SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 19
Downloaden Sie, um offline zu lesen
개발을 알지도 못하는
주니어 개발자의 오픈소스 이야기
2017.1.13
PaaS 이상준
오픈 소스 왜 하나요?
비용의 절감
생태계 확장
새로운 수입원
포트폴리오
경험의 공유
비용의 절감
For Enterprise
내가 원하는 기능을 남이 개발해준다!
비용의 절감
For Enterprise
내가 개발하는 것 보다는 이미 있는 것을 쓰는게 좋다
회사 내에서 GitHub	를 쓰고 싶다면?	직접 만든다면?	오픈소스를 사용한다면?
생태계 확장
For Enterprise
하나의 기업이 모두 개발 할 수가 없게 되었다
Ex) OpenStack
https://www.openstack.org/foundation/companies/
사용자 개개인의 요구를 맞추는 것은 불가능
새로운 수입원
For Enterprise
기술지원
기업용 버전
듀얼 라이센스
Ex) Sencha ExtJS : https://www.sencha.com/store/extjs/
Portfolio
For Developer
가장 확실한 증거 ­ Source Code
당신이 GitHub에 프로젝트를 커밋하면, 면접관이 알 수 있는 것들
1. 적어도 기초적인 Git	사용법을 알고 있다.
2. 당신이 어느 부분을 담당했는지,	구현이슈는 무엇이었는지 알 수 있다.
경험의 공유
For Developer
사실 많은 개발자는 같은 고민을 하고 있다
Coding Convention
변수 이름 짓기
코드 리뷰
Git Branch 전략
DevOps
.
.
.
오픈소스 Contribution 진행기
1. Yona
OpenSource Contribution - Yona
프로젝트 소개
http://github.com/yona-projects/yona
- GitHub Enterprise 와 유사
•이슈트래커, 게시판 기능 제공
•Git, SVN 저장소 제공
•네이버에서 개발되던 ‘Yobi’의 fork여서 현재 maintainer도 네이버에 있음.
1. Yona
OpenSource Contribution - Yona
Contribution 과정
가장 쉬웠던 Contribution 경험
•당연하게도 maintainer가 한국인이므로 한국어로 커뮤니케이션 가능
•시차가 없어서 바로바로 진행이 가능하다. 당일 리뷰, 당일 merge.
•같은 회사, 심지어 같은 층에 근무하므로 안되면 메신저, 오프라인 리뷰
2. Mattermost
OpenSource Contribution - Mattermost
프로젝트 소개
Mattermost is an open source, self-hosted Slack-alternative
- Slack 의 설치형 버전으로 이해하면 빠릅니다
2. Mattermost
OpenSource Contribution - Mattermost
Contribution 과정
https://github.com/mattermost/platform/pull/3824
3. Jenkins CI - GitHub Pull Request Builder Plugin
OpenSource Contribution – Jenkins CI - GitHub Pull Request Builder Plugin
프로젝트 소개
3. Jenkins CI - GitHub Pull Request Builder Plugin
OpenSource Contribution – Jenkins CI - GitHub Pull Request Builder Plugin
Contribution 과정
https://github.com/jenkinsci/ghprb-plugin/pull/444
Contribution 진행 후 소감
Contribution 진행 후 소감
OpenSource Contribution
허들은 높지 않다
• 여기까지 오셨다면, 코딩 실력은 충분합니다!
• 심지어 코딩을 전혀 할 줄 몰라도 프로젝트 문서화에 기여가 가능합니다.
Contribution 진행 후 소감
OpenSource Contribution
커뮤니케이션 스킬
• 오픈소스 기여 과정에서 대부분의 시간을 커뮤니케이션에 소비
• 영어는 잘하면 좋지만, 못해도 상관없습니다.
• 내가 해결하려는 문제가 무엇인지,
어떤 방법으로 해결 할 것인지 (한 것인지),
그것이 어떤 가치를 가지는 것인지
잘 정리할 수 있어야 합니다.
Q & A

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Github 으로 학교 팀 프로젝트 하기
Github 으로 학교 팀 프로젝트 하기Github 으로 학교 팀 프로젝트 하기
Github 으로 학교 팀 프로젝트 하기nexusz99
 
