaa
Lekts7. tuuver sudalgaa
Anhaa8941
Lekts6. magadlaliin onol tarhaltiin tsuvaa
Lekts6. magadlaliin onol tarhaltiin tsuvaa
Anhaa8941
Lecture3 aлгоритм түүний_шинжчанар
Lecture3 aлгоритм түүний_шинжчанар
Gantur Togtokh
Ähnlich wie Econ ch 4
(10)
сорилыг стандартчилах аргачлал, жишээ
сорилыг стандартчилах аргачлал, жишээ
bs4-1
bs4-1
Lekts 6
Lekts 6
таамаглал шалгах
таамаглал шалгах
Sampling 2
Sampling 2
Lecture 3
Lecture 3
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Lekts7. tuuver sudalgaa
Lekts7. tuuver sudalgaa
Lekts6. magadlaliin onol tarhaltiin tsuvaa
Lekts6. magadlaliin onol tarhaltiin tsuvaa
Lecture3 aлгоритм түүний_шинжчанар
Lecture3 aлгоритм түүний_шинжчанар
Econ ch 4
1.
Бүлэг # 4:
СОНГОДОГ НОРМАЛЬ ШУГАМАН РЕГРЕССИЙН ЗАГВАР (CNLRM)
2.
• Статистик д
гнэлтийн сонгодог онол нь хоёр хэсгээс б рддэгү үСтатистик д гнэлтийн сонгодог онол нь хоёр хэсгээс б рддэгү ү ,, нэлэлтүнэлэлтү баба таамаглал шалгахтаамаглал шалгах.. Бид нэлэх асуудлыг судалсанүБид нэлэх асуудлыг судалсанү болноболно.. • CLRMCLRM-ийн урьдчилсан н хцл дээрө үү-ийн урьдчилсан н хцл дээрө үү βˆβˆ11, βˆ, βˆ22,, баба σˆσˆ22 параметр дийнүүпараметр дийнүү нэлэлт нь хазайлтг й байх, минимум дисперстэй байх зэрэг хэдү үнэлэлт нь хазайлтг й байх, минимум дисперстэй байх зэрэг хэдү ү хэдэн чухал статистик шинж чанаруудтай болохыг харсан.хэдэн чухал статистик шинж чанаруудтай болохыг харсан. Эдгээр нэлэлт дийн утгууд т врээс т вэрт рчл гдд гү үү үү үү өө ө өЭдгээр нэлэлт дийн утгууд т врээс т вэрт рчл гдд гү үү үү үү өө ө ө санамсарг й хувьсагчидүсанамсарг й хувьсагчидү болохыг тэмдэглэе.болохыг тэмдэглэе. • Регрессийн шинжилгээнд бидний зорилго нь з вх нө өРегрессийн шинжилгээнд бидний зорилго нь з вх нө ө SRFSRF-г нэлэхү-г нэлэхү асуудал биш б г д эх олонлогийн талаар д гнэлт г х дө өө ү ө ө өасуудал биш б г д эх олонлогийн талаар д гнэлт г х дө өө ү ө ө ө ашиглах явдал чухал юм. Иймдашиглах явдал чухал юм. Иймд бидбид βˆβˆ11 ньнь жинхэнэжинхэнэ ββ11 –д хэр ойр–д хэр ойр эсвэлэсвэл σσˆˆ22 ньнь жинхэнэжинхэнэ σσ22 -д хэр ойр болохыг олж мэдэхийг х счү-д хэр ойр болохыг олж мэдэхийг х счү байгаа.байгаа. βˆβˆ11,, βˆβˆ22,, баба σˆσˆ22 нь санамсарг й хувьсагчидүнь санамсарг й хувьсагчидү ,, бид тэдгээрийнбид тэдгээрийн магадлалт тархалтыг олж мэдэх хэрэгтэймагадлалт тархалтыг олж мэдэх хэрэгтэй,, р рөө өөр рөө өө ,, бидбид тэдгээрийн жинхэнэ утгатай нь холбох боломжг й юм.үтэдгээрийн жинхэнэ утгатай нь холбох боломжг й юм.ү
3.
