Este documento resume la presentación de Dennis García Ocaña sobre inteligencia de negocios en el V Congreso Nacional de Ingeniería Industrial. Brevemente describe que la inteligencia de negocios es la habilidad para tomar decisiones basadas en datos, la evolución hacia la toma de decisiones basada en grandes volúmenes de datos, y que la profesión de la inteligencia de negocios está creciendo rápidamente debido a la demanda. También resume las etapas del ciclo de adopción de la inteligencia de negocios y concluye res

1. DENNIS GARCÍA OCAÑA
Tarija, Abril de 2015
V Congreso Nacional de Ingeniería Industrial y Ramas Técnicas
UNIVERSIDAD TÉCNICA
DE ORURO
FACULTAD NACIONAL
DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL

2. CONTENIDO
1. Introducción
2. Que es inteligencia de negocios
3. Evolución de la toma de decisiones basada en datos
4. La profesión de la inteligencia de negocios
5. El ciclo de adopción de la inteligencia de negocios
6. Conclusiones

3. INTRODUCCIÓN

4. DONDE ESTÁ UBICADO ELCHE?
QUE EQUIPOS SON?

5. ¿Cómo convertir en seis meses 30 € en 1.2 millones?
CUATRO JÓVENES DE ELCHE FACTURAN 15
MILLONES SIENDO "EXPERTOS EN 'HYPE'"

6. 600.000 LENTES EN 2013
15 MILLONES DE EUROS
FACTURADOS EN 2014
25 EUROS (promedio) POR
GAFA
1.500.000 LENTES EN 2015
HAWKERS

7. 1.El producto: fácil y para todos los públicos
¿COMO LO HICIERON?

8. 2. La sorpresa: el 'unboxing'
¿COMO LO HICIERON?

9. 3. Los famosos y las marcas: multiplicando el contagio
¿COMO LO HICIERON?

10. 4. Facebook: la gallina de los huevos de oro
¿COMO LO HICIERON?

11. 5. ¿Y si un día cierra Facebook? Publicidad en todo internet
¿COMO LO HICIERON?

12. 6. Medir, medir y medir
¿COMO LO HICIERON?

13. 3 Pantallas con datos de tráfico y
facturación
Click commands (enlaces para
monitorizar tráfico)
Ver el comportamiento del
usuario
Ven que funciona y que no, para
seguir o cambiar (Data driven)
Nivel de datificación, para
siguientes metricas combinan
clima, hora de salida del sol
¿Por qué gastar dinero en
publicidad si el día esta
nublado?
¿No vas a tener más ganas
comprarte unas gafas justo
cuando sale el sol?
Optimizar la publicidad
MEDIR, MEDIR, MEDIR

14. Y QUE ES UN HYPE
Se le llama hype (del inglés hyperbole) a
un producto mediático —como una banda
musical, una película o un artista— que ha
tenido una sobrecobertura por parte de la
prensa o una excesiva publicidad,
obteniendo de esta manera una
popularidad altísima independiente de la
calidad del producto.

15. Hawkers no es una empresa de gafas. Es una empresa de internet.
“EN REALIDAD NO ESTAMOS VENDIENDO GAFAS
ES UNA ESCUSA PARA HACER TODO LO DEMÁS”

16. ¿QUE ES INTELIGENCIA DE NEGOCIOS?

17. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS?
HABILIDAD CORPORATIVA
PARA TOMAR DECISIONES
Conjunto de metodologías,
aplicaciones, prácticas y
capacidades enfocadas a la
creación y administración de
información que permite tomar
mejores decisiones a los
usuarios de una organización.
Una fábrica de información:
Conceptos, procesos y
herramientas (informáticas) que
permiten obtener mejor
información para dar soporte a la
toma de decisiones.