이클립스 플랫폼
이클립스 플랫폼이클립스 플랫폼
이클립스 플랫폼Kenu, GwangNam Heo
 
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님NAVER D2
 
Continuous Integration
Continuous IntegrationContinuous Integration
Continuous IntegrationDonghyun Seo
 
CI in the Mobile World (한글번역)
CI in the Mobile World (한글번역)CI in the Mobile World (한글번역)
CI in the Mobile World (한글번역)DONGSU KIM
 
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동NAVER D2
 
bamboo 로 PHP 프로젝트 지속적인 배포
bamboo 로 PHP 프로젝트 지속적인 배포bamboo 로 PHP 프로젝트 지속적인 배포
bamboo 로 PHP 프로젝트 지속적인 배포KwangSeob Jeong
 
[D2 CAMPUS] tech meet up(Back-end) - 교내 웹서비스 개발 일지 (박은찬님)
[D2 CAMPUS] tech meet up(Back-end) - 교내 웹서비스 개발 일지 (박은찬님)[D2 CAMPUS] tech meet up(Back-end) - 교내 웹서비스 개발 일지 (박은찬님)
[D2 CAMPUS] tech meet up(Back-end) - 교내 웹서비스 개발 일지 (박은찬님)NAVER D2
 
[D2 fest 2014]오픈소스sw 그리고 라이선스
[D2 fest 2014]오픈소스sw 그리고 라이선스[D2 fest 2014]오픈소스sw 그리고 라이선스
[D2 fest 2014]오픈소스sw 그리고 라이선스NAVER D2
 
[124] 하이브리드 앱 개발기 김한솔
[124] 하이브리드 앱 개발기 김한솔[124] 하이브리드 앱 개발기 김한솔
[124] 하이브리드 앱 개발기 김한솔NAVER D2
 
기술 관심 갖기: 스타트업 기술 101 (Interested in Tech?: Startup Technology 101)
기술 관심 갖기: 스타트업 기술 101 (Interested in Tech?: Startup Technology 101)기술 관심 갖기: 스타트업 기술 101 (Interested in Tech?: Startup Technology 101)
기술 관심 갖기: 스타트업 기술 101 (Interested in Tech?: Startup Technology 101)Jeongkyu Shin
 
[TECHCON 2019: MOBILE - Android]4.쪼개지고 나누어지는 안드로이드
[TECHCON 2019: MOBILE - Android]4.쪼개지고 나누어지는 안드로이드[TECHCON 2019: MOBILE - Android]4.쪼개지고 나누어지는 안드로이드
[TECHCON 2019: MOBILE - Android]4.쪼개지고 나누어지는 안드로이드NAVER Engineering
 
Laravel로 스타트업 기술 스택 구성하기
Laravel로 스타트업 기술 스택 구성하기Laravel로 스타트업 기술 스택 구성하기
Laravel로 스타트업 기술 스택 구성하기KwangSeob Jeong
 
공개SW와 개발방법론(오픈소스 성공요인 사례)
공개SW와 개발방법론(오픈소스 성공요인 사례)공개SW와 개발방법론(오픈소스 성공요인 사례)
공개SW와 개발방법론(오픈소스 성공요인 사례)mosaicnet
 
신림프로그래머모임_개발프로세스개선기
신림프로그래머모임_개발프로세스개선기신림프로그래머모임_개발프로세스개선기
신림프로그래머모임_개발프로세스개선기none
 
NDC13: DVCS와 코드리뷰 그리고 자동화를 통한 쾌속 개발
NDC13: DVCS와 코드리뷰 그리고 자동화를 통한 쾌속 개발NDC13: DVCS와 코드리뷰 그리고 자동화를 통한 쾌속 개발
NDC13: DVCS와 코드리뷰 그리고 자동화를 통한 쾌속 개발Jinuk Kim
 