З РӨ ҮҮ
ui-ИЙН МАГАДЛАЛТ ТАРХАЛТ • βˆβˆ22-г авч зье.ү-г авч зье.ү ХавсралтХавсралт 3A.23A.2-т харуулснаар,-т харуулснаар, • βˆβˆ22 = ∑= ∑ kkiiYYii (4.1.1)(4.1.1) • ЭндЭнд kkii = x= xii// ∑∑xxii 22 .. ГэвчГэвч XX ньнь тогтмол гэж авч зснээр тэгшитгэлүтогтмол гэж авч зснээр тэгшитгэлү (4.1.1)(4.1.1) βˆβˆ22 ньнь санамсарг йүсанамсарг йү YYii--ийн шугаман функц болохыг харуулдагийн шугаман функц болохыг харуулдаг.. ГэвчГэвч YYii = β= β11 + β+ β22XXii + u+ uii,, бидбид (4.1.1)(4.1.1) –г дараах байдлаар бичиж болно–г дараах байдлаар бичиж болно • βˆβˆ22 = ∑= ∑ kkii((ββ11 + β+ β22XXii + u+ uii)) (4.1.2)(4.1.2) • kkii,, бетануудбетанууд,, баба XXii нь б гд тогтмолүнь б гд тогтмолү ,, βˆβˆ22 нь санамсарг й лдэгдэлү үнь санамсарг й лдэгдэлү ү uuii-- ийн шугаман функц болно.ийн шугаман функц болно. М н т нчлэнө үүМ н т нчлэнө үү βˆβˆ22-ийн магадлалт-ийн магадлалт тархалт ньтархалт нь ((м н адилөм н адилө βˆβˆ11)) uuii –ийн магадлалт тархалтын–ийн магадлалт тархалтын талаарх урьдчилсан н хцл с хамаарнаө өөталаарх урьдчилсан н хцл с хамаарнаө өө .. • OLSOLS ньнь uuii –ийн магадлалын шинж чанарын талаар ямар нэг–ийн магадлалын шинж чанарын талаар ямар нэг таамаглал дэвш лдэгг й. Хэрэв бидүү үтаамаглал дэвш лдэгг й. Хэрэв бидүү ү uu ямар нэг магадлалтямар нэг магадлалт тархалттай гэж зэхэд бэлэн байвал энэ асуудал шийдэгдэнэ.үтархалттай гэж зэхэд бэлэн байвал энэ асуудал шийдэгдэнэ.ү
4.
ui нормаль тархалттай
байх таамаглал • Сонгодог нормаль шугаман регрессийн загвар ньСонгодог нормаль шугаман регрессийн загвар нь uuii б р дараахүб р дараахү н хцлийг хангасан нормаль тархалттай гэж здэгө үн хцлийг хангасан нормаль тархалттай гэж здэгө ү • ДундажДундаж:: E(uE(uii) = 0) = 0 (4.2.1)(4.2.1) • ДисперсДисперс:: E[uE[uii − E(u− E(uii)])]22 = Eu= Eu22 ii == σσ22 (4.2.2)(4.2.2) • cov (cov (uuii, u, ujj):): E{[(uE{[(uii − E(u− E(uii)][u)][ujj − E(u− E(ujj )]} = E(u)]} = E(uii uujj ) = 0 i ≠ j) = 0 i ≠ j (4.2.3)(4.2.3) • Дээрх таамаглалууд хамтдаа дараах байдлаар илэрхийлэгдэнэДээрх таамаглалууд хамтдаа дараах байдлаар илэрхийлэгдэнэ • uuii N(0,∼ N(0,∼ σσ22 )) (4.2.4)(4.2.4) • Хаалтан доторх утгууд нь дундаж болон дисперсХаалтан доторх утгууд нь дундаж болон дисперс.. uuii баба uujj ньнь корреляци хамааралг й б г д бие биеэс л хамааран тархсанү ө өө үкорреляци хамааралг й б г д бие биеэс л хамааран тархсанү ө өө ү .. М нөМ нө (4.2.4)(4.2.4)-г дараах байдлаар бичиж болно:-г дараах байдлаар бичиж болно: • uuii NID(0,∼ NID(0,∼ σσ22 )) (4.2.5)(4.2.5) • ЭндЭнд NIDNID нь нормаль, л хамаарах тархалттай гэсэн утгатайүнь нормаль, л хамаарах тархалттай гэсэн утгатайү ((normally and independently distributed).normally and independently distributed).
