29. 협력필터
Wij : item i와 j간의 weight
Conditional probability를 이용하여
score를 계산
qi : item의 특성을 n개의 feature로 표현
pu : 사용자의 특성을 n개의 feature로 표현
사용자와 아이템을 똑같은 n차원의 feature
로 표현하여 둘의 곱으로 선호도를 구함. 전역
적인 특성이 있음
w : feature의 weight
Ii : i 번째 아이템의 feature
각 feature의 global한 weght를 구하여 적
용한다.
Neighborhood
model
1 Factor model2 Contents model3
User behavior 이용 Contents 정보 이용User behavior 이용
𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒 𝑢𝑖 = 𝑤𝑖𝑗 𝑃 𝑑𝑖 𝑑 𝑘 +
𝑗∈𝑅 𝑢
𝑞𝑖
𝑇
∙ 𝑝𝑢 + 𝑤 ∙ 𝐼𝑖 𝐼𝑗
𝑗∈𝑅 𝑢
29
BLOCK OUT