티켓몬스터를 위한 PHP 개발 방법
티켓몬스터를 위한 PHP 개발 방법티켓몬스터를 위한 PHP 개발 방법
티켓몬스터를 위한 PHP 개발 방법Young D
 
devon2013: 사내Git저장소개발사례
devon2013: 사내Git저장소개발사례devon2013: 사내Git저장소개발사례
devon2013: 사내Git저장소개발사례Daehyun Kim
 
위클리 발표자료
위클리 발표자료위클리 발표자료
위클리 발표자료hosung kang
 
OSS SW Basics Lecture 14: Open source hardware
OSS SW Basics Lecture 14: Open source hardwareOSS SW Basics Lecture 14: Open source hardware
OSS SW Basics Lecture 14: Open source hardwareJeongkyu Shin
 

Was ist angesagt? (20)

Github 으로 학교 팀 프로젝트 하기
Github 으로 학교 팀 프로젝트 하기Github 으로 학교 팀 프로젝트 하기
Github 으로 학교 팀 프로젝트 하기
 
이클립스 플랫폼
이클립스 플랫폼이클립스 플랫폼
이클립스 플랫폼
 
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님
학교에선 알려주지 않는 오픈소스이야기 - 박치완님
 
Continuous Integration
Continuous IntegrationContinuous Integration
Continuous Integration
 
CI in the Mobile World (한글번역)
CI in the Mobile World (한글번역)CI in the Mobile World (한글번역)
CI in the Mobile World (한글번역)
 
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동
[111]open, share, enjoy 네이버의 오픈소스 활동
 
bamboo 로 PHP 프로젝트 지속적인 배포
bamboo 로 PHP 프로젝트 지속적인 배포bamboo 로 PHP 프로젝트 지속적인 배포
bamboo 로 PHP 프로젝트 지속적인 배포
 
[D2 CAMPUS] tech meet up(Back-end) - 교내 웹서비스 개발 일지 (박은찬님)
[D2 CAMPUS] tech meet up(Back-end) - 교내 웹서비스 개발 일지 (박은찬님)[D2 CAMPUS] tech meet up(Back-end) - 교내 웹서비스 개발 일지 (박은찬님)
[D2 CAMPUS] tech meet up(Back-end) - 교내 웹서비스 개발 일지 (박은찬님)
 
[D2 fest 2014]오픈소스sw 그리고 라이선스
[D2 fest 2014]오픈소스sw 그리고 라이선스[D2 fest 2014]오픈소스sw 그리고 라이선스
[D2 fest 2014]오픈소스sw 그리고 라이선스
 
[124] 하이브리드 앱 개발기 김한솔
[124] 하이브리드 앱 개발기 김한솔[124] 하이브리드 앱 개발기 김한솔
[124] 하이브리드 앱 개발기 김한솔
 
기술 관심 갖기: 스타트업 기술 101 (Interested in Tech?: Startup Technology 101)
기술 관심 갖기: 스타트업 기술 101 (Interested in Tech?: Startup Technology 101)기술 관심 갖기: 스타트업 기술 101 (Interested in Tech?: Startup Technology 101)
기술 관심 갖기: 스타트업 기술 101 (Interested in Tech?: Startup Technology 101)
 
[TECHCON 2019: MOBILE - Android]4.쪼개지고 나누어지는 안드로이드
[TECHCON 2019: MOBILE - Android]4.쪼개지고 나누어지는 안드로이드[TECHCON 2019: MOBILE - Android]4.쪼개지고 나누어지는 안드로이드
[TECHCON 2019: MOBILE - Android]4.쪼개지고 나누어지는 안드로이드
 
Laravel로 스타트업 기술 스택 구성하기
Laravel로 스타트업 기술 스택 구성하기Laravel로 스타트업 기술 스택 구성하기
Laravel로 스타트업 기술 스택 구성하기
 
공개SW와 개발방법론(오픈소스 성공요인 사례)
공개SW와 개발방법론(오픈소스 성공요인 사례)공개SW와 개발방법론(오픈소스 성공요인 사례)
공개SW와 개발방법론(오픈소스 성공요인 사례)
 