5.
• Яагаад нормаль
тархалттай байх урьдчилсан н хц л тавьсан бэө өЯагаад нормаль тархалттай байх урьдчилсан н хц л тавьсан бэө ө ?? Хэд хэдэн шалтгаан бийХэд хэдэн шалтгаан бий:: • 1.1. uuii нь орхигдсон хувьсагчдын н л г илэрхийлэх ба бид эдгээрө өөнь орхигдсон хувьсагчдын н л г илэрхийлэх ба бид эдгээрө өө орхигдсон хувьсагчдын н л маш бага б г д санамсарг й гэжө өө ө өө үорхигдсон хувьсагчдын н л маш бага б г д санамсарг й гэжө өө ө өө ү найддаг. Статистикийн т вийн хязгаарын теоремоорөнайддаг. Статистикийн т вийн хязгаарын теоремоорө (CLT)(CLT) лүлү хамаарах, нэгэн т рлийн тархалттай санамсарг й хувьсагчдын ихө үхамаарах, нэгэн т рлийн тархалттай санамсарг й хувьсагчдын ихө ү хэмжээний ажиглалтын хувьдхэмжээний ажиглалтын хувьд тэдгээрийн хамтын тархалт ньтэдгээрийн хамтын тархалт нь нормаль тархалттай болнонормаль тархалттай болно.. • 2. CLT2. CLT-ийн нэг хувилбар нь хэрэв хувьсагчдын ажиглалтын тоо-ийн нэг хувилбар нь хэрэв хувьсагчдын ажиглалтын тоо хангалттай их биш, б рэн л хамаарах биш байсан ч тэдгээр ньү үхангалттай их биш, б рэн л хамаарах биш байсан ч тэдгээр ньү ү хамтдаа нормаль тархалттай байж болно.хамтдаа нормаль тархалттай байж болно. • 3.3. Нормаль тархалтын таамаглалаар нормаль тархалтын нэгНормаль тархалтын таамаглалаар нормаль тархалтын нэг шинж чанар нь нормаль тархалттай хувьсагчдын ямар нэгшинж чанар нь нормаль тархалттай хувьсагчдын ямар нэг шугаман функц нь р нормаль тархалттай байна гэж здэг тулөө өө үшугаман функц нь р нормаль тархалттай байна гэж здэг тулөө өө ү OLSOLS нэлэлт дийн магадлалт тархалт ньү үүнэлэлт дийн магадлалт тархалт ньү үү хялбархан олдоно.хялбархан олдоно. OLSOLS нэлэлт дү үүнэлэлт дү үү βˆβˆ11 баба βˆβˆ22 ньнь uuii –ийн шугаман функц–ийн шугаман функц юм. М н т нчлэнө үүюм. М н т нчлэнө үү хэрэвхэрэв uuii,, βˆβˆ11 баба βˆβˆ22 нь нормаль тархалттай бол бидний таамаглалнь нормаль тархалттай бол бидний таамаглал
6.
