SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 72
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Raphael.js로
 
SVG
 차트
 만들기
 


                                                                     포털
 Ajax팀
 
                                                                                                         안오균
 
오늘은,
 
 
 
 
 
 
 자바스크립트로
 
 
 
 차트를
 만들고,
 다듬었던
 이야기.
 
 
 
 느꼈던
 것들.
 
만들기
 
 
               왜
 있는
 걸
 쓰지
 않고
 새로
 만들었나?
 
               왜
 SVG를
 선택했나?
 
               왜
 Raphael.js를
 선택했나?
 
Naver
 Analytics
 
하지만,
 차트
 개발은
 처음이었어요...
 
굳이
 새로
 개발해야
 할까?
 
이미
 좋은
 자바스크립트
 차트
 많잖아?
 
amCharts
 
                                             드래그로
 줌
 인/아웃!
 
HighCharts
 
                                               인쇄까지!
 
 디자인!

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie 제2회 hello world 오픈세미나 hello world-raphael차트

Vector Graphics on the Web: SVG, Canvas, CSS3
Vector Graphics on the Web: SVG, Canvas, CSS3Vector Graphics on the Web: SVG, Canvas, CSS3
Vector Graphics on the Web: SVG, Canvas, CSS3Pascal Rettig
 
웹데브모바일 3월 세미나 자료 : Raphael 로 손쉽게 그리는 웹벡터 그래픽
웹데브모바일 3월 세미나 자료 : Raphael 로 손쉽게 그리는 웹벡터 그래픽웹데브모바일 3월 세미나 자료 : Raphael 로 손쉽게 그리는 웹벡터 그래픽
웹데브모바일 3월 세미나 자료 : Raphael 로 손쉽게 그리는 웹벡터 그래픽웹데브모바일
 
CANVAS vs SVG @ FrontInRio 2011
CANVAS vs SVG @ FrontInRio 2011CANVAS vs SVG @ FrontInRio 2011
CANVAS vs SVG @ FrontInRio 2011Davidson Fellipe
 
Canvas Based Presentation - Zeroth Review
Canvas Based Presentation - Zeroth ReviewCanvas Based Presentation - Zeroth Review
Canvas Based Presentation - Zeroth ReviewArvind Krishnaa
 
SVG For Web Designers (and Developers)
SVG For Web Designers (and Developers) SVG For Web Designers (and Developers)
SVG For Web Designers (and Developers) Sara Soueidan
 
Easy charting with
Easy charting withEasy charting with
Easy charting withMajor Ye
 
SVG Certification
SVG CertificationSVG Certification
SVG CertificationVskills
 
SVG vs Canvas - Showdown of the Painters
SVG vs Canvas - Showdown of the PaintersSVG vs Canvas - Showdown of the Painters
SVG vs Canvas - Showdown of the PaintersPhil Reither
 
Canvas Based Presentation tool - First Review
Canvas Based Presentation tool - First ReviewCanvas Based Presentation tool - First Review
Canvas Based Presentation tool - First ReviewArvind Krishnaa
 
Html5 with Vaadin and Scala
Html5 with Vaadin and ScalaHtml5 with Vaadin and Scala
Html5 with Vaadin and ScalaJoonas Lehtinen
 
Joy of Inkscape - at StixCamp
Joy of Inkscape - at StixCampJoy of Inkscape - at StixCamp
Joy of Inkscape - at StixCampDonna Benjamin
 
Desingning reusable web components
Desingning reusable web componentsDesingning reusable web components
Desingning reusable web componentsJoonas Lehtinen
 
Academy PRO: HTML5 API graphics
Academy PRO: HTML5 API graphicsAcademy PRO: HTML5 API graphics
Academy PRO: HTML5 API graphicsBinary Studio
 

Ähnlich wie 제2회 hello world 오픈세미나 hello world-raphael차트 (17)

Vector Graphics on the Web: SVG, Canvas, CSS3
Vector Graphics on the Web: SVG, Canvas, CSS3Vector Graphics on the Web: SVG, Canvas, CSS3
Vector Graphics on the Web: SVG, Canvas, CSS3
 
웹데브모바일 3월 세미나 자료 : Raphael 로 손쉽게 그리는 웹벡터 그래픽
웹데브모바일 3월 세미나 자료 : Raphael 로 손쉽게 그리는 웹벡터 그래픽웹데브모바일 3월 세미나 자료 : Raphael 로 손쉽게 그리는 웹벡터 그래픽
웹데브모바일 3월 세미나 자료 : Raphael 로 손쉽게 그리는 웹벡터 그래픽
 
CANVAS vs SVG @ FrontInRio 2011
CANVAS vs SVG @ FrontInRio 2011CANVAS vs SVG @ FrontInRio 2011
CANVAS vs SVG @ FrontInRio 2011
 
Raphael.js
Raphael.jsRaphael.js
Raphael.js
 
Canvas Based Presentation - Zeroth Review
Canvas Based Presentation - Zeroth ReviewCanvas Based Presentation - Zeroth Review
Canvas Based Presentation - Zeroth Review
 
SVG For Web Designers (and Developers)
SVG For Web Designers (and Developers) SVG For Web Designers (and Developers)
SVG For Web Designers (and Developers)
 
Easy charting with
Easy charting withEasy charting with
Easy charting with
 
Web Vector Graphics
Web Vector GraphicsWeb Vector Graphics
Web Vector Graphics
 
SVG Certification
SVG CertificationSVG Certification
SVG Certification
 
Learn svg
Learn svgLearn svg
Learn svg
 
SVG vs Canvas - Showdown of the Painters
SVG vs Canvas - Showdown of the PaintersSVG vs Canvas - Showdown of the Painters
SVG vs Canvas - Showdown of the Painters
 
Canvas Based Presentation tool - First Review
Canvas Based Presentation tool - First ReviewCanvas Based Presentation tool - First Review
Canvas Based Presentation tool - First Review
 
Html5 with Vaadin and Scala
Html5 with Vaadin and ScalaHtml5 with Vaadin and Scala
Html5 with Vaadin and Scala
 
Joy of Inkscape - at StixCamp
Joy of Inkscape - at StixCampJoy of Inkscape - at StixCamp
Joy of Inkscape - at StixCamp
 
Next generation Graphics: SVG
Next generation Graphics: SVGNext generation Graphics: SVG
Next generation Graphics: SVG
 
Desingning reusable web components
Desingning reusable web componentsDesingning reusable web components
Desingning reusable web components
 
Academy PRO: HTML5 API graphics
Academy PRO: HTML5 API graphicsAcademy PRO: HTML5 API graphics
Academy PRO: HTML5 API graphics
 

Mehr von NAVER D2

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다NAVER D2
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...NAVER D2
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기NAVER D2
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발NAVER D2
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈NAVER D2
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&ANAVER D2
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기NAVER D2
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep LearningNAVER D2
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applicationsNAVER D2
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingNAVER D2
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지NAVER D2
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기NAVER D2
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화NAVER D2
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)NAVER D2
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기NAVER D2
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual SearchNAVER D2
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화NAVER D2
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지NAVER D2
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터NAVER D2
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?NAVER D2
 

Mehr von NAVER D2 (20)

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
 

제2회 hello world 오픈세미나 hello world-raphael차트