신림프로그래머모임_개발프로세스개선기
신림프로그래머모임_개발프로세스개선기신림프로그래머모임_개발프로세스개선기
신림프로그래머모임_개발프로세스개선기
 
NDC13: DVCS와 코드리뷰 그리고 자동화를 통한 쾌속 개발
NDC13: DVCS와 코드리뷰 그리고 자동화를 통한 쾌속 개발NDC13: DVCS와 코드리뷰 그리고 자동화를 통한 쾌속 개발
NDC13: DVCS와 코드리뷰 그리고 자동화를 통한 쾌속 개발
 
티켓몬스터를 위한 PHP 개발 방법
티켓몬스터를 위한 PHP 개발 방법티켓몬스터를 위한 PHP 개발 방법
티켓몬스터를 위한 PHP 개발 방법
 
devon2013: 사내Git저장소개발사례
devon2013: 사내Git저장소개발사례devon2013: 사내Git저장소개발사례
devon2013: 사내Git저장소개발사례
 
위클리 발표자료
위클리 발표자료위클리 발표자료
위클리 발표자료
 
OSS SW Basics Lecture 14: Open source hardware
OSS SW Basics Lecture 14: Open source hardwareOSS SW Basics Lecture 14: Open source hardware
OSS SW Basics Lecture 14: Open source hardware
 

Andere mochten auch

JavaScript로 오픈소스를 해보자. bsJS
JavaScript로 오픈소스를 해보자. bsJSJavaScript로 오픈소스를 해보자. bsJS
JavaScript로 오픈소스를 해보자. bsJSNAVER D2
 
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자NAVER D2
 
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래NAVER D2
 
밑바닥부터시작하는360뷰어
밑바닥부터시작하는360뷰어밑바닥부터시작하는360뷰어
밑바닥부터시작하는360뷰어NAVER D2
 
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템 [143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템 NAVER D2
 
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개NAVER D2
 
[124]자율주행과 기계학습
[124]자율주행과 기계학습[124]자율주행과 기계학습
[124]자율주행과 기계학습NAVER D2
 
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라NAVER D2
 
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까NAVER D2
 
what is_tabs_share
what is_tabs_sharewhat is_tabs_share
what is_tabs_shareNAVER D2
 
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술NAVER D2
 
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기NAVER D2
 
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기NAVER D2
 
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
[113]how can realm_make_efficient_mobile_databaseNAVER D2
 
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.NAVER D2
 
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화NAVER D2
 
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기NAVER D2
 
유연하고 확장성 있는 빅데이터 처리
유연하고 확장성 있는 빅데이터 처리유연하고 확장성 있는 빅데이터 처리
유연하고 확장성 있는 빅데이터 처리NAVER D2
 
[244]네트워크 모니터링 시스템(nms)을 지탱하는 기술
[244]네트워크 모니터링 시스템(nms)을 지탱하는 기술[244]네트워크 모니터링 시스템(nms)을 지탱하는 기술
[244]네트워크 모니터링 시스템(nms)을 지탱하는 기술NAVER D2
 
[216]네이버 검색 사용자를 만족시켜라! 의도파악과 의미검색
[216]네이버 검색 사용자를 만족시켜라!   의도파악과 의미검색[216]네이버 검색 사용자를 만족시켜라!   의도파악과 의미검색
[216]네이버 검색 사용자를 만족시켜라! 의도파악과 의미검색NAVER D2
 

Andere mochten auch (20)

JavaScript로 오픈소스를 해보자. bsJS
JavaScript로 오픈소스를 해보자. bsJSJavaScript로 오픈소스를 해보자. bsJS
JavaScript로 오픈소스를 해보자. bsJS
 
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자
[131]chromium binging 기술을 node.js에 적용해보자
 
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래
[132]웨일 브라우저 1년 그리고 미래
 
밑바닥부터시작하는360뷰어
밑바닥부터시작하는360뷰어밑바닥부터시작하는360뷰어
밑바닥부터시작하는360뷰어
 
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템 [143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템
[143]알파글래스의 개발과정으로 알아보는 ar 스마트글래스 광학 시스템
 
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
[141]네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
 
[124]자율주행과 기계학습
[124]자율주행과 기계학습[124]자율주행과 기계학습
[124]자율주행과 기계학습
 
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라
[141] 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라
 
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까
[123]동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까
 
what is_tabs_share
what is_tabs_sharewhat is_tabs_share
what is_tabs_share
 
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
 
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기
[125] 머신러닝으로 쏟아지는 유저 cs 답변하기
 
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기
[142] 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기
 
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
[113]how can realm_make_efficient_mobile_database
 
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.
[135] 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다.
 