• 4.4. Нормаль
тархалт нь з вх н хоёр параметрө өНормаль тархалт нь з вх н хоёр параметрө ө ((дундаж ба дисперсдундаж ба дисперс)) авч здэг харьцангуйүавч здэг харьцангуйү энгийн тархалтэнгийн тархалт юмюм.. • 5.5. Эцэст нь хэрэв бид бага хэмжээний, хязгаарлагдмал т вэрүүЭцэст нь хэрэв бид бага хэмжээний, хязгаарлагдмал т вэрүү г гд лтэй ажиллаж байгаа болө ө өг гд лтэй ажиллаж байгаа болө ө ө (100(100 ажиглалтаас багаажиглалтаас бага)) з вх нө өз вх нө ө нормаль тархалтнормаль тархалт ньнь OLSOLS нэлэлт дийн магадлалт тархалтыгү үүнэлэлт дийн магадлалт тархалтыгү үү байгуулахад тусалж чадахг й чүбайгуулахад тусалж чадахг й чү регрессийн загвартрегрессийн загварт t, F,t, F, болонболон χ2χ2 статистик тестийгстатистик тестийг ашиглах боломжийг олгодог.ашиглах боломжийг олгодог.
7.
НОРМАЛЬ ТАРХАЛТЫН ТААМАГЛАЛЫН
ДАГУУ OLS НЭЛЭЛТ ДИЙН ШИНЖ ЧАНАРУУДҮ ҮҮ • uuii нормаль тархалттай болнормаль тархалттай бол OLSOLS нэлэлт дү үүнэлэлт дү үү дараах шинждараах шинж чанаруудтай байначанаруудтай байна;.;. • 1.1. ТэдТэд хазайлтг йүхазайлтг йү .. • 2.2. ТэдТэд минимум дисперстэйминимум дисперстэй. 1. 1-тэй холбовол тэд минимум-тэй холбовол тэд минимум дисперстэй, хазайлтг й,үдисперстэй, хазайлтг й,ү р ашигтай нэлэлт дү ү үүр ашигтай нэлэлт дү ү үү гэсэн г.үгэсэн г.ү • 3.3. ТэдТэд тогтвортойтогтвортой;; т врийн хэмжээ хязгаарг й с х дүү ү ө ө өт врийн хэмжээ хязгаарг й с х дүү ү ө ө ө нэлэлт д тэдгээрийн эх олонлогийн утгууд руу нийлдэгү үүнэлэлт д тэдгээрийн эх олонлогийн утгууд руу нийлдэгү үү .. • 4.4. βˆβˆ11 ((uuii-ийн шугаман функц-ийн шугаман функц)) ньнь нормаль тархалттай:нормаль тархалттай: • ДундажДундаж:: E(βˆ1) = β1E(βˆ1) = β1 (4.3.1)(4.3.1) • var (var (βˆ1):βˆ1): σσ22 ββˆˆ11 == ((∑∑ XX22 ii/n/n ∑∑ xx22 ii))σσ22 = (3.3.3)= (3.3.3) (4.3.2)(4.3.2) • ТовчилболТовчилбол,, • βˆβˆ11 ∼∼ N (N (ββ11, σ, σ22 ββ ˆˆ11)) • Нормаль тархалтын шинж чанаруудаар хувьсагчНормаль тархалтын шинж чанаруудаар хувьсагч ZZ ньнь:: • Z = (Z = (βˆβˆ11 − β− β11 )/)/ σσβˆ1βˆ1 (4.3.3)(4.3.3)
8.
• нь стандарт
нормаль тархалттай болнонь стандарт нормаль тархалттай болно,, тэг дундажтай нэгжтэг дундажтай нэгж ( = 1)( = 1) дисперстэй нормаль тархалт буюу:дисперстэй нормаль тархалт буюу: • Z N(0, 1)∼Z N(0, 1)∼ • 5.5. βˆβˆ22 ((uuii-ийн шугаман функц-ийн шугаман функц)) нь нормаль тархалттай:нь нормаль тархалттай: • ДундажДундаж:: E(βˆE(βˆ22) = β) = β22 (4.3.4)(4.3.4) • var (var (βˆβˆ22):): σσ22 ββˆˆ22 =σ=σ22 // ∑∑ xx22 ii = (3.3.1)= (3.3.1) (4.3.5)(4.3.5) • ТовчилболТовчилбол,, • βˆβˆ22 ∼∼ N(N(ββ22, σ, σ22 ββˆˆ22)) • (4.3.3)(4.3.3)-ийн адил-ийн адил,, • Z = (Z = (βˆβˆ22 − β− β22 )/)/σσβˆ2βˆ2 (4.3.6)(4.3.6) • м н стандарт нормаль тархалттай байнаөм н стандарт нормаль тархалттай байнаө .. • Геометрийн хувьдГеометрийн хувьд βˆβˆ11 баба βˆβˆ22 –ийн нормаль тархалтыг зураг–ийн нормаль тархалтыг зураг 4.14.1-д-д харуулавхаруулав..