18. EVOLUCIÓN DE LA TOMA DE
DECISIONES BASADA EN DATOS

19. BIG DATA
DATOS=VALOR
Los datos hoy en día son
equivalentes al oro o al
petróleo.
Big data podemos
describirlo con las 3Vs:
• Alto Volumen
• Alta Velocidad
• Alta Variedad de fuentes
de información
CONOCER DE LOS
CLIENTES:
• ¿Que hemos
buscado?
• ¿Que hemos leído?
• ¿Donde hemos ido?
• ¿Con quienes nos
asociamos?
• ¿Que hemos comido?
• ¿Que hemos
probado?
Capturar y analizar las
interacciones humanas

20. OBTENCIÓN DE DATOS
DATOS
ESTRUCTURADOS
Transacciones financieras
Transacciones de ventas
Otras bases de datos que
tengan las empresas
DATOS NO
ESTRUCTURADOS
Redes sociales
Mensajes de texto y video
Fotografías
Blogs
RFID
Chip
Sensores
GPS
….

21. EVOLUCIÓN DE LA TOMA DE DECISIONES
BASADA EN DATOS
Fuente: The Global
Information Technology
Report 2014

22. LA PROFESIÓN DE LA INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS

23. LA PRINCIPAL FUENTE
DE INVERSIÓN
Fuente: Gartner CIO Agenda Report

24. BIG DATA SIGUE
CRECIENDO
$ 600 para comprar una unidad de disco que
puede almacenar toda la música del mundo
5 mil millones de teléfonos móviles en uso
en 2010
30 mil millones de piezas de contenido
compartido en Facebook cada mes
40% de crecimiento proyectado en los datos
globales generados por año frente a un
crecimiento del 5% en el gasto mundial de TI
235 terabytes de datos recogidos por la
Biblioteca del Congreso en abril de 2011
15 de los 17 sectores en los Estados Unidos
tienen más datos almacenados por la
empresa de la Biblioteca del Congreso de
EE.UU.

25. BIG DATA CAPTURANDO
SU VALOR
$ 300 billones del valor anual potencial para la
salud de Estados Unidos cuidados más del doble
del gasto sanitario total anual en España
€ 250 billones potencial del valor anual para la
administración del sector público de Europa más
que el PIB de Grecia
$ 600 billones potencial excedente anual de los
consumidores el uso de datos de localización
personales a nivel mundial
60% de aumento potencial de los márgenes
operativos de los minoristas es posible con big
data
140,000-190,000 de demanda de profesionales
1,5 millones de gerentes con visión inteligente
para sacar el máximo provecho del Big Data en
los Estados Unidos

26. HABRÁ ESCASES DE
PROFESIONALES
Fuente: McKinsey

27. DEMANDA REGISTRADA
Fuente: José Ramón Rodríguez, 2014 en base a www.icrunchdata.com

28. EL 2015 EL BIG DATA CREARA 4,4 MILLONES DE
PUESTOS DE TRABAJO TECNOLÓGICO A NIVEL
MUNDIAL, 1,9 MILLONES EN EEUU
Fuente: https://icrunchdatanews.com/big-data-analytics-jobs-index/

29. EQUIPOS MULTIDISCIPLINARES

30. EL CICLO DE ADOPCIÓN DE LA
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

31. CICLO DE VIDA DE LA
INFORMACIÓN
Medir
Comparar
Reportar
Analizar
Predecir
Avisar
Experimentar
Colaborar
Recompensar
Saber
Fuente: José Ramón Rodríguez

32. EL BIMM
(BUSINESS INTELLIGENCE MATURITY
MODEL)
1. No existe BI
2. No existe BI, pero los datos son
accesibles
3. Aparición de procesos formales
de toma de decisiones basada en
datos
4. Data warehouse
5. Data warehouse crece y el
reporting se formaliza
6. Despliegue de OLAP
7. Business Intelligence se
formaliza
Fuente: Jordi Conesa Caralt y Josep Curto Díaz

33. DATA WAREHOUSE (DW)
Un data warehouse es un repositorio de datos que proporciona una
visión global, común e integrada de los datos de la organización