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화
웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화
 
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기
[115]14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기
 
유연하고 확장성 있는 빅데이터 처리
유연하고 확장성 있는 빅데이터 처리유연하고 확장성 있는 빅데이터 처리
유연하고 확장성 있는 빅데이터 처리
 
[244]네트워크 모니터링 시스템(nms)을 지탱하는 기술
[244]네트워크 모니터링 시스템(nms)을 지탱하는 기술[244]네트워크 모니터링 시스템(nms)을 지탱하는 기술
[244]네트워크 모니터링 시스템(nms)을 지탱하는 기술
 
[216]네이버 검색 사용자를 만족시켜라! 의도파악과 의미검색
[216]네이버 검색 사용자를 만족시켜라!   의도파악과 의미검색[216]네이버 검색 사용자를 만족시켜라!   의도파악과 의미검색
[216]네이버 검색 사용자를 만족시켜라! 의도파악과 의미검색
 

Ähnlich wie 개알못의 오픈소스이야기 - 이상준님

오픈소스 컨트리뷰톤 2020 backend.ai 발표자료
오픈소스 컨트리뷰톤 2020 backend.ai 발표자료오픈소스 컨트리뷰톤 2020 backend.ai 발표자료
오픈소스 컨트리뷰톤 2020 backend.ai 발표자료지원 정
 
경희대 해커 기술 세미나 - Git hub으로 학교 팀프로젝트 하기(조성수)
경희대 해커 기술 세미나 - Git hub으로 학교 팀프로젝트 하기(조성수)경희대 해커 기술 세미나 - Git hub으로 학교 팀프로젝트 하기(조성수)
경희대 해커 기술 세미나 - Git hub으로 학교 팀프로젝트 하기(조성수)NAVER D2
 
Open Source 그리고 git과 github, code review
Open Source 그리고 git과 github, code reviewOpen Source 그리고 git과 github, code review
Open Source 그리고 git과 github, code reviewMinsuk Lee
 
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래Sung-tae Ryu
 
Github 100% 활용하기 - XE Open seminar #3
Github 100% 활용하기 - XE Open seminar #3Github 100% 활용하기 - XE Open seminar #3
Github 100% 활용하기 - XE Open seminar #3XpressEngine
 
200819 NAVER TECH CONCERT 07_신입 iOS 개발자 개발업무 적응기
200819 NAVER TECH CONCERT 07_신입 iOS 개발자 개발업무 적응기200819 NAVER TECH CONCERT 07_신입 iOS 개발자 개발업무 적응기
200819 NAVER TECH CONCERT 07_신입 iOS 개발자 개발업무 적응기NAVER Engineering
 
137 deview
137 deview137 deview
137 deviewNAVER D2
 
Popular Convention 개발기
Popular Convention 개발기Popular Convention 개발기
Popular Convention 개발기JeongHun Byeon
 
2022.08 멘토링 자료.pptx
2022.08 멘토링 자료.pptx2022.08 멘토링 자료.pptx
2022.08 멘토링 자료.pptxssuserf875e6
 
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전Daniel Juyung Seo
 
레가시 프로젝트의 빌드 자동화
레가시 프로젝트의 빌드 자동화레가시 프로젝트의 빌드 자동화
레가시 프로젝트의 빌드 자동화Jaehoon Choi
 
오픈소스 소프트웨어 개발, 어디서부터 시작하는게 좋을까요? @ CNU(충남대)
오픈소스 소프트웨어 개발, 어디서부터 시작하는게 좋을까요? @ CNU(충남대)오픈소스 소프트웨어 개발, 어디서부터 시작하는게 좋을까요? @ CNU(충남대)
오픈소스 소프트웨어 개발, 어디서부터 시작하는게 좋을까요? @ CNU(충남대)Jaewon Choi
 
