Este documento proporciona una introducción a los datamarts. Explica que un datamart es un sistema de almacenamiento de datos que contiene información específica para una unidad de negocio. Describe algunas características clave de los datamarts como su enfoque temático y orientación a las necesidades del negocio. También resalta algunas ventajas de utilizar datamarts como la implementación más sencilla y rápida y el acceso más rápido a los datos.

1. Datamart
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2. GRUPO #2
INTEGRANTES:
María León Vera
Josue Cozzarelli
Josue Gallegos
Isaac Viejo
Diego Mejia
Ricardo Chancay

3. 01
Qué es ?

4. Es un sistema de
almacenamiento de datos que
contiene información específica
de la unidad de negocio.
Datamart

5. 02
Característica
s

6. Característica
s
Enfoque temático
Aporta información
contextualizada
Contiene información limpia
Rendimiento optimizado
Orientado a las
necesidades del negocio

7. 03
Importancia

8. Importancia
Razón 1 Razón 2 Razón 3 Razón 4
Recuperar datos de
manera más
eficiente
Gestionar los datos
con flexibilidad
Optimizar la toma de
decisiones
Controlar la
información de
manera más eficaz

9. 04
Ventajas

10. Ventajas de utilizar Datamart
Implementación más
sencilla y rápida
Análisis transitorio
Creación de una
gestión de datos ágil y
escalable
Estadísticas más rápidas
que permiten una toma de
decisiones más rápida.
Acceso más rápido a
los datos
Una fuente única de
verdad

11. 05
Estructura

12. Un data mart es una base de datos relacional
orientada por temas que almacena datos
transaccionales en filas y columnas. Los data
marts utilizan estas estructuras para almacenar
y representar información.
Estructuras de un
data mart

13. —Estrella
“El esquema de estrella es un
enfoque de modelado maduro
ampliamente adoptado por
los almacenes de datos
relacionales.”
Figura 1 imagen de Esquema Estrella

14. Ventas
• ID de venta
• ID de producto
• ID de proveedor
• Cantidad de ventas
Producto
• ID de producto
• Nombre del producto
• Costo del producto
Proveedor
• ID de proveedor
• Nombre del
proveedor
• Ciudad
Por ejemplo, una tabla de datos para transacciones de ventas tiene
las siguientes columnas:

15. —Normalizado y
Desnormalizado
“Normalización es el término que se
usa para describir los datos
almacenados de una manera que
reduce los datos repetitivos.”
“Una estructura desnormalizada
almacena todos los datos
relacionados en una sola tabla.”
Figura 2 imagen de Esquema Desnormalizado y
Normalizado

16. 06
Elementos

17. Elementos
Fuentes de datos
ETL
Almacenamiento
Cubo OLAP
Visualización

18. Data Mart
Fuentes de datos
interna
Fuentes de datos
externa

19. 07
Tipos

20. Independiente
Toman sus datos
directamente desde los
sistemas transaccionales y
no dependen de otros
Datawarehouse
Dependiente
Los Datamart
dependientes son aquellos
que reciben los datos
desde una Data
warehouse.
Híbrido
Es una combinación de las
características de un
Datamarts dependiente e
independiente.
Tipos de Datamarts

21. 08
Caso de Uso

22. Caso de uso
SuperMart
SuperMart, una cadena de tiendas
minoristas, ha implementado con
éxito un DataMart para optimizar
sus estrategias de ventas y
gestión de inventario.

23. Bibliografía
Recursos en Internet
1. Medina, F., Fariña, F., & Castillo-Rojas, W. (2018). Data Mart para obtención de indicadores de
productividad académica en una universidad. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 26, 88-
101.). Recuperado desde https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-
33052018000500088&script=sci_arttext
2. Arias Cuevas, J. M. (2012). Diseño y construcción de un Data Mart para el análisis de
preferencias del usuario en la web a partir de datos originados en el portal Educarchile.
Recuperado desde https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/111296
3. Rodríguez Sanz, M. (2010). Análisis y diseño de un data mart para el seguimiento académico
de alumnos en un entorno universitario (Master's thesis). Recuperado desde https://e-
archivo.uc3m.es/handle/10016/9856
4. Davidiseminger. (2023, March 23). Descripción de un esquema de estrella e importancia para
Power BI - Power BI. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/es-es/power-
bi/guidance/star-schema