34. LA ORGANIZACIÓN DEL BI EN LA
EMPRESA
Desarrolla-
dores de
integración
de datos
Escriben scripts
(programitas) de extracción
de datos para descubrir
problemas o responder
preguntas
Analistas
de
negocio
Entienden los
requerimientos y
construyen modelo
Prepara-
dores de
informes
Escriben informes
y presentan
resultados
usando
herramientas
Arquitectos de
soluciones
Administradores
de
Bases de Datos
Gestores
de
proyectos

35. NEGOCIO + CIENCIA + TECNOLOGÍA + ARTE
Analista de negocio
•Sector
•Función
•Estadística
•Gestión de Proyectos
Conocedor de tecnología
•Bases de Datos
•Data-warehouse
•Carga y conversión de datos
•Comunicaciones
•Aplicaciones de empresa
•Rendimientos
Habilidades interpersonales
•Comunicación
•Colaboración
•Liderazgo
•Creatividad
•Disciplina
•Pasión
Un profesional
todoterreno, que
siente pasión por
los datos

38. BIENVENIDOS A “LA PROFESIÓN
MÁS SEXY DEL SIGLO XXI”
“Gran parte del
entusiasmo actual por
los big data se enfoca
en la tecnología.
Aunque la tecnología
es importante, como
mínimo es igual de
importante la gente
con las capacidades (o
la mentalidad) para
usarla. Y en este
frente, la demanda es
mayor que la oferta.”
T. Davenport (Oct.
2012)

39. CONCLUSIONES
• El avance de la tecnología en los últimos años, tiene como
componente esencial los Grandes Volúmenes de Datos
(BIG DATA) considerado como un activo de la empresa
• La inteligencia de negocios, nos permite tomar decisiones
en base a datos y se convierte en una ventaja competitiva
para las empresas
• El análisis de la información y el manejo de la tecnología
de inteligencia de negocios, será una profesión muy
demandada en el siglo XXI
• La adopción de la Inteligencia de Negocios tiene
diferentes etapas que requieren inversiones y recursos
humanos adecuados

40. ESTAMOS LISTOS PARA EL SALTO

41. The Networked Readiness Index 2014
¿ASUMIREMOS EL DESAFÍO EN BOLIVIA?

42. Impresoras 3D, Drones, Autos sin conductor, Materiales autosaneables, Relojes
inteligentes, Computadoras médicos, Educación personalizada, Internet de las cosas…
EL MUNDO DEL FUTURO

43. EL SIGUIENTE SALTO
Fuente: McKinsey

44. EL INGENIERO NO VE EL
MUNDO…….. LO CAMBIA

45. dennisgarcia1@gmail.com
www.docentes.uto.edu.bo/ngarciao

46. REFERENCIAS
http://www.elconfidencial.com/tecnologia/2015-04-06/hawkers-gafas-de-sol_753986/
INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE. Jordi Conesa Caralt y Josep Curto Díaz. 2011
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: ESTADO DEL ARTE. Alveiro Alonso Rosado Gomez, Dewar
Willmer Rico Bautista. 2010
BUSINESS INTELLIGENCE: COMPETIR CON INFORMACIÓN. Josep Lluís Cano. 2007
INTRODUCCIÓN AL BI. José Ramón Rodríguez. emit.uoc.edu 2015
THE GLOBAL INFORMATION TECHNOLOGY REPORT 2014: REWARDS AND RISKS OF BIG
DATA. Beñat Bilbao-Osorio, Soumitra Dutta y Bruno Lanvin. 2014
FLIPPING TO DIGITAL LEADERSHIP INSIGHTS FROM THE 2015 GARTNER CIO AGENDA
REPORT. Gartner Executive Programs. 2015
Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global
Institute: James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs,
Charles Roxburgh, Angela Hung Byers. 2011
https://icrunchdatanews.com/big-data-analytics-jobs-index/
INTRODUCCIÓN AL DATA WAREHOUSE LA FACTORÍA DE LA INFORMACIÓN CORPORATIVA.
Àngels Rius Gavidia. emit.uoc.edu 2015
CREAR O MORIR. Andrés Oppenheimer. 2014