개발자로써 갖춰야할 스킬들 - 최용호
개발자로써 갖춰야할 스킬들 - 최용호개발자로써 갖춰야할 스킬들 - 최용호
개발자로써 갖춰야할 스킬들 - 최용호용호 최
 
XECon + PHPFest 2014 XE 프로젝트 이야기
XECon + PHPFest 2014 XE 프로젝트 이야기XECon + PHPFest 2014 XE 프로젝트 이야기
XECon + PHPFest 2014 XE 프로젝트 이야기Sol Kim
 
오픈소스 개발 방법론 - Mozilla 사례 중심 (2010)
오픈소스 개발 방법론 - Mozilla 사례 중심 (2010)오픈소스 개발 방법론 - Mozilla 사례 중심 (2010)
오픈소스 개발 방법론 - Mozilla 사례 중심 (2010)Channy Yun
 
코프링 프로젝트 투입 일주일 전: 주니어 개발자의 코틀린 도입 이야기
코프링 프로젝트 투입 일주일 전: 주니어 개발자의 코틀린 도입 이야기코프링 프로젝트 투입 일주일 전: 주니어 개발자의 코틀린 도입 이야기
코프링 프로젝트 투입 일주일 전: 주니어 개발자의 코틀린 도입 이야기Seokjae Lee
 
오픈소스 프로젝트 따라잡기_공개
오픈소스 프로젝트 따라잡기_공개오픈소스 프로젝트 따라잡기_공개
오픈소스 프로젝트 따라잡기_공개Hyoungjun Kim
 
오픈소스 개발참여한 이야기 (NIPA 오픈프론티어 3기 송태웅)
오픈소스 개발참여한 이야기 (NIPA 오픈프론티어 3기 송태웅)오픈소스 개발참여한 이야기 (NIPA 오픈프론티어 3기 송태웅)
오픈소스 개발참여한 이야기 (NIPA 오픈프론티어 3기 송태웅)Taeung Song
 
DevOps - CI/CD 알아보기
DevOps - CI/CD 알아보기DevOps - CI/CD 알아보기
DevOps - CI/CD 알아보기SeungYong Baek
 
AWS와 함께하는 DevOps이야기 :: 박선용 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS와 함께하는 DevOps이야기 :: 박선용 :: AWS Summit Seoul 2016AWS와 함께하는 DevOps이야기 :: 박선용 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS와 함께하는 DevOps이야기 :: 박선용 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 

Ähnlich wie 개알못의 오픈소스이야기 - 이상준님 (20)

오픈소스 컨트리뷰톤 2020 backend.ai 발표자료
오픈소스 컨트리뷰톤 2020 backend.ai 발표자료오픈소스 컨트리뷰톤 2020 backend.ai 발표자료
오픈소스 컨트리뷰톤 2020 backend.ai 발표자료
 
경희대 해커 기술 세미나 - Git hub으로 학교 팀프로젝트 하기(조성수)
경희대 해커 기술 세미나 - Git hub으로 학교 팀프로젝트 하기(조성수)경희대 해커 기술 세미나 - Git hub으로 학교 팀프로젝트 하기(조성수)
경희대 해커 기술 세미나 - Git hub으로 학교 팀프로젝트 하기(조성수)
 
Open Source 그리고 git과 github, code review
Open Source 그리고 git과 github, code reviewOpen Source 그리고 git과 github, code review
Open Source 그리고 git과 github, code review
 
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래
2013 공개SW데이 발표 - 구름IDE의 발자취와 미래
 
Github 100% 활용하기 - XE Open seminar #3
Github 100% 활용하기 - XE Open seminar #3Github 100% 활용하기 - XE Open seminar #3
Github 100% 활용하기 - XE Open seminar #3
 
200819 NAVER TECH CONCERT 07_신입 iOS 개발자 개발업무 적응기
200819 NAVER TECH CONCERT 07_신입 iOS 개발자 개발업무 적응기200819 NAVER TECH CONCERT 07_신입 iOS 개발자 개발업무 적응기
200819 NAVER TECH CONCERT 07_신입 iOS 개발자 개발업무 적응기
 