9.
10.
• 6.6. ((n−
2)( ˆσn− 2)( ˆσ22 /σ/σ 22 )) ньнь ((n − 2)n − 2) ч л ний зэрэг б хийө өө үч л ний зэрэг б хийө өө ү χχ22 ((хи-квадратхи-квадрат)) тархалттай байна.тархалттай байна. • 7.7. ((βˆβˆ11, βˆ, βˆ22)) ньнь σˆσˆ22 -аас л хамаарах тархалттай.ү-аас л хамаарах тархалттай.ү • 8.8. βˆβˆ11 баба βˆβˆ22 нь шугаман эсвэл шугаман бус байсан ч хазайлтг йүнь шугаман эсвэл шугаман бус байсан ч хазайлтг йү нэлэлт дийн ангид минимум дисперстэй байна. Энэ р д н ньү үү ү үнэлэлт дийн ангид минимум дисперстэй байна. Энэ р д н ньү үү ү ү Рао-гийнхаар Гаусс-Марковын теоремоос ялгаатай нь з вх нө өРао-гийнхаар Гаусс-Марковын теоремоос ялгаатай нь з вх нө ө шугаман нэлэлт дийн ангиар хязгаарлагдахг й тул машү үү үшугаман нэлэлт дийн ангиар хязгаарлагдахг й тул машү үү ү х чирхэг юмүх чирхэг юмү .. М н т нчлэн хамгийн бага квадрат нэлэлт д ньө үү ү үүМ н т нчлэн хамгийн бага квадрат нэлэлт д ньө үү ү үү хазайлтг й нэлэлт дийн ангид минимум дисперстэй буюуү ү үүхазайлтг й нэлэлт дийн ангид минимум дисперстэй буюуү ү үү хамгийн сайн хазайлтг й нэлэлт дү ү үүхамгийн сайн хазайлтг й нэлэлт дү ү үү (BUE(BUE)) байна.байна.
11.
• НэгтгэвэлНэгтгэвэл:: нормаль
тархалттай байх таамаглал ньнормаль тархалттай байх таамаглал нь βˆβˆ11 баба βˆβˆ22 ((хоёулхоёул нормаль тархалттайнормаль тархалттай)) баба ˆˆσσ22 ((хи-квадрат тархалттайхи-квадрат тархалттай))-ийн-ийн магадлалт тархалтыг байгуулах боломж олгодгийг тэмдэглэхмагадлалт тархалтыг байгуулах боломж олгодгийг тэмдэглэх нь чухал юм.нь чухал юм. Энэ нь итгэх завсар байгуулах болон статистикЭнэ нь итгэх завсар байгуулах болон статистик таамаглал шалгах зорилгыг хялбар болгодог.таамаглал шалгах зорилгыг хялбар болгодог. • ДашрамдДашрамд,, uuii N(0, σ∼ N(0, σ∼ 22 )) урьдчилсан н хцл рө өөурьдчилсан н хцл рө өө YYii ньнь uuii-ийн шугаман-ийн шугаман функц байх ба дараах н хц л б хий нормаль тархалттай байнаө ө үфункц байх ба дараах н хц л б хий нормаль тархалттай байнаө ө ү • E(YE(Yii)) == ββ11 + β+ β22XXii (4.3.7)(4.3.7) • var (var (YYii)) == σσ22 (4.3.8)(4.3.8) • Товч хэлбэрт бичвэл,Товч хэлбэрт бичвэл, • YYii N(β∼ N(β∼ 11 + β+ β22XXii , σ, σ22 )) (4.3.9)(4.3.9)