137 deview
137 deview137 deview
137 deview
 
Popular Convention 개발기
Popular Convention 개발기Popular Convention 개발기
Popular Convention 개발기
 
2022.08 멘토링 자료.pptx
2022.08 멘토링 자료.pptx2022.08 멘토링 자료.pptx
2022.08 멘토링 자료.pptx
 
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전
오픈소스, 빡! 끝! - 제7회 삼성소프트웨어멤버십 기술전
 
레가시 프로젝트의 빌드 자동화
레가시 프로젝트의 빌드 자동화레가시 프로젝트의 빌드 자동화
레가시 프로젝트의 빌드 자동화
 
오픈소스 소프트웨어 개발, 어디서부터 시작하는게 좋을까요? @ CNU(충남대)
오픈소스 소프트웨어 개발, 어디서부터 시작하는게 좋을까요? @ CNU(충남대)오픈소스 소프트웨어 개발, 어디서부터 시작하는게 좋을까요? @ CNU(충남대)
오픈소스 소프트웨어 개발, 어디서부터 시작하는게 좋을까요? @ CNU(충남대)
 
개발자로써 갖춰야할 스킬들 - 최용호
개발자로써 갖춰야할 스킬들 - 최용호개발자로써 갖춰야할 스킬들 - 최용호
개발자로써 갖춰야할 스킬들 - 최용호
 
XECon + PHPFest 2014 XE 프로젝트 이야기
XECon + PHPFest 2014 XE 프로젝트 이야기XECon + PHPFest 2014 XE 프로젝트 이야기
XECon + PHPFest 2014 XE 프로젝트 이야기
 
오픈소스 개발 방법론 - Mozilla 사례 중심 (2010)
오픈소스 개발 방법론 - Mozilla 사례 중심 (2010)오픈소스 개발 방법론 - Mozilla 사례 중심 (2010)
오픈소스 개발 방법론 - Mozilla 사례 중심 (2010)
 
코프링 프로젝트 투입 일주일 전: 주니어 개발자의 코틀린 도입 이야기
코프링 프로젝트 투입 일주일 전: 주니어 개발자의 코틀린 도입 이야기코프링 프로젝트 투입 일주일 전: 주니어 개발자의 코틀린 도입 이야기
코프링 프로젝트 투입 일주일 전: 주니어 개발자의 코틀린 도입 이야기
 
오픈소스 프로젝트 따라잡기_공개
오픈소스 프로젝트 따라잡기_공개오픈소스 프로젝트 따라잡기_공개
오픈소스 프로젝트 따라잡기_공개
 
오픈소스 개발참여한 이야기 (NIPA 오픈프론티어 3기 송태웅)
오픈소스 개발참여한 이야기 (NIPA 오픈프론티어 3기 송태웅)오픈소스 개발참여한 이야기 (NIPA 오픈프론티어 3기 송태웅)
오픈소스 개발참여한 이야기 (NIPA 오픈프론티어 3기 송태웅)
 
DevOps - CI/CD 알아보기
DevOps - CI/CD 알아보기DevOps - CI/CD 알아보기
DevOps - CI/CD 알아보기
 
AWS와 함께하는 DevOps이야기 :: 박선용 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS와 함께하는 DevOps이야기 :: 박선용 :: AWS Summit Seoul 2016AWS와 함께하는 DevOps이야기 :: 박선용 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS와 함께하는 DevOps이야기 :: 박선용 :: AWS Summit Seoul 2016
 

Mehr von NAVER D2

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다NAVER D2
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...NAVER D2
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기NAVER D2
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발NAVER D2
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈NAVER D2
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&ANAVER D2
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기NAVER D2
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep LearningNAVER D2
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applicationsNAVER D2
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingNAVER D2
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지NAVER D2
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기NAVER D2
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화NAVER D2
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)NAVER D2
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기NAVER D2
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual SearchNAVER D2
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화NAVER D2
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지NAVER D2
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터NAVER D2
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?NAVER D2
 

Mehr von NAVER D2 (20)

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
 

개알못의 오픈소스이야기 - 이상준님

  • 1. 개발을 알지도 못하는 주니어 개발자의 오픈소스 이야기 2017.1.13 PaaS 이상준
  • 2. 오픈 소스 왜 하나요? 비용의 절감 생태계 확장 새로운 수입원 포트폴리오 경험의 공유
  • 3. 비용의 절감 For Enterprise 내가 원하는 기능을 남이 개발해준다!
  • 4. 비용의 절감 For Enterprise 내가 개발하는 것 보다는 이미 있는 것을 쓰는게 좋다 회사 내에서 GitHub 를 쓰고 싶다면? 직접 만든다면? 오픈소스를 사용한다면?
  • 5. 생태계 확장 For Enterprise 하나의 기업이 모두 개발 할 수가 없게 되었다 Ex) OpenStack https://www.openstack.org/foundation/companies/ 사용자 개개인의 요구를 맞추는 것은 불가능
  • 6. 새로운 수입원 For Enterprise 기술지원 기업용 버전 듀얼 라이센스 Ex) Sencha ExtJS : https://www.sencha.com/store/extjs/
  • 7. Portfolio For Developer 가장 확실한 증거 ­ Source Code 당신이 GitHub에 프로젝트를 커밋하면, 면접관이 알 수 있는 것들 1. 적어도 기초적인 Git 사용법을 알고 있다. 2. 당신이 어느 부분을 담당했는지, 구현이슈는 무엇이었는지 알 수 있다.
  • 8. 경험의 공유 For Developer 사실 많은 개발자는 같은 고민을 하고 있다 Coding Convention 변수 이름 짓기 코드 리뷰 Git Branch 전략 DevOps . . .
  • 10. 1. Yona OpenSource Contribution - Yona 프로젝트 소개 http://github.com/yona-projects/yona - GitHub Enterprise 와 유사 •이슈트래커, 게시판 기능 제공 •Git, SVN 저장소 제공 •네이버에서 개발되던 ‘Yobi’의 fork여서 현재 maintainer도 네이버에 있음.
  • 11. 1. Yona OpenSource Contribution - Yona Contribution 과정 가장 쉬웠던 Contribution 경험 •당연하게도 maintainer가 한국인이므로 한국어로 커뮤니케이션 가능 •시차가 없어서 바로바로 진행이 가능하다. 당일 리뷰, 당일 merge. •같은 회사, 심지어 같은 층에 근무하므로 안되면 메신저, 오프라인 리뷰
  • 12. 2. Mattermost OpenSource Contribution - Mattermost 프로젝트 소개 Mattermost is an open source, self-hosted Slack-alternative - Slack 의 설치형 버전으로 이해하면 빠릅니다
  • 13. 2. Mattermost OpenSource Contribution - Mattermost Contribution 과정 https://github.com/mattermost/platform/pull/3824
  • 14. 3. Jenkins CI - GitHub Pull Request Builder Plugin OpenSource Contribution – Jenkins CI - GitHub Pull Request Builder Plugin 프로젝트 소개
  • 15. 3. Jenkins CI - GitHub Pull Request Builder Plugin OpenSource Contribution – Jenkins CI - GitHub Pull Request Builder Plugin Contribution 과정 https://github.com/jenkinsci/ghprb-plugin/pull/444
  • 17. Contribution 진행 후 소감 OpenSource Contribution 허들은 높지 않다 • 여기까지 오셨다면, 코딩 실력은 충분합니다! • 심지어 코딩을 전혀 할 줄 몰라도 프로젝트 문서화에 기여가 가능합니다.
  • 18. Contribution 진행 후 소감 OpenSource Contribution 커뮤니케이션 스킬 • 오픈소스 기여 과정에서 대부분의 시간을 커뮤니케이션에 소비 • 영어는 잘하면 좋지만, 못해도 상관없습니다. • 내가 해결하려는 문제가 무엇인지, 어떤 방법으로 해결 할 것인지 (한 것인지), 그것이 어떤 가치를 가지는 것인지 잘 정리할 수 있어야 합니다.
  • 19